检索结果-南通市图书馆

软件工程与应用 2018年第2期7卷 99-109页

作者：杜小智强倩瑶黄琳婷西安交通大学软件学院陕西西安

变异测试是一种高效的软件测试方法。作为发现故障和发现测试用例缺陷的一种手段,测试用例生成方法至关重要。如果测试用例能有效地生成并获得较高的变异评分,则有助于变异测试的广泛应用。目前大部分变异测试用例生成方法都是通过分析... 详细信息

变异测试是一种高效的软件测试方法。作为发现故障和发现测试用例缺陷的一种手段,测试用例生成方法至关重要。如果测试用例能有效地生成并获得较高的变异评分,则有助于变异测试的广泛应用。目前大部分变异测试用例生成方法都是通过分析控制流图,仅使用语句间的控制流约束指导用例的生成,而未考虑语句间数据流约束的影响。本文提出一种结合数据流约束的变异测试用例生成方法,首先,将控制流约束和数据流约束二者结合对适应度函数进行建模;其次,将该模型应用于遗传算法指导测试用例的进化和选择。实验表明,与HGA相比,本方法在生成同样规模的测试集时平均迭代次数减少了60.5%;并且生成的测试用例获得的变异评分比随机方法平均高出了27.9%,表现出了更优的错误检测能力。

关键词：变异测试测试用例生成适应度函数变异评分

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