检索结果-南通市图书馆

机械强度 2021年第4期43卷 786-792页

作者：李博阳姚德臣刘恒畅杨建伟北京建筑大学机电与车辆工程学院北京100044 北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室北京100044

为解决传统滚动轴承寿命预测方法精度差,效率低的问题.提出一种基于双向堆叠简单循环单元(Bidirectional Stack Simple Recurrent Unit,Bi-SRU)的预测方法.从原始信号中提取多种时、频域特征构建多维数据集,增强信息表征,避免了单一特... 详细信息

为解决传统滚动轴承寿命预测方法精度差,效率低的问题.提出一种基于双向堆叠简单循环单元(Bidirectional Stack Simple Recurrent Unit,Bi-SRU)的预测方法.从原始信号中提取多种时、频域特征构建多维数据集,增强信息表征,避免了单一特征对轴承退化能力反映不足的缺点.依靠循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)处理时序数据的能力,构建SRU模型,重构传统RNN串行运算结构,提升训练效率.并在单层SRU的基础上反向堆叠,使模型能够获取学习时间维度上的双向信息,提升预测准确性.实验结果表明,所提方法在预测精度和训练效率上均有提升.

关键词：滚动轴承简单循环单元反向堆叠双向信息寿命预测

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