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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 自顶向下
  • 1 篇 向量场回归
  • 1 篇 自底向上
  • 1 篇 多人姿态估计
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 单人姿态估计

机构

  • 1 篇 北京大学

作者

  • 1 篇 王东凯
  • 1 篇 张史梁
  • 1 篇 李佳宁

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=向量场回归"
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排序:
基于深度学习的二维人体姿态估计:现状及展望
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计算机学报 2024年 第1期47卷 231-250页
作者: 李佳宁 王东凯 张史梁 北京大学计算机学院 北京100871
二维人体姿态估计旨在从摄像机拍摄的图像中识别并定位每个行人的人体关键点.作为行人分析和理解领域的基础任务之一,人体姿态估计能够为多个下游任务和应用提供支持.近年来,随着深度学习技术的进步,人体姿态估计的研究迎来快速发展.基... 详细信息
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