检索结果-南通市图书馆

作者：毛奇华东师范大学

学位级别：硕士

在全球一体化的背景下,随着计算机软硬件技术和信息技术的发展,一种全新型的网络化的信息化办公方式—“无纸化”办公,正越来越多地应用于企业、政府机关等的日常办公和商务活动中。名片识别及检索软件是“无纸化”办公软件的一个组成部... 详细信息

在全球一体化的背景下,随着计算机软硬件技术和信息技术的发展,一种全新型的网络化的信息化办公方式—“无纸化”办公,正越来越多地应用于企业、政府机关等的日常办公和商务活动中。名片识别及检索软件是“无纸化”办公软件的一个组成部分,是一套采用OCR技术,通过扫描仪将名片上的文字转化识别为可以用计算机进行编辑处理的相应文字,并可对识别后的名片信息进行分类管理的应用软件。随着软硬件的升级和操作系统的更新、客户需求的增加以及一些机能的服务侧重点的变化,名片识别及检索软件进行再设计和开发是一个必要的开发工程,对于延长软件的生命线起着关键的作用。本论文旨在介绍在Windows多国语系统下,实现基于C/C++技术的名片识别及信息检索软件的再设计和开发过程。通过进行新增需求分析、更新需求分析和兼容性需求分析,在原有软件框架的基础上,结合最新需求分析的结果,通过运用多种C/C++编程技术和BCG第三方界面类库等技术手段,对软件的旧结构及部分功能的进行再改造及更新,设计和实现适应最新需求的名片识别及信息检索软件。

关键词：无纸化名片识别再设计 BCG第三方界面类库多国语平台

基于Tesseract-OCR的名片识别系统的研究与实现

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基于Tesseract-OCR的名片识别系统的研究与实现

作者：万松华南理工大学

学位级别：硕士

随着移动互联网的快速发展，使用手机上网、聊天甚至工作正逐渐成为我们日常生活中的一部分。同时，手机也可以解决很多工作、生活中的常见问题，名片的管理就是其中的一个很好的方面。交换名片是商务交往中的一个重要环节，而如何管理... 详细信息

随着移动互联网的快速发展，使用手机上网、聊天甚至工作正逐渐成为我们日常生活中的一部分。同时，手机也可以解决很多工作、生活中的常见问题，名片的管理就是其中的一个很好的方面。交换名片是商务交往中的一个重要环节，而如何管理收到的大量名片却缺少高效的方法。利用ocr（光学字符识别）技术识别名片信息，只需要拍一张名片图片就能够快速的将名片电子化，进而保存到通讯录中，可以方便地实现名片管理。依托于开源的字符识别引擎tesseract，本文旨在实现一个满足基本的名片识别需求，源代码开放，稳定、快捷的名片识别api系统，为中小企业开展名片管理相关业务提供基础服务。本文详细阐述了该名片识别系统的设计及实现，介绍了该系统的设计目标及实现方法。该系统的web服务器使用高效的tornado&nginx架构，能够提供一个快速响应的请求接口。在识别字符之前，先将名片图片进行预处理，消除名片图片上各项干扰因素的影响，以提高后续字符识别的效果。本文使用了开源的tesseract-ocr引擎识别名片上的字符，为了提高对中英文混排的字符的识别正确率，利用其自带的字符库训练方法进行相关字符库训练，取得了良好的识别效果。对于识别出来的字符，本文分析了名片上的各种关键字类别，通过一种混合的信息分类方法将字符块分类，构成符合语义的名片信息，最终使用一种手机能够直接识别的电子名片格式返回给请求用户。本文中所做的研究努力已实际部署在阿里云服务器上，进过多次运行测试之后，获得了良好的使用效果。

关键词：名片识别 tesseract 开源图片处理字符识别信息分类

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基于OCR技术的名片识别系统的研究

基于OCR技术的名片识别系统的研究

作者：武玉坤长沙理工大学

学位级别：硕士

在实际的商务和经济活动中,名片已经成为了一个重要的身份信息载体。名片根据语言类型的不同大致可以分为两类:双语混排名片和单语名片。中英混排识别问题是亟待解决的印刷体文字识别问题,且目前的名片版面分析算法运算量大,不适用。本... 详细信息

在实际的商务和经济活动中,名片已经成为了一个重要的身份信息载体。名片根据语言类型的不同大致可以分为两类:双语混排名片和单语名片。中英混排识别问题是亟待解决的印刷体文字识别问题,且目前的名片版面分析算法运算量大,不适用。本文试图通过研究一些新技术来推进上述问题的解决。本文的主要工作如下:(1)阐述名片识别系统应用的必要性,给出一般名片识别系统的总的框架图,分析名片的总体特征。(2)论文提出基于数学形态学的版面分析方法,利用数学形态学的膨胀运算和搜索算法,实现对复杂名片版面进行快速准确的分析。(3)针对现有字符切分方法在中英文混排环境以及不同字号文字混排情况下不能准确的进行切分等问题,提出一种基于汉字周期及识别反馈的混排文字切分方法。该方法采用基于字符间距周期的中文字符分离算法,实现对连通区域类型的判定,最后采用了基于识别的汉字部件合并算法,完成对左右结构汉字的连通区域合并。实验表明,此方法的字符切分准确率优于传统的基于投影的行字切分算法。(4)在基于启发式规则信息分类算法基础上,利用文本在名片图像的版面位置信息来辅助分类。(5)对论文采用的新算法进行相关实验,验证其性能。

关键词：名片识别 OCR 字符拆分信息分类

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基于卷积神经网络的名片识别研究

基于卷积神经网络的名片识别研究

作者：李峤武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

光学字符识别(OCR)目前在证件识别以及文档识别上有广泛的应用,通过将文字的图片数字化,从中快速提取出有用信息。传统的光学字符识别算法大多依赖于人工设计特征,通过模板匹配的方法实现特定场景的识别,因此,适用场景比较单一,泛化能... 详细信息

光学字符识别(OCR)目前在证件识别以及文档识别上有广泛的应用,通过将文字的图片数字化,从中快速提取出有用信息。传统的光学字符识别算法大多依赖于人工设计特征,通过模板匹配的方法实现特定场景的识别,因此,适用场景比较单一,泛化能力较差,处理名片识别的任务时效果不佳。此外,在处理文字间存在噪声干扰的图像上,传统的卷积递归神经网络(CRNN)的检测效果也不理想。因此针对上述问题,文本重点研究了基于深度学习的OCR名片识别从而弥补传统识别系统的不足。本文从信息提取的角度出发,利用OCR技术识别名片信息,进而将名片信息电子化,实现名片数据的结构化存储。基于传统方法以及当今主流方法的分析,文本进行了适当的改进与优化,实现了一种全新的基于卷积神经网络的OCR识别系统。在图像预处理方面,本文设计了一套针对于名片图像的预处理流程,如边缘检测,倾斜矫正等,以消除图片干扰因素的影响,并且,针对相机抖动造成的图像模糊情况,本文提出并实现了一种基于编码器/解码器网络的去模糊模型,以提高后续字符识别的效果;在文本区域检测方面,本文提出并实现了针对名片识别的文本区域检测方法,基于YOLO网络,使用固定宽度的文本图像,最终检测准确率提高了0.6%;在文本识别方面,为提高中英文混排情况下的识别率,进行了针对性的训练,使文本识别的准确率提高了1.6%。最后,在系统实现上,设计了系统的人机交互模式,采用B/S架构,在前端Web服务器上采用了高效的Flask框架。在后台服务器上,将OCR的各流程进行了模块化的设计,最终返回结构化的输出结果。

关键词：名片识别 OCR 文本区域检测去模糊 YOLO

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通讯终端上名片识别系统的实现

通讯终端上名片识别系统的实现

作者：王彬武汉理工大学

学位级别：硕士

图像处理技术近几年来发展迅速,越来越多的领域使用图像处理技术,并将这些技术和该领域的一些特有技术相结合,开发出各具特色的产品特征。根据我们实际的项目调研,我们发现在实际的商务和经济活动中,名片已经做为一个重要的身份信... 详细信息

图像处理技术近几年来发展迅速,越来越多的领域使用图像处理技术,并将这些技术和该领域的一些特有技术相结合,开发出各具特色的产品特征。根据我们实际的项目调研,我们发现在实际的商务和经济活动中,名片已经做为一个重要的身份信息载体,使用频繁,然而名片的收集增多,管理也就越来越麻烦,虽然现代科技发达,像商务通这样的设备比比皆是,可是又让大家头疼的是需要人工的输入。本文就是在实际的项目中,研究名片识别的方法,并将名片识别的一些方法和手机这个嵌入式系统相结合,开发出基于手机这个嵌入式系统的名片识别后端处理芯片。文章首先阐述了名片识别系统(Business Card Recognition)应用的必要性和在手机上开发的限制,然后给出了一般名片识别系统的总的框架图,并针对各个模块作出了简单的说明。为了将一般的字符识别应用到名片识别中,我们进一步分析了名片这个研究对象的总体特征。文章的主体结构,我们是沿着先前介绍的总的框架图一个一个大的模块进行研究和实现的。在文章的第二章,我们研究了图像预处理的一些理论,并提出了改进的二值化算法,即将局部阈值法Bernsen算法和全局阈值法Ostu算法相结合的方法。试验也证明这种改进的算法较好的达到了图像二值化的预处理效果。在名片字符识别模块应用的是一般的字符识别模块,所以这一部分的理论中只是介绍为主。第四、五章是将名片的内容特征以及名片上的一些关键词,结合深度搜索算法,统计语言模型等一些理论,针对几个重要的关键词提出相应的处理方法,对名片识别的结果进行进一步处理,用以提高识别的准确率。最后,是对前面叙述的理论的应用,也就是我们研究的目的:名片识别芯片的设计。在这里,我们将我们开发过程中的一些思想、设计框架、硬件模块划分和软件模块划分等做了比较详细的介绍。因为本文是在一款手机的开发过程中要实现名片识别而进行的一系列的研究和软硬件的实现中来撰写的,所以在论文的撰写过程中,我们也只是对主要关键算法和模块进行说明,在论文中我们进行了以下的理论研究和实际项目开发的介绍。 (1) BCR的前期预处理,如:格式转换,二值化,版面分析等等。 (2) BCR的核心算法,主要是介绍了特征提取的一些方法和理论。 (3) BCR的后处理的一些知识。 (4) BCR在手机上的实现的项目的介绍。

关键词： OCR BCR 名片识别模式识别图像处理

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基于OCR技术的名片识别方法研究

基于OCR技术的名片识别方法研究

作者：索玉秀哈尔滨理工大学

学位级别：硕士

名片在日常生活和工作中起着非常重要的作用，已经成为人类重要的身份信息载体。由于名片中包含姓名、地址、电话号以及网址等信息，使得大部分名片为双语混排名片。当前亟需解决名片识别中英文混排情况下，名片识别的速度较慢，准确率... 详细信息

名片在日常生活和工作中起着非常重要的作用，已经成为人类重要的身份信息载体。由于名片中包含姓名、地址、电话号以及网址等信息，使得大部分名片为双语混排名片。当前亟需解决名片识别中英文混排情况下，名片识别的速度较慢，准确率较低的问题。本论文研究OCR名片识别方法的新技术进而弥补上述名片识别技术中存在的不足。本文针对现有的二值化方法在名片识别中存在的问题，如全局阈值分割的方法准确度较低，局部阈值二值化方法产生伪影且运行速度较慢，以及全局阈值与局部阈值相结合的二值化算法在处理复杂版式名片时效果较差等缺点，研究了一种全局阈值与局部阈值相结合的优化算法，该方法采用类间方差法对最佳全局阈值进行计算，距阈值较远的像素点，选用全局阈值法对其进行二值化;距阈值较近的像素点，选用局部阈值法对其进行二值化，使得图像的二值化效果更加清晰。采用数学形态学上的膨胀算法对名片图像进行版面分析处理，完成图像版面块的划分。然后利用投影法版面块属性判定，提出文字块。该算法能够快速准确的对复杂名片的版面进行分析。本文针对传统中英文混排的字符识别技术存在的切分不完善、识别率低等问题进行研究，提出了反馈识别的单元合并算法，将左右结构汉字在字符切分时误切分的汉字部件进行合并。实验表明，该方法优于常规的部件合并方法。部件合并后，对粘连的中英文字符进行检测和重切分，提高字符识别准确率。最后，对名片文本信息进行分类，在启发式规则分类的基础上，加入了版面信息对其进行辅助分类，大幅度地提高了文本信息分类的准确性。本论文利用提出的方法对名片进行测试，并与原有方法测试的结果对比分析，得出基于OCR技术的名片识别方法识别准确率高、复杂低和速度快，适用于各种版式的名片。

关键词：名片识别光学字符识别字符切分单元合并

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基于SURF算法的AR名片识别系统

基于SURF算法的AR名片识别系统

作者：郑攀北京邮电大学

学位级别：硕士

在信息化的时代,移动互联网和移动终端已经成为人们生活中最重要的组成部分。而图像作为一种最重要的信息承载形式,是人们获取信息最主要的途径。其中,用户通过终端拍摄照片和各种扫一扫功能,可以传递和获取大量的信息。如何对人们通过... 详细信息

在信息化的时代,移动互联网和移动终端已经成为人们生活中最重要的组成部分。而图像作为一种最重要的信息承载形式,是人们获取信息最主要的途径。其中,用户通过终端拍摄照片和各种扫一扫功能,可以传递和获取大量的信息。如何对人们通过拍摄和扫描获取到的图像信息进行进一步的分析和交互,成为计算机视觉领域中的重要课题。而这其中很重要的一点,就是如何从移动终端获取到的图像中,识别出用户感兴趣的目标。本文的立题点即为探索和实践图像的实时检测系统。并结合前沿的AR(Augmented Reality)增强现实效果,对识别到的目标进行AR渲染。让用户在扫描图像的场景下,可以快速识别名片,从中获取经过AR系统增强后,3D动态展示的信息。针对移动端扫描识别名片的场景,本文深入研究了传统匹配算法在移动端的效率和应用实现。首先是SURF(Speeded Up Robust Fea-tures)算法优化:在离线制作数据库和在线实时识别两个不同的场景,分别进行了各自的改进。针对离线数据集,充分构建尺度空间,提取在各个尺度都显著的特征,保证尺度不变性。并通过RANSAC(Ran-dom Sample Consensus)来提纯特征点集,减少图像匹配时的计算量。针对在线实时识别的场景,先计算名片的ROI(Region Of Interest)区域,再简化尺度空间的计算,大大减少了要提取特征的图像的数据量。最终将提取出的特征,与数据集做匹配,得到最终的匹配结果。其次是匹配算法的改进:本文在匹配的过程中引入LRU cache算法来减少匹配过程中需要遍历的数据集中样本的数量,进一步减少匹配过程的时间。最后是利用算法匹配结果对名片进行AR渲染:本文结合AR技术,对识别到的名片利用Unity3D进行AR渲染。本文将Android采集到的原始图像与3D模型视图进行叠加显示,模型随着名片的位置动态移动,名片从单一的图像变成了拥有多媒体展示能力的增强现实信息载体。本文的研究最终落地成一个Android手机应用,经过准确度和响应时间测试,证明了算法和模型的可行性。

关键词：图像特征特征匹配增强现实名片识别

拉丁文字符识别模块设计及其在名片识别中的应用

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拉丁文字符识别模块设计及其在名片识别中的应用

作者：王鸣华东理工大学

学位级别：硕士

名片交换是人们日常生活中重要的交际手段,将收到的名片转化成电子信息进行存储是一种客观的需求,这种电子化的过程必须基于名片识别技术的支持。之前人们对于名片识别技术有过一些研究,本文将从边缘检测、版面分析和字符识别三方面入手... 详细信息

名片交换是人们日常生活中重要的交际手段,将收到的名片转化成电子信息进行存储是一种客观的需求,这种电子化的过程必须基于名片识别技术的支持。之前人们对于名片识别技术有过一些研究,本文将从边缘检测、版面分析和字符识别三方面入手,将现有的技术运用到名片识别中,并对其中的一些模块(尤其是字符识别模块)进行改进。本文在边缘检测模块中改进了基于Canny算法和Hough变换的边缘检测技术,在版面分析中运用了适合名片特征的自下而上的连通域分析法,在字符识别模块的设计上采用了近年来重新兴起的深度神经网络技术。本文使用去噪的栈式稀疏自编码器进行特征提取,使用Softmax分类器作为分类器模型,通过定量的实验,不仅体现了深度神经网络技术与浅层神经网络技术相比的优越性,也突出了降噪技术对于深度神经网络识别率的提升作用。

关键词：名片识别光学字符识别边缘检测版面分析深度神经网络

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基于自然语言处理的名片识别系统设计与实现

基于自然语言处理的名片识别系统设计与实现

作者：王闫若显北京邮电大学

学位级别：硕士

光学字符识别（OCR）在身份证、驾驶证、名片等卡证识别中有广泛的应用。与身份证等样式固定的证件相比,名片样式繁多,信息提取和识别的难度更大。传统的OCR算法大多依赖于人工设计特征,通过模板匹配的方法实现特定场景的识别泛化能力较... 详细信息

光学字符识别（OCR）在身份证、驾驶证、名片等卡证识别中有广泛的应用。与身份证等样式固定的证件相比,名片样式繁多,信息提取和识别的难度更大。传统的OCR算法大多依赖于人工设计特征,通过模板匹配的方法实现特定场景的识别泛化能力较差,处理名片识别的任务时效果不佳。而自然语言处理（NLP）技术擅长处理不同语境下的语义理解问题,具有较强的鲁棒性和适用性。本文提出了一种使用NLP领域中的文本分类技术作为OCR后端的名片识别方法,对字级和词级的文本特征融合进行了深入的研究,同时探索了神经架构搜索技术和超参自动调优技术在文本分类上的应用。本文的主要研究工作如下:（1）采用了一种结合逻辑规则匹配和文本分类的名片识别方法,解决了歧义词导致的分类结果误差以及长文本截断后的识别不全问题;将OCR识别中的字符层LSTM改为LSTM+CRF,提供了一定的纠错能力。与传统方法相比,整张名片的识别率由86%提升至94%,服务端识别速度为600-800ms。（2）将命名体识别领域中的Lattice LSTM模型用于文本分类任务,在模型端融合字级和词级的文本表征;优化了 Lattice LSTM模型的速度,使其支持mini-batch进行训练和预测;在Embedding层后使用不同卷积核尺寸的卷积层,以获取不同的n-gram信息。与TextCNN相比,识别准确率由97.4%提升至98.7%,速度相较于原始Lattice LSTM有近十倍的提升。（3）基于DARTS设计了一套适用于文本分类任务的搜索空间,通过搜索得到最佳网络结构后,对该结构使用贝叶斯优化算法搜索最佳超参组合。实验证明,经过搜索得到的模型准确率可达到98.84%,逼近Lattice LSTM模型。

关键词：文本分类 Lattice LSTM 神经架构搜索超参自动调优名片识别

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中英文混排名片识别系统研究

中英文混排名片识别系统研究

作者：金鑫南京航空航天大学

学位级别：硕士

名片作为个人信息方便简洁的常用载体，使用越来越普及，而名片的大量使用也造成了其信息管理上的麻烦。大量的名片信息如果通过人工录入的方式采集，不仅费时费力，而且也很难保证名片信息的完整性和准确性，所以名片信息的自动录入具... 详细信息

名片作为个人信息方便简洁的常用载体，使用越来越普及，而名片的大量使用也造成了其信息管理上的麻烦。大量的名片信息如果通过人工录入的方式采集，不仅费时费力，而且也很难保证名片信息的完整性和准确性，所以名片信息的自动录入具有很高的实际应用价值。本文拟在完善一个中英文混排名片识别系统方面做一些研究和探索，主要研究名片的版面分析和中英文混排与不同字号字符混排环境下字符的切分以及信息分类的问题，同时改进和优化了现有的算法，以求整个名片识别系统更完善和高效。本文主要工作如下：（1）综合分析现有的图像预处理方法（重点是图像的二值化和倾斜校正），针对名片识别的应用，比较和总结了各种方法的优缺点并提出自己的方案。（2）分析比较现有的名片版面分析算法，提出了一种基于连通元和二分投影的混合型版面分析算法，较好地解决了复杂版面的划分和版块属性判定的问题。（3）现有的字符切分方法在中英文混排和不同字号字符混排情况下难以进行准确的切分。在分析了现有算法的原理和缺陷的基础上，提出了改进的基于全局特征抽取的中英文混排字符切分的方法，首先进行中英语言区域的判定和分离，然后针对不同的语言区域使用不同的切分算法，较好的解决了字符粘连和误分割等问题，有效提高了字符分割的准确率。（4）提出一种具有反馈机制的名片信息分类方法。在传统的基于语义理解的信息分类方法上加入版面分析的结果作为辅助决策因子，并将得到的分类结果反馈于版面分析和字符识别的环节，提高识别率的同时，增强了系统的自动纠错能力。实验证明，本文给出的方法能较好地解决中英文混排名片的识别问题。

关键词：名片识别信息分类版面分析全局特征抽取语言区域判定字符切分