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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 变压器
  • 1 篇 合成样本优选
  • 1 篇 过采样
  • 1 篇 故障诊断
  • 1 篇 深度学习

机构

  • 1 篇 重庆大学
  • 1 篇 南京理工大学
  • 1 篇 南方电网云南电网...

作者

  • 1 篇 邹德旭
  • 1 篇 尹建华
  • 1 篇 权浩
  • 1 篇 洪志湖
  • 1 篇 徐赫
  • 1 篇 彭庆军
  • 1 篇 周涛
  • 1 篇 王山
  • 1 篇 代维菊

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=合成样本优选"
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排序:
基于DGA和改进SMOTE的小样本变压器故障诊断方法
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广东电力 2024年 第7期37卷 118-126页
作者: 邹德旭 徐赫 权浩 尹建华 周涛 彭庆军 王山 代维菊 洪志湖 重庆大学电气工程学院 重庆400044 南方电网云南电网有限责任公司电力科学研究院 云南昆明650217 南京理工大学自动化学院 江苏南京210094
电力变压器故障诊断方法受样本数量和数据质量问题影响显著,现有小样本学习方法由于合成样本质量不高,往往无法实际应用,进而导致智能诊断算法难以在数据少的情况下实现对变压器的诊断。为了解决传统过采样算法合成样本质量不足导致无... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论