检索结果-南通市图书馆

探秘(科学课) 2000年第Z2期 73-73页

材料:①2个小镜子 ②胶条 ③钟表把两个镜子用胶条贴在一起,使它们能竖立并如图1所示的那样形成一个约45度的角。把钟表放在镜子前,使它们面对面并读出时间,它们将显示正确的时间(如图2)。试着读一页书,你也同样可以读出来。现在,看着... 详细信息

材料:①2个小镜子 ②胶条 ③钟表把两个镜子用胶条贴在一起,使它们能竖立并如图1所示的那样形成一个约45度的角。把钟表放在镜子前,使它们面对面并读出时间,它们将显示正确的时间(如图2)。试着读一页书,你也同样可以读出来。现在,看着镜子并试着梳你的头发(如图3),这次将会混乱。

关键词：反射图像读出时间

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用物理模型数据定量评价井中地震反射图像

油气藏评价与开发 1996年第1期 81-81页

作者： Peter S. Rowbotham

根据物理模型中的已知的几何结构.我们比较了处理后的反射图像,并评价了成像技术。文中介绍了定量分析对比法,以便正确地估算处理后的图像。用Durham大学物理模型系统以超声液通过模型采集了井中数据集。用反褶积、波场分离和偏移处理... 详细信息

根据物理模型中的已知的几何结构.我们比较了处理后的反射图像,并评价了成像技术。文中介绍了定量分析对比法,以便正确地估算处理后的图像。用Durham大学物理模型系统以超声液通过模型采集了井中数据集。用反褶积、波场分离和偏移处理程序得到了各种不同的反射系数图像。采用误差能量法对图

关键词：物理模型反射图像井中

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基于深度学习的单图像反射消除算法研究

基于深度学习的单图像反射消除算法研究

作者：徐之欣哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

现阶段图像去反光已成为人工智能领域的研究热点,借助机器学习和深度学习算法可以对图片中的反光效果进行有效消除,方便且高效,但仍会面临诸多难点。图像中的反射层信息与背景层信息复杂耦合,分离困难;多张输入图像的相互比对用以剥离... 详细信息

现阶段图像去反光已成为人工智能领域的研究热点,借助机器学习和深度学习算法可以对图片中的反光效果进行有效消除,方便且高效,但仍会面临诸多难点。图像中的反射层信息与背景层信息复杂耦合,分离困难;多张输入图像的相互比对用以剥离反射层和清晰的背景层,但多张图像的处理费时费力;去除反光后的图像无法保留原有信息的高频细节,丢失相关特征信息。因此,能否从单个图像中消除反射,更好恢复图像中的视觉内容尤为关键。本文针对以上去除反光任务中遇到的问题,通过分析背景图像、反射层图像和混有反射的原始输入图像的特征性差异,利用深度学习算法进行特征提取,进而图像分类,最后达到对输入图像的反射消除。主要工作如下:提出基于残差学习的单图像反射消除框架,完成了输入图像与残差图像的一一映射关系,对比相应的特征信息,得出反射层与背景层的差异性,最大程度地完成图像去反光任务。提出基于深度记忆的学习网络,类比于人脑的突触结构,将先前状态与当前状态相关联,形成短期记忆模式,多个短期记忆模式构成长期记忆单元,在去除反光的同时保留原有的真实细节。实验证明两种框架均可充分地利用特征信息,有效地去除图像中的反光效果。采用生成对抗网络进行对抗训练,生成器中设计深度残差块以及深度记忆单元,鉴别器中堆叠卷积层归一化层,通过对输入图像的分布特征进行建模,完成生成器与鉴别器之间的对抗学习,增强了输出残差图像的图像效果,进一步提供有效的梯度信息,以反馈的形式指导整个模型更好地学习图像特征,并连贯地生成更逼真更符合人类视觉效果的图像纹理细节。针对整个深度学习网络的目标函数,设计为多部分平衡损失函数,预训练的VGG-19模型提取图像特征,利用1损失函数衡量构成感知损失函数;内容损失函数可度量在前半部分网络训练过程中,目标图像和生成图像之间的特征化差异;对抗损失函数处理图像中的纹理细节;梯度损失函数在梯度域中最小化预测反射层和背景层之间的相关性。经实验证明,多部分平衡损失函数有效地加快了网络的收敛,且本文图像评价指标峰值信噪比(PSNR)达到24.84,结构相似性(SSIM)值为0.892,均取得了良好效果。

关键词：反射图像残差学习生成对抗网络记忆网络

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图像反射去除算法研究

图像反射去除算法研究

作者：秦璐西华师范大学

学位级别：硕士

当透过透明玻璃拍照时,拍摄到的图像往往包含相机同侧的景象产生的反射,反射的存在会产生视觉干扰,降低图像质量。在计算机视觉任务中,去除透过玻璃拍摄的图像中的反射非常重要,它在提高图像质量以及在预处理图像方面具有十分重要的意... 详细信息

当透过透明玻璃拍照时,拍摄到的图像往往包含相机同侧的景象产生的反射,反射的存在会产生视觉干扰,降低图像质量。在计算机视觉任务中,去除透过玻璃拍摄的图像中的反射非常重要,它在提高图像质量以及在预处理图像方面具有十分重要的意义。从一张带反射的混合图像中分解得到目标场景的透射图像和相机同侧场景的反射图像是一个不适定（ill-posed）的问题,因此图像中的反射去除难度较大,需要基于合理的假设先验前提下设计反射去除方法。针对图像中的反射去除问题开展了研究,主要研究内容如下:1.针对传统的图像反射去除算法对整张图像进行反射去除,对非反射区域造成了像素分离错误的问题,提出一种基于反射区域的图像反射去除算法。首先,根据反射区域梯度较小的特点,通过梯度图像获取初始反射区域标记图。然后,进一步利用透射区域标记图和最大色度差二值图获得更为准确的反射区域标记图。最后,根据反射区域标记图抑制反射区域的反射。实验结果表明,该算法能较好的去除反射,在去除反射和保留透射层图像细节方面效果更好。2.提出了一种新的混合图像模型,基于该混合图像模型采用其他文献提出的卷积LSTM网络结构去除图像中的反射。首先通过统计发现,采用现有的混合图像计算公式得到的混合图像的亮度比实际的带反射图像的亮度更高,因此设计了一个参数调节混合图像的亮度,提出了一种新的混合图像计算模型。然后基于新提出的混合图像模型,采用其他文献提出的基于卷积LSTM网络结构的图像反射去除方法进行图像反射去除。最后在3个真实的自然图像数据集上进行训练和测试。实验表明,基于新的混合图像模型的反射去除方法对各种场景反射包括强反射具有较好的反射去除效果,从定性和定量两个方面综合来看,优于其他基于神经网络的反射去除方法。

关键词：反射区域反射抑制反射去除反射图像神经网络长短期记忆神经网络

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马铃薯缺陷透射和反射机器视觉检测方法分析

农业机械学报 2014年第5期45卷 191-196页

作者：李小昱陶海龙高海龙李鹏黄涛孙金风华中农业大学工学院武汉430070 湖北工业大学机械工程学院武汉430068

针对反射机器视觉技术若同时检测马铃薯内外部缺陷存在检测精度不高的问题,提出一种基于透射机器视觉技术的马铃薯内外部缺陷无损检测方法。通过对获取的马铃薯透射和反射图像预处理方法的比较研究,确定上山法结合区域生长法为马铃薯透... 详细信息

针对反射机器视觉技术若同时检测马铃薯内外部缺陷存在检测精度不高的问题,提出一种基于透射机器视觉技术的马铃薯内外部缺陷无损检测方法。通过对获取的马铃薯透射和反射图像预处理方法的比较研究,确定上山法结合区域生长法为马铃薯透射和反射图像特征的最优分割方法;采用偏最小二乘-支持向量机分别建立了透射和反射图像的马铃薯缺陷识别模型并进行了比较。在对马铃薯内部缺陷进行检测时,透射和反射图像所建模型的判别正确率分别为96.30%、59.26%;在对马铃薯外部缺陷进行检测时,透射和反射图像所建模型的判别正确率分别为94.20%、89.86%;在对马铃薯内外部缺陷进行同时检测时,透射和反射图像所建模型的判别正确率分别为95.83%、81.25%。研究结果表明,无论是对马铃薯内部或外部缺陷单独进行检测,还是对内外部缺陷同时进行检测,透射方法均比反射方法精度更高。

关键词：马铃薯缺陷检测透射图像反射图像机器视觉

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McCann99算法的改进

中国图象图形学报 2005年第12期10卷 1523-1528页

作者：顾耀林袁雪庚江南大学信息工程学院无锡214122

分析了高动态范围图像(HDR)显示算法中的M cCann99算法,并针对其在亮、暗区域处理的缺陷,提出了改进方案。即结合了新近的研究结果,更换M cCann99中的初值,调整它的反射图像值等。实验结果表明,改进后的算法不但可以适应更高的动态范围... 详细信息

分析了高动态范围图像(HDR)显示算法中的M cCann99算法,并针对其在亮、暗区域处理的缺陷,提出了改进方案。即结合了新近的研究结果,更换M cCann99中的初值,调整它的反射图像值等。实验结果表明,改进后的算法不但可以适应更高的动态范围图像的显示,而且有对比度可调的方便特性。

关键词：照度图像反射图像多分辨率图像高动态范围图像光晕

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基于改进SSR的LDCT影像增强算法

计算机工程 2011年第4期37卷 238-240页

作者：解志斌颜培玉江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003

针对低剂量CT扫描(LDCT)的灰度动态范围宽、对比度差以及图像噪声增加问题,提出一种改进的LDCT影像增强算法。在对经典单尺度Retinex进行研究的基础上,论述该算法的原理和实现方法,并通过实验与改进的直方图均衡化算法以及Frackle-McCan... 详细信息

针对低剂量CT扫描(LDCT)的灰度动态范围宽、对比度差以及图像噪声增加问题,提出一种改进的LDCT影像增强算法。在对经典单尺度Retinex进行研究的基础上,论述该算法的原理和实现方法,并通过实验与改进的直方图均衡化算法以及Frackle-McCann Retinex算法、McCann99 Retinex算法进行比较。实验分析结果表明,该算法对于LDCT影像对比度增强较一般的图像增强算法具有更好的处理效果,能够满足医生临床诊断的要求。

关键词：对比度增强 LDCT影像 Retinex理论 SSR模型亮度图像反射图像

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探地雷达在斜坡震裂变形探测中的应用研究

工程勘察 2010年第2期38卷 84-89页

作者：冯文凯许强黄润秋赵宇肖锐铧成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成都610059

5.12汶川大地震造成了大量山体震裂变形,形成了众多次生潜在灾害。这类震裂变形的深部特征是控制斜坡稳定性和发展演化规律的关键。本文以探地雷达为主要手段,结合探槽开挖验证对比,选择实例震裂边坡,对震裂变形的深部特征及探地雷达图... 详细信息

5.12汶川大地震造成了大量山体震裂变形,形成了众多次生潜在灾害。这类震裂变形的深部特征是控制斜坡稳定性和发展演化规律的关键。本文以探地雷达为主要手段,结合探槽开挖验证对比,选择实例震裂边坡,对震裂变形的深部特征及探地雷达图像显示特点进行了研究。研究结果认为,斜坡震裂变形破坏深度一般不超过2m,裂缝近垂直向下发育,少数微倾坡外,探地雷达反射图像显示为双曲线特征,总体构成封口状"八"字形。研究成果为快速、有效探测震裂裂缝,尤其是垂向裂缝的深部扩展特征提供了有效参考方法,同时也为防灾减灾提供了技术支撑。

关键词：震裂变形深部特征探地雷达探槽开挖反射图像双曲线特征

糯玉米叶片图像特征的品种识别方法研究——基于不同生长时期

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农机化研究 2014年第6期36卷 167-172页

作者：马文杰唐俊邓立苗陈辉栾涛孟祥霞青岛农业大学动漫与传媒学院山东青岛266109 青岛农业大学理学与信息学院山东青岛266109 青岛农业大学资源与环境学院山东青岛266109

利用不同品种糯玉米各生长时期叶片的反射与透射数字图像特征,以叶片数字特征研究不同糯玉米品种的识别方法,以及不同类特征或特征类组合的识别稳定性。连续2年采集不同生长时期各糯玉米品种的叶片,提取叶片反射与透射图像特征各48个(其... 详细信息

利用不同品种糯玉米各生长时期叶片的反射与透射数字图像特征,以叶片数字特征研究不同糯玉米品种的识别方法,以及不同类特征或特征类组合的识别稳定性。连续2年采集不同生长时期各糯玉米品种的叶片,提取叶片反射与透射图像特征各48个(其中,形态类特征11个、颜色类特征24个、纹理类特征13个),利用自建的BP神经网络模型对两种图像模式下的单特征和特征组合进行识别。结果表明,反射图像和透射图像的单特征和特征组合的平均识别率均达到了90%以上;基于反射图像,单特征中的纹理特征和颜色特征以及组合特征中的颜色+纹理特征组合均具有较高的识别稳定性;基于透射图像,单特征中的纹理特征以及形态+颜色、形态+纹理特征组合均具有相对较高的识别稳定性。利用各生长时期的叶片实现对糯玉米的品种识别具有一定的可行性;同时引入透射图像特征也为其它农作物的品种识别提供了一种新的借鉴方法。

关键词：糯玉米反射图像透射图像识别特征