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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 基于边界值的虚拟...
  • 1 篇 预处理
  • 1 篇 可选择最
  • 1 篇 tomek
  • 1 篇 重抽样
  • 1 篇 不平衡数据
  • 1 篇 links
  • 1 篇 基于聚类的过抽样...
  • 1 篇 近邻算法(enn)

机构

  • 1 篇 重庆大学
  • 1 篇 第三军医大学新桥...

作者

  • 1 篇 刁丽萍
  • 1 篇 房斌
  • 1 篇 谢娜娜
  • 1 篇 陈静
  • 1 篇 吴磊

语言

  • 1 篇 中文
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融合过抽样和欠抽样的不平衡数据重抽样方法
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引用
计算机工程与应用 2013年 第21期49卷 172-176,185页
作者： 吴磊 房斌 刁丽萍 陈静 谢娜娜 重庆大学计算机学院 重庆400030 第三军医大学新桥医院健康管理科 重庆400037
在机器学习领域的研究当中,分类器的性能会受到许多方面的影响,其中训练数据的不平衡对分类器的影响尤为严重。训练数据的不平衡也就是指在提供的训练数据集中,一类的样本总数远多于另一类的样本总数。常用的不平衡数据的处理方法有很多... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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