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基于生理发育时间的番茄果实发育期模型的建立

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西北农林科技大学学报（自然科学版） 2011年第12期39卷 113-118页

作者：卢兴孟程智慧李威柴喜荣西北农林科技大学园艺学院陕西杨凌712100

【目的】建立基于生理发育时间(Physiological development time,PDT)的番茄果实发育期模型,为番茄果实发育期的准确预测提供支持。【方法】以番茄品种‘金棚1号’为材料,选择3个农家土夯日光温室作为试验设施,将环境温度和光照对番茄... 详细信息

【目的】建立基于生理发育时间(Physiological development time,PDT)的番茄果实发育期模型,为番茄果实发育期的准确预测提供支持。【方法】以番茄品种‘金棚1号’为材料,选择3个农家土夯日光温室作为试验设施,将环境温度和光照对番茄果实发育期的影响进行量化,采用正弦三段线性函数建立番茄果实发育期模型,并与基于有效积温建立的发育期模型的模拟效果进行对比。【结果】模拟结果显示,建立的基于生理发育时间的番茄果实发育期模型能准确预测番茄果实的发育期,番茄第1至第5序果实完成生理期所需的生理发育时间依次分别为25,27,28,25,22d,其模拟值与观测值分别仅差2,3,1,2,1d,该模型的预测精度明显高于基于有效积温的发育模型。【结论】在模拟因子相同的条件下,基于生理发育时间的发育模型较基于有效积温的发育期模型能更准确地预测番茄果实的发育期。

关键词：番茄生理发育时间有效积温发育期模型

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基于机器学习的水稻发育期预测模型构建

扬州大学学报（农业与生命科学版） 2012年第3期33卷 44-50页

作者：乌玲瑛徐奂蔡喨喨严力蛟浙江大学生命科学学院/生态规划与景观设计研究所浙江杭州310058

采用机器学习中的支持向量机(SVM)方法,建立以适应区域尺度生产指导为目的的水稻发育期预测模型。通过整合水稻发育期数据和气象数据,构建训练集与测试集,并应用SVM算法建立针对5个不同发育阶段,应用2种不同样本构建方法的10个发育期预... 详细信息

采用机器学习中的支持向量机(SVM)方法,建立以适应区域尺度生产指导为目的的水稻发育期预测模型。通过整合水稻发育期数据和气象数据,构建训练集与测试集,并应用SVM算法建立针对5个不同发育阶段,应用2种不同样本构建方法的10个发育期预测模型。对其逐一进行评估,最终挑选出具有最佳预测效果的模型作为研究成果。结果表明:采用第1类样本(提前150d的样本)生成策略的5个发育期模型,其预测精度均大于80%,甚至达到95%的水平;而采用第2类样本(提前30d的样本)生成策略的5个发育期模型,其精度普遍在80%左右。与此同时,对这2种样本构建方法分别进行了敏感性及假阳性比较。结果表明:虽前者敏感性高于后者,但其假阳性也高,预测误差在9d左右,而第2类样本的预测误差则能控制在4～5d内,更符合模型构建的要求。采用第2类样本生成策略进行发育期模型的研究可获得更准确的预测结果。

关键词：水稻发育期模型支持向量机(SVM)

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基于气象因子的冬小麦发育期预报模型

中国农业气象 2015年第4期36卷 465-471页

作者：康西言董航宇姚树然河北省气象科学研究所/河北省气象与生态环境重点实验室石家庄050021

冬小麦发育期预报是农业气象服务的主要内容之一。本文以光、温、水气象因子为基础,以位于河北省中南部冬麦区的南宫站为例,选取1991-2010年冬小麦全生育期农业气象观测数据和冬小麦生育期资料,分析光、温、水气象因子累积速率与冬小麦... 详细信息

冬小麦发育期预报是农业气象服务的主要内容之一。本文以光、温、水气象因子为基础,以位于河北省中南部冬麦区的南宫站为例,选取1991-2010年冬小麦全生育期农业气象观测数据和冬小麦生育期资料,分析光、温、水气象因子累积速率与冬小麦发育速率的相关性,建立各生育阶段冬小麦发育速率预测模型。结果表明:在研究区,光照和水分因子不是冬小麦发育速率的限制条件,不作为发育期预测模型的因子;温度因子是影响冬小麦发育速率的主导因子,返青至各阶段的有效积温累积速率与对应的发育速率的相关系数,较单一生育阶段的相关系数显著提高(P发育速率显著相关(P发育速率预测模型,模拟最大绝对误差为7d,返青-拔节平均绝对误差为3d,返青-抽穗为2.8d,返青-乳熟3.3d,返青-成熟2.2d,模型模拟精度较高,可以满足农业气象业务服务的需求。

关键词：冬小麦有效积温累积速率发育期模型

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水稻发育期预报业务化模型研究

水稻发育期预报业务化模型研究

2016年云南省气象学术年会

作者：张明达胡雪琼张加云何雨芩徐梦莹朱勇云南省气候中心

基于作物生理发育时间守恒原理,综合考虑温度和日长因子对水稻生育期的影响,利用云南省12个农气观测站201 1014年水稻发育期观测和地面气象观测资料,分别计算移栽、分蘖、拔节、孕穗、抽穗、乳熟、成熟8个发育期所需热效应时间和光周期... 详细信息

基于作物生理发育时间守恒原理,综合考虑温度和日长因子对水稻生育期的影响,利用云南省12个农气观测站201 1014年水稻发育期观测和地面气象观测资料,分别计算移栽、分蘖、拔节、孕穗、抽穗、乳熟、成熟8个发育期所需热效应时间和光周期效应时间,获得分别适用于云南北部粳稻种植区和南部籼稻种植区的各发育期及全生育期累积生理发育时间,构建并验证了适用于籼稻种植区和粳稻种植区的发育期预报模型。结果表明,两套模型在全生育期和各发育阶段的预报值与观测值模拟效果总体较好,平均全生育期RMSE值为7.47,RE值为7.99%,粳稻模型和籼稻模型的RE值分别为6.76%和9.5%,粳稻区模拟效果优于籼稻区。①对比粳稻区和籼稻区各发育期生理发育时间来看,粳稻全发育期所需时间大于籼稻10d以上,集中表现在发育前期的移栽蘖期及分蘖节期,分别偏多了6d和11d;在发育中后期籼稻生理发育时间稍多于粳稻,但差别并不明显,分别为拔节穗期偏多1d,拔节穗期偏多1d,抽穗熟期偏多2d;在乳熟熟期内生理发育时间差别最小,不足1d。②从各发育期来看,孕穗穗期所需生理发育时间最短,拔节穗期与抽穗熟期所需时间相近,分蘖节期及乳熟熟期所需时间最多。③对比各发育期来看,粳稻模型在分蘖节期和孕穗穗期模拟效果较好,在移栽蘖期和乳熟熟期两个发育期模拟效果较为一般;籼稻模型在拔节穗期和抽穗熟期模拟效果较好,在移栽蘖期、分蘖节期及孕穗穗期模拟效果较为一般,仅在乳熟熟期RE值大于30%,拟合值与实测值偏差大,模拟效果不理想。④从空间分布来看,在籼稻种植区的景东站累积生理发育时间离散度稍偏大,在粳稻种植区的昆明站累积生理发育时间离散度较大,主要原因播期和移栽期的提前(推迟)引起生育期延长(缩短),两个站点的海拔和纬度均较高,水稻移栽期较早于其他站偏早较多(景东站偏早1个半月,昆明站偏早半个月),导致移栽节期累积生理发育时间延长较大。对比模拟值与实测值来看,数据相对误差小,一致性高,模型模拟效果好,在农业气象业务中可以开展推广应用。结合农用天气预报技术,模型可以依据天气滚动预报进行中短期发育进程的预测,为农事活动提供生产措施建议,提前预防和减轻病虫害和气象灾害。云南省水稻发育期模型的建立,为准确预测各种植区水稻发育期进度提供了理论支撑和技术保障,模型使用参数少,易获取,适用性强,通用性好。

关键词：水稻发育期模型生理发育时间农业气象服务

来源： cnki会议评论

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温室樱桃番茄生育期模拟模型的研究

石河子大学学报（自然科学版） 2021年第3期39卷 318-325页

作者：牛宁景博刘其王新刁明石河子大学农学院园艺系/特色果蔬栽培生理与种质资源利用新疆生产建设兵团重点实验室新疆石河子832003 新疆农垦科学院棉花研究所新疆石河子832003

温室樱桃番茄生育期模拟是研究樱桃番茄发育过程与环境因子关系的重要内容,为制定温室樱桃番茄无土栽培管理策略、准确预测生育期进程、实现精准化管理,本研究通过定量分析日光温室樱桃番茄的生长发育进程及对光温的反应特性,设置不同... 详细信息

温室樱桃番茄生育期模拟是研究樱桃番茄发育过程与环境因子关系的重要内容,为制定温室樱桃番茄无土栽培管理策略、准确预测生育期进程、实现精准化管理,本研究通过定量分析日光温室樱桃番茄的生长发育进程及对光温的反应特性,设置不同生态地点的不同播期试验,采用钟模型、生理发育时间(Physiological Development Time,PDT)和有效积温(Growing Degree Day,GDD)3种方法对日光温室樱桃番茄的动态发育过程进行模拟,并利用独立的试验资料对模型适应性和预测精度进行检验。结果表明,较PDT、GDD法钟模型对樱桃番茄生育期预测精度具有较高的精度和适应性。钟模型对日光温室樱桃番茄幼苗期、花期、坐果期、采收期及全生育期的1∶1直线间的R^(2)、归一化均方根误差(normalized Root Mean Square Error,nRMSE)和根均方差(Root Mean Square Error,RMSE)分别为0.82、1、0.95、0.96、0.99,19.57%、4.17%、9.52%、6.83%、5.24%和2.40、2.29、1.50、2.23、6.06 d。本研究结果可为日光温室樱桃番茄发育模型提供理论依据和建模思路。

关键词：樱桃番茄钟模型生理发育时间发育期模型

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基于生理发育时间的水稻发育期预测方法

中国农学通报 2017年第29期33卷 25-30页

作者：张明达胡雪琼朱涯张加云何雨芩徐梦莹朱勇云南省气候中心昆明650034 云南省大气探测技术保障中心昆明650034

水稻发育期模型研究是开展现代农业气象服务工作的基础。基于作物生理发育时间守恒原理,综合考虑温度和日长因子对水稻发育期的影响,利用云南省12个农气观测站2011—2014年水稻发育期观测和地面气象观测资料,分别构建并验证了适用于籼... 详细信息

水稻发育期模型研究是开展现代农业气象服务工作的基础。基于作物生理发育时间守恒原理,综合考虑温度和日长因子对水稻发育期的影响,利用云南省12个农气观测站2011—2014年水稻发育期观测和地面气象观测资料,分别构建并验证了适用于籼稻种植区和粳稻种植区的发育期预报模型。结果表明,2套模型在全发育期和各发育阶段的预报值与观测值模拟效果总体较好,平均全发育期RMSE值为7.47,RE值为7.99%,粳稻模型和籼稻模型的RE值分别为6.49%和9.5%,粳稻区模拟效果优于籼稻区。模型生物学意义明确、参数通用性强,适用于农业气象业务服务中水稻发育期预测,具有推广应用价值。

关键词：水稻发育期模型生理发育时间农业气象服务

设施甜樱桃果实发育期相对热效应研究——以有效积温为例

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中国果树 2024年第12期 50-54页

作者：韩曈曈陈光泽梁树乐陈晓峰中国农业大学烟台研究院

为探究温度对设施甜樱桃果实发育的影响，为设施甜樱桃生产过程中温度及其他环境模型建立提供理论依据。通过实地监测山东省烟台地区设施甜樱桃果实不同发育期（第1次快速生长期、硬核期、第2次快速生长期）的生长周期及各个周期的有效... 详细信息

为探究温度对设施甜樱桃果实发育的影响，为设施甜樱桃生产过程中温度及其他环境模型建立提供理论依据。通过实地监测山东省烟台地区设施甜樱桃果实不同发育期（第1次快速生长期、硬核期、第2次快速生长期）的生长周期及各个周期的有效积温，与已建立的其他作物基于有效积温的生长模型进行模拟值与实际值对比。结果发现：各个发育期差异均不超过3 d，验证该模型对甜樱桃果实发育周期的预测具有较好的准确度；通过该模型计算得到的各个生长周期的模拟值与实际值计算各阶段所需的相对热效应，模拟值和实际值之间的根均方差（RMSE）分别为0.78、0.45。因此，通过基于有效积温的作物生长模型计算甜樱桃果实发育期相对热效应具有较高的准确度，可用于烟台地区设施甜樱桃发育周期的预测，从而更灵活和准确地掌握甜樱桃的生长规律，为后续甜樱桃生产的温度调控、生长预测和后续模型的建立等提供参考依据。

关键词：有效积温相对热效应发育期模型设施甜樱桃