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主题

  • 8 篇 向量小波变换
  • 2 篇 cl向量小波
  • 2 篇 目标检测
  • 2 篇 图像融合
  • 1 篇 红外弱小目标
  • 1 篇 图像分割
  • 1 篇 图像信号处理
  • 1 篇 预滤波
  • 1 篇 评价准则
  • 1 篇 预滤波器
  • 1 篇 离散向量小波变换
  • 1 篇 单位预滤波
  • 1 篇 逼近阶
  • 1 篇 小波多分辨分析
  • 1 篇 红外成像
  • 1 篇 图像识别
  • 1 篇 信息隐藏
  • 1 篇 目标检测和跟踪
  • 1 篇 能量聚集
  • 1 篇 邻域分析

机构

  • 6 篇 华中科技大学
  • 1 篇 华中理工大学
  • 1 篇 五邑大学
  • 1 篇 平顶山工学院
  • 1 篇 郑州大学
  • 1 篇 武汉市交通科学研...

作者

  • 4 篇 李红
  • 3 篇 徐永兵
  • 2 篇 裴先登
  • 1 篇 金亮
  • 1 篇 夏涌
  • 1 篇 林富春
  • 1 篇 樊宇
  • 1 篇 王振飞
  • 1 篇 郑成勇
  • 1 篇 范刚龙
  • 1 篇 王能超
  • 1 篇 李国宽
  • 1 篇 彭嘉雄

语言

  • 8 篇 中文
检索条件"主题词=向量小波变换"
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向量小波变换预滤波器设计的评价准则
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华中科技大学学报（自然科学版） 2002年 第1期30卷 111-113页
作者： 李红 徐永兵 华中科技大学数学系 华中科技大学计算机科学与技术学院
在研究比较了现有几种向量小波变换预滤波器的设计方法的基础上 ,提出了向量小波变换预滤波器的评判准则 .为它们的设计与选择提供了一种标准 .从而使向量小波变换在实际工程应用中设计适合不同要求的预滤波器时 。
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于向量小波变换的小目标检测方法
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华中理工大学学报 2000年 第1期28卷 73-75页
作者： 李国宽 彭嘉雄 李红 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室
研究红外图像中的小目标检测问题 .将小目标考虑为二维图像中具有相对连续小块区域的灰度信号突变 ,用向量小波变换来增强目标 ,抑制噪声 ,从而提出了一种由粗到精的小目标检测和分割方法 .实验结果表明 ,对一般噪声条件下得到的红外目... 详细信息
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基于离散向量小波变换的多光谱图像融合
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信号处理 2005年 第4期21卷 417-419,401页
作者： 樊宇 李红 华中科技大学数学系 武汉430074
为了能够更好地把多光谱图像和高分辨率图像的图像信息综合起来,以提高对图像信息的分析和提取能力,在研究了离散向量小波图像分析法之后,本文提出了一种基于离散向量小波变换的像素级图像融合新方法。向量小波作为标量小波的一种扩展... 详细信息
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基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测
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红外技术 2004年 第1期26卷 17-20,24页
作者： 徐永兵 裴先登 夏涌 华中科技大学计算机学院 湖北武汉430074 武汉市交通科学研究所 湖北武汉430074
提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法 ;即利用向量小波的优良性质 ,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理 ;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割 ,最终将目标从背景中分离出来。通过理论分析和大量实验 ,表明... 详细信息
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基于CL向量小波变换的图像信息隐藏方法
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五邑大学学报（自然科学版） 2005年 第2期19卷 45-50页
作者： 郑成勇 五邑大学数学物理系 广东江门529020
利用图像经过CL向量小波变换后,能量不但汇聚在最低分辨率的子图像上,而且还进一步汇聚在最低分辨率子图像的第一个分量上的特点,将调整后的机密图像嵌入到掩护的高频部分,再进行向量小波逆变换,得到包含机密图像的伪装图像.对伪装图像... 详细信息
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基于逼近阶的向量小波预滤波方法
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华中科技大学学报（自然科学版） 2002年 第7期30卷 98-100页
作者： 林富春 李红 金亮 华中科技大学数学系
预滤波是向量小波变换的关键问题 ,为此就一类具有一定逼近阶的预滤波方法作了详细的讨论 ,并给出了具体的设计方法 .实验表明 ,这种预滤波方法简单、易行 。
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红外序列图像中运动小目标的检测
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华中科技大学学报（自然科学版） 2004年 第1期32卷 67-69页
作者： 徐永兵 裴先登 华中科技大学计算机科学与技术学院 湖北武汉430074
研究了红外图像运动小目标检测及跟踪问题 .首先利用向量小波的优良性质对运动图像进行预处理 ,然后经Fisher算法分割出可疑目标 ,再根据红外小目标的运动特性 ,采取邻域分析并结合对运动目标在速度平面上的拟合直线分析的方法 ,可以准... 详细信息
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基于神经网络与向量小波的图像融合算法
基于神经网络与向量小波的图像融合算法
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全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议
作者： 王振飞 范刚龙 王能超 郑州大学信息工程学院 平顶山工学院计算机科学与工程系 华中科技大学计算机科学与技术学院
本文提出了一种基于向量小波和神经网络的图像融合算法。首先对各源图像进行向量小波变换,根据变换后系数计算出各子块图像的清晰度,选取子块图像部分区域清晰度作为前溃神经网络的训练样本,调整神经网络权重;然后用训练好的神经网络组... 详细信息
来源： cnki会议 评论
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