检索结果-南通市图书馆

基于TGWO-LightGBM的混凝土坝变形预测模型

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水力发电 2024年

作者：黄姿慧顾冲时王岩博顾昊河海大学水利水电学院河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

变形是影响混凝土坝安全运行的重要因素之一，对其中径向位移的预测能够保证混凝土坝在运行期间的安全。然而，大坝的变形数据并不是线性变化且容易陷入局部最优，为了解决这一问题，利用非线性灰狼优化算法（TGWO）对轻量梯度提升机（L... 详细信息

变形是影响混凝土坝安全运行的重要因素之一，对其中径向位移的预测能够保证混凝土坝在运行期间的安全。然而，大坝的变形数据并不是线性变化且容易陷入局部最优，为了解决这一问题，利用非线性灰狼优化算法（TGWO）对轻量梯度提升机（LightGBM）进行优化，构建了一种以统计模型为基础的TGWO-LightGBM混凝土坝变形预测模型。仿真结果表明，TGWO-LightGBM模型相较于GWO-LightGBM模型、LightGBM模型，能够较好地搜索并优化轻量梯度提升机神经网络的参数、更好地平衡全局和局部性能，从而使得LightGBM预测模型具有更高的预测精度。

关键词：混凝土坝变形预测模型 TGWO LightGBM

基于SCE-UA/SVM的大坝变形预测模型研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水电能源科学 2015年第2期33卷 71-73,88页

作者：付修庆郑东健冯树荣吴志丹河海大学水利水电学院江苏南京210098 中南勘测设计研究院有限公司湖南长沙410014 广西电力工业勘察设计研究院广西南宁530023

为提高大坝变形预测模型的精度,采用复合形交叉进化算法(SCE-UA),以均方根差最小为目标来优化支持向量机(SVM)的参数,从而建立了基于SCE-UA/SVM的大坝变形预测模型,并结合实际监测数据,对比分析了该模型与统计模型的优劣。结果表明,该... 详细信息

为提高大坝变形预测模型的精度,采用复合形交叉进化算法(SCE-UA),以均方根差最小为目标来优化支持向量机(SVM)的参数,从而建立了基于SCE-UA/SVM的大坝变形预测模型,并结合实际监测数据,对比分析了该模型与统计模型的优劣。结果表明,该模型能够提高大坝变形的预测精度,为大坝变形预测提供了一种新的思路。

关键词： SCE-UA 参数优化 SVM 变形预测模型

水平定向钻进铺管施工地表工后变形预测模型分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

非开挖技术 2013年第2期 46-49页

作者：赵珊珊乌效鸣石朋飞毛文波张晓静郑忠贤中国地质大学武汉430074 上海佳友市政建筑有限公司上海200000

水平定向钻进铺管属于近地表开挖工程，经常避免不了扰动周围地层并造成地层损失，其中最主要的就是地表工后变形。本文基于随机介质理论对水平定向钻进铺管完成后导致的地表变形问题进行研究分析，从均匀收敛与非均匀收敛两个方面，建... 详细信息

水平定向钻进铺管属于近地表开挖工程，经常避免不了扰动周围地层并造成地层损失，其中最主要的就是地表工后变形。本文基于随机介质理论对水平定向钻进铺管完成后导致的地表变形问题进行研究分析，从均匀收敛与非均匀收敛两个方面，建立地表工后变形预测模型，获得地表沉降、水平变形及倾斜等的计算公式，为地下管道的设计施工提供科学的指导。

关键词：随机介质理论地下铺管均匀收敛非均匀收敛变形预测模型

基于VMD-XGBoost-GRU模型的危岩体变形预测

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

水利水电科技进展 2024年第2期44卷 92-98页

作者：许秋鸿刘晓青河海大学水利水电学院江苏南京210098

针对以往对危岩体监测数据前处理效果不佳的问题,提出了一种用于危岩体变形预测的VMD-XGBoost-GRU组合模型。该模型采用变分模态分解(VMD)和样本熵理论将危岩体变形数据分解成多个子序列,利用XGBoost算法提取重要的模型因子实现特征降维... 详细信息

针对以往对危岩体监测数据前处理效果不佳的问题,提出了一种用于危岩体变形预测的VMD-XGBoost-GRU组合模型。该模型采用变分模态分解(VMD)和样本熵理论将危岩体变形数据分解成多个子序列,利用XGBoost算法提取重要的模型因子实现特征降维,通过门控循环单元(GRU)神经网络对危岩体变形进行预测。以某水电站右坝肩陡壁上的危岩体变形预测为例,将VMD-XGBoost-GRU组合模型与BP、GRU和VMD-XGBoost-BP 3种模型进行对比与分析,结果表明,VMD-XGBoost-GRU组合模型在危岩体变形预测方面具有较高精度,可为危岩体安全稳定状态评价提供技术依据。

关键词：危岩体 VMD 样本熵 XGBoost GRU 变形预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

IGBT模块封装工艺中基板变形的预测模型

IGBT模块封装工艺中基板变形的预测模型

作者：王威大连理工大学

学位级别：硕士

IGBT是高电压、大电流、高频电力电子装置中应用最为广泛的电力半导体器件,通常采用回流焊工艺将其封装成功率模块的形式。但回流焊工艺会使IGBT模块的封装基板产生翘曲变形,继而对模块的焊接质量和散热能力带来不利影响。但影响封装工... 详细信息

IGBT是高电压、大电流、高频电力电子装置中应用最为广泛的电力半导体器件,通常采用回流焊工艺将其封装成功率模块的形式。但回流焊工艺会使IGBT模块的封装基板产生翘曲变形,继而对模块的焊接质量和散热能力带来不利影响。但影响封装工艺中基板变形的因素较多,利用传统试验方法确定变形的成本较高,因此高效准确地预测回流焊引起的封装基板变形具有重要研究意义。而有限元分析技术的发展使模块研发人员可以利用仿真建模的方法来对模块基板在封装工艺中的变形情况进行研究。本文利用ANSYS有限元软件建立了 IGBT模块回流焊工艺仿真模型依此来对模块基板在封装工艺中的变形进行预测。为提高有物理模型的准确性,对封装基板用AlSiC材料的力学和热力学性能参数进行了试验测定,并确定了封装基板力学和热力学参数的普适性检测流程;同时基于Anand本构模型、“单元生死”技术和定义材料材料焓值等方法在有限元模型中对回流焊工艺中焊料的蠕变和相变特性进行了仿真,形成了完整的IGBT模块回流焊工艺仿真模型建立流程。为对所建基板变形预测模型进行验证,本文进行了 IGBT模块回流焊封装试验。封装试验中,利用炉温跟踪仪对回流焊工艺中IGBT模块表面的温度变化进行了记录、利用三坐标测量仪对回流焊后的基板背面面形进行了测定。经试验验证,该模型对于回流焊工艺引起的封装基板变形预测误差为10.35%,误差主要来源于模型建立过程中的简化及部分材料测试试验的不准确。同时,所建模型能够对回流焊后封装基板背面的“凹谷”形特征做出预测,但由于回流炉内温度分布的不均匀性,预测模型预测的形状特征与实际情况相比存在一定偏差。该基板变形预测模型的提出对于优化IGBT模块回流焊封装工艺、提高模块可靠性和使用性能具有重要指导意义,本文所建模型及建模过程中的相关试验方法具有普适性,适用于类似结构的IGBT功率模块在回流焊封装工艺中的变形预测。基于该模型的预测结果即可确定回流焊后基板背面的面形,从而为IGBT模块的设计提供参考,能够有效降低试验成本并大幅缩短了研发周期。

关键词： IGBT模块封装基板变形有限元分析变形预测模型

基于BP人工神经网络的预测模型在基坑变形预测中的应用

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

河南建材 2015年第3期 7-9页

作者：曹静鞠晓师庆峰河南省建筑科学研究院有限公司 450053

这里依据基坑开挖及使用过程中的变形特性,对影响基坑变形的主要因素进行了分析。利用BP人工神经网络的特点,组建了基于BP人工神经网络的变形预测模型,并将该模型运用于某基坑坡顶水平位移变形预测中,通过对预测结果与后期监测数据的对... 详细信息

这里依据基坑开挖及使用过程中的变形特性,对影响基坑变形的主要因素进行了分析。利用BP人工神经网络的特点,组建了基于BP人工神经网络的变形预测模型,并将该模型运用于某基坑坡顶水平位移变形预测中,通过对预测结果与后期监测数据的对比分析,证明了该预测模型的有效性。

关键词： BP人工神经网络变形预测模型监测数据坡顶水平位移

水平定向钻进电力管线敷设引起地表工后变形的预测模型分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华东电力 2014年第4期42卷 806-808页

作者：毛文波上海佳友市政建筑有限公司上海201202

水平定向钻进电力管线敷设属于近地表开挖工程,避免不了扰动周围地层并造成地层损失,其中最主要的就是地表工后变形,变形可能导致地层的坍塌或隆起,反映到周围环境则可能是地面沉降、路面塌陷、建筑物下沉、地表冒浆等,严重的还可能造... 详细信息

水平定向钻进电力管线敷设属于近地表开挖工程,避免不了扰动周围地层并造成地层损失,其中最主要的就是地表工后变形,变形可能导致地层的坍塌或隆起,反映到周围环境则可能是地面沉降、路面塌陷、建筑物下沉、地表冒浆等,严重的还可能造成地下管线的破损,影响电、气、讯、水、油的传输。本文基于随机介质理论对水平定向钻进电力管线敷设施工后导致的地表变形问题进行研究分析,从均匀收敛与非均匀收敛两方面,建立地表工后变形预测模型,获得地表沉降、水平变形等的计算公式,为电力管线的设计施工提供参考依据。

关键词：电力敷管均匀收敛非均匀收敛变形预测模型

基于贝叶斯更新的非饱和土坡参数概率反演及变形预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土力学 2022年第4期43卷 1112-1122页

作者：仉文岗顾鑫刘汉龙张青王林王鲁琦重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室重庆400045 重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆大学库区环境地质灾害防治国家地方联合工程研究中心重庆400045 中国地质调查局水文地质环境调查中心河北保定071051

滑坡变形预测一直是实现滑坡灾害预报与防控的有效手段。岩土体参数是开展滑坡变形计算的关键输入信息,然而目前研究鲜有考虑岩土体参数不确定性对滑坡变形的影响,如何融合有限监测数据实现岩土体参数不确定性定量表征及滑坡变形概率预... 详细信息

滑坡变形预测一直是实现滑坡灾害预报与防控的有效手段。岩土体参数是开展滑坡变形计算的关键输入信息,然而目前研究鲜有考虑岩土体参数不确定性对滑坡变形的影响,如何融合有限监测数据实现岩土体参数不确定性定量表征及滑坡变形概率预测仍然是一大难点。以降雨入渗非饱和土坡为例,开展流固耦合分析,基于有限的孔压监测数据,利用DREAM_zs算法实现对岩土体参数的高效概率反演。根据岩土体参数的先验分布,采用拉丁超立方抽样法生成随机样本,将其导入ABAQUS中计算相应的坡脚变形作为数据集,分别采用多元自适应回归样条曲线(MARS)和Light GBM模型构建基于数理-机制双驱动的边坡坡脚变形预测模型,计算贝叶斯更新后的后验稳态样本对应的边坡坡脚变形值,并对边坡变形值开展统计分析。结果表明:DREAM_zs算法仅需少量的孔压监测数据,即可完成对岩土体参数的更新,并且计算效率高、收敛速度快。此外,提出的边坡坡脚变形预测模型不仅突破了由孔压等间接监测数据来预测边坡变形的局限,同时还实现了对边坡变形发生概率的预测,为滑坡变形预测提供了新的思路和探索。

关键词：贝叶斯更新非饱和土流固耦合分析机器学习变形预测模型

岩质高陡边坡不稳定体失稳机理与预测模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

岩质高陡边坡不稳定体失稳机理与预测模型研究

作者：姚颖康中国地质大学

学位级别：硕士

岩石高边坡的稳定性问题是最具特色的工程地质问题之一,高边坡稳定性问题不仅涉及到工程本身的安全,同时也涉及到整体环境的安全。对岩质高边坡变形破坏机理和稳定性预测预报研究是我国20世纪60年代以来工程地质学领域的热点和难点。 ... 详细信息

岩石高边坡的稳定性问题是最具特色的工程地质问题之一,高边坡稳定性问题不仅涉及到工程本身的安全,同时也涉及到整体环境的安全。对岩质高边坡变形破坏机理和稳定性预测预报研究是我国20世纪60年代以来工程地质学领域的热点和难点。大冶东露天采场露天边坡角一般43～60°,局部到70°,边坡高度230～430m。目前这些边坡已存在10年以上,加之大气降水的影响,稳定性系数在1.0～1.1之间,基本上处于极限平衡状态,并且局部已经发生较大规模的坍塌破坏。边坡坡角处的挂帮矿露天开采和边坡底部矿体的地下崩落开采,无疑将对露天边坡的稳定性产生极其严重的影响,有造成大面积岩体滑动或坍塌,并形成采场冲击地压和影响国家矿山公园正常运营的可能性。如能准确地掌握潜在崩滑体的变形过程,科学地分析判断崩滑体在不同时期的自稳状态和可能的破坏方式及破坏时间则具有重要的理论和现实意义。论文结合高边坡失稳机理研究新技术新方法,针对过去滑坡预报研究方法单一、理论成果的实际应用性不强等问题,在广泛查阅国内外有关滑坡预测预报文献资料的基础上,综合运用赤平极射投影分析、FLAC-3D数值模拟、灰色理论、时间序列、BP神经网络和极大似然估计等方法从地质—力学机理—变形预测三个方面系统的研究了大冶铁矿东露天采场A区高陡边坡不稳定体失稳机理和变形预测模型: 论文的主要研究工作与结论有以下几方面: 1)研究了东露天采场构造发育、岩体破碎的A区高陡边坡的工程地质特征,研究结果表明:A区边坡岩性可归纳为闪长岩组、蚀变闪长岩组、断层破碎带岩组和磁铁矿岩组四类;东露天采场的地应力仍具有以自重为主,未显示出强烈的残余构造应力;A区高陡边坡岩体结构复杂、构造发育,主要岩体结构面可归纳为三组:①走向NE倾向SE的顺坡向结构面;②走向NW倾向SW的顺坡向结构面;③走向NE倾向NW的反坡向结构面。 2)应用赤平极射投影分析方法研究了A区高陡边坡岩体结构,研究结果表明:边坡的主要破坏形式为小规模的倾倒破坏和楔形体破坏,楔形体破坏的主要方向为SE30°左右;边坡中下部有发生较大规模顺层滑坡或楔形体滑坡的可能性,楔形体滑坡破坏的主要方向为SE20°～30°,顺层滑坡破坏方向为S W10°～20°。 3)应用FLAC3D数值模拟软件研究了A区高陡边坡不稳定体的变形破坏机理,首先根据边坡工程地质资料和岩体结构分析结论抽象概化出边坡的地质—力学模型,在此基础上通过Autocad和ANSYS软件在FLAC3D软件中建立数值分析模型。模拟计算结果表明:①开挖过程中边坡的最大和最小主应力变化不大,基本沿边坡以层状的规律分布,最大压应力分布在模型右下部(北帮闪长岩),最大拉应力小范围分布在边坡台阶顶部:②边坡剪应力随开挖深度增加而增加,随坡角增大而增大,北帮边坡坡脚附近的剪应力比南帮大1.0MPa左右,开挖至-156m最终水平时,北帮边坡浅部均匀分布有0.50～0.75MPa左右的压剪应力,南帮边坡浅部均匀分布有0～0.25MPa左右的拉剪应力;③露天开采形成边坡的过程中,边坡岩体的水平位移分量大于垂直位移分量,垂直方向最大位移为0.21m,出现在北帮-22m水平平台附近(F9′断层破碎带出露部位),水平方向最大位移为0.34m,出现在-60m水平平台附近(A10破碎带出露部位);④随开挖范围和深度的增加,边坡塑性区范围逐渐增加,破碎带的存在加剧了塑性区的逐步扩大,开挖至-156m水平形成最终边坡时,北帮边坡浅部存在一条因剪切作用而贯通良好的塑性带。 4)总结归纳了现有滑坡预测预报理论与相关方法的基本特点。结合论文主要研究内容着重介绍了灰色GM(1,1)理论、曲线回归分析、时间序列和神经网络等预测方法的基本理论、建模思想与步骤。 5)研究了A区高陡边坡不稳定体变形的不同时间尺度多预测模型,研究结果表明:短期预测模型方面,灰色神经网络组合模型预测效果(平均相对误差1.52%)优于传统的GM(1,1)预测模型(平均相对误差9.33%)和重构背景值的GM(1,1)预测模型(平均相对误差9.23%);中期预测模型方面,BP神经网络预测效果(平均相对误差0.6%)优于多项式回归(平均相对误差≈8%)和ARIMA(p,d,q)时间序列预测模型(平均相对误差≈7%):长期预测模型方面,考虑全局性和随机性的极大似然估计理论和基于岩体稳定性分析复合评价指标的非线性BP神经网络预测在稳定性系数预测方面,比传统的极限平衡分析计算结果更接近现场实际情况。 6)探讨了不稳定体变形的GMD预测模型,参考现有少量相关研究资料,论文提出了较详细的建模思路与技术方法,并结合A区边坡工程实际,在边坡稳定性验证、边坡破坏机理分析验证、边坡关键点变形动态跟踪三方面检验了论文基于GMD预测思想所获得的变形破坏机理的合理性和所建立的各种预测模型的有效性。最后

关键词：高陡岩质边坡岩体结构分析变形破坏机理数值模拟变形预测模型