检索结果-南通市图书馆

作者：张晓甜上海交通大学

学位级别：硕士

在自然语言的处理中,存在着各种不同定义的树层次结构,比如短语树,依存分析树,音律层次树等等。这些不同的树结构由不同的文法定义产生。在自然语言处理中存在着很多不同定义的文法,比如短语结构文法(PSG)[1],词汇功能语法(LFG)[2,3],树... 详细信息

在自然语言的处理中,存在着各种不同定义的树层次结构,比如短语树,依存分析树,音律层次树等等。这些不同的树结构由不同的文法定义产生。在自然语言处理中存在着很多不同定义的文法,比如短语结构文法(PSG)[1],词汇功能语法(LFG)[2,3],树-邻接文法(TAG)[4],组合范畴文法(CCG)[5]等等。由不同的文法标注产生了自然语言处理中语料库,其中应用最广泛的有组合范畴文法语料库(CCGBank)[6],以及宾州短语树库(Penn Treebank)[7]等。在不同语料上进而开发出了不同的分析器。那么如何比较各种基于不同语料的分析器性能是研究领域比较关心的一个问题。这种跨语料的比较往往基于句法树之间的转换。另外,不同定义树结构之间的映射关系也可以创造性的解决某些问题,比如本文中的语音停顿分析任务。因此,本文旨在研究不同定义框架下树结构的转换,并且分为两个部分：语言学驱动的句法树之间的转换,这部分实现了组合范畴文法分析树到短语树的转换,并与前人的工作进行了比较,达到了更优的性能。二,应用驱动的句法树之间的转换,这一部分实现了短语树到音律层次树结构之间的转换,从一个新的角度解决语音停顿分析任务。实验验证具备使用价值。

关键词：自然语言处理句法树结构转换

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基于词性特征与句法分析的商品评价对象提取

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计算机工程 2016年第7期42卷 173-180页

作者：邱云飞陈艺方王伟邵良杉辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学系统工程研究所辽宁葫芦岛125105

针对中文在线评论中语言不规范以及多样性导致评价对象识别错误的问题,提出基于词性特征与句法分析的商品评价对象提取方法。根据中文语言特点,利用形容词、副词、动词的词性特征构建规则提取评价词。通过子句序列的句法树结构提取候选... 详细信息

针对中文在线评论中语言不规范以及多样性导致评价对象识别错误的问题,提出基于词性特征与句法分析的商品评价对象提取方法。根据中文语言特点,利用形容词、副词、动词的词性特征构建规则提取评价词。通过子句序列的句法树结构提取候选评价对象并进行过滤。基于核心句法路径筛选评价搭配,以减少提取过程中引入的评价对象以及评价词噪声,从而提取出真正的评价对象。实验结果表明,引入句法树结构与核心句法路径使得商品评价对象识别的F值达到80%以上。

关键词：中文评价词评价对象句法树结构词性特征句法路径

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基于词性特征与句法分析的评价对象提取

基于词性特征与句法分析的评价对象提取

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作者：陈艺方辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

情感信息提取主要包括三类基本问题:评价词提取,评价对象提取,以及评价词、评价对象组合构成的评价搭配的提取。本文从细粒度的词和短语级别进行评价对象的提取,选取中文在线评论作为数据源,针对其由消费者主动发表、书写随意、非结构... 详细信息

情感信息提取主要包括三类基本问题:评价词提取,评价对象提取,以及评价词、评价对象组合构成的评价搭配的提取。本文从细粒度的词和短语级别进行评价对象的提取,选取中文在线评论作为数据源,针对其由消费者主动发表、书写随意、非结构化、无先验知识以及形式多样等特点,提出一种基于词性特征与句法分析的评价对象提取方法。首先,利用形容词、副词、动词的词性特征构建规则提取评价词。其次,通过子句序列的句法子树结构提取候选评价对象。然后,通过核心句法路径筛选评价搭配,减少提取过程中引入的评价对象以及评价词噪声,从而提取出真正的评价对象。最后,为了提取出更有代表性的评价对象,利用朴素贝叶斯算法将提取出的评价对象分类。采用酒店领域语料进行实验,在准确率以及F值方面均优于原始算法。

关键词：中文在线评论评价对象句法树结构句法路径朴素贝叶斯

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