检索结果-南通市图书馆

基于ENVISat的海洋污染性油膜雷达散射特征与扩散趋势分析

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遥感技术与应用 2010年第3期25卷 311-317页

作者：刘杨邵芸于五一齐小平中国科学院遥感应用研究所北京100101 中国石油勘探开发研究院北京100083

污染性海洋溢油一旦发生,快速获取油膜信息对有效控制溢油危害具有重要意义。以渤海湾一次溢油污染事件为例,利用ENVISat数据根据油膜雷达后向散射特征分析溢油的发生,并利用溢油期间的连续风场信息和连续SAR数据对比研究油膜的扩散趋... 详细信息

污染性海洋溢油一旦发生,快速获取油膜信息对有效控制溢油危害具有重要意义。以渤海湾一次溢油污染事件为例,利用ENVISat数据根据油膜雷达后向散射特征分析溢油的发生,并利用溢油期间的连续风场信息和连续SAR数据对比研究油膜的扩散趋势以及扩散过程中油膜尺度的变化。结果表明:污染性油膜在海上扩散的不同阶段具有不同的SAR图像特征,海上溢油雷达遥感检测分析方法与检测效果因SAR图像获取时油膜所处扩散阶段不同而有所不同,通过SAR连续观测结合辅助信息可以对污染油膜及其运动进行有效监控与预测。

关键词：污染油膜雷达检测后向散射特征扩散

利用分层特征组合策略的全极化SAR山区积雪识别

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无线电工程 2022年第12期52卷 2211-2221页

作者：康璇李晖黄林厦门理工学院计算机与信息工程学院福建厦门361024

积雪作为冰冻圈重要组成部分,与全球气候变化和生态系统密切相关,精准识别积雪分布信息具有重要意义。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的极化和散射特征在积雪识别中具有极大的应用潜力。以新疆玛纳斯河流域为研究区,... 详细信息

积雪作为冰冻圈重要组成部分,与全球气候变化和生态系统密切相关,精准识别积雪分布信息具有重要意义。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)数据的极化和散射特征在积雪识别中具有极大的应用潜力。以新疆玛纳斯河流域为研究区,提取全极化Radarsat-2数据后向散射特征和目标极化分解特征;为探索极化特征和散射特征对积雪识别的贡献,将获取的特征进行组合,得到3种特征集;采用随机森林算法对研究区积雪进行识别提取。结果显示,基于随机森林的Radarsat-2极化特征结合散射特征识别结果的总体精度和调和平均值(F1)达到最高,分别为83.00%和0.82,仅基于极化特征识别结果总体精度和F1分别为77.5%和0.76。研究结果表明,与单一极化特征相比,结合散射特征和极化特征能有效提高积雪识别精度,对山区大范围积雪识别具有极大的潜力。

关键词：积雪识别 Radarsat-2 后向散射特征极化分解随机森林

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雷达遥感农业应用综述

雷达学报（中英文） 2020年第3期9卷 444-461页

作者：张王菲陈尔学李增元杨浩赵磊西南林业大学林学院昆明650224 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091 北京市农林科学院北京农业信息技术研究中心北京100097

雷达遥感具有全天时、全天候监测的能力,对植被具有一定的穿透能力,对植被散射体形状、结构、介电常数敏感;这些特性使得其在农业应用中极具潜力。该文首先介绍了雷达遥感在农业中的应用领域,概略总结了目前在农作物识别与分类、农田土... 详细信息

雷达遥感具有全天时、全天候监测的能力,对植被具有一定的穿透能力,对植被散射体形状、结构、介电常数敏感;这些特性使得其在农业应用中极具潜力。该文首先介绍了雷达遥感在农业中的应用领域,概略总结了目前在农作物识别与分类、农田土壤水分反演、农作物长势监测等多个领域研究的综述文献;然后分别阐述了雷达散射计和各类SAR特征(包括:SAR后向散射特征、极化特征、干涉特征、层析特征)在农业各领域中应用的现状和取得的研究成果,最后结合农业应用需求和SAR技术发展总结了目前研究中存在的问题和原因,并对未来的发展进行了展望。

关键词：雷达遥感农业后向散射特征极化特征干涉特征层析特征

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基于激光云高仪的北京沙尘气溶胶特征分析

气象 2016年第12期42卷 1540-1546页

作者：郭伟卜令兵贾小芳刘达新雷勇陈冬冬王柏林中国气象局气象探测中心北京100081 南京信息工程大学大气物理学院南京210044

利用激光云高仪对2015年春天北京沙尘天气过程进行连续观测,结合常规地面气象要素、能见度和PM_(10)颗粒物质量浓度变化分析了两次沙尘天气过程中浮尘、扬沙和沙尘暴三类天气现象时气溶胶后向散射系数的时空分布特征,分析了云高仪后向... 详细信息

利用激光云高仪对2015年春天北京沙尘天气过程进行连续观测,结合常规地面气象要素、能见度和PM_(10)颗粒物质量浓度变化分析了两次沙尘天气过程中浮尘、扬沙和沙尘暴三类天气现象时气溶胶后向散射系数的时空分布特征,分析了云高仪后向散射系数与PM_(10)颗粒物质量浓度的相关性。结果表明:激光云高仪能够监测沙尘气溶胶粒子的时空变化,扬沙和沙尘暴期间后向散射系数随高度的增加而减小,后向散射系数在0.005 km^(-1)·srad^(-1)以上的沙尘层厚度约500 m;云高仪的近地面大气后向散射系数变化趋势与PM_(10)颗粒物浓度变化相同,10、50和100 m高度上的后向散射系数与PM_(10)颗粒物质量浓度的相关系数均在0.82以上。

关键词：沙尘激光云高仪后向散射特征

干旱-半干旱地区地表特征探测的成像雷达干涉测量方法与模型

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遥感学报 2002年第6期6卷 430-434,T004页

作者：廖静娟郭华东邵芸李新武 N.Veneziani 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学重点实验室北京100101 意大利国家研究理事会信号与图像处理研究所 bari70126

从估测干涉测量雷达数据相关性出发,通过利用欧洲资源卫星1号和2号获取的重轨干涉测量雷达数据,开展新疆喀什试验区地表土地类型的识别与分类,区分和识别出裸土、盐碱地、灌丛、裸岩/戈壁、沼泽和水体6类土地类型。并对不同土地类型... 详细信息

从估测干涉测量雷达数据相关性出发,通过利用欧洲资源卫星1号和2号获取的重轨干涉测量雷达数据,开展新疆喀什试验区地表土地类型的识别与分类,区分和识别出裸土、盐碱地、灌丛、裸岩/戈壁、沼泽和水体6类土地类型。并对不同土地类型的后向散射特性和相关性进行定量分析,探讨干涉测量数据相关性与干旱-半干旱地区地表特征的关系,从而建立了干旱-半干旱地区地表变化的干涉测量时相去相关模型,为干旱-半干旱地区利用干涉测量数据进行地表变化监测提供理论依据。

关键词：干涉测量干旱-半干旱地区地表特征雷达遥感后向散射特征土地类型

基于高分辨率SAR图像成像机理的震害信息分析

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国土资源遥感 2013年第3期25卷 61-65页

作者：刘金玉张景发刘国林中国地震局地壳应力研究所北京100085 山东科技大学测绘学院青岛266510

与中低分辨率SAR图像相比,高分辨率SAR图像受目标复杂性和成像噪声等因素的干扰更为严重,致使应用高分辨率SAR图像检测震害目标变得更加困难。传统的适用于中低分辨率SAR图像的震害信息提取方法对于高分辨率SAR图像有一定的局限性。为... 详细信息

与中低分辨率SAR图像相比,高分辨率SAR图像受目标复杂性和成像噪声等因素的干扰更为严重,致使应用高分辨率SAR图像检测震害目标变得更加困难。传统的适用于中低分辨率SAR图像的震害信息提取方法对于高分辨率SAR图像有一定的局限性。为了从高分辨率SAR图像中更加准确地提取震害信息,从SAR图像成像机理和目标的后向散射特征出发,对建筑物和道路、桥梁的震害特征进行了细致分析,为寻求合适的目标检测和提取方法提供了思路。

关键词：高分辨率SAR图像成像机理后向散射特征震害特征

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一种机场目标检测与定位方法

计算机测量与控制 2014年第6期22卷 1735-1737,1753页

作者：张永梅李强马礼胡蕾北方工业大学信息工程学院北京100144 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

针对机场目标检测定位时目标特征提取过于单一,识别结果不理想的问题,文章提出一种基于多源遥感图像的机场目标检测与定位方法;分别提取多光谱机场图像的跑道特征、纹理特征,以及相同区域SAR图像的后向散射特征,并将这些特征输入SVM分... 详细信息

针对机场目标检测定位时目标特征提取过于单一,识别结果不理想的问题,文章提出一种基于多源遥感图像的机场目标检测与定位方法;分别提取多光谱机场图像的跑道特征、纹理特征,以及相同区域SAR图像的后向散射特征,并将这些特征输入SVM分类器进行识别来判断候选区域是否包含机场,解决了目前特征单一、识别率较低等问题;实验结果表明该方法能更好地识别机场区域、提高识别率。

关键词：连通域平行线纹理特征后向散射特征支持向量机

基于多源遥感影像的南昌市不透水面信息提取研究

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基于多源遥感影像的南昌市不透水面信息提取研究

作者：徐看东华理工大学

学位级别：硕士

不透水面是衡量城市化发展程度和评价城市生态环境质量的重要指标之一。南昌市作为环鄱阳湖生态经济圈的典型代表区域城市之一,准确、高效地获取南昌市不透水面信息对完成《环鄱阳湖生态城市群规划(2015-2030)》具有重大意义。现有的不... 详细信息

不透水面是衡量城市化发展程度和评价城市生态环境质量的重要指标之一。南昌市作为环鄱阳湖生态经济圈的典型代表区域城市之一,准确、高效地获取南昌市不透水面信息对完成《环鄱阳湖生态城市群规划(2015-2030)》具有重大意义。现有的不透水面研究大多集中在针对单一光学遥感影像提取不透水面,但受影像数据源的影响,其分类结果往往存在着光谱混淆和“椒盐”现象,限制了不透水面分类精度的进一步提高。为了改善这一局面,本文以南昌市为研究区,综合考虑多源遥感影像数据的特征优势,探究基于多源遥感影像提取不透水面信息的适用性与优劣性。实验主要研究成果如下:(1)研究采用Lantsat-8多光谱波段,对比了四种机器学习算法的不透水面分类精度。实验结果表明,随机森林具有更高的分类精度。(2)研究利用双极化SAR数据的特征信息提取了南昌市不透水面信息,并进行了精度评价。实验结果表明,对比Lantsat-8多光谱波段的分类结果,其分类总体精度、Kappa系数和不透水面提取精度分别提高了5.86%、0.082和14.55%,分类效果较好。(3)实验在特征级上融合了Landsat-8数据与Sentinel-1A数据,并提取了南昌市地区不透水面信息。实验结果表明,相较于Lantsat-8多光谱波段的分类结果,融合多源影像的分类总体精度、Kappa系数和不透水面提取精度分别提高了16.02%、0.206和24.73%。相较于单一影像分类结果,综合多源影像的特征信息能够有效解决地物混淆问题和“椒盐”现象,分类结果影像质量显著提高。(4)根据不同的特征组合构建相应的分类模型,对比不同分类模型的不透水面提取结果表明,Sentinel-1A影像的纹理特征信息能显著改善不透水面分类精度,后向散射特征信息次之,而Landsat-8影像的纹理特征改善程度较差。(5)研究通过融合多源遥感影像获取了南昌市时序不透水面信息,并分析其时空动态特征与驱动力因素。实验结果表明,2014-2019年,南昌市不透水面总体保持快速增长,呈“面状”集中分布在赣江两岸,不透水面扩张的主轴方向偏西。结合年鉴数据和资料查询进行驱动力分析,结果表明,经济发展、人口数量与政策调控是不透水面的主要驱动力,其中经济、人口与不透水面面积的相关系数分别为0.957、0.977。

关键词：不透水面多源遥感纹理特征后向散射特征时空动态特征

利用ASAR数据进行水稻识别和监测 ——A Case Study in Jiangsu Province

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利用ASAR数据进行水稻识别和监测 ——A Case Study in Jiangsu P...

作者：张萍萍南京信息工程大学

学位级别：硕士

水稻是中国主要的粮食作物,它的长势监测、面积提取和产量估算对于我国农业和经济的发展具有重要意义。由于我国大部分的水稻生长在雨水较多的地区,通常传统的统计方法和常规遥感技术很难得到精确的水稻种植面积和产量,而应用雷达遥感... 详细信息

水稻是中国主要的粮食作物,它的长势监测、面积提取和产量估算对于我国农业和经济的发展具有重要意义。由于我国大部分的水稻生长在雨水较多的地区,通常传统的统计方法和常规遥感技术很难得到精确的水稻种植面积和产量,而应用雷达遥感影像资料进行水稻面积监测可以不受云、雨、雾的影响,可全天候操作,得到稳定可靠的数据,这些特点使其成为能用于进行农作物分类、监测和估产的重要技术手段。本文利用2004-2005获取的位于水稻生长期的多时相、多极化雷达卫星ENVISAT-ASAR图像数据,在江苏省选取试验区,对于ASAR数据在水稻识别和监测方面的应用潜力进行了研究,论文所得主要结果如下: 1、ASAR图像滤波方法的研究。初步研究了ASAR数据的预处理技术,特别着重于对雷达图像的斑点噪声的处理,实现了多时相滤波算法,并与通常的滤波算法进行了比较,证明了该滤波算法在雷达影像滤波上的优势。 2、水稻极化散射特征分析。研究了不同极化方式下、具有不同生长期的水稻的后向散射特征,分析了水稻后向散射极化比与水稻地面参数之间的相关性,并比较了试验区各种地物的后向散射系数,提出了利用阈值进行水稻分类的思想。 3、水稻分类方法的研究。在对试验区各种地物后向散射特征研究的基础上,利用阈值法和监督分类法对ASAR窄幅(APP)影像进行了稻田分类,包括单时相分类、多时相分类以及区分移栽早晚和收割早晚的水稻;其次,分析了获取的ASAR宽幅(WSM)影像上稻田的后向散射特征,利用阈值进行了大范围的稻田分类;再次,利用阈值分类法对2004年至2005年的水稻面积变化进行了动态监测。 4、分类精度验证。利用差分全球定位系统(DGPS)测量结果对分类结果进行了精度检验。通过比较分析,确定了利用阈值法分类时的最佳阈值,并且认为阈值法比监督分类法具有更好的分类精度。

关键词： ASAR影像水稻后向散射特征阈值