检索结果-南通市图书馆

变转速工况下基于改进奇异谱分解和1.5维包络阶次谱的风电机组轴承损伤识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太阳能学报 2021年第1期42卷 240-247页

作者：王晓龙唐贵基何玉灵武英杰华北电力大学机械工程系保定071003 东北电力大学自动化工程学院吉林132012

为实现变转速工况下风电机组轴承故障损伤的准确识别,提出一种基于改进奇异谱分解(ISSD)和1.5维包络阶次谱的诊断方法。针对奇异谱分解存在的端点失真和奇异谱分量数量判定问题,提出极限学习机延拓结合窗函数的端点效应抑制策略以及基于... 详细信息

为实现变转速工况下风电机组轴承故障损伤的准确识别,提出一种基于改进奇异谱分解(ISSD)和1.5维包络阶次谱的诊断方法。针对奇异谱分解存在的端点失真和奇异谱分量数量判定问题,提出极限学习机延拓结合窗函数的端点效应抑制策略以及基于Person相关系数的分量数量判定策略。首先,通过计算阶次追踪算法对拾取的信号进行等角度重采样,继而对重采样角域信号进行ISSD处理;为便于后续分析,利用排列熵指标从ISSD处理结果中筛选出最佳主敏感奇异谱分量,对其执行对称差分能量算子解调运算,并计算所得包络信号的1.5维谱;最后通过分析1.5维包络阶次谱中的阶次成分准确判定轴承运行状态。实验台信号及实测工程信号验证表明,所提方法能有效提取变转速工况下风电机组轴承损伤特征,具有一定工程参考价值。

关键词：变转速风电机组轴承损伤改进奇异谱分解 1.5维包络阶次谱

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

变转速下的风力机行星齿轮箱故障诊断研究

机械强度 2022年第2期44卷 263-270页

作者：崔诚陈长征吴焕杰史东海沈阳工业大学机械工程学院沈阳110870 辽宁振动噪声控制工程技术研究中心沈阳110870

由于风力发电机齿轮箱振动信号的非平稳性、传递路径复杂、系统噪声大和调制现象严重,常规的频谱分析方法难以识别齿轮箱的故障位置。针对以上问题,提出了一种基于同步提取(Sychroextracting Transform,SET)与沃德卡曼滤波相结合的风力... 详细信息

由于风力发电机齿轮箱振动信号的非平稳性、传递路径复杂、系统噪声大和调制现象严重,常规的频谱分析方法难以识别齿轮箱的故障位置。针对以上问题,提出了一种基于同步提取(Sychroextracting Transform,SET)与沃德卡曼滤波相结合的风力机行星齿轮箱故障诊断研究方法(Combination of SET and vold-Kalman filter,SEV)。首先阐述了提出方法的原理和流程,通过基于SET的局部能量极大值法(Local energy maximum based on SET,LMS)对发电机轴承的振动信号进行转频提取,随后基于沃德卡曼滤波对瞬时频率进行精确提取,获得完整的相位信息。最后通过阶次分析获得风力发电机齿轮箱的详细故障位置信息。仿真和实验分析验证了提出方法的有效性。

关键词：故障诊断风力机行星齿轮箱变转速沃德卡曼滤波同步提取

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

变转速便携式光伏直驱冰箱的实验研究

太阳能学报 2019年第9期40卷 2571-2578页

作者：赵志季杰蔡靖雍孙炜马杨谢广觉中国科学技术大学热科学和能源工程系

对一种变转速的便携式光伏直驱冰箱进行实验研究。实验中分别研究内置风扇、环温、转速控制策略对冰箱性能的影响。增设内置风扇对负载的降温速率影响明显,水温降至5℃的运行时间减少39.3%;环境温度从20℃升至30℃,最终制冰量下降23.9%... 详细信息

对一种变转速的便携式光伏直驱冰箱进行实验研究。实验中分别研究内置风扇、环温、转速控制策略对冰箱性能的影响。增设内置风扇对负载的降温速率影响明显,水温降至5℃的运行时间减少39.3%;环境温度从20℃升至30℃,最终制冰量下降23.9%,净制冷量下降10.5%;改变转速控制策略,变转速相比定转速最终全天平均光伏利用效率提高48.1%,制冰量提升99.6%,净制冷量增幅为22.8%。实验结果表明,内置风扇能显著提升冰箱内部的降温速率并减少运行时间;环温升高对便携式冰箱制冷效果影响明显,制冷量随环温升高而下降;光伏直驱冰箱采用变转速控制策略后,能大幅提高光伏利用效率,增加制冷量,提升系统的性能表现。

关键词：光伏制冷直驱冰箱变转速内置风扇

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

变转速光伏直驱制冷系统的理论与实验研究

太阳能学报 2021年第6期42卷 115-123页

作者：苏鹏季杰蔡靖雍高毓壑韩可东中国科学技术大学热科学和能源工程系

设计一套压缩机转速可改变的光伏直驱制冷系统。在该系统中,光伏组件将产生的直流电不经过逆变器,直接输入到直流压缩机,且系统组成中不包含蓄电池等储能装置,压缩机转速随着辐照强度变化而变化。建立该系统的动态理论模型,并通过实验... 详细信息

设计一套压缩机转速可改变的光伏直驱制冷系统。在该系统中,光伏组件将产生的直流电不经过逆变器,直接输入到直流压缩机,且系统组成中不包含蓄电池等储能装置,压缩机转速随着辐照强度变化而变化。建立该系统的动态理论模型,并通过实验验证该模型的正确性。基于验证后的理论模型,分别研究压缩机转速控制策略及压缩机转速控制模块的信号放大系数对系统性能的影响。相比于压缩机定转速模式,在压缩机转速改变模式下,制冷系统的制冷量提升了32.57%,平均光伏利用效率提升了51.75%。当信号放大系数增大为原放大系数的1.2倍和1.4倍时,系统性能显著提高,因此可通过适当调整转速控制模块的信号放大系数来改变制冷系统性能,达到优化的目的。

关键词：光伏制冷变转速直流压缩机空气源

基于GLCT及CPA-SVM的变转速齿轮泵健康状态分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械工程学报 2023年第14期59卷 310-319页

作者：郭锐张印浩牛雯雯骆雄帅蔡伟王建伟王岳峰赵静一燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室秦皇岛066004 西昌卫星发射中心航天发射场可靠性技术重点实验室海口571126 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室秦皇岛066004 燕山大学河北省特种运载装备重点实验室秦皇岛066004

针对齿轮泵变转速工况,提出广义线性调频小波变换(General linear chirplet transform,GLCT)和食肉植物算法(Carnivorous plant algorithm,CPA)优化支持向量机(Support vector machines,SVM)相结合的齿轮泵健康状态分类识别方法。首先选取4组磨损量不同的轴套,利用改造试验台采集不同状态下齿轮泵的振动信号;然后,引入GLCT时频分析方法消除转速变化的影响,提取瞬时旋转频率,进行角度域重采样,提取角度域中峰值指标、脉冲指标、峭度指标,与阶次谱方均根值、阶次域阶次幅值作为特征参数;最后,引入CPA对SVM两个参数c和g优化的分类方法,进行齿轮泵的健康状态进行分类识别,为了进一步验证算法有效性将其与SVM和极限学习机(Extreme learning machine,ELM)两种方法进行比较。结果表明,提出的分类方法平均准确率可达93.75%以上,能有效提高分类识别准确率。

关键词：齿轮泵变转速健康状态评估广义线性调频小波变换支持向量机

变转速工况下基于角度重采样与PCA-XGBoost轴承故障诊断方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子测量与仪器学报 2024年第3期38卷 45-54页

作者：刘馨雅马超黄民张占一北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京东方振动和噪声技术研究所北京100085

针对变转速工况下,轴承振动信号容易发生信号特征混叠、频率偏移、信号截断和噪声污染问题,提出了一种结合角度重采样、主成分分析(PCA)和极端梯度提升树(XGBoost)的故障分类模型。首先,采用脉冲信号估计轴承转速的方法对轴承振动信号... 详细信息

针对变转速工况下,轴承振动信号容易发生信号特征混叠、频率偏移、信号截断和噪声污染问题,提出了一种结合角度重采样、主成分分析(PCA)和极端梯度提升树(XGBoost)的故障分类模型。首先,采用脉冲信号估计轴承转速的方法对轴承振动信号进行角度重采样并求取时频特征指标;其次,利用主成分分析(PCA)对时频特征参数进行降维核心提取,选取总贡献大于95%的主元作为XGBoost模型的输入样本;最后,利用网格搜索法对XGBoost进行主要参数调优,并划分训练集和测试集对该模型进行训练,验证其故障分类的准确性。结果表明该方法的故障诊断准确率为96.44%,相较于未降维后的数据运行时间缩短了27.24 s,且角度重采样后的诊断效果明显优于未角度重采样的诊断效果,故障识别率提高了7%以上,证明所提方法能够更加快速、准确的做出诊断。

关键词：变转速轴承 PCA XGBoost

变转速工况下基于快速谱平均峭度图的列车轮对轴承故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2024年第5期46卷 38-47页

作者：刘文朋杨绍普刘泽潮刘永强顾晓辉石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室河北石家庄050043 石家庄铁道大学机械工程学院河北石家庄050043

由于受到轮轨激励的干扰,轮对轴承故障特征易被背景噪声所淹没,且在变转速模式下故障特征具有时变性,进一步加剧了提取难度。为此,提出一种基于快速谱平均峭度图的列车轮对轴承故障特征提取方法。根据频谱趋势将频谱划分为若干子带,采用... 详细信息

由于受到轮轨激励的干扰,轮对轴承故障特征易被背景噪声所淹没,且在变转速模式下故障特征具有时变性,进一步加剧了提取难度。为此,提出一种基于快速谱平均峭度图的列车轮对轴承故障特征提取方法。根据频谱趋势将频谱划分为若干子带,采用Meyer小波构造带通滤波器,计算每个窄带滤波信号的平均峭度并构造快速谱平均峭度图;选取最优频带进行解调,消除背景噪声的影响;通过相位函数对滤波信号进行迭代广义解调,解决时变故障冲击间隔带来的频谱模糊问题。仿真和试验分析结果表明所提方法有效克服了强背景噪声和时变故障特征的干扰,为变转速工况下轮对轴承故障特征提取提供了新的解决策略。

关键词：轮对轴承故障诊断变转速平均峭度迭代广义解调

变转速下对数平方包络谱在滚动轴承故障诊断中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

噪声与振动控制 2023年第2期43卷 132-138页

作者：赵克钦程峰杨世飞江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室江苏无锡214122 南京凯奥思数据技术有限公司南京210012

变转速工况下,转速变化会导致不同时间段峭度值出现变化,且高脉冲噪声会导致振动信号的峭度值突然变大。这些因素削弱了快速谱峭度图(Fast kurtogram,简称FK)方法提取微弱故障特征方面的性能,为了克服这些缺陷,提出一种基于对数平方包... 详细信息

变转速工况下,转速变化会导致不同时间段峭度值出现变化,且高脉冲噪声会导致振动信号的峭度值突然变大。这些因素削弱了快速谱峭度图(Fast kurtogram,简称FK)方法提取微弱故障特征方面的性能,为了克服这些缺陷,提出一种基于对数平方包络谱的新特征--对数包络阶次循环分量(Log-envelope Order Cyclic Content,简称LEOC),构造出一种对数包络阶次循环分量图(Log-envelope Order Cycligram,简称LEOCgram)。首先使用1/3二叉树结构对原始信号进行多层次滤波,并计算每一组滤波子信号的平方包络。然后,通过计算阶次跟踪(Computed Order Tracking,简称COT)技术对每一组的平方包络序列进行角域重采样,计算每一组滤波信号的对数平方包络谱并进行自相关分析得到可能的故障特征阶。最后计算LEOC值,LEOC最大值对应的频带即为最优解调频带。将最优解调频带作为滤波器的参数对原始信号进行滤波,通过对滤波后的信号进行包络阶次分析并根据包络阶次谱的阶次结构可以确定故障类型。仿真信号和试验轴承外圈故障信号的分析结果表明,该方法在速度波动范围较大时,能够准确地对滚动轴承故障进行诊断,且不受随机高脉冲噪声的影响。

关键词：故障诊断滚动轴承变转速高脉冲噪声对数包络谱解调频带

变转速工况下液压泵故障振动信号的角域烈度特征提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

振动与冲击 2020年第17期39卷 142-149页

作者：刘思远王志伟姜万录李晓明卢明立卢正点燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室河北秦皇岛066004 先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室(燕山大学) 河北秦皇岛066004 江苏天明机械集团有限公司江苏连云港222300 中国铁建重工集团有限公司长沙221116

提取对故障敏感的特征信息是提高液压泵状态评估准确性的关键;由于目前变转速工况下液压泵故障的敏感特征信息严重匮乏,导致评估准确率偏低;为此,针对液压泵滑靴磨损故障,提出角域烈度特征的新概念和新的特征提取方法。该方法利用阶比... 详细信息

提取对故障敏感的特征信息是提高液压泵状态评估准确性的关键;由于目前变转速工况下液压泵故障的敏感特征信息严重匮乏,导致评估准确率偏低;为此,针对液压泵滑靴磨损故障,提出角域烈度特征的新概念和新的特征提取方法。该方法利用阶比分析方法将时域非平稳振动信号转换成角域平稳信号,依据振动烈度的定义和频域计算方法,得出角域平稳振动信号的单边幅值谱和谐波频率,由此推导出三种振动信号类型(位移、速度和加速度)的角域烈度特征因子计算公式。以液压泵滑靴内边缘磨损故障为例,在变转速工况条件下提取故障振动信号的角域烈度特征因子,通过与阶次能量特征因子进行定性与定量分析比较,证实了角域烈度特征因子对滑靴磨损故障的劣化发展具有更强的敏感性。

关键词：角域烈度特征变转速液压泵振动信号特征提取