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配电网络重构的优化可信度度量的区间方法

电力系统自动化 2001年第23期25卷 27-31,68页

作者：王守相王成山天津大学电气自动化与能源工程学院天津300072

提出了一种以能量损耗减小的可信度度量值最大化作为目标函数的配电网络重构区间算法。考虑每时段上负荷的不确定性 ,采用区间潮流算法 ,按照区间化的日负荷曲线得到一日之内系统能量损耗的变化区间 ,然后根据能量损耗减小的可信度度量... 详细信息

提出了一种以能量损耗减小的可信度度量值最大化作为目标函数的配电网络重构区间算法。考虑每时段上负荷的不确定性 ,采用区间潮流算法 ,按照区间化的日负荷曲线得到一日之内系统能量损耗的变化区间 ,然后根据能量损耗减小的可信度度量值来决定一日的网络最优结构。该方法可用于实现以星期或月为周期的配电网络重构。 3 3母线和 6

关键词：网络重构区间算法可信度度量配电网负荷预测电力系统优化

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面向综合停电问题可信度度量研究

电力信息与通信技术 2019年第3期17卷 67-72页

作者：张国荣王志国李俊妮翟丽婷徐莉尚静国网甘肃省电力公司金昌供电公司甘肃金昌737100 北京国电通网络技术有限公司北京100084 天津科技大学计算机科学与信息工程学院天津300457

智能电网的故障分析是维持电网长久运行的重要部分,也是建设智能电网的重要内容。文章针对电网传输过程中出现的停电问题,基于K-means聚类算法电网数据分类技术,以NEWACCU算法建立一种面向综合停电故障问题的可信度度量模型。模型将采... 详细信息

智能电网的故障分析是维持电网长久运行的重要部分,也是建设智能电网的重要内容。文章针对电网传输过程中出现的停电问题,基于K-means聚类算法电网数据分类技术,以NEWACCU算法建立一种面向综合停电故障问题的可信度度量模型。模型将采集到的相关电量等信息和出现故障时装置所记录的数据,采用改进的K-means聚类算法分类,随后结合可信度度量模型确保停电数据的可信度,加快电网故障的判决与处理。最后,对某电力公司的数据进行案例分析,结果表明本文所提出的方法能够快速准确地分析出电网停电原因。

关键词：智能电网可信度度量电路故障分析

面向机器学习型区域滑坡易发性评价的训练样本采样方法

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地理学报 2024年第7期79卷 1718-1736页

作者：洪浩源王德生朱阿兴南京信息工程大学地理科学学院南京210044 郑州师范学院地理与旅游学院郑州450044 南京师范大学地理科学学院南京210023 威斯康星大学麦迪逊分校地理系美国麦迪逊53706

训练样本在基于机器学习的区域滑坡易发性评价中具有重要作用,训练样本通常是由滑坡(正样本)和非滑坡(负样本)组成,由采样方法采集得到。然而,现有正样本采样方法均没有度量所采集正样本的可信度,使得所采集训练样本可靠性得不到保证,... 详细信息

训练样本在基于机器学习的区域滑坡易发性评价中具有重要作用,训练样本通常是由滑坡(正样本)和非滑坡(负样本)组成,由采样方法采集得到。然而,现有正样本采样方法均没有度量所采集正样本的可信度,使得所采集训练样本可靠性得不到保证,制约了机器学习的区域滑坡易发性评价效果。针对这一问题,本文提出滑坡正样本原型采样方法(PBS),该方法利用某点与滑坡正样本原型的地理环境相似度和不相似度分别度量正样本与负样本的可信度,基于互斥法设置可信度阈值采集训练样本。以甘肃省油房沟流域为研究区,将PBS与已有代表性采样方法分别对油房沟流域构建基于逻辑回归、支持向量机和随机森林的滑坡易发性推测模型,对比有可信度和无可信度样本下的滑坡易发性评价效果。结果发现,正样本和负样本可信度与滑坡易发性评价效果分别呈现“波动上升”与“正相关”的特点,PBS方法在基于3种机器学习模型的滑坡易发性评价的验证精度(Accuracy)和接收者操作特征曲线下面积(AUC)值比已有代表性采样方法分别至少提高了14.7%和14%,且标准差均较小,表明本文所提出方法是有效的。

关键词：区域滑坡易发性评价训练样本采样机器学习模型可信度度量

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面向居家养老的服务组合与优化方法

面向居家养老的服务组合与优化方法

作者：王琪哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着我国养老服务业的发展,各式各样的养老服务层出不穷。我国政府提出了建设以居家养老为基础、社区养老为依托、机构养老为支撑的多样化养老服务体系,表明居家养老服务模式的重要地位。居家养老符合中国传统文化理念和国情,更适合中... 详细信息

随着我国养老服务业的发展,各式各样的养老服务层出不穷。我国政府提出了建设以居家养老为基础、社区养老为依托、机构养老为支撑的多样化养老服务体系,表明居家养老服务模式的重要地位。居家养老符合中国传统文化理念和国情,更适合中国的老年人。居民生活水平提高,老年人的居家养老需求变得多样化、复杂化,单个居家养老服务已经不能满足老年人的实际需求。在开放的互联网环境下,居家养老服务的可信度难以得到保障,老年人难以从众多功能相似但可信度不同的居家养老服务中找到自己需要的服务。居家养老服务组合执行过程中的一些动态变化影响老年人的使用。为了解决这些问题,实现“老有所养,老有所依”,本文研究面向居家养老的服务组合与优化方法。首先,根据居家养老服务的历史购买数据,结合居家养老服务特征(关联性和逻辑性),将居家养老服务抽象为节点,将服务间关系抽象为边,构建面向居家养老服务的复杂网络模型,为面向居家养老的服务组合做准备。其次,为解决单个居家养老服务不能满足老年人需求的问题,本文提出基于复杂网络搜索的服务组合方法,根据老年人的复杂需求,结合服务特征中的先验性选取初始解,对面向居家养老服务的复杂网络进行搜索,得到服务组合。为解决居家养老服务可信度难以保障的问题,本文将对单个服务的可信度和组合服务的可信度进行度量,优化服务组合方法,将可信度高的服务组合推送给老年人使用。再次,为应对居家养老服务执行过程中出现的各种动态变化,如:老年人需求调整、居家养老服务难以按照最初设定的方案执行等,实现对居家养老服务组合的优化。本文形式化定义居家养老服务组合执行过程中的动态变化及对应的决策动作,提出基于马尔可夫决策过程的动态决策算法,来选择最优的决策动作。最后,在面向居家养老的服务组合与优化方法研究的基础上,从系统总体架构、用例图、功能模块和数据库等方面设计居家养老服务系统,完成系统的开发,最后对系统进行测试。

关键词：居家养老服务组合复杂网络可信度度量马尔科夫决策过程

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COTS软构件测试的信用度量及决策模型

微型机与应用 2012年第3期31卷 4-7页

作者：余金山华侨大学计算机学院福建泉州362011

给出了COTS构件可信度度量的概念及构件测试的若干决策模型。该模型可以指导用户在COTS构件交易过程中对构件进行何种程度的测试做出选择并对风险管理和控制提供支持,从而帮助用户在能较好地进行风险管理和控制的前提下尽量减少测试的... 详细信息

给出了COTS构件可信度度量的概念及构件测试的若干决策模型。该模型可以指导用户在COTS构件交易过程中对构件进行何种程度的测试做出选择并对风险管理和控制提供支持,从而帮助用户在能较好地进行风险管理和控制的前提下尽量减少测试的时间和成本。

关键词：软构件测试可信度度量决策模型 COTS软构件交易