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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 2 篇 可学习步长量化
  • 2 篇 网络轻量化
  • 1 篇 单指令多数据
  • 1 篇 深度估计
  • 1 篇 深度可分离卷积
  • 1 篇 数据流架构
  • 1 篇 脑电信号

机构

  • 2 篇 复旦大学

作者

  • 2 篇 陈迟晓
  • 1 篇 甘中学
  • 1 篇 康晓洋
  • 1 篇 李伟
  • 1 篇 刘一睿
  • 1 篇 胡坤
  • 1 篇 张立华
  • 1 篇 谢媛媛

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=可学习步长量化"
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深度估计网络的可学习步长轻量化研究
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小型微型计算机系统 2022年 第1期43卷 50-55页
作者： 胡坤 陈迟晓 李伟 甘中学 复旦大学工程与应用技术研究院 上海200433
目前大量被提出的关于单目视觉深度估计网络研究中其网络结构庞大臃肿,在实际部署中会存在占用大、延迟高的问题.针对以上问题,本文提出了基于可学习步长的量化策略的轻量化深度估计网络.该网络采取特征金字塔(FPN)的网络结构对图片不... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种嵌入式轻量化卷积神经网络计算加速方法
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引用
小型微型计算机系统 2023年 第7期44卷 1345-1351页
作者： 谢媛媛 刘一睿 陈迟晓 康晓洋 张立华 复旦大学工程与应用技术研究院 上海200433 复旦大学信息科学与工程学院 上海200433 复旦大学芯片与系统前沿技术研究院 上海200433
针对传统ARM处理器算力低、不适用于实时性需求比较高的应用场景的问题,本文提出了一种基于ARM处理器的单指令多数据(Single Instruction Multiple Data,SIMD)指令集的轻量化卷积神经网络计算加速方法,并将该方法用于处理脑电信号(Elect... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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