检索结果-南通市图书馆

FFT算法在数字广播通信系统的调制和解调环节中具有重要意义。数字广播通信系统系统对FFT处理器有更高性能和更快速度的要求,而高阶点数的系统性能会更好,所以在数字广播通信系统中,高阶点数的FFT处理器设计已经成为一种趋势。本文提出一种基于FPGA的32K高阶点数按频率抽取的基-8FFT算法。根据FFT算法原理以及选用的高阶点数,采用按频率抽取的基-8 FFT算法和顺序处理硬件架构;根据按频率抽取的基-8 FFT算法特点以及硬件结构,进行基于FPGA的方案设计。整个设计主要包括控制模块、状态机模块、ROM存储模块、地址变换模块、基8蝶形运算模块和溢出截位模块,对每个功能模块都进行详细的设计与实现。在实现过程中采用同址运算,对数据地址生成单元进行优化,使输入数据和输出数据共用同一个RAM,从而节约了存储空间,并且提高了系统效率。本文设计的FFT IP核在ALTERA公司的Stratix IV系列EP4SE820H40C3型FPGA开发板上进行实现。本文使用Matlab进行了算法验证,并且开发板运行正常,结果表明该IP核的功能正确,在保证运算精度和实现复杂度的同时,运算速度和硬件资源消耗上都有一定的优势,在数字广播通信系统中具有非常好的研究价值与应用前景。

关键词：快速傅里叶变换现场可编程门阵列基-8频域抽取同址运算

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基于提升小波的医学数据压缩算法及DSP实现

基于提升小波的医学数据压缩算法及DSP实现

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作者：张波天津大学

学位级别：硕士

随着远程医疗系统的日益成熟,各种医学信号都以数字化的形式在嵌入式仪器中采集、处理和传输,数据量的急剧增长给数据的压缩和传输带来了一系列问题。解决这些问题的关键在于寻找一种快速高效的算法来实现数据压缩。因此,开展应用于嵌... 详细信息

随着远程医疗系统的日益成熟,各种医学信号都以数字化的形式在嵌入式仪器中采集、处理和传输,数据量的急剧增长给数据的压缩和传输带来了一系列问题。解决这些问题的关键在于寻找一种快速高效的算法来实现数据压缩。因此,开展应用于嵌入式系统的生物医学信号压缩算法的研究有着十分重要的价值和意义。文章首先参考新一代图像压缩标准JPEG2000,探寻了其针对静态图像压缩所采用的新思路,选取其中适用于嵌入式系统心电(ECG)信号压缩的算法,并将算法模型退化到一维。为了满足嵌入式系统对时间和空间的严格要求,最终采用JPEG2000中的提升小波对心电信号做去相关,该小波作为传统小波理论发展的结果,在设计上不需要傅立叶分析的背景知识,在实现上通过直接的分裂、预测和更新步骤进行。与传统小波相比,能进行整数到整数的变换,计算量大幅减少,同时采用了同址运算,可节省存储空间。在提升小波变换的基础上,再将所得系数输入嵌入式零树小波编码器(EZW),利用EZW的逐次量化、渐进传输思想,实现了一种基于提升小波变换的医学数据快速无损压缩算法。为了考查该算法在嵌入式系统中的应用效果,接着从DSP器件的特性出发,将其改编、优化并移植到DSP硬件平台上。通过对心电的压缩试验表明:(1)此算法能够有效的对心电数据进行无损压缩,得到比熵编码更好的压缩比;(2)在码流截断后,仍能进行图像的有损重建,实现渐进传输;(3)与传统小波的Mallat算法相比,在时间和空间的开销上都有明显的优势。

关键词： ECG 无损压缩 EZW 提升小波同址运算 DSP

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