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开始接尘年龄与尘肺发病工龄的相关性

中华劳动卫生职业病杂志 2014年第10期32卷 754-755页

作者：殷红周旋陈海莲吴兰香孙强国凌瑞杰黄敏孙敬智湖北省新华医院/湖北省职业病医院武汉430015 黄石疾病预防控制中心

目的探讨煤工尘肺患者开始接尘年龄与发病工龄的相关性,为粉尘作业工人职业健康风险评估提供依据.方法收集某工矿集团2006-2010年报告煤工尘肺新病例资料,检验不同开始接尘年龄组发病工龄的差异性,Peason相关分析相同工种尘肺患者开... 详细信息

目的探讨煤工尘肺患者开始接尘年龄与发病工龄的相关性,为粉尘作业工人职业健康风险评估提供依据.方法收集某工矿集团2006-2010年报告煤工尘肺新病例资料,检验不同开始接尘年龄组发病工龄的差异性,Peason相关分析相同工种尘肺患者开始接尘年龄与发病工龄之间的关联性.结果共收集409名研究对象,开始接尘年龄和发病工龄分别为（25±8）岁和（25±9）年,随着开始接尘年龄的增加,发病工龄显著降低（P＜0.01）;开始接尘年龄和发病工龄呈明显的负相关（P＜0.01）,纯采煤工和纯掘进工相关系数最高（r值分别为-0.864和-0.780）.结论开始接尘年龄与尘肺发病工龄之间具有潜在关联,提示在制定职业健康监护时应重视开始接尘年龄这一因素.

关键词：尘肺开始接尘年龄发病工龄相关性分析

基于径向基函数神经网络的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的应用

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郑州大学学报（医学版） 2014年第6期49卷 818-822页

作者：武建辉薛玲郭正军尹素凤王国立河北省煤矿卫生与安全实验室河北联合大学公共卫生学院

目的:研究径向基函数(RBF)神经网络与多重线性回归的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的性能优劣。方法:采用RBF神经网络模型与多重线性回归模型对研究数据进行分析,对2模型进行加权拟合,采用均方根误差、均方误差、平均相对误差对模... 详细信息

目的:研究径向基函数(RBF)神经网络与多重线性回归的组合模型在煤工尘肺发病工龄预测中的性能优劣。方法:采用RBF神经网络模型与多重线性回归模型对研究数据进行分析,对2模型进行加权拟合,采用均方根误差、均方误差、平均相对误差对模型的预测性能进行评价。结果:多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型真实值与预测值比较,差异均无统计学意义(t配对=1.552、0.231、0.155,P均>0.05)。多重线性回归模型、RBF神经网络模型和组合模型的均方根误差分别为(1.63±0.11)、(2.45±0.19)和(0.59±0.07)(F=26.141,P发病工龄的预测中,组合模型预测性能优于单一模型。

关键词：径向基函数神经网络多重线性回归模型组合模型煤工尘肺发病工龄

两种神经网络模型预测煤工尘肺发病工龄的性能比较

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环境与职业医学 2013年第12期30卷 939-941,946页

作者：郭正军武建辉尹素凤薛玲苏宇冯福民于立群王国立河北联合大学河北省煤矿卫生与安全实验室河北063000 河北联合大学公共卫生学院河北063000

[目的]探讨反向传播(back propagation,BP)神经网络模型与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在煤工尘肺发病工龄预测中预测性能的优劣。[方法]采用SPSS 19.0中的BP和RBF神经网络模型对研究数据进行预测分析。采用均方... 详细信息

[目的]探讨反向传播(back propagation,BP)神经网络模型与径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型在煤工尘肺发病工龄预测中预测性能的优劣。[方法]采用SPSS 19.0中的BP和RBF神经网络模型对研究数据进行预测分析。采用均方根误差、平均相对误差和平均绝对误差对两种模型的预测结果进行比较分析,从而得到比较各模型预测性能的目的。[结果]由BP神经网络模型进行预测可以得出发病工龄预测值和真实值的散点分布图大致位于从原点起始的45度线上,符合理想状态下值的分布情况,而RBF神经网络模型的分布则较为混乱。RBF和BP神经网络模型真实值与预测值之间的差异均无统计学意义,t值分别为0.231、0.530,P值分别为0.817、0.596。RBF和BP神经网络模型的均方根误差分别为3.51、1.89;平均相对误差分别为12%、6%;平均绝对误差分别为2.76、1.42。[结论]实证表明,在煤工尘肺发病工龄的预测中,BP神经网络模型的预测性能优于RBF神经网络模型,有较高的拟合和预测精度。

关键词：径向基函数神经网络模型反向传播神经网络模型煤工尘肺发病工龄

校正发病工龄机率窗分析法在评价尘肺防制效果中的应用

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中国卫生统计 1993年第5期10卷 4-6页

作者：杨乐华佘建华黎畅一李再金株洲市劳动卫生职业病防治所

本文提出“校正发病工龄机率窗分析法”,并对其应用于评价矿山尘肺防制效果进行了系统地介绍和探讨。该法能控制前后窗观察接尘人数不一致、患者诊断不及时等影响因素,其应用较单纯的机率窗分析法更广泛、更有效。

关键词：发病工龄尘肺防制效果诊断法能患者评价分析法人数应用

矽肺发病动态观察——矽砖车间粉尘浓度与发病率、发病工龄间的关系

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卫生研究 1972年第3期 37-40页

矽肺的发生和空气中粉尘浓度高低,以及粉尘中游离二氧化矽含量,有着密切的关系。为了评价综合性防尘措施效果,为国家制定卫生标准提供科学依据,为加强和提高防尘工作质量,更好地保护工人健康;遵照伟大领袖毛主席关于“人类总得不断地总... 详细信息

矽肺的发生和空气中粉尘浓度高低,以及粉尘中游离二氧化矽含量,有着密切的关系。为了评价综合性防尘措施效果,为国家制定卫生标准提供科学依据,为加强和提高防尘工作质量,更好地保护工人健康;遵照伟大领袖毛主席关于“人类总得不断地总结经验”的教导,现将鞍钢耐火材料厂矽砖车间,历年来粉尘浓度、矽肺新发病率及发病工龄等资料,进行初步整理,扼要地分析报告如下。

关键词：发病工龄矽肺硅肺尘肺粉尘浓度发病率

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铸造工人矽肺发病工龄的探讨

铁道劳动卫生通讯 1975年第3期 46-49页

作者：李树南齐齐哈尔车辆厂职工医院职业病门诊、放射线科

近年来报导的矽肺资料,各厂矿的发病和发展规律甚不一致,往往具有本企业的特点。为了解我厂矽肺的发病工龄,我们整理了历年来矽肺普查的胸片,挑选数量较大的同一工人具有65、70、73年三次均有 X 线良好的系统胸片,共123例进行了发病工... 详细信息

近年来报导的矽肺资料,各厂矿的发病和发展规律甚不一致,往往具有本企业的特点。为了解我厂矽肺的发病工龄,我们整理了历年来矽肺普查的胸片,挑选数量较大的同一工人具有65、70、73年三次均有 X 线良好的系统胸片,共123例进行了发病工龄的分析,由于本文非事先设计和矽肺复查又不定期,不能完全反映我厂矽肺发病的实际情况。但遵照毛主席“要认真总结经验”的教导,考虑到八年来作业环境空气中粉尘浓度变动不大的情况,分析矽肺由“0”或“0—1”上升为矽肺的工龄,目的在于给领导当好参谋,加强矽肺的防治。

关键词：发病工龄矽肺硅肺尘肺矽尘工人工资劳动者

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不同矿山不同年代尘肺发病工龄分析

劳动医学 1986年第4期 13-15页

作者：闻永轩王英华包雁安徽省所职业病防治研究所山西医学院劳动卫生与职业病教研室山西省阳泉市职业病防治所

矿山的开采历来为生产性粉尘的主要来源,且吸入矿物性粉尘较之其它生产性粉尘更易罹患尘肺,严重地威胁矿工的身体健康。为了解不同矿山粉尘危害情况,推算尘肺发生发展趋势,我们对某市硫铁矿山和大、小煤矿22年间(1963～1984),已确诊尘... 详细信息

矿山的开采历来为生产性粉尘的主要来源,且吸入矿物性粉尘较之其它生产性粉尘更易罹患尘肺,严重地威胁矿工的身体健康。为了解不同矿山粉尘危害情况,推算尘肺发生发展趋势,我们对某市硫铁矿山和大、小煤矿22年间(1963～1984),已确诊尘肺病人的X线胸片进行了复习读片,并按我国《尘肺X线诊断标准》(84年送审稿)重新诊断分期。对

关键词：发病工龄接尘工种不同年代胸片硫铁矿尘肺病人矿山

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矽肺始接尘年龄与发病工龄统计分析

中国职业医学 1992年第2期19卷 120-121页

作者：刘赣生江西西华山钨矿职工医院大余县 341500

关于生产性粉尘对不同年龄接尘而发病的危害报道甚少。本文对我矿1955～1986年间首次诊断为Ⅰ期矽肺的死亡病例,统计分析始接尘年龄与矽肺发病工龄的关系。资料来源740例矽肺均为我矿无外地接尘史而死亡的矿工,

关键词：发病工龄接尘矽肺硅肺尘肺统计分析财政管理

BP神经网络与多重线性回归模型在煤工尘肺发病工龄预测中的比较研究

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中国煤炭工业医学杂志 2014年第12期17卷 1992-1995页

作者：武建辉王国立河北省煤矿卫生与安全实验室河北联合大学公共卫生学院流行病与卫生统计学学科河北省唐山市063000

目的研究BP神经网络与多重线性回归预测模型对煤工尘肺发病工龄进行预测时各模型的预测性能及其比较。方法 BP神经网络模型和多重线性回归模型对研究数据进行预测分析时采用SPSS18.0对其实现。采用标准误差、平均相对误差和平均绝对误... 详细信息

目的研究BP神经网络与多重线性回归预测模型对煤工尘肺发病工龄进行预测时各模型的预测性能及其比较。方法 BP神经网络模型和多重线性回归模型对研究数据进行预测分析时采用SPSS18.0对其实现。采用标准误差、平均相对误差和平均绝对误差对两模型的预测结果进行分析,得出各模型的预测效果,进而比较两模型预测性能的优劣。结果多重线性回归模型、BP神经网络模型真实值与预测值之间的差异均无统计学意义,t值分别为0.000、0.168,P值分别为1.000、0.876。多重线性回归、BP神经网络的标准误差分别为2.39、2.31;平均相对误差分别为7%、6%;平均绝对误差分别为1.77、1.67。结论研究表明在煤工尘肺病患者发病工龄的预测中,BP神经网络模型的预测性能优于多重线性回归,并且其预测精度高,预测结果可靠,值得推广应用。

关键词： BP神经网络多重线性回归模型发病工龄预测煤工尘肺职业病