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基于电子商务用户行为的同义词识别

中文信息学报 2012年第3期26卷 79-85页

作者：张书娟董喜双关毅哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001

该文研究了电子商务领域同义词的自动识别问题。电子商务领域的同义词是指对同一事物或概念的不同表达,即在商品描述和检索中可以相互替换的词,针对该领域新词多、错别字多、近义词多的特点,提出基于用户行为的同义词识别方法。首先通... 详细信息

该文研究了电子商务领域同义词的自动识别问题。电子商务领域的同义词是指对同一事物或概念的不同表达,即在商品描述和检索中可以相互替换的词,针对该领域新词多、错别字多、近义词多的特点,提出基于用户行为的同义词识别方法。首先通过并列关系符号切分商品标题和基于SimRank思想聚集查询两种方法获取候选集合,进而获取两词的字面特征以及标题、查询、点击等用户行为特征,然后借助Gradient Boost Decision Tree模型判断是否同义。实验表明同义词识别准确率达到56.52%。

关键词：同义词识别用户行为 SimRank Gradient Boost Decision Tree

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融合多层次信息的海关同义词识别方法

计算机科学 2022年第S2期49卷 159-163页

作者：刘大为车超魏小鹏大连大学先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室大连116622 大连理工大学计算机科学与技术学院大连116081

在海关进出口商品文本信息中,往往会用不同的词语描述同一商品的特征,识别这些商品的特征同义词能更好地进行观点汇总,进而对同一类特征的商品进行涉税风险的防控。针对海关申报要素短语的特点,提出一种融合多层次信息的卷积神经网络模... 详细信息

在海关进出口商品文本信息中,往往会用不同的词语描述同一商品的特征,识别这些商品的特征同义词能更好地进行观点汇总,进而对同一类特征的商品进行涉税风险的防控。针对海关申报要素短语的特点,提出一种融合多层次信息的卷积神经网络模型,构建并训练了一个基于孪生和三级网络结构的Sentence-BERT,其对相近的要素短语具有更好的语义表示,弥补了word2vec短文本词嵌入特征离散稀疏的不足。利用多尺寸卷积核提取要素短语的不同特征。通过BiLSTM神经网络学习要素短语的语序信息,并利用注意力机制分配关键词权重。获得的全连接融合同义词语义特征和关键词特征,通过softmax层进行预测。实验证明,融合多层次信息的卷积模型比其他模型有更好的表现。

关键词：海关商品同义词识别要素短语多层次信息卷积神经网络

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中国英语年度新词语提取与同义词识别研究

中国英语年度新词语提取与同义词识别研究

作者：刘永芳太原理工大学

学位级别：硕士

随着中国国际地位的提高及影响力的增强,源于中国的英文词汇大量涌现并传播,在自然语言处理中,缺少中国英语新词语料库成为研究中国英语的主要障碍,新词提取及同义词识别是建设语料库需要解决的主要技术问题。现有对新词提取研究的方法... 详细信息

随着中国国际地位的提高及影响力的增强,源于中国的英文词汇大量涌现并传播,在自然语言处理中,缺少中国英语新词语料库成为研究中国英语的主要障碍,新词提取及同义词识别是建设语料库需要解决的主要技术问题。现有对新词提取研究的方法中,结合统计与规则的提取方法较为有效,其中点互信息与邻接熵结合的方法最为常用。本文针对点互信息和邻接熵新词识别算法中的词内部凝聚度低、点互信息单阈值设置存在的较多高阈值无效词组、低阈值新词组无法识别的问题,提出了改进多字点互信息和邻接熵的中国英语年度新词提取算法。在预处理阶段针对中国英语新词的特点,对其进行进一步的过滤处理,并将点互信息扩展为多字点互信息,设置双阈值结合邻接熵来提取新词。对同义词识别的算法中,本文将其看作分类问题来解决,对中国英语新词同义词进行分析,利用余弦相似度及路径距离相似度量化词形及词义特征,对于包含有缩略词的词组对,本文提出了规则识别缩略词的算法,基于词形和词义特征构造出了适合中国英语新词同义词识别类决策树。本文新词实验语料来自于2017年China Daily、Shanghai Daily网站全部的英语语料和测试语料,约137.2MB,约4.9万篇新闻,约229万个候选单词。实验中,本文提出改进的提取新词算法的准确率较最为传统的方法提高约6%,较没有规则过滤垃圾串、没有设置多字互信息的双阈值的算法相比,准确率有明显提升,验证了规则过滤垃圾串及双阈值的多字互信息的设置对提高新词提取的效果有明显作用。本文将新词识别获得的词条进行两两组合,并从中随机抽取100对词组用于识别中国英语新词语同义词研究。实验结果显示,本文提出的类决策树（LDT）识别算法较单个特征识别的准确率、召回率和F值有大幅度提升,同时比对未进行缩略词识别的类决策树识别算法,本文准确率也有明显提升,添加缩略词特征的类决策树可以在识别同义词中获得较理想的结果得到验证。由此可以看出,本文提出的新词提取及同义词识别算法对语料库建设是有效可行的。

关键词：中国英语新词提取同义词识别多字互信息类决策树

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基于电子商务用户行为的同义词识别

基于电子商务用户行为的同义词识别

作者：张书娟哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的发展,电子商务逐步发展起来,因此为个人和企业提供网上交易的电子商务平台应运而生。电子商务平台需要准确理解买方的搜索意图,并展现出相应的商品。为达到这个目标,电子商务平台逐步转入语义关系的研究,而同义关系是语义... 详细信息

随着互联网的发展,电子商务逐步发展起来,因此为个人和企业提供网上交易的电子商务平台应运而生。电子商务平台需要准确理解买方的搜索意图,并展现出相应的商品。为达到这个目标,电子商务平台逐步转入语义关系的研究,而同义关系是语义关系不可或缺的一部分。电子商务领域的同义词是指对同一事物或者概念的不同表达,即在商品描述检索中可以相互替换的词,有新词多、错别字多、定义严格的特点。这些特点使得现有同义词识别方法在电子商务领域效果不显著,同时给同义词的识别带来更大的困难。本文重点研究电子商务中卖方用户和买方用户行为特点,提出了基于电子商务用户行为的候选同义词集合产生方法,包括候选集合的获取和过滤两部分。一方面通过并列关系的符号切分标题从标题中获取候选集合,另一方面通过SimRank思想聚集查询从查询中获取候选集合。之后将候选集合分为中文-中文词对和英文-中文词对两大类。最后对中文-中文词对运用一系列的规则进行过滤,对英文-中文词对运用同义概率进行过滤。在候选集合生成之后,就进行同义词的识别。根据电子商务中英文-中文同义词的特点,提出了读音相似度法、谷歌翻译法、同义概率法等三种识别英文-中文同义词的方法。并重点研究了用于机器学习方法的特征提取,特别是标题、查询、点击等体现用户行为的特征的提取,并运用梯度下降决策树模型和支持向量机模型来进行同义词的识别。实验表明,读音相似度法可以有效识别音译的英文-中文同义词,谷歌翻译法可以有效识别意译的英文-中文同义词,同义概率法可以有效识别高频出现的英文-中文同义词。在梯度下降决策树模型中,加入标题、查询、点击等用户行为特征比单独使用字面特征准确率提高了约25%,召回率提高了约24%,F值提高了约30%。对比梯度下降决策树模型和支持向量机模型发现前者在各个方面效果都好于后者。

关键词：同义词识别用户行为电子商务梯度下降决策树支持向量机

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基于电子商务用户行为的同义词识别

基于电子商务用户行为的同义词识别

第十一届全国计算语言学学术会议

作者：张书娟董喜双关毅哈尔滨工业大学

本文研究了电子商务领域同义词的自动识别问题。针对该领域新词多、错别字多、近义词多的用词特点,提出基于用户行为的同义词识别方法。首先通过并列关系符号切分商品标题和基于SimRank思想聚集查询两种方法获取候选集合,进而获取两词... 详细信息

本文研究了电子商务领域同义词的自动识别问题。针对该领域新词多、错别字多、近义词多的用词特点,提出基于用户行为的同义词识别方法。首先通过并列关系符号切分商品标题和基于SimRank思想聚集查询两种方法获取候选集合,进而获取两词的字面特征以及标题、查询、点击等用户行为特征,然后借助Gradient Boosting DecisionTree(GBDT)模型判断是否同义。实验表明同义词识别准确率达到了54.46%,高于SVM近4个百分点。

关键词：同义词识别用户行为 SimRank Gradient BoostingDecision Tree

来源： cnki会议评论

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一种基于语义体系的同义词识别研究

淮阴工学院学报 2004年第1期13卷 59-62,67页

作者：章成志南京工业职业技术学院工商管理系江苏南京210016

针对基于字面和词素相似度识别同义词的不足之处,首次引入《同义词词林》(以下简称《词林》),作为语义体系,提出了基于《词林》语义体系的同义词识别算法,并进行了词汇间的语义相似度度量,实现了同义词识别。实验结果表明,此方法在效率... 详细信息

针对基于字面和词素相似度识别同义词的不足之处,首次引入《同义词词林》(以下简称《词林》),作为语义体系,提出了基于《词林》语义体系的同义词识别算法,并进行了词汇间的语义相似度度量,实现了同义词识别。实验结果表明,此方法在效率上远高于基于字面、词素相似度识别方法。

关键词：同义词识别《词林》语义词典相似度算法

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计算机识别汉语同义词的两种算法比较和测评

中国图书馆学报 2002年第4期28卷 81-84页

作者：朱毅华侯汉清沙印亭江苏南京农业大学情报系苏州大学图书馆

以词素为单位进行相似度计算 ,在许多方面解决了字面相似度算法中不合理的问题 ,但汉语分词、词义分解、词素分类体系及其编码问题又亟待解决。基于语义的词素相似度算法优于基于单汉字的字面相似度算法 ,是今后的研究重点。表 4。参考... 详细信息

以词素为单位进行相似度计算 ,在许多方面解决了字面相似度算法中不合理的问题 ,但汉语分词、词义分解、词素分类体系及其编码问题又亟待解决。基于语义的词素相似度算法优于基于单汉字的字面相似度算法 ,是今后的研究重点。表 4。参考文献 9。

关键词：中文信息处理同义词识别模式识别词素字面相似度匹配

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用于信息检索的同义词自动识别及其进展

南京农业大学学报（社会科学版） 2004年第3期4卷 87-93页

作者：陆勇侯汉清南京农业大学信息科技学院江苏南京210095

同义词识别在很多领域都有广泛的应用 ,例如信息检索、自动标引、后控制词表的编制、基于知识库的自动分类、基于实例的机器翻译等等 ,它是信息表示和信息检索领域急需解决的问题。目前 ,国外的同义词自动识别的方法主要包括 :基于词典... 详细信息

同义词识别在很多领域都有广泛的应用 ,例如信息检索、自动标引、后控制词表的编制、基于知识库的自动分类、基于实例的机器翻译等等 ,它是信息表示和信息检索领域急需解决的问题。目前 ,国外的同义词自动识别的方法主要包括 :基于词典注释的同义词识别算法、基于大型语料库统计的方法和基于搜索引擎的方法。

关键词：信息检索自动标引同义词识别语料库

基于链接结构和共现分析识别同义词的改进方法

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信息系统学报 2009年第2期3卷 60-65页

作者：刘友华黄芳张克状李寅南京大学信息管理系南京大学工程管理学院

同义词自动识别在信息检索、知识挖掘等方面起着重要作用,一直以来都是业界关注的焦点。本文结合网上词典链接分析方法和共现分析方法来自动提取同义词,分别通过分析页面的后向链接信息、重定向页面和对网页内容利用共现分析方法来识别... 详细信息

同义词自动识别在信息检索、知识挖掘等方面起着重要作用,一直以来都是业界关注的焦点。本文结合网上词典链接分析方法和共现分析方法来自动提取同义词,分别通过分析页面的后向链接信息、重定向页面和对网页内容利用共现分析方法来识别同义词,并给出了算法,实验表明该方法和传统的同义词识别方法相比具有更好的覆盖率和准确性。

关键词：同义词识别链接挖掘共现分析相似度