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山西地震 2011年第1期 21-24,28页

作者：李艳高振强冯建琴荆红亮张仰辉山西省地震局临汾中心地震台山西临汾044400 太原大陆裂谷动力学国家野外科学观测研究站山西太原030021

通过分析2010年1月24日河津MS4.8地震前临汾台倾斜仪、应变仪资料,发现自1月上中旬开始,石英摆、体应变、垂直摆出现明显的加速、转折、高频突跳等异常反映;经小波函数分段计算得知,3仪器均在震前7天左右记录到明显的高频异常信息;震前... 详细信息

通过分析2010年1月24日河津MS4.8地震前临汾台倾斜仪、应变仪资料,发现自1月上中旬开始,石英摆、体应变、垂直摆出现明显的加速、转折、高频突跳等异常反映;经小波函数分段计算得知,3仪器均在震前7天左右记录到明显的高频异常信息;震前1月宽带垂直摆(实验仪器)SN向连续出现错位(掉格)现象;各测项在异常时间出现的进程上呈明显准同步性特征。

关键词：倾斜仪应变仪高频信息错位掉格同步特征

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EEG信号构建的复杂脑网络同步性研究

EEG信号构建的复杂脑网络同步性研究

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作者：段之宇太原理工大学

学位级别：硕士

大脑是自然界中最为复杂的网络,它的复杂不仅仅体现在数以亿计的神经元在空间上互相连接所形成的复杂结构,还体现在这些神经元通过大量的群集和彼此间相互的协同作用所形成的情感认知功能。因此,使用复杂网络理论来分析大脑网络中所蕴... 详细信息

大脑是自然界中最为复杂的网络,它的复杂不仅仅体现在数以亿计的神经元在空间上互相连接所形成的复杂结构,还体现在这些神经元通过大量的群集和彼此间相互的协同作用所形成的情感认知功能。因此,使用复杂网络理论来分析大脑网络中所蕴含的耦合关系,是近年来神经科学领域所研究的重点。复杂网络中有很多可以解释网络的效率和工作状态的指标,如平均距离、耦合程度、聚类系数、度分布等。不同的指标能够度量网络的不同性质。本文从复杂网络的结构稳定性的角度出发,探讨了脑网络同步状态的形成以及达到同步状态时网络的特点。根据复杂网络中李雅普诺夫稳定性理论,提出了适合应用在脑网络上的同步稳态模型,并给出了理论依据和证明,探索了脑网络达到同步稳态时的一个理论判据。同时使用了嗜酒成瘾的脑电数据和DEAP情感数据在对提出的模型进行了验证。在嗜酒成瘾数据集中分析了正常人和酗酒患者脑网络同步特征的差异,并使用DEAP数据集下的实验结论作为参照对比。主要工作如下:(1)在一般复杂网络同步模型上做了改进,使之可以适用于脑网络,消除了复变量的存在,使得动力学中一般主稳定方程可以以矩阵分解的形式应用在脑网络中,并且在构造过程中将系统稳定时的状态参数从一个变成了两个。使用坐标块下降算法对脑网络同步模型进行了变换,并构造了李雅普诺夫判别式,给出了一个判断脑网络是否达到同步的理论判据。(2)给出了由完整脑网络构造其子网络的一种节点选取规则——随机阿波罗方法,并分析了根据这种方法构造出的子网络随着网络规模的增加,其同步稳定状态的变化。(3)在嗜酒成瘾数据集上,使用电极做节点,并选取同步似然性来度量通道之间的相关性,构造了酗酒病人和正常病人的EEG功能脑网络,对比了两者脑网络同步的持续时间,和达到同步时网络的稳定状态,发现正常人的脑网络达到同步时间虽然长于酗酒病人,但其同步状态更加稳定,并通过独立成分分析揭示了其中的原因:正常人脑网络具有同步性极强的结点来引导整个网络达到同步状态,而相比之下,酗酒者脑网络的单个节点对网络的影响要小很多。(4)在DEAP数据集上重新按照同样的方法构造脑网络,并分析所得网络的同步时间,稳定性持续状态,以及结点对网络同步的贡献值,进一步证明了上述结论。本文通过对一般复杂网络同步模型进行了改进,使之能够应用在脑网络上,并通过两种数据集对模型的正确性验证,实验结果表明,所提出的模型能够较好的度量正常人和酗酒患者脑网络的同步特征,并且在同步的持续时间和稳定状态方面,正常人的脑网络都具有显著的优势。希望本文所提出的方法可以为今后脑网络的发展提供新的思路和参考。

关键词：复杂网络同步稳态模型脑电同步特征酗酒和情感数据

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中风康复运动中脑肌电同步分析

中风康复运动中脑肌电同步分析

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作者：马培培燕山大学

学位级别：硕士

脑肌电同步特征分析已经成为运动神经科学领域一个新的研究热点。在人体运动的神经控制过程中，大脑感觉运动皮层与肌肉之间的控制反馈联系发挥着至关重要的作用，这种联系体现在脑电信号(Electroencephalogram，EEG)与肌电信号(Electro... 详细信息

脑肌电同步特征分析已经成为运动神经科学领域一个新的研究热点。在人体运动的神经控制过程中，大脑感觉运动皮层与肌肉之间的控制反馈联系发挥着至关重要的作用，这种联系体现在脑电信号(Electroencephalogram，EEG)与肌电信号(Electromyography，EMG)间不同层次的同步现象。脑肌电同步特征分析可以反映大脑与肌肉之间的功能联系，从系统的层面理解运动控制过程及其运动障碍的病理机制，为揭示运动控制过程中神经网络的协同工作方式提供了理论基础，也为神经康复运动的功能状态评价提供新方法。本文首先介绍了脑电和肌电信号的产生及特点，分析了神经同步活动及分析方法的研究现状，对比分析了脑肌电耦合特征的多种同步分析方法及各自特点，确定了本文的研究内容：分别从一致性同步和广义同步角度，基于频域相干性及信息传递性分析研究康复运动中的脑肌电同步特征。针对脑电和肌电信号的非平稳性特点，运用基于时频谱估计的小波相干性分析方法研究脑肌电频域成分的线性相关特性，通过实测数据分析验证了小波相干分析能有效描述脑肌电相干性的时间变化特征。针对脑肌电间的非线性耦合特性，且运动中特定脑电节律与肌电信号功能相关的特点，引入基于信息熵的两通道关联特征分析方法，提出基于小波分解的改进信息传递指数指标，从非线性和方向性角度研究脑肌电信号间的信息流动特性。通过仿真及实测数据分析表明，信息传递指数能描述与运动控制相关的脑电功能频带(Beta和Gamma波)与对应肌电信号间的信息传递特性，可用于描述不同耦合模型间的信息传递关系。最后，针对所研究方法进行实验研究。通过设计目标力输出任务实验，同步采集了6名缺血性中风患者和6名健康被试的脑肌电信号。应用本文小波相干分析和信息传递特性分析方法，对中风患者在运动过程中脑肌电间不同层次的同步特征差异表现进行研究，并与健康人的脑肌电同步特征进行对比分析，通过代理数据的方法验证同步特征的显著水平，同时统计分析任务表现、脑肌电频谱能量等因素对脑肌电同步特征的影响，为康复运动中的运动功能评价提供新方法。

关键词：中风康复运动功能评价脑电信号肌电信号同步特征

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多媒体通信

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通信技术 1994年第1期27卷 5-16页

作者：程蝉电子部三十所成都610041

概述了多媒体通信在国际上的研究状况及其主要应用领域,论述了多媒体系统中的同步特征、多媒体会议的技术特点以及多媒体通信对网络的要求,并综合介绍了多媒体应用的标准化现状。

关键词：多媒体通信同步特征应用

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多媒体的同步特性

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今日电子 1997年第1期 30-34页

作者：宋军东南大学计算机系

一、引言多媒体工作站、分布系统和高性能计算机网络技术的发展和融合促成了分布多媒体系统的出现和发展,可以预计在未来的信息高速公路上的应用绝大多数都将是分布多媒体应用,应用领域将遍及工业、商业、金融、医学、教育、出版、办... 详细信息

一、引言多媒体工作站、分布系统和高性能计算机网络技术的发展和融合促成了分布多媒体系统的出现和发展,可以预计在未来的信息高速公路上的应用绝大多数都将是分布多媒体应用,应用领域将遍及工业、商业、金融、医学、教育、出版、办公、旅游和科学工程研究等各个方面。分布多媒体系统以能集成地产生、存储、传输、处理、和表现多媒体信息为其特征。

关键词：多媒体同步特征时间相关媒体

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