检索结果-南通市图书馆

莆田学院学报 2024年第2期31卷 62-68页

作者：吴武顺郑艺峰闽南师范大学计算机学院福建漳州363000

概述区间直觉模糊集的基本理论,利用所定义的平均隶属度、平均非隶属度,建立基于覆盖的变精度粗糙区间直觉模糊集的4种模型,并讨论这4种模型的一些相关性质、与现有模型的关系以及4种模型之间的关系;最后,对4种模型进行实例分析。

关键词：覆盖变精度平均隶属度平均非隶属度区间直觉模糊集

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基于链式变精度粗糙模糊集采场内因火灾分析

黄金科学技术 2022年第1期30卷 93-104页

作者：杨珊袁鸣珂苏凯俊徐梓桐中南大学资源与安全工程学院湖南长沙410083

针对地下矿山采场内因火灾影响因素多且复杂,涵盖自燃起火与火灾后果多个层面的情况,综合考虑矿石含硫量、含碳量和矿石温度等因素,建立了采场内因火灾多层面分析的指标体系,构建以影响指标为条件属性和以采场内因火灾自燃起火及火灾后... 详细信息

针对地下矿山采场内因火灾影响因素多且复杂,涵盖自燃起火与火灾后果多个层面的情况,综合考虑矿石含硫量、含碳量和矿石温度等因素,建立了采场内因火灾多层面分析的指标体系,构建以影响指标为条件属性和以采场内因火灾自燃起火及火灾后果为决策属性的链式变精度粗糙集模型。对采场内因火灾的自燃起火可能性及火灾后果严重性进行了链式关联决策分析,得到了9条置信度为55%以上的采场内因火灾自燃起火决策规则及5条置信度为50%以上的采场内因火灾后果的决策规则。根据链式因果关系对两类规则进行归并整合,得到了采场内因火灾涵盖起因与后果的组合规律。结果表明:该方法能够科学全面地分析采场内因火灾等存在链式关联层面的不确定概率性问题,为矿山预判、应对采场内因火灾及保障安全生产提供了指导。

关键词：采场内因火灾粗糙模糊集变精度知识约简链式关联矿山安全生产

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变精度集对势粗糙集模型

控制与决策 2010年第11期25卷 1732-1736页

作者：徐怡李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统,将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko教授提出的多数包含关系相结合,提出了变精度集对势粗糙集模型.然后,给出了正域相似度的定义,提出了基于正域相似度的启发式属性约简算法,并分析了算法... 详细信息

为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统,将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko教授提出的多数包含关系相结合,提出了变精度集对势粗糙集模型.然后,给出了正域相似度的定义,提出了基于正域相似度的启发式属性约简算法,并分析了算法的时间复杂度.仿真实验表明了该方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性.

关键词：不完备信息粗糙集集对势变精度正域相似度

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采用变精度遗传算法的土壤结构逆问题求解

高电压技术 2016年第5期42卷 1489-1496页

作者：司马文霞吴鹏袁涛白洋陈伟郭润生重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室重庆400030 南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心广州510663 朔州供电分公司朔州036002

为了得到准确的土壤结构,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的土壤结构逆问题求解方法,该方法通过视在电阻率测量值与GA产生的土壤结构对应视在电阻率计算值的差异,从而得到一个最优的土壤结构。与现有的利用GA求解土壤结... 详细信息

为了得到准确的土壤结构,提出了一种基于遗传算法(genetic algorithm,GA)的土壤结构逆问题求解方法,该方法通过视在电阻率测量值与GA产生的土壤结构对应视在电阻率计算值的差异,从而得到一个最优的土壤结构。与现有的利用GA求解土壤结构逆问题的方法相比,该方法的优点在于首先合理的设置了土壤参数初始精度,压缩了求解空间,使得简单土壤结构的求解能直接收敛到该精度下的最优;同时,对于复杂土壤结构求解,还引入了遗传–灾变算法与变精度的方法。因而在求解土壤结构时,解空间会被限制在一个合适的规模,同时也会引入最优解附近新的个体,使迭代求解过程更容易跳出局部解,从而逼近全局最优。计算结果表明,两层土壤结构可以收敛到全局最优,适应度函数值Fg=0,三层土壤结构下,该方法求解的Fg要小于标准遗传算法;同时,该方法输出稳定,10次重复计算下的输出结果差异小。

关键词：格林函数逆问题变精度遗传算法视在电阻率多层土壤

基于(α,λ)联系度容差关系的变精度粗糙集模型

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自动化学报 2011年第3期37卷 303-308页

作者：徐怡李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

基于传统粗糙集理论的方法不能有效地处理含噪音的不完备信息系统.根据集对分析理论,提出(α,λ)联系度容差关系.将(α,λ)联系度容差关系与Ziarko提出的多数包含关系相结合,提出变精度(α,λ)联系度粗糙集模型.给出了该模型下基于正域... 详细信息

基于传统粗糙集理论的方法不能有效地处理含噪音的不完备信息系统.根据集对分析理论,提出(α,λ)联系度容差关系.将(α,λ)联系度容差关系与Ziarko提出的多数包含关系相结合,提出变精度(α,λ)联系度粗糙集模型.给出了该模型下基于正域相似度的启发式属性约简算法,分析了算法的时间复杂度,通过仿真实验验证了所提方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性.

关键词：不完备信息粗糙集 (α,λ)联系度容差关系变精度属性约简

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基于偏好关系的不完全信息变精度粗集方法

西南交通大学学报 2009年第3期44卷 396-401页

作者：刘盾胡培李天瑞西南交通大学经济管理学院四川成都610031 西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

利用Ziarko变精度粗集模型与Greco扩展粗集模型研究不完全信息系统,提出新的基于偏好关系的不完全信息系统变精度粗集决策模型.该模型克服了传统决策方法的主观性和无法处理信息不完全系统决策问题的不足.用案例验证了模型的可行性和有... 详细信息

利用Ziarko变精度粗集模型与Greco扩展粗集模型研究不完全信息系统,提出新的基于偏好关系的不完全信息系统变精度粗集决策模型.该模型克服了传统决策方法的主观性和无法处理信息不完全系统决策问题的不足.用案例验证了模型的可行性和有效性.

关键词：粗集理论变精度偏好关系不完全信息系统

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变精度模糊软粗糙集模型研究

计算机与数字工程 2023年第12期51卷 2906-2910页

作者：王馨仪王青海青海师范大学计算机学院西宁810008 高原科学与可持续发展研究院西宁810008

针对不确定性问题中噪声数据有效处理,文章提出了一种变精度模糊软粗糙集模型。首先,基于模糊软关系和逆模糊软关系,提出了模糊软关系之间的合成运算,并采用构造性方法建立了模糊软粗糙集模型和变精度模糊软粗糙集模型;然后,讨论并证明... 详细信息

针对不确定性问题中噪声数据有效处理,文章提出了一种变精度模糊软粗糙集模型。首先,基于模糊软关系和逆模糊软关系,提出了模糊软关系之间的合成运算,并采用构造性方法建立了模糊软粗糙集模型和变精度模糊软粗糙集模型;然后,讨论并证明了模糊软粗糙集模型和变精度模糊软粗糙集模型的数学特性和相关结论;最后,实例结果表明,变精度模糊软粗糙集模型可以减少噪声对数据的影响。

关键词：变精度软粗糙集模糊软粗糙集

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变精度粗集模型的属性约简研究

计算机工程与应用 2015年第14期51卷 95-98页

作者：汪小燕杨思春申元霞安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243032

针对大量存在的不一致决策表,研究了分配量函数和β分配量函数定义。依据Ziarko变精度粗糙集模型,提出利用计算条件属性组合的β重要度来选择属性的β重要度属性约简和利用β二进制可辨矩阵实现的β分配量属性约简,可有效解决不一致决... 详细信息

针对大量存在的不一致决策表,研究了分配量函数和β分配量函数定义。依据Ziarko变精度粗糙集模型,提出利用计算条件属性组合的β重要度来选择属性的β重要度属性约简和利用β二进制可辨矩阵实现的β分配量属性约简,可有效解决不一致决策表属性约简问题。

关键词：粗糙集属性约简变精度二进制可辨矩阵

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新型变精度多粒化粗糙集模型

南京理工大学学报 2014年第4期38卷 496-500页

作者：闫敏伦江苏师范大学连云港校区江苏连云港222006 连云港师范高等专科学校数学与信息工程学院江苏连云港222006

为了解决现有的变精度乐观多粒化粗糙集要求宽松和悲观多粒化粗糙集要求过于严格的不足,该文提出了新型变精度多粒化粗糙集模型,即可协调的变精度多粒度粗糙集模型。该模型通过引入阈值,调节满足变精度约束条件的属性个数,使变精度多粒... 详细信息

为了解决现有的变精度乐观多粒化粗糙集要求宽松和悲观多粒化粗糙集要求过于严格的不足,该文提出了新型变精度多粒化粗糙集模型,即可协调的变精度多粒度粗糙集模型。该模型通过引入阈值,调节满足变精度约束条件的属性个数,使变精度多粒化粗糙集模型更具灵活性。分析了该新模型的相关性质并将其与经典模型进行了对比分析。通过理论分析,该文提出的新型变精度不仅继承了传统变精度多粒化粗糙集的相关性质,而且在一定环境下可以退化为传统变精度多粒度乐观和悲观粗糙集模型。研究表明,该文提出的模型是传统多粒度模型在应用背景下的有力扩展。

关键词：变精度多粒化可协调粗糙集阈值泛化乐观粗糙集悲观粗糙集

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基于变精度动态容差关系的扩充粗糙集模型

系统仿真学报 2009年第18期21卷 5731-5734页

作者：纪霞李龙澍安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230039

在分析已有扩充粗糙集模型的基础上提出了一种变精度动态容差关系的新模型。设置动态容差度参数来控制该扩展模型的容差关系强度,并且给出了该参数的动态更新算法。设置精度参数来处理存在一定误差的数据,增强了模型的泛化和抗噪能力。... 详细信息

在分析已有扩充粗糙集模型的基础上提出了一种变精度动态容差关系的新模型。设置动态容差度参数来控制该扩展模型的容差关系强度,并且给出了该参数的动态更新算法。设置精度参数来处理存在一定误差的数据,增强了模型的泛化和抗噪能力。最后用UCI中大量不完备数据验证了该模型的有效性。

关键词：不完备信息粗糙集变精度容差关系