检索结果-南通市图书馆

作者：相月北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,随着城市化进程的迅猛发展,我国居民的小汽车保有量不断攀升,而道路资源紧缺和道路拥堵严重与其产生了供需矛盾,为此,国家大力倡导优先发展公共交通。然而,常规公共交通的准点率低、舒适性差、换乘次数多的问题一直存在,这就使... 详细信息

近年来,随着城市化进程的迅猛发展,我国居民的小汽车保有量不断攀升,而道路资源紧缺和道路拥堵严重与其产生了供需矛盾,为此,国家大力倡导优先发展公共交通。然而,常规公共交通的准点率低、舒适性差、换乘次数多的问题一直存在,这就使得公共交通对乘客的吸引力不强,公共交通发展滞后。同时,乘客对出行需求越来越高,更趋向于多样化、精细化、舒适化,而定制公交正好可以满足这些需求,因此如何更加清晰直观地认识乘客出行特征,时空需求分布情况,为其开行适宜的定制公交线路,提供舒适高效的定制公交服务产成为了现在研究的热点。首先,论文深入剖析了定制公交线路优化的研究背景与现状,详细介绍了定制公交的特点、优势、组织结构及运营现状。并在此基础上,对定制公交的线网定位、优化原则与目标及优化模型、优化流程等做了具体阐述,为后续客流特征分析、站点选取及线路优化提供了理论基础。其次,基于公交IC卡数据,并结合公交站点和线路信息,分析了基于公交出行链的乘客出行信息识别方法,主要包含起讫点站号识别、站点站号匹配及OD站点识别、站点客流量统计识别等方面。根据获得的出行信息对乘客出行规律做时空特征分析,时间角度方面,分析了区域和线路的全日小时客流变化特征、早晚高峰客流变化特征;空间角度方面,分析了全日、早高峰的出发站点和吸引站点分布特征、站点客流量特征、客流空间流向特征以及客流运距特征。通过客流特征分析,挖掘乘客出行规律,发现定制公交的潜在客流,为定制公交开行提供了客流基础。然后,在获取乘客出行客流集散区域和客流出行需求OD的基础上,对定制公交的合乘站点进行了规划,提出了融合层次聚类法改进的K-means聚类算法,并对其进行站点客流量约束,设计了考虑站点最大承载能力的聚类算法,为定制公交站点选取提供了方法基础。最后,基于客流需求特征和站点选取结果,从乘客、公交企业、社会环境三方面考虑,构建了以乘客出行时间最短、公交运营成本最小、环境污染成本最小的定制公交线路优化模型,并设计了符合定制公交特点的改进遗传算法进行求解。以北京市“果园-国贸”这一区域作为实际案例,验证模型的可行性,为定制公交线路优化研究提供了较好的参考依据。正文图65幅,表32个,参考文献83篇。

关键词：定制公交 IC卡数据线路优化客流特征合乘站点

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基于通勤特性的定制公交线网规划研究

基于通勤特性的定制公交线网规划研究

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作者：王飒长安大学

学位级别：硕士

近年来,城市化进程加剧了职住分离的空间布局,导致早晚高峰呈现潮汐式交通,给城市公共交通服务带来了严峻的挑战。定制公交是一种能够满足高质量出行的合乘交通方式,可以有效吸引小汽车和出租车的通勤者。因此,基于乘客出行需求的时空... 详细信息

近年来,城市化进程加剧了职住分离的空间布局,导致早晚高峰呈现潮汐式交通,给城市公共交通服务带来了严峻的挑战。定制公交是一种能够满足高质量出行的合乘交通方式,可以有效吸引小汽车和出租车的通勤者。因此,基于乘客出行需求的时空分布特征,研究定制公交合乘站点的选址、线路的规划,成为破解当前定制公交运营困境的有效方法,得到越来越多学者的关注。首先,本文在对国内外研究现状进行剖析的基础上,明确定制公交的发展优势和功能定位。通过分析通勤乘客的出行特性,确定站点与线路布局对于定制公交发展的重要意义。其次,基于出租车GPS轨迹数据,在对数据预处理的基础上提取乘客上下车站点并进行OD匹配。根据获取的出租车乘客的出行信息,分析通勤客流的时空分布特征,提取潜在的定制公交客流。然后,对合乘站点选址方法进行充分比选,结合定制公交的特性及算法的适用性,选取DBSCAN聚类算法。针对DBSCAN聚类算法无法输出聚类中心及参数无法自适应上予以改进,从而确定合乘站点的选址。然后,基于合乘站点的选址,从实际出发考虑乘客的出行效益、公交公司运行效益和环境效益作为优化目标,以线路、车辆和站点为约束条件,建立分车型的定制公交线路优化模型,并利用最大最小蚁群算法进行求解。最后,本文选取西安市的碑林区和未央区进行实例分析,验证上述模型的有效性。结果表明,该方法能够在保障乘客出行效益的前提下,增加公交公司的运营收益,降低对环境的影响,为定制公交线网优化研究提供了较好的参考依据。

关键词：定制公交出租车数据合乘站点线路优化蚁群算法

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基于路径优化模式的出租车合乘调度

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长沙理工大学学报（自然科学版） 2018年第3期15卷 14-20,34页

作者：何胜学赵惠光上海理工大学管理学院上海200093

针对城市出租车实际运营中存在的时空分布不平衡、调度效率低等问题,对出租车合乘调度进行了研究。通过引入合乘站点的概念,借助时空网络的方法,构建了动态的调度优化路网。考虑乘客时间窗、出租车容量限制等相关约束条件,最大化合乘服... 详细信息

针对城市出租车实际运营中存在的时空分布不平衡、调度效率低等问题,对出租车合乘调度进行了研究。通过引入合乘站点的概念,借助时空网络的方法,构建了动态的调度优化路网。考虑乘客时间窗、出租车容量限制等相关约束条件,最大化合乘服务水平,以合乘过程中出租车的运营时间和乘客的出行时间(包括乘车和等待时间)最小为目标函数,建立了基于路径优化的出租车合乘调度模型。并针对该模型特点设计了相应的混合蚁群遗传算法(HACGA)进行求解,通过多次运算验证了混合蚁群遗传算法(HACGA)求解路径优化模型的有效性。算例分析表明,同时和出租车单乘相比,基于路径优化模式的合乘策略可以大幅度减少对出租车的需求,出租车总的运营里程也明显降低。

关键词：出租车合乘调度优化路径模式合乘站点非线性混合整数规划混合蚁群遗传算法

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