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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 网络空间安全

主题

  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 折射反向学习
  • 1 篇 麻雀搜索算法
  • 1 篇 可变对数螺线
  • 1 篇 异常点检测

机构

  • 1 篇 河北省数据科学与...
  • 1 篇 中国石油大学
  • 1 篇 华北理工大学

作者

  • 1 篇 杨梦园
  • 1 篇 代琪
  • 1 篇 陈丽芳
  • 1 篇 唐宇

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=可变对数螺线"
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改进麻雀搜索算法优化SVM的异常点检测
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引用
计算机工程与科学 2023年 第2期45卷 346-354页
作者： 唐宇 代琪 杨梦园 陈丽芳 华北理工大学理学院 河北唐山063210 中国石油大学(北京)自动化系 北京102249 河北省数据科学与应用重点实验室 河北唐山063210
支持向量机是检测异常点的常用方法,但其仍然存在难以高效获取最优参数,导致检测效率低、稳定性差的问题。鉴于此,提出一种改进的麻雀搜索算法ISSA,并将其用于优化支持向量机参数。首先,采用改进折射反向学习和可变对数螺线改进传统麻... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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