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链路可靠性感知的差异保护虚拟光网络映射

电子学报 2020年第5期48卷 946-952页

作者：刘焕淋蒲欣陈勇王展鹏重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院重庆400065

针对弹性光网络的多链路故障影响虚拟光网络映射性能问题,提出一种链路可靠性感知的差异保护虚拟光网络映射(RA-DPVONE)方法.根据光节点的资源特性与相邻链路故障概率,该方法设计了光节点重要性评估准则和优先映射方法.根据候选光路上... 详细信息

针对弹性光网络的多链路故障影响虚拟光网络映射性能问题,提出一种链路可靠性感知的差异保护虚拟光网络映射(RA-DPVONE)方法.根据光节点的资源特性与相邻链路故障概率,该方法设计了光节点重要性评估准则和优先映射方法.根据候选光路上的可用频谱资源和链路故障概率,设计虚拟链路映射的工作光路和保护光路的链路代价更新公式,仅为不满足可靠性需求的虚拟链路映射资源共享保护光路.仿真结果表明,所提方法能降低网络的带宽阻塞率,提高虚拟网络请求接受率和弹性光网络的频谱资源利用率.

关键词：弹性光网络虚拟网络映射可靠性感知差异保护多链路故障带宽阻塞率

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可靠性感知周期任务能耗管理调度算法

计算机科学与探索 2017年第5期11卷 833-841页

作者：张忆文王成华侨大学计算机科学与技术学院福建厦门361021

针对EDF/DDM(earliest deadline first/dynamic deadline modify)算法不能利用空闲时间降低能耗的不足,提出了能够回收空闲时间的静态节能(static saving energy,SSE)算法。针对SSE算法没有考虑系统可靠性问题,在证明可靠性感知资源受... 详细信息

针对EDF/DDM(earliest deadline first/dynamic deadline modify)算法不能利用空闲时间降低能耗的不足,提出了能够回收空闲时间的静态节能(static saving energy,SSE)算法。针对SSE算法没有考虑系统可靠性问题,在证明可靠性感知资源受限周期任务调度问题是NP难之后,提出两种启发式算法:最长执行时间优先算法(longest execution time first,LETF)算法和最短执行时间优先算法(shortest execution time first,SETF)算法。仿真实验表明所提出的LETF算法和SETF算法的能耗均低于EDF/DDM算法的能耗。此外,SETF算法和LETF算法的出错率比EDF/DDM算法低,是EDF/DDM算法的97%和76%,系统可靠性得到提高。

关键词：能耗可靠性感知资源受限实时调度

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基于伪标签训练的半监督目标分割算法研究

基于伪标签训练的半监督目标分割算法研究

作者：苗婧青岛理工大学

学位级别：硕士

语义分割是计算机视觉中最基本的任务之一,要求检测出图像中每个像素的语义类别。它的性能取决于可用的标注数据量,而标注精确的像素级标签会带来巨大的标注时间和人工成本。为了缓解这一问题,基于半监督学习的方法,由于它能够利用大量... 详细信息

语义分割是计算机视觉中最基本的任务之一,要求检测出图像中每个像素的语义类别。它的性能取决于可用的标注数据量,而标注精确的像素级标签会带来巨大的标注时间和人工成本。为了缓解这一问题,基于半监督学习的方法,由于它能够利用大量无标注的数据提升模型精确度,近年来在语义分割的应用中引起了广泛的关注。基于半监督学习的语义分割方法在某一任务应用时,首先需要在相似的基准数据集上得到预训练模型,进而在任务标注数据上训练任务分割模型,使用任务分割模型在无标注数据上预测的结果作为伪标签,从而获取额外的训练数据。当该方法应用于新领域(如漏液检测)时,由于任务数据与现有基准数据集中的语义信息差异太大,若直接选用某一基准数据集进行预训练,再使用任务标注数据训练的任务分割模型,会使得模型在无标注数据上预测的结果不准确,伪标签存在大量的错误分类噪声。如果将这些噪声伪标签不经过筛选就直接用于训练任务分割模型,将会导致模型学习错误的信息,随着训练迭代次数的增加,模型会因错误信息出现误差累积,最终导致模型过拟合。针对上述问题本文进行了深入的研究:(1)针对语义信息差异带来的伪标签存在错误分类的噪声这一问题,本文提出了一种基于可靠性感知的半监督目标分割算法,其核心是量化伪标签的可靠性。利用模型的置信度和模型之间的一致性综合评估伪标签的可靠性,依据可靠性评分筛选伪标签,从而通过降低训练过程中的噪声量来提高模型精确度。(2)针对模型在错误分类噪声影响下存在的误差累积和过拟合的问题,本文提出了基于可靠性感知和两阶段微调相结合的半监督目标分割方法,并非将伪标签与真实标注样本混合作为训练数据,而是将伪标签与标注样本分开微调。通过将真实标注作为无偏差输入,能够简单有效地激发网络的纠正能力,促使网络认识误差存在并纠正误差累积,从而避免模型过拟合,提升鲁棒性,同时该微调策略的实现不需要引入额外的计算和数据。(3)本文课题是对新领域数据下基于伪标签训练的半监督目标分割算法的研究,需要一个数据语义不同于基准数据集的新领域数据集,来验证本文提出的方法的有效性。为此提供了一个名为NDOS的新领域数据集并将之公开,其包含330张漏液检测图像,该数据集在数据语义上不同于现有的基准数据集。(4)在本文构建的新领域数据集上,对本文提出的可靠性感知和两阶段微调方法进行了大量的实验验证,实验结果证明了本文所提出的方法能够有效提升模型精确度。

关键词：半监督学习目标分割可靠性感知一致性正则化伪标签训练语义迁移

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数据中心间光互联网络中的跨层动态保护策略

西安电子科技大学学报 2018年第3期45卷 136-142页

作者：熊余李志强杨娅娅重庆邮电大学光通信与网络重点实验室重庆400065

为了保证数据中心间光互联网络中业务所需的可靠性,同时提高网络资源利用率,提出一种带有可靠性感知的跨层保护策略.该策略在软件定义的IP over弹性光网络架构中,通过IP层和光层控制器的协同工作,将业务的实时可靠性告知光层,使光层充... 详细信息

为了保证数据中心间光互联网络中业务所需的可靠性,同时提高网络资源利用率,提出一种带有可靠性感知的跨层保护策略.该策略在软件定义的IP over弹性光网络架构中,通过IP层和光层控制器的协同工作,将业务的实时可靠性告知光层,使光层充分感知业务特性.在此基础上,光层控制器根据业务实时可靠性的变化,在确保业务可靠性得到满足的前提下,设计最小资源占用块释放方法来动态调整光层保护资源.仿真结果表明,该保护策略在充分保证业务可靠性的同时,可以取得较低的保护开销和阻塞率.

关键词：数据中心间光互联网络单性光网络可靠性感知动态保护

斜不胜正?品牌标识形状对消费者产品评价的影响研究

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外国经济与管理 2019年第2期41卷 84-98页

作者：周小曼叶生洪厉佳黄赞暨南大学管理学院广东广州510632

品牌标识是品牌的关键视觉象征,对于创建品牌资产、建立消费者品牌忠诚有重要作用。端正和倾斜的品牌标识在生活中普遍存在,却少有学者考察它们对消费者产品评价的影响。本研究基于具身认知理论和隐喻理论,通过四个实验探讨了品牌标识... 详细信息

品牌标识是品牌的关键视觉象征,对于创建品牌资产、建立消费者品牌忠诚有重要作用。端正和倾斜的品牌标识在生活中普遍存在,却少有学者考察它们对消费者产品评价的影响。本研究基于具身认知理论和隐喻理论,通过四个实验探讨了品牌标识的形状(端正VS.倾斜)对消费者产品评价的影响,并研究了感知运动的中介作用及产品创新类型的调节作用。实验一到实验三表明品牌标识形状的不同会使消费者的感知运动程度不同,端正的品牌标识会让消费者对产品有更高的可靠性评价,而倾斜的品牌标识则会让消费者产生更高的创新性评价;实验四证明了品牌标识的端正与倾斜会影响消费者的感知运动程度,而感知运动程度对产品评价的影响会受到产品创新类型的调节。本文丰富了品牌标识研究,并为品牌设计者及管理者提供了一定的参考和建议。

关键词：品牌标识感知运动产品创新类型可靠性感知创新性感知

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空天地一体化网络基于服务功能链的资源分配

无线电通信技术 2021年第5期47卷 611-617页

作者：王婷黄昊楠张兴王鹏张佳鑫北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室北京100876

空天地一体化网络是6G通信愿景的重要组成部分,该网络借助广域覆盖优势,通过对网络中异构多级资源进行统一管理和综合处理,实现通信服务的全球无缝覆盖。但空天地一体化网络结构复杂且空时大尺度变化,异构网络节点时空跨度大,易引发高... 详细信息

空天地一体化网络是6G通信愿景的重要组成部分,该网络借助广域覆盖优势,通过对网络中异构多级资源进行统一管理和综合处理,实现通信服务的全球无缝覆盖。但空天地一体化网络结构复杂且空时大尺度变化,异构网络节点时空跨度大,易引发高时延、动态路由等问题,难以保障不同业务的服务等级。同时,网络拓扑具有高度动态性,因而无法保障适配资源的服务连续性。端到端网络切片和服务功能链技术(Service Function Chain,SFC)作为一种有效方案,能够为不同类型的业务提供定制化服务,具有提升网络性能的潜力。针对上述问题,研究基于网络切片和SFC的天地一体化网络架构;构建多源业务模型,并根据业务种类划分不同的资源切片;提出一种基于可靠性感知的服务功能链映射方法,通过计算部署路径可靠度选择SFC映射路径。仿真结果表明,基于可靠性感知的SFC映射算法相比较传统的SFC映射方案,链路资源利用率高出41.9%,节点资源利用率高出28.4%,服务接受率提高19.7%。

关键词：天地一体化网络网络切片服务功能链可靠性感知资源分配