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基于叶片图像多特征融合的观叶植物种类识别

北京林业大学学报 2015年第1期37卷 55-61页

作者：王丽君淮永建彭月橙北京林业大学信息学院北京林业大学艺术设计学院

叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。本文以观叶植物叶片为研究对象,综合提取叶片图像的颜色、形状和纹理特征,基于支持向量机(SVM)原理提出了基于图像分析的观叶植物自动识别分类方法。通过对50种观叶植物样本... 详细信息

叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。本文以观叶植物叶片为研究对象,综合提取叶片图像的颜色、形状和纹理特征,基于支持向量机(SVM)原理提出了基于图像分析的观叶植物自动识别分类方法。通过对50种观叶植物样本图像进行训练和识别,与BP神经网络和KNN识别方法进行比较,本文所采用的SVM分类器的识别率能够达到91.41%,取得了较好的识别效果。

关键词：观叶植物叶片图像特征提取识别支持向量机

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多重分形谱在叶片图像处理中的应用

计算机工程与应用 2008年第28期44卷 190-192页

作者：刘元永罗晓曙陈全斌吴雷广西师范大学物理与电子工程学院广西桂林541004 广西师范大学环境与资源学院广西桂林541004

将多重分形理论引入到植物叶片的图像处理中,用数字图像处理与分析技术,重点对葫芦科的4种植物叶片的图像进行处理,通过计算多重分形谱分析植物叶片的特点。该文处理叶片图像的方法,可望在植物分类及农业生产中产生积极意义。

关键词：多重分形谱图像处理叶片图像葫芦科

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基于光学模型的退化叶片图像复原方法

中国农业大学学报 2017年第1期22卷 112-119页

作者：杨森冯全王书志杨梅甘肃农业大学工学院兰州730070 西北民族大学电气工程学院兰州730030

针对空气浮尘造成植物叶片图像颜色失真、细节信息模糊问题,采用一种基于光学成像模型的灰尘去除算法,对退化叶片图像颜色进行恢复。首先根据灰尘颗粒对光线的反射和散射特性,建立叶片图像退化模型;然后利用有尘黑卡对光谱的反射特性计... 详细信息

针对空气浮尘造成植物叶片图像颜色失真、细节信息模糊问题,采用一种基于光学成像模型的灰尘去除算法,对退化叶片图像颜色进行恢复。首先根据灰尘颗粒对光线的反射和散射特性,建立叶片图像退化模型;然后利用有尘黑卡对光谱的反射特性计算出灰尘的反射率,在此基础上结合暗元原理和小波变换估计出入射光强及透射率2个模型参数。采用色卡和葡萄叶片图像测试算法的有效性。试验结果表明:本研究算法对叶片颜色有较好的恢复效果,复原后图像a、b分量(CIE Lab颜色模型)的平均绝对误差显著降低,有效地提高了图像的对比度和清晰度。试验还表明,本研究算法对不同天气和照明条件、不同品种的葡萄叶片图像均有较好的颜色恢复效果。

关键词：叶片图像退化模型光学成像模型颜色恢复

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缺素叶片图像颜色和纹型特征参数提取的研究

农机化研究 2003年第2期25卷 60-63页

作者：张伟毛罕平李萍萍夏志军江苏大学电气信息工程学院江苏镇江212013 江苏大学机械工程学院江苏镇江212013

利用计算机图像处理技术进行作物缺素判别,从颜色和纹理两个方面提取番茄缺氮、缺钾、缺铁和正常4种情况下叶片图像的特征参数,取得了较好的效果。

关键词：作物缺素叶片图像颜色纹型特征参数参数提取

面向油菜叶片图像分析的多核并行处理理论与方法

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面向油菜叶片图像分析的多核并行处理理论与方法

作者：杨小盼湖南农业大学

学位级别：硕士

随着信息技术的迅猛发展,图像处理已在农业领域如植物叶片图像分析、种子识别、蔬菜农药检测等方面发挥着重要作用。然而,这些处理技术如图像特征提取、图像压缩与编码等过程需要的处理时间和空间开销都较大。在利用计算机图像处理技术... 详细信息

随着信息技术的迅猛发展,图像处理已在农业领域如植物叶片图像分析、种子识别、蔬菜农药检测等方面发挥着重要作用。然而,这些处理技术如图像特征提取、图像压缩与编码等过程需要的处理时间和空间开销都较大。在利用计算机图像处理技术对大量农产品进行质检时,也存在传统单处理器处理速度无法满足时间要求问题。叶片作为大多数作物的重要生理器官之一,叶片图像的特征信息能直接反映出作物的营养及病虫害状况。本文结合多核处理器特征,面向油菜叶片图像DFFA方法的特征分析计算量庞大问题,设计基于C/C++语言的图像多重分形特征串行提取方案。借鉴插桩技术对各部分计算特征进行分析,设计基于同构多核处理器的图像多重分形特征提取OpenMP并行优化方案。以加速比作为性能评价指标,针对OpenMP的三种任务调度方式验证该并行方案性能。实验结果表明本文设计的并行方案有较好的加速效果,且对于非规则型循环结构,动态调度方式加速效果最好。签于任务调度策略对并行计算效率的影响,本文针对目前广泛使用的共享缓存结构多核处理器进一步展开研究。多个线程同时运行在多个处理核心上,运行的多个线程访问共享缓存时常出现缓存资源竞争问题。经典调度算法都忽略了缓存竞争问题,由此本文提出一种共享缓存感知的多核处理器任务调度策略(SCAS)。算法首先利用Cache空间分割技术将多核处理器的Cache划分为块,假设每个任务需要固定数量的Cache块,任意时刻一个Cache块最多被一个正在执行的任务占用,所以运行时任务的缓存空间是独立的。然后,给出基于多核系统共享缓存块约束的任务调度模型及调度问题。模拟实验结果表明和传统Min-Min及基于SCAS调整后的MSCAS算法相比,算法SCAS性能最好。

关键词：叶片图像 OpenMP 任务调度 Cache

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基于叶片图像多特征提取的观叶植物种类识别

基于叶片图像多特征提取的观叶植物种类识别

作者：王丽君北京林业大学

学位级别：硕士

叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。国内外学者对基于图像分析叶片识别进行了研究,并取得了一定的研究成果。图像特征提取和分类器技术的发展在叶片识别研究中起到了重要的推动作用。本文以观叶植物叶片为研究对... 详细信息

叶片图像特征提取对于植物自动分类识别有着重要的研究意义。国内外学者对基于图像分析叶片识别进行了研究,并取得了一定的研究成果。图像特征提取和分类器技术的发展在叶片识别研究中起到了重要的推动作用。本文以观叶植物叶片为研究对象,采集了50种观叶植物叶片图像,得到每种植物无明显斑点且叶片大小和成熟度不等的完整叶片图像约15幅左右,构建了观叶植物约750幅叶片图像的数据库。按照基于图像分析的观叶植物叶片识别步骤和方法,综合提取了每种观叶植物单个或多个叶片图像的11个颜色特征,10个形状特征,5个纹理特征,基于支持向量机(SVM)原理提出了基于图像分析与自动识别的观叶植物分类方法。根据这些识别方法和技术,在Visual Studio2012环境下使用C++编程语言基于MFC开发实现了观叶植物叶片图像特征提取与识别系统。通过对50种观叶植物样本图像进行训练和识别,与BP神经网络和KNN识别方法相比较,本文所设计分类器的平均识别率能够达到91.41%,取得了较好的识别效果。然而SVM分类器虽然能够实现较高的识别率,但是它训练过程时间较长,影响了系统的识别效率,下一步工作重点将是如何优化叶片图像的特征提取及SVM分类器模型,缩短训练及识别时间并且提高识别率。

关键词：观叶植物叶片图像特征提取识别支持向量机

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基于分段面积比的植物叶片图像识别方法研究

重庆科技学院学报（自然科学版） 2019年第3期21卷 89-93页

作者：殷云霞孟庆全徐先韬安徽中医药大学医药信息工程学院

为了实现对植物叶片图像的快速识别,以植物叶片分段面积比作为叶片的关键特征,构建植物叶片形态特征模型。先将植物叶片图像进行二值化、腐蚀、膨胀等常规化预处理,找到叶片图像最小外接矩形;然后对处理后的叶片图像进行面积等分分段处... 详细信息

为了实现对植物叶片图像的快速识别,以植物叶片分段面积比作为叶片的关键特征,构建植物叶片形态特征模型。先将植物叶片图像进行二值化、腐蚀、膨胀等常规化预处理,找到叶片图像最小外接矩形;然后对处理后的叶片图像进行面积等分分段处理,计算各段叶片面积与该段矩形面积的比值,形成叶片特征数据样本集。在此基础上,分别使用三层神经网络算法和多元线性回归算法,对18种植物叶片的特征数据集进行了识别实验。结果表明,运用这种方法进行植物叶片图像识别,运算简单,识别率高,易于实现;神经网络算法的识别效果明显优于多元线性回归算法。

关键词：植物识别叶片图像叶片形态特征分段面积比 NN算法 MLR算法

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基于新型加和算法的叶片图像分割研究

森林工程 2019年第4期35卷 65-69,75页

作者：张苗苗吕嘉洛倪海明牟洪波戚大伟东北林业大学理学院哈尔滨150040

不同树种叶片特征信息不同,无论是根据叶片信息识别树种,还是对叶片的病害进行精准检测,图像分割显得尤为重要。本文提出一种基于新型加和算法的叶片图像分割方法,通过Canny算子提取叶片二值图像的边缘轮廓与原始灰度图像相加,将反转的... 详细信息

不同树种叶片特征信息不同,无论是根据叶片信息识别树种,还是对叶片的病害进行精准检测,图像分割显得尤为重要。本文提出一种基于新型加和算法的叶片图像分割方法,通过Canny算子提取叶片二值图像的边缘轮廓与原始灰度图像相加,将反转的二值图像与第一次加和后的图像进行二次相加,相加前后要保持叶片图像格式、大小一致,满足图像相加条件,实现对叶片图像分割研究。实验结果表明:该方法保留了叶片灰度图像的完整特征信息,且叶片完全从背景中分离出来。为后续图像特征提取和树种识别等研究提供坚实的理论支撑,加和法也可应用于其他图像分割领域。

关键词：叶片图像图像分割加和法边缘检测

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桃树叶片图像考种分析系统的研究与开发

浙江柑橘 2018年第4期35卷 38-41页

作者：杨素陈妙金顾清孙奇男张小斌浙江省农业科学院数字农业研究所杭州310021 宁波市奉化区水蜜桃研究所

桃是我国最古老的果树树种之一,也是我国第三大落叶果树,栽培面积和产量仅次于苹果和梨。桃树因具有结果早、丰产稳定性好、对土壤条件要求不严、栽培管理容易等特点倍受栽培者青睐[1]。

关键词：研究与开发叶片图像桃树系统考种栽培面积果树树种落叶果树