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相关向量回归模型在径流预报不确定性中的研究

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舰船科学技术 2017年第1X期39卷 183-185页

作者：潘建丹温州商学院浙江温州325000

全球气候变暖,各种水域的径流变化也变得更加难以预测,而径流的变化对船舶的航行安全有着非常大的影响。因此,为了满足航运业对航道径流预测的需求,本文提出了基于相关向量回归模型的预测算法,通过先进的计算机建模技术,实现了对径流向... 详细信息

全球气候变暖,各种水域的径流变化也变得更加难以预测,而径流的变化对船舶的航行安全有着非常大的影响。因此,为了满足航运业对航道径流预测的需求,本文提出了基于相关向量回归模型的预测算法,通过先进的计算机建模技术,实现了对径流向量的自回归模型的建立与仿真。文中重点研究了在复杂的水域环境下,如何建立一个相对稳定的径流变化模型,同时设置了冲击函数,对此预测模型的不确定行为进行验证,此模型中采用了卡尔曼滤波算法,以达到良好的预测效果。

关键词：向量回归径流不确定性预测

基于STING与支持向量回归机的网络安全预警技术研究

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基于STING与支持向量回归机的网络安全预警技术研究

作者：梁玉翰解放军信息工程大学

学位级别：硕士

网络安全预警技术可以存攻击发生之前,对攻击发生的数量及时空特性进行预测,从而能够为系统的安全防范争取时间,对入侵和攻击及时做出有效响应。因此,网络安全预警技术成为信息安全领域的重要研究内容。目前的预警技术要依赖于具体的攻... 详细信息

网络安全预警技术可以存攻击发生之前,对攻击发生的数量及时空特性进行预测,从而能够为系统的安全防范争取时间,对入侵和攻击及时做出有效响应。因此,网络安全预警技术成为信息安全领域的重要研究内容。目前的预警技术要依赖于具体的攻击类型,并且预测的是短期攻击趋势,所采用的预测算法也不具有自适应能力。针对以上问题,本文主要作了以下几个方面的工作: (1)提出了一种不依赖于具体攻击类型的通用的网络安全预警模型,它采用对报警事件统一处理、以聚类分析获取攻击频度序列、以支持向量在线回归算法进行预测的分析流程,对网络安全监摔系统报警数据进行分析,以达到理想的预警效果。 (2)对所提出模型中的获取攻击频度序列部分,引入了基于信息统计网格(STING)的聚类分析算法。通过把入侵事件的属性(时间,攻击类型,源地址,目标地址,请求服务类型)映射为n维空间S的维,并分别定义一个有界定义域,作为STING算法的输入,较高效地获取了攻击频度序列。 (3)对所提出的模型中的支持向量在线回归算法部分,改进了一种用于在线训练的支持向量机回归算法。该算法采用训练样本序列输入方式替代批量输入方式,能实现模型预警的高效性和时效性。 (4)基于所提出的模型,设计网络安全监控系统预警子系统,并实现了预警功能。实验结果显示,预警子系统达到了理想的预警效果。综上所述,本文所提出的预警模型为网络安全预警技术研究提供了理论上的有益补充,同时,所设计并实现的预警子系统原型已经初步在网络安全监控系统中布置调试。

关键词：网络安全预警向量回归统计信息网格网络安全监控

基于向量回归的无人机认知跳频通信信道选择方法研究

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基于向量回归的无人机认知跳频通信信道选择方法研究

作者：刘尧昆明理工大学

学位级别：硕士

近年来自然灾害频发,一些严重的灾害比如泥石流、地震、海啸等对人民的生命财产造成较大威胁,灾害发生后基础设施尤其是通信设施遭到严重破坏,外界无法第一时间得到受灾区域的情况,无法做出准确的指挥和救援;城市中暴恐事件或紧急救援... 详细信息

近年来自然灾害频发,一些严重的灾害比如泥石流、地震、海啸等对人民的生命财产造成较大威胁,灾害发生后基础设施尤其是通信设施遭到严重破坏,外界无法第一时间得到受灾区域的情况,无法做出准确的指挥和救援;城市中暴恐事件或紧急救援抢险事件也时有发生,指挥中心迫切需要对事发区域进行定点监视,并能根据事态的发展和变动及时调整监视的区域和地点,进行动态的跟踪监视。无人机平台的应急通信在以上的情况中相比其他传统的通信方式有着无可比拟的优势,使用方式灵活、部署时间短、覆盖范围广、机动性好、可根据不同需求装载不同载荷。无人机平台在生活中扮演越来越重要的角色。由于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)通常工作在相对复杂的电磁环境和多变的地理环境中,因此无人机通信中通常采用跳频技术来对抗干扰。然而传统的无人机跳频通信仅仅是简单的固定跳频信道接入,一旦当前使用信道发生用户冲突或者信道产生衰落时,通信可能会延迟甚至中断。因此,本文结合认知无线电技术(Cognitive Radio,CR),提出一种基于向量回归的无人机认知跳频通信信道选择方法,该方法采用相关向量回归(Relevance Vector Regression,RVR)建立干扰信息、误码率(bit error rate,BER)与信噪比(Signal Noise Ratio,SNR)等参数的预测模型,通过该模型可根据实时干扰参数,预测信道满足UAV数据链BER要求的最小化SNR。基于CR将满足最小SNR的信道建立跳频信道集并在当前跳频通信时同时检测下一跳通信信道状态及动态选择信道,从而保证了跳频接入的可靠性。但是这个方法对所使用的硬件设备提出了较高的要求,可能无法达到理想的效果,理论值无法实现。因此,本文结合认知跳频的无线网络异步同步技术,当接发双方进行通信的时候,下一次跳频可能使用的信道会由发送方传给接受方,发送端选择通信质量较好的信道来进行下一跳的通信,并通过特殊的数据帧格式来完成跳频信道的传递。本文提出的基于认知跳频的无人机信道选择接入方法,通过实验仿真分析,结果表明该种接入方式还能有效的提高通信系统的抗干扰性能,提高通信的质量。

关键词：无人机通信认知无线电向量回归频谱感知跳频通信

基于时间序列分解与支持向量回归的短期电力能耗预测研究

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信息系统工程 2019年第8期32卷 95-97页

作者：左志宏赵云鹏刘竹肖鹏电子科技大学

由于电力能耗数据各分量的交叉影响,单一的模型很难实现准确的预测。论文提出一种基于STL(Seasonal and Trend decomposition using Loess)时间序列分解与支持向量回归的短期电力能耗预测算法,首先使用STL时间序列分解算法将电力能耗数... 详细信息

由于电力能耗数据各分量的交叉影响,单一的模型很难实现准确的预测。论文提出一种基于STL(Seasonal and Trend decomposition using Loess)时间序列分解与支持向量回归的短期电力能耗预测算法,首先使用STL时间序列分解算法将电力能耗数据分解为趋势项、周期项与余项,之后使用支持向量回归模型分别对趋势项与周期项进行预测,抛弃余项,最后整合趋势项与周期项得到最终的预测结果。实验表明,与单一的支持向量回归模型相比,有效提升了预测精度。

关键词：时间序列分解与支持向量回归

基于量子辐射向量回归的新能源电池容量预测算法

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基于量子辐射向量回归的新能源电池容量预测算法

第32届中国过程控制会议(CPCC2021)

作者：刘利钊黄衍凯韩哨兵厦门理工学院北京中科知识工程技术研究院厦门市工业和信息化局信息化推进处

新能源的储能设备健康状态(SOH)是描述新能源能量衰退、尤其是电池衰退的重要指标,对于新能源设备特别是基于锂电池的设备使用寿命十分重要,新能源电池内部是高维度非线性的复杂化学反应,本文根据容量来定义锂电池的健康状态,从而将新... 详细信息

新能源的储能设备健康状态(SOH)是描述新能源能量衰退、尤其是电池衰退的重要指标,对于新能源设备特别是基于锂电池的设备使用寿命十分重要,新能源电池内部是高维度非线性的复杂化学反应,本文根据容量来定义锂电池的健康状态,从而将新能源电池容量问题转化为多维度复杂非线性回归问题,提出量子辐射向量回归算法、通过GridSearchCV改进方法优化参数,同时将多维度复杂非线性回归问题映射到物理空间内,通过物理空间内的量子辐射场和量子引力斥力综合作用的原理对其进行映射描述,以对应的量子辐射方程和抽象量子空间计算模型,得出量子空间的嵌入型线性回归映射结果,从而反向映射回原问题并得到复杂非线性精确计算结果,实现锂电池容量的预测,最终使用美国国家航空航天局艾姆斯研究中心的电池数据集来进行实验验证。结果表明该算法能准确预测电池的容量、从而得知电池的SOH,该模型有良好的学习精度,运算速度和泛化能力。

关键词：新能源锂电池量子计算辐射场映射空间向量回归机器学习预测

来源： cnki会议评论

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一种基于向量回归的无人机通信信道选择方法

软件导刊 2018年第1期17卷 195-198页

作者：刘尧彭艺昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500

由于无人机通常工作于复杂的电磁环境与多变的地理环境中,因此无人机通信通常采用跳频技术对抗干扰。然而传统的无人机跳频通信仅仅是简单的固定跳频信道接入,如当前使用信道发生用户冲突或者突然衰落时,通信可能会延迟甚至中断。因此,... 详细信息

由于无人机通常工作于复杂的电磁环境与多变的地理环境中,因此无人机通信通常采用跳频技术对抗干扰。然而传统的无人机跳频通信仅仅是简单的固定跳频信道接入,如当前使用信道发生用户冲突或者突然衰落时,通信可能会延迟甚至中断。因此,文章结合认知无线电技术(CR),提出一种基于向量回归的无人机认知跳频通信信道选择方法,运用基于向量回归建立预测最小信噪比模型,基于CR建立跳频信道集并在当前跳频通信时同时检测下一跳通信信道状态及动态选择信道,从而保证了跳频接入的可靠性。仿真表明,此方法较传统跳频通信有更高的传输速率和较低的误码率,对无人机的通信质量有较大提升。

关键词：无人机通信认知无线电向量回归频谱感知跳频通信

一种基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法

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西安理工大学学报 2012年第1期28卷 98-101页

作者：何增郎张毅坤杨凯峰张保卫西安理工大学计算机科学与工程学院陕西西安710048

软件可靠性建模时,如果简单地利用支持向量回归机制建模,就有可能由于支持向量回归(SVR)自身参数选择难以及实验数据本身的不确定性,从而导致预测结果不理想、精度低等缺陷。因此,借鉴粒子群优化算法(PSO)多参数寻优的优势,将PSO与SVR... 详细信息

软件可靠性建模时,如果简单地利用支持向量回归机制建模,就有可能由于支持向量回归(SVR)自身参数选择难以及实验数据本身的不确定性,从而导致预测结果不理想、精度低等缺陷。因此,借鉴粒子群优化算法(PSO)多参数寻优的优势,将PSO与SVR优化算法相结合,利用分层聚类算法对初始实验数据进行归一化处理,剔除异常数据,构建基于PSO-SVR的软件可靠性评估方法,从而提高软件模型的预测精度。实验结果表明,基于PSO-SVR方法的预测模型其预测精度高,更适应实际软件应用环境。

关键词：软件可靠性评估模型向量回归粒子群优化

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农机化水平与农业物流协整关系研究

广东农业科学 2013年第8期40卷 179-182页

作者：张广胜嘉兴学院平湖校区物流系浙江平湖314200

针对农机化研究现状,较全面地选取了表征我国农机化水平的指标体系,以2003—2010年农机化指标的时间序列作为样本区间,利用熵权法、模糊物元分析法综合测评了农机化发展能力水平;基于VAR模型,分别进行协整分析、ECM、脉冲响应及方差分解... 详细信息

针对农机化研究现状,较全面地选取了表征我国农机化水平的指标体系,以2003—2010年农机化指标的时间序列作为样本区间,利用熵权法、模糊物元分析法综合测评了农机化发展能力水平;基于VAR模型,分别进行协整分析、ECM、脉冲响应及方差分解,分析了各年农机化水平与农业物流发展之间的关系。结果表明:我国农机化能力水平与农业物流发展之间存在长期协整关系,农机化进程能够有效推动农业物流发展,且随着时期推移扰动冲击和贡献比重逐渐趋稳。

关键词：农机化水平农业物流模糊物元向量回归熵权法

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农村信息化对农产品物流发展支持研究

湖北农业科学 2013年第20期52卷 5083-5087页

作者：张广胜嘉兴学院物流系浙江平湖314200

针对中国农村信息化发展现状,较全面地选取了表征中国农村信息化水平的指标体系;以2003~2010年农村信息化指标的时间序列作为样本区间,利用熵权法、模糊物元分析法综合测评了农村信息化发展水平;基于VAR模型,分别进行协整分析、ECM、脉... 详细信息

针对中国农村信息化发展现状,较全面地选取了表征中国农村信息化水平的指标体系;以2003~2010年农村信息化指标的时间序列作为样本区间,利用熵权法、模糊物元分析法综合测评了农村信息化发展水平;基于VAR模型,分别进行协整分析、ECM、脉冲响应及方差分解,分析了各年份农村信息化水平与农产品物流发展之间的关系。结果表明,中国农村信息化水平与农产品物流发展之间存在长期协整关系,农村信息化进程能够有效推动农产品物流发展,且随着时间推移扰动冲击和贡献比重会逐渐趋稳。

关键词：农村信息化农产品物流模糊物元向量回归熵权法