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检索条件"主题词=可重构技术"
107 条 记 录,以下是1-10 订阅
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无线系统射频前端关键器件可重构技术研究
无线系统射频前端关键器件可重构技术研究
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作者: 傅子豪 电子科技大学
学位级别:硕士
液晶作为一种电调各向异性媒质,在微波毫米波频段具有良好的线性调谐特性。相较于其他可重构技术,液晶具有易集成、成本低的优势。使用基于液晶调谐理论的液晶可重构技术,可以解决传统可重构技术在高频的非线性、高损耗、设计难度大等... 详细信息
来源: 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于可重构技术的DSP任务动态加载方法研究
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电子技术应用 2015年 第10期41卷 24-26,33页
作者: 陆振林 赵元富 兰利东 焦烨 赵光忠 北京微电子技术研究所 北京100076
针对国产异构多核微系统中DSP处理器任务的调度和启动的需求,基于可重构技术,提出了一种DSP任务动态加载方法。利用DSP处理器的HPI接口作为程序注入接口,在FPGA芯片中构建了具有总线隔离机制的配置通路,在SPARC V8处理器中以软件驱动的... 详细信息
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可重构传感器系统关键技术研究
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物联网技术 2024年 第6期14卷 41-46页
作者: 刘明政 张盛煜 张会兵 军事科学院系统工程研究院后勤科学与技术研究所 北京100071 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院 广西桂林541004
文中研究了面向复杂环境感知的传感器系统可重构技术,并提出了具体的系统实现方案。该论文的主要工作包括:提出了面向环境参数动态感知的任务需求,设计了“协议转换单元+传感器管理服务平台”的系统结构模型,针对传感器系统设备动态识... 详细信息
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新的面向低功耗聚芯片上系统可重构技术
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计算机应用研究 2009年 第5期26卷 1832-1834,1838页
作者: 王伊蕾 李涛 徐群 宋丽华 鲁东大学计算机科学与技术学院 山东烟台264025 鲁东大学网络中心 山东烟台264025
针对聚芯SoC的结构特点,提出了一种适用于聚芯SoC的面向低功耗的可重构技术。概述了可重构技术的相关研究,提出了针对聚芯SoC中片上cache的可重构技术,并详细叙述了软硬件两种实现方法,给出了与传统方法功耗比较的实验结果。实验表明,对... 详细信息
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可重构技术综述
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甘肃科技 2007年 第10期23卷 158-160页
作者: 徐惠萍 甘肃省计算中心 甘肃兰州730030
可重构性是指在一个系统中,其硬件模块或(和)软件模块均能根据变化的数据流或控制流对系统结构和算法进行重新配置(或重新设置)。可重构系统最突出的优点就是能够根据不同的应用需求,改变自身的体系结构,以便与具体的应用需求相匹配。... 详细信息
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阵列天线控制系统的可重构技术
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强激光与粒子束 2018年 第8期30卷 39-44页
作者: 杨沛鑫 王邦继 周磊 刘庆想 李相强 张健穹 西南交通大学物理科学与技术学院 成都610031
针对控制系统软件在线更新或升级维护的需要,构建了SoPC远程更新系统,研究了一种远程在线更新FPGA硬件配置文件和Nios Ⅱ软件可执行文件的可重构方法。通过硬件配置代码和软件可执行代码引导顺序的分析,设计了高级BootLoader,可以从任... 详细信息
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FPGA动态可重构技术及其应用研究
FPGA动态可重构技术及其应用研究
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作者: 李昆吉 哈尔滨工业大学
学位级别:硕士
FPGA动态可重构技术能够在FPGA运行过程中对其内部的全部或部分逻辑资源进行重新配置,进而实现逻辑功能的动态切换,而不终止器件的运行。这使硬件系统的更新或修改变得十分容易,提高了FPGA的灵活性;该技术实现了资源的时分复用,提高... 详细信息
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基于可重构技术的无线通信侦察系统研究
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通信技术 2015年 第8期48卷 974-978页
作者: 高峰 谢瑞云 王巍 中国电子科技集团公司第三十研究所 四川成都610041
随着各国军用通信系统向通信模式动态配置、支持多用途方向发展,传统的通信侦察系统的缺陷日益明显。介绍了一种基于可重构技术的无线通信侦察系统。研究了系统的可重构硬件体系架构和可重构软件体系架构。重点阐述了系统可重构工程实... 详细信息
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可重构技术在后SoC时代的应用——U-SoC
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中国集成电路 2003年 第48期12卷 5-8,4页
作者: 宋宇鲲 何书专 李丽 许居衍 合肥工业大学微电子设计研究所 南京大学物理系 信息产业部电子第58研究所
随着深亚微米(DSM)设计技术的发展和芯片设计复杂度的上升。完全专用的 SoC 系统面临新的问题和挑战,专家预测具有一定"通用"性质的系统芯片是后 SoC 时代的特征。本文在跟踪国际可重构技术的基础上,研究一种符合我国 IC 设计现状的用... 详细信息
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深度学习算法可重构加速器关键技术研究
深度学习算法可重构加速器关键技术研究
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作者: 刘志强 国防科学技术大学
学位级别:硕士
伴随着大数据时代的到来,数据呈爆炸性增长。如何有效地组织海量数据并从中提取有价值信息成为一个难题。深度学习模型是一个多层的神经网络,模拟了大脑皮层的层次学习结构,能够对大数据进行数据挖掘、特征提取和分类等操作,已成为机器... 详细信息
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