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河南师范大学学报(自然科学版) 2017年第4期45卷 96-103页

作者：刘立波任静周杰邓箴宁夏大学信息工程学院

针对清真食品安全问题,提出一种基于句法分析的清真食品评论倾向性判别方法.首先对清真食品语料进行分析,在分词系统中添加特征词库;再利用句型分类,使用基于层叠条件随机场模型(CCRFs)的机器学习方法,将句子分为五大类(肯定句,否定句,... 详细信息

针对清真食品安全问题,提出一种基于句法分析的清真食品评论倾向性判别方法.首先对清真食品语料进行分析,在分词系统中添加特征词库;再利用句型分类,使用基于层叠条件随机场模型(CCRFs)的机器学习方法,将句子分为五大类(肯定句,否定句,双重否定句,反问句和疑问句)并标记;最后按句式类别对句子倾向性进行计算,并针对特殊句式进行相应处理,文中考虑了连词对评论倾向性的影响,对转折连词加以处理.实验结果表明,该方法能有效地对清真食品评论倾向性进行判别,准确率达到82.3%.

关键词：清真食品句型分类层叠条件随机场倾向性判别

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基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究

基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析研究

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作者：周杰宁夏大学

学位级别：硕士

社交网络的快速发展使得人们获取信息的方式发生了巨大的变化,越来越多的人开始习惯于通过网络来获取自己感兴趣的新闻资讯、热点信息等。其中,微博作为一种被普遍应用的网络媒体,以其丰富多彩的传播内容,随时随地的沟通手段受到了广大... 详细信息

社交网络的快速发展使得人们获取信息的方式发生了巨大的变化,越来越多的人开始习惯于通过网络来获取自己感兴趣的新闻资讯、热点信息等。其中,微博作为一种被普遍应用的网络媒体,以其丰富多彩的传播内容,随时随地的沟通手段受到了广大网民的青睐。庞大的微博用户量使得其数据量也呈现指数级增长,这些数据量中包含有大量的情感信息,对这些数据进行情感倾向性分析,不仅可以了解微博用户对重大事件、企业产品的情感态度,还可以为市场产品调研、网络舆情预警,以及政府制定决策提供有力的依据,具有巨大的社会和商业价值。现有的微博情感分析研究大多是针对于英文微博的,对中文微博的情感分析还处于起步阶段。本文针对中文微博的特点,进行了以下研究工作：1.中文微博情感分析相关概述。分析了中文微博的主要特点,对前人的微博情感分析方法理论进行分析与总结,比较基于情感词典的情感分析方法和基于机器学习的情感分析方法,针对两种方法的不足,提出一种新的基于情感词典与句型分类的中文微博情感分析方法。2.中文微博情感词典构建。以现有情感资源为基础,对情感词典进行网络化扩展,构建中文微博情感词典,详细介绍了基础情感词典、网络情感词典、表情符号库的构建方法,并在此基础上,利用拉普拉斯平滑的SO-PMI算法对微博情感词典进行扩展。3.基于句型分类的微博情感倾向性分析。深入分析不同句型对句子情感倾向性的影响,通过改进C4.5决策树分类算法进行句型分类,并在此基础上,对不同句型进行相应分析处理,计算句子情感值,并同时考虑标点符号,关联词、句子位置等对句子情感强度的影响,对句子情感权重进行调整,分析微博情感倾向性。基于以上研究,利用COAE2014中任务四中公开的标准微博数据集作为测试语料,设计实验对本文方法的可行性进行验证。实验结果显示,该方法能够有效的对中文微博情感倾向性进行判别,具有较高的准确率。

关键词：中文微博情感分析情感词典句型分类

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课堂语言自动分类研究

课堂语言自动分类研究

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作者：张志成海南师范大学

学位级别：硕士

近年来,由于互联网信息技术的迅猛发展,教育领域与大数据技术的融合不断加深,教育大数据已成为教育科技研究的热点研究方向之一。课堂语言是课堂教学的重要组成部分,提升教师课堂语言水平是提高教育教学水平,坚持推进新课程改革的重要... 详细信息

近年来,由于互联网信息技术的迅猛发展,教育领域与大数据技术的融合不断加深,教育大数据已成为教育科技研究的热点研究方向之一。课堂语言是课堂教学的重要组成部分,提升教师课堂语言水平是提高教育教学水平,坚持推进新课程改革的重要一环。当前,国内外在课堂语言的智能化技术处理方面均处于起步阶段,对课堂语言的分析与评价还没有形成大家普遍认可的权威性和系统性指标体系。因此,面对教育大数据浪潮下的机遇与挑战,将文本处理技术融入课堂语言分析,对推动教育语言大数据的智能信息处理具有现实而重要的意义。本文利用基于机器学习的文本分类技术开展课堂语言自动分类,重点进行句型分类和幽默度判别,为今后开展教学语言丰富度和趣味性评价开展前期准备研究,其主要工作如下:(1)本文采用文献分析法,首先界定了课堂语言与中文四大基本句型的概念,其次厘清面向课堂特定场景的语言功能、分类角度及分类原则,为课堂语言分类的实施奠定了理论基础。针对中文句型语料库的稀缺问题,通过网络爬虫搜集4个类别句型的原始数据共5000余条,采用人工编码与正则化提取相结合的方式对数据进行类别标注,并利用自然语言处理数据增强技术扩充句型语料库,为课堂语言句型分类研究提供了数据支持。(2)提出基于Light GBM的教学句型分类模型。针对Word2Vec只关注到短距离间词语的语义关联问题,使用词与词、字、多元组的共现信息训练词嵌入模型,获取待分类文本的向量表示,增强向量的语义表征能力。针对中文句型分类受句末语气词影响较大的特点,提出一种文本长度无关的特征自动提取方法,对全文进行特征提取。针对句型分类受情感等外部因素影响的特点,在自动抽取的特征中融入基于人工特征工程的外部特征向量,提升分类效果。(3)提出基于Bert的教学幽默度模型。针对幽默语句不一致性与模糊性的特点,采用Bert预训练模型动态生成句向量,更好地捕捉同一词语在不同语境下语义的区别。针对幽默语句的“铺垫”+“笑点”的结构特点,引入Bi GRU模型高效获取长距离上下文语义关联,捕捉“铺垫”与“笑点”的潜在关系。针对幽默语句的“锚点”理论,引入注意力机制以提高对幽默语句中“锚点”词语的关注度,提升模型分类性能。

关键词：句型分类课堂语言处理 Bert模型机器学习 LightGBM

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基于句法分类的汉语兼语句英译研究

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齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版） 2020年第3期 143-147页

作者：袁辉王一狄徐剑中国矿业大学外文学院江苏徐州221116

兼语句为现代汉语特殊句式之一。在经历了名称之争、存废之争后,兼语句的分类仍然没有一个明确的答案。此外,由于英汉句式结构的不同,对特定句式的英译成为难题。根据兼语句的句法语义特点,应明确九类兼语句句式,提出英译方案并通过示... 详细信息

兼语句为现代汉语特殊句式之一。在经历了名称之争、存废之争后,兼语句的分类仍然没有一个明确的答案。此外,由于英汉句式结构的不同,对特定句式的英译成为难题。根据兼语句的句法语义特点,应明确九类兼语句句式,提出英译方案并通过示例加以说明。这一探讨进一步完善了兼语句的翻译方案,能够提升英语学习者的双语句法能力发展水平。

关键词：兼语句句型分类英译方案

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