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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 交通运输工程

主题

  • 1 篇 交通流量预测
  • 1 篇 可变增益因子
  • 1 篇 动态递归网络
  • 1 篇 交通运输工程

机构

  • 1 篇 吉林大学

作者

  • 1 篇 高鹏
  • 1 篇 张彪
  • 1 篇 杨庆芳

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=可变增益因子"
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排序:
基于改进动态递归神经网络的交通量短时预测方法
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吉林大学学报(工学版) 2012年 第4期42卷 887-891页
作者: 杨庆芳 张彪 高鹏 吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室 长春130022 吉林大学交通学院 长春130022
针对已有基于改进动态递归神经网络预测方法的不足,并充分考虑交通流本身所存在的复杂性、非线性和不确定性特点,提出了一种基于可变增益Elman神经网络的交通量短时预测方法。该方法通过引入一个基于实时误差分析的可变增益因子,实现了... 详细信息
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