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基于局部混合滤波的SAR图像去噪

系统工程与电子技术 2012年第2期34卷 396-402页

作者：刘帅奇胡绍海肖扬北京交通大学信息科学研究所北京100044

相干斑噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统所固有的缺点,严重影响SAR图像的可用性,给后续的图像分割、特征提取和目标识别等工作带来严峻的挑战。结合非下采样方向滤波器和双树复小波变换各自的特点,提出一种新... 详细信息

相干斑噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统所固有的缺点,严重影响SAR图像的可用性,给后续的图像分割、特征提取和目标识别等工作带来严峻的挑战。结合非下采样方向滤波器和双树复小波变换各自的特点,提出一种新的基于非下采样方向滤波-双树复小波变换的局部混合滤波SAR图像去噪算法,具有多方向和多尺度性,保持了图像的平移不变性,改善了图像的视觉效果。与其他算法不同,本文算法采用非下采样方向滤波器级联双树复小波的方法,不仅对每次产生的高频分量进行去噪,还对变换所产生的低频分量进行滤波去噪。实验结果表明:与使用同级双树复小波-轮廓波变换加软阈值去噪相比,本文算法的峰值信噪比提高2dB;与使用轮廓波加循环平移(cycle spinning,CS)软阈值算法去噪相比,本文算法去噪后的图像不仅峰值信噪比有所提高,而且去噪后的图像更为平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显改善。

关键词：非下采样方向滤波双树复小波去噪混合滤波去噪合成孔径雷达图像去噪

基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪

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北京交通大学学报 2012年第2期36卷 24-28页

作者：刘帅奇胡绍海肖扬北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室北京100044

在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像... 详细信息

在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明:相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2 dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.

关键词：复轮廓波变换高斯比例混合模型轮廓波(Contourlet)变换去噪合成孔径雷达图像去噪

基于小波-Contourlet变换与Cycle Spinning相结合的SAR图像去噪

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信号处理 2011年第6期27卷 837-842页

作者：刘帅奇胡绍海肖扬北京交通大学信息科学研究所北京100044

由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声... 详细信息

由于合成孔径雷达(SAR)在农业、林业、水文、地矿、海洋、测绘等领域广泛应用,SAR图像质量和视觉效果提升成为了各国学者研究的热点问题。SAR图像的主要噪声源——相干斑噪声的抑制和去除显得越来越重要。本文通过分析了SAR图像的噪声成因以及其噪声模型。基于SAR图像的特性,本文结合小波变换和Contourlet变换各自的优点,提出了一种基于小波-轮廓波变换与图像循环平移结合的SAR图像去噪算法。本文所提出的算法不仅可以显著去除相干斑噪声,提高图像的信噪比,而且还具有平移不变性,可明显改善图像的视觉效果。实验结果表明:与单独使用小波变换去噪相比,本文算法的信噪比提高2分贝;与单独使用Contourlet变换去噪相比,本文的算法去噪后的图像更平滑,抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善。

关键词：小波-Contourlet变换小波去噪 Contourlet变换去噪合成孔径雷达图像去噪

基于NSST变换域WNNM和KAD算法的SAR图像去噪

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郑州大学学报（理学版） 2017年第2期49卷 72-77页

作者：赵杰王配配河北大学电子信息工程学院河北保定071000 河北省数字医疗工程重点实验室河北保定071000

针对合成孔径雷达图像(synthetic aperture radar,SAR)斑点噪声影响的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换域(non-subsample shearlet transform,NSST)加权核范数最小化(weighted nuclear norm minimization,WNNM)和核各向异性扩散(kernel anisotropic diffusion,KAD)的SAR图像去噪方法.首先预估计SAR图像的全局噪声方差,其次对SAR图像进行对数变换,将图像的相干斑乘性噪声转化为加性噪声,然后对SAR图像进行NSST变换分解,将图像分为低频分量和多个高频分量.对分解后的低频分量和高频分量分别用WNNM算法和KAD进行去噪处理,最后用处理后的结果进行NSST重构得到去噪图像.给出了该算法的详细实现过程,并把它与之前的WNNM算法和非下采样shearlet变换算法进行了比较.实验结果表明,峰值信噪比相较于WNNM算法提高了约0.3 d B,而且更好地保存了图像的局部结构,并实现了良好的主观视觉效果.

关键词：合成孔径雷达图像去噪非下采样剪切波变换加权核范数最小化核各向异性扩散

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基于图像区域分割的SAR图像去噪算法

现代雷达 2016年第9期38卷 37-40页

作者：于俊朋尚士泽中国电子科技集团公司智能感知技术重点实验室南京210039 南京电子技术研究所南京210039

给出了一种结合图像分割的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法,利用水平集图像分割方法将SAR图像分割得到多个连通区域,并利用基于结构相似性指数的非局部均值滤波(NLM-SSIM)去噪算法对每个连通区域进行去噪。对每个连通域分别去噪利于维持... 详细信息

给出了一种结合图像分割的合成孔径雷达(SAR)图像去噪算法,利用水平集图像分割方法将SAR图像分割得到多个连通区域,并利用基于结构相似性指数的非局部均值滤波(NLM-SSIM)去噪算法对每个连通区域进行去噪。对每个连通域分别去噪利于维持连通区域边缘的原有数值特征,同时也能够保证图像平滑区域的滤波效果,提高了去噪算法的性能。实验部分使用了合成孔径雷达图像中的道路、农田、沟壑和建筑图像块进行测试,将本文算法与非局部均值滤波(NLM)和NLM-SSIM算法进行了去噪效果比较,并通过等效视数(ENL)和边缘平均梯度比(EGR)评价指标验证了文中算法的有效性。

关键词：合成孔径雷达图像去噪水平集图像分割 NLM-SSIM去噪

基于Contourlet域主成分分析的SAR图像去噪

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计算机仿真 2009年第6期26卷 242-245页

作者：郑宇杰胡文宁吴小俊中国电子科技集团公司第28研究所江苏南京210007 江南大学信息工程学院江苏无锡214122

相干斑噪声是合成孔径雷达图像所固有的,并且严重降低了图像的可编译性,影响了后续图像分割,特征提取,目标分类和识别等工作。因此,SAR图像的相干斑去除问题一直是SAR图像应用研究的重要问题之一。针对SAR图像噪声去除问题,提出了一种基... 详细信息

相干斑噪声是合成孔径雷达图像所固有的,并且严重降低了图像的可编译性,影响了后续图像分割,特征提取,目标分类和识别等工作。因此,SAR图像的相干斑去除问题一直是SAR图像应用研究的重要问题之一。针对SAR图像噪声去除问题,提出了一种基于Contourlet多尺度分解域主成分分析的SAR图像去噪新方法,并且简要归纳了已有的SAR图像去噪方法。方法首先对源图像进行Contourlet分解,在不同频段的子带图像中,利用主成分分析方法进行能量保持,用重构图像来进行子带去噪,最后通过Contourlet逆变换得到去噪之后的图像。在SAR图像上的实验结果表明,方法不仅较好地保持了图像的纹理和细节特征,且信噪比也较高。

关键词：轮廓波变换主成分分析合成孔径雷达图像去噪多尺度分解

基于Contourlet域K-L变换的SAR图像相干斑抑制

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信息技术 2011年第5期35卷 105-107,111页

作者：蒋媛陕西理工学院物理系汉中723001

针对SAR图像相干斑噪声去除问题,提出了一种基于多尺度分解的Contourlet域K-L变换的SAR图像去噪的新方法。方法首先对源图像进行Contourlet分解,在不同频段的子带图像中,利用K-L变换进行能量保持即提出信号的主要特征,用重构图像来进行... 详细信息

针对SAR图像相干斑噪声去除问题,提出了一种基于多尺度分解的Contourlet域K-L变换的SAR图像去噪的新方法。方法首先对源图像进行Contourlet分解,在不同频段的子带图像中,利用K-L变换进行能量保持即提出信号的主要特征,用重构图像来进行去噪,最后通过Contourlet逆变换得到去噪之后的图像。在SAR图像上的实验结果表明,方法不仅较好地保持了图像的纹理和细节特征及边缘特征,且信噪比也较高。

关键词：合成孔径雷达图像去噪 Contourlet变换多尺度分解 K-L变换