检索结果-南通市图书馆

情报杂志 2003年第12期22卷 62-64页

作者：李洁中科院文献情报中心北京100080

从经典信息系统理论的角度剖析了搜索引擎 ,并将搜索引擎信息系统的核心———相关性测算的发展划分为三个阶段 :布尔逻辑阶段、向量模型阶段和超链分析与付费优先阶段 ;分析了每一阶段中搜索引擎的发展。

关键词：搜索引擎相关性测算布尔逻辑向量模型超链分析相关度信息检索系统

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一种高效中文文本聚类算法

计算机工程与科学 2013年第2期35卷 103-108页

作者：马甲林刘金岭于长辉淮阴工学院计算机工程学院江苏淮安223003

文本聚类算法面临着文本向量高维和极度稀疏的问题,传统降维方法多数是在假设关键词相互独立的前提下,通过统计的方法进行特征提取,这种方法往往忽略了文本在上下文语境中的语义关系,导致文本语义大量丢失。利用《知网》知识库,通过计... 详细信息

文本聚类算法面临着文本向量高维和极度稀疏的问题,传统降维方法多数是在假设关键词相互独立的前提下,通过统计的方法进行特征提取,这种方法往往忽略了文本在上下文语境中的语义关系,导致文本语义大量丢失。利用《知网》知识库,通过计算语义类相似度,构建了带权值的多条词汇链,根据权值大小,从中选取权值最大和次大的前两个词汇链组成代表文本的关键词序列,在此基础上提出了基于主题词汇链的文本聚类算法—TCABTLC,不但可以解决文本向量高维和稀疏导致的聚类算法运行效率低的问题,而且得到了较好的聚类效果。实验表明,在保持较好准确率下,该聚类算法的时间效率得到了大幅度提高。

关键词：知网向量模型词汇链文本聚类

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建立几何模型解(证)代数、三角竞赛题

中等数学 1995年第6期 7-9页

作者：龙敏信云南师大数学系 650092

代数、三角竞赛题,通过研究其几何意义,使问题获解变得自然、直观、简捷,数(式)形结合,相得益彰。这有利于培养学生的代数与几何的综合思维、求异思维、创造性思维能力,启迪情趣,开发智力,提高数学思维的广阔性、深刻性、灵活性、敏捷... 详细信息

代数、三角竞赛题,通过研究其几何意义,使问题获解变得自然、直观、简捷,数(式)形结合,相得益彰。这有利于培养学生的代数与几何的综合思维、求异思维、创造性思维能力,启迪情趣,开发智力,提高数学思维的广阔性、深刻性、灵活性、敏捷性等思维品质。

关键词：几何模型创造性思维能力竞赛题代数与几何数学思维向量模型不等式几何意义构造解几模型求异思维

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基于术语关联图的查询重组

计算机应用与软件 2004年第3期21卷 3-4,31页

作者：罗永强周华奇肖金升复旦大学计算机与信息技术系上海200433

当用户向搜索引擎提交查询时 ,查询术语之间一般会存在内在关联。发现这种术语关联 ,对更好地描述用户的意图具有积极的研究意义。本文在术语关联网络TAN的基础上 ,首先设计查询术语关联图构造算法 (QTAG)勾勒出用户查询中的术语关联 ;... 详细信息

当用户向搜索引擎提交查询时 ,查询术语之间一般会存在内在关联。发现这种术语关联 ,对更好地描述用户的意图具有积极的研究意义。本文在术语关联网络TAN的基础上 ,首先设计查询术语关联图构造算法 (QTAG)勾勒出用户查询中的术语关联 ;其次 ,利用术语权重调整算法 (TWA)修改术语权重 ,从而形成新的更侧重于目的的查询。

关键词： WWW 分布式信息检索布尔模型向量模型概率模型术语关联图查询重组搜索引擎

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教育资源配送系统中智能化搜索的研究

教育资源配送系统中智能化搜索的研究

作者：宋艳辉东北师范大学

学位级别：硕士

本课题主要是针对我国目前教育领域中的教育资源搜索配送现状,研究如何提高资源搜索配送的智能化水平和自主选择能力。论文首先简要介绍和分析了计算机搜索配送系统的发展历史及现状,接着对智能资源搜索配送系统中的智能资源搜索模块部... 详细信息

本课题主要是针对我国目前教育领域中的教育资源搜索配送现状,研究如何提高资源搜索配送的智能化水平和自主选择能力。论文首先简要介绍和分析了计算机搜索配送系统的发展历史及现状,接着对智能资源搜索配送系统中的智能资源搜索模块部分进行一些结构与技术方面的研究和探讨。整个智能资源搜索配送系统包含个性化资源构建模块、智能资源搜索模块和智能资源调度模块。其中智能资源搜索模块又包含用户子模块、信息搜索子模块和信息过滤子模块三部分。论文的重点在整个系统中的智能资源搜索模块部分,对其中的用户子模块、信息搜索子模块和信息过滤子模块进行了大量研究。在用户子模块中,使用改进的 ID3 算法提高了整个系统的学习效率;在信息搜索子模块部分,采用有限区域深度——广度优先的算法进行自主搜索,使搜索具有一定的自主性和智能性;在信息过滤模块中,利用向量空间法对信息进行个性化过滤,实现某种程度上的个性化搜索。通过本论文的研究,可以解决传统配送系统效率低下、智能不足的问题,实现教育资源配送中心的智能化管理;并加入决策支持的功能,实现了计算机辅助决策功能,达到计算机辅助决策的目的。

关键词：智能配送个性化搜索 ID3 算法深度——广度优先算法向量模型

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一种分布式智能信息检索系统的研究与实现

一种分布式智能信息检索系统的研究与实现

作者：孙良浙江大学

学位级别：硕士

随着当今科学技术的飞速发展，各类信息层出不穷，由此产生的各种科技文献、新闻资料乃至互联网上的信息可谓是爆炸式的。人们要在如此众多的信息中找到自己所需的信息，则需要强有力的搜索引擎来支持。目前，搜索引擎系统为了提高用... 详细信息

随着当今科学技术的飞速发展，各类信息层出不穷，由此产生的各种科技文献、新闻资料乃至互联网上的信息可谓是爆炸式的。人们要在如此众多的信息中找到自己所需的信息，则需要强有力的搜索引擎来支持。目前，搜索引擎系统为了提高用户响应速度，扩大系统检索范围，都有向并行、分布式体系结构方向发展的趋势。本文提出了一种全新的分布式智能检索系统的实现方法。它不同于传统分布式检索系统的解决方案，而将机器学习（Machine Learning）技术运用于检索代理（Search Broker）部分，使其拥有一定的学习能力，从而为进行有效的信息过滤打下基础。同时该系统还能够根据用户的个人研究领域和兴趣，提供个性化的用户服务。论文首先介绍了信息检索系统的三大经典模型，并给出相关领域的概念定义——大规模分布式信息系统的概念和实现原理;然后给出了评估信息检索系统的有效性（Effectiveness）的定量公式;本文还介绍机器学习在信息检索领域中的应用现状，并给出若干智能信息系统实现的方法。在此基础上论文提出了分布式智能信息检索系统的模型。它构架在传统的分布式系统的基础之上。每个检索节点上，系统采用向量空间（Vector Space）模型来构架，并对检索节点的返回结果按相关度排序;在若干检索节点之上构建一个检索代理，其作用是分发用户的检索请求，并将各个检索节点的返回结果汇总，并进行一定形式化处理和加工，最终返回给用户。本文详细描述在检索代理部分加入一个CC4神经网络，它以节点返回的结果文档为训练样本，抽取一定数量的正例子和反例子来进行训练，通过学习，最终让神经网络判别剩余样本的相关度，过滤大量无关的信息，从而满足用户信息需求。通过大量的实验结果表明，本文提出的分布式智能信息检索系统具有相当的实用价值。

关键词：机器学习神经网络遗传算法符号学习向量模型布尔模型概率模型倒置文件文本分类分布式系统文档分区检索代理相关性反馈查询表达信息过滤查全率查准率

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泰语句子相似度计算研究

泰语句子相似度计算研究

作者：洪玄贵（WUTTHITHANAKON WUTTHIPONG）昆明理工大学

学位级别：硕士

泰语句子相似度计算是信息处理领域的问题之一,随着国家“一带一路”战略的实施,我国与东南亚国家经济交往越来越密切,而泰国是东南亚地区重要国家之一,因此基于泰语的自然语言处理研究非常重要。泰语句子相似度计算在多个领域有广泛的... 详细信息

泰语句子相似度计算是信息处理领域的问题之一,随着国家“一带一路”战略的实施,我国与东南亚国家经济交往越来越密切,而泰国是东南亚地区重要国家之一,因此基于泰语的自然语言处理研究非常重要。泰语句子相似度计算在多个领域有广泛的应用,特别是泰语机器翻译以及专家系统领域,相似度计算是不可或缺的部分。在泰语句子相似度计算方法的研究过程中,本文从泰语句子的关键词、知网的语义、WordNet语料库的语义三个方面的特征进行了研究,针对以上的三个方面,本文提出了一种融合多特征的泰语句子相似度计算方法。最后,我们设计和实现了一个泰语句子相似度计算的应用系统,本文完成的主要工作有以下几个方面:1.深入分析了泰语句子相似度计算以及向量空间模型,设计了泰语分词的方法,并且利用此方法实现了泰语句子相似度计算的系统。2.研究了泰语词汇语义相似度及其计算方法。句子由词汇结合特定的语法规则构成,因此词语的相似度计算技术是研究句子相似度计算的基础,因此研究词语的相似度计算具有非常重要的意义。3.对现有的文本相似度计算技术进行了研究和分析,其中重点研究WordNet为语义知识库着重计算机对泰文句子的语义分析技术。4.设计实现了一个基于泰语句子相似度计算的系统,并用该系统设计实验验证了本文提出的泰语句子相似度计算方法的效率。

关键词：向量模型句子语义泰语句子

商务智能系统中流程挖掘评估体系的研究与设计

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商务智能系统中流程挖掘评估体系的研究与设计

作者：王振宇山东大学

学位级别：硕士

业务流程的优化与再造问题是提升企业竞争力的关键问题之一。以处理企业运营过程中的各类数据并基于此进行知识模式挖掘,进而获得决策支持的商务智能（Business Intelligence, BI）技术逐步兴起并已成为企业现代化信息管理方式的重要标... 详细信息

业务流程的优化与再造问题是提升企业竞争力的关键问题之一。以处理企业运营过程中的各类数据并基于此进行知识模式挖掘,进而获得决策支持的商务智能（Business Intelligence, BI）技术逐步兴起并已成为企业现代化信息管理方式的重要标志。业务流程管理（Business Process Management, BPM）贯穿于原材料采购、生产、配送、销售以及企业自身智能化办公等商务环节,面对个性化、多元化的客户定制目标以及合作伙伴对协作生产中敏捷性的要求、可变成本的压力,以及适应特定环境下的企业流程变动、重组、优化的需求,可变业务流程的管理成为企业灵活部署商务智能策略的一个重要环节。为了更好的在商务智能环境中进行流程挖掘,本文借助流程挖掘领域中既有的理论和技术成果,提出了一个适用于事务日志模式下的流程挖掘模型PAME。结合UML进行了流程模型中重要元素的定义与分类,将组成流程的基本元素节点、流向分别结合具体的承载对象进行了定义和形式化表述。进而描述并定义了模型元素与流程实例的映射规则,从标准流程、非标准流程和嵌套流程三个方面展开,最终给出了基于事务日志的映射算法。为了更好的面向个性化目标,本文没有直接给出具体的分析目标,而是使用层次分析法给出了一个个性化指标的选取方法,指导用户自行设定评估指标并获取指标权重列表。在使用集合对流程表述的前提下,使用向量模型实现待评估流程的评分,从标准化设计开始,逐步考虑异常流程以及评估优化的方法,对评估公式进行改良,从而得到一个兼容性较好的评估公式。评估结果采用数值结果形式,可以针对特定目标集合下的新流程进行有效评估,直观的显示出流程的重要程度。本文提出的流程评估方法,将评估过程和挖掘过程分开,使得评估结果更加客观,评估形式更加丰富。并通过搭建原型系统PASE实现了相应的功能,得到了较好的评估实践结果。通过对评估中阈值的设定,有效的对流程进行筛选和分类,并且借助该评估方法可以评估流程改良效果,为后续流程挖掘工作提供决策依据。

关键词：流程评估流程挖掘向量模型 WPPDD

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语义分析方法在web信息过滤中的应用

科技通报 2012年第10期28卷 37-39页

作者：赵晓丽临沂大学费县分校山东费县273400

互联网上的信息日益表现出质量良莠不齐,无论是从提高信息的查准率和查全率的角度还是从屏蔽垃圾信息维护个人和国家信息安全的角度,考虑一种新型的信息过滤技术是非常有必要的。本课题提出把抽象的语义分析方法和加权计算相结合应用于... 详细信息

互联网上的信息日益表现出质量良莠不齐,无论是从提高信息的查准率和查全率的角度还是从屏蔽垃圾信息维护个人和国家信息安全的角度,考虑一种新型的信息过滤技术是非常有必要的。本课题提出把抽象的语义分析方法和加权计算相结合应用于信息过滤系统模块中,设计了一种新的信息过滤系统。

关键词：信息过滤语义分析语义模板向量模型

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中文微博子话题构建技术研究与实现

中文微博子话题构建技术研究与实现

作者：陈儒华国防科学技术大学

学位级别：硕士

微博作为新兴的信息交流媒体,报道了社会、政治、经济和文化等各领域的大部分新闻事件。在微博平台中,用户难以在短时间内阅读完每天产生的大量微博,话题成为微博信息组织的重要方式。以话题的方式组织主题相关的微博,一定程度上缓解了... 详细信息

微博作为新兴的信息交流媒体,报道了社会、政治、经济和文化等各领域的大部分新闻事件。在微博平台中,用户难以在短时间内阅读完每天产生的大量微博,话题成为微博信息组织的重要方式。以话题的方式组织主题相关的微博,一定程度上缓解了微博数目巨大的问题,但是在一个话题中仍然包含数目巨大的微博。在话题中往往包含多个关系密切的子话题,如何将话题组织为子话题的形式成为一个亟待解决的问题。本文进一步细化组织话题,通过构建子话题和提取子话题标签来展示话题的内容。本文综合运用微博的内容信息和主题向量构建子话题,并考虑了地点、人物等因素对子话题构建的影响。在提取子话题标签时,研究了一种基于随机游走模型的Label Rank子话题标签提取算法,本文的主要工作和创新点如下:(1)在微博数据预处理方面,本文首先过滤信息量较小或者不包含人物和地点名词等无意义的微博,然后利用正则表达式对微博数据进行清洗,如删除URL链接和“@用户”等,最后利用维基百科的简繁体对应表对文本中的繁简体进行了统一。(2)本文研究了一种基于微博内容和主题向量的子话题构建方法。本文方法考虑了地点、人物等因素对子话题构建的影响,通过构建人物向量、地名向量、关键词向量和微博内容的主题向量综合判断微博文档之间的相似度,实验证明,本文研究的方法能有效的构建话题下的子话题,相比只构建主题模型的方法1F值提高了4.2%,归一检测错误开销降低了8.6%,且对主题内容相近难以区分的子话题在区分上十分有效。(3)本文研究了一种Label Rank子话题标签提取算法,该算法通过构建基于LDA的词共现加权图,采用随机游走模型对图中的关键词进行排序,并选取计算结果中的Top-K个关键词作为子话题的标签,实验证明Label Rank算法能够有效的提取子话题标签。(4)在舆情监控系统YHPODS的框架内,实现了区域话题的子话题构建模块。子话题构建模块采用了Cassandra分布式集群和关系数据库Oracle的双策略存储机制,实现了基于中国地名库的区域话题微博采集算法、IP地址与地理位置映射算法和基于微博内容与主题向量的子话题构建算法,取得了很好的效果。

关键词：子话题微博 LDA 话题标签向量模型区域话题