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联合空间预处理与双边滤波的稀疏RX高光谱异常检测

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哈尔滨工程大学学报 2019年第4期40卷 851-857页

作者：成宝芝赵春晖大庆师范学院机电工程学院黑龙江大庆163712 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对RX异常目标检测算法对高光谱图像异常目标检测精度低和虚警率高的问题,本文提出一种充分利用高光谱图像的空间信息和光谱信息,并联合高光谱图像自身存在的稀疏特性,对经典RX异常检测算法进行改进,得到一种稀疏RX异常目标检测算法。... 详细信息

针对RX异常目标检测算法对高光谱图像异常目标检测精度低和虚警率高的问题,本文提出一种充分利用高光谱图像的空间信息和光谱信息,并联合高光谱图像自身存在的稀疏特性,对经典RX异常检测算法进行改进,得到一种稀疏RX异常目标检测算法。通过利用空间预处理方法抑制背景数据信息,使异常目标点突出,然后利用双边滤波方法再次对高光谱图像进行滤波处理,滤除噪声干扰对高光谱图像的影响;在此基础上,利用稀疏表示理论,计算高光谱图像的稀疏差异指数,再利用稀疏差异指数重构一个高光谱图像数据向量,最后利用RX方法进行异常目标检测,得到异常目标检测结果。利用高光谱图像进行仿真验证,能够得到算法的检测精度高、虚警率低和鲁棒性好。

关键词：高光谱遥感图像异常检测稀疏表示空间预处理双边滤波背景数据高斯滤波核函数

一种基于双边滤波的4f光学系统图像去噪方法

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中国激光 2010年第2期37卷 514-520页

作者：邱宇田逢春陈建军李鹏重庆大学通信工程学院重庆400030

在采用相干光源照明的常规4f光学系统中,输出图像极易受到镜头及CCD上的灰尘污点的影响从而造成图像降质。针对该问题,将图像降质原因划分为加性随机噪声、污点、光源不均匀性影响以及系统的低通特性,提出一种简化系统模型。利用系统输... 详细信息

在采用相干光源照明的常规4f光学系统中,输出图像极易受到镜头及CCD上的灰尘污点的影响从而造成图像降质。针对该问题,将图像降质原因划分为加性随机噪声、污点、光源不均匀性影响以及系统的低通特性,提出一种简化系统模型。利用系统输入全白图像的输出结果作为先验信息,在假定一次实验中污点和光源保持不变的基础上,确定其分布。提出一种改进的自适应双边滤波算法,以达到实现去除噪声和污点的目的。基于光学实拍图像和人工合成图像的实验表明,该算法能够在保持图像细节的同时较好地去除噪声,进而恢复图像,实现主观视觉质量和峰值信噪比(PSNR)的提高;同时在污点污染严重的情况下该算法具有较好的稳健性。

关键词：图像处理去噪双边滤波 4f系统先验信息

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基于广义线性运算和双边滤波的红外图像增强

光学精密工程 2013年第12期21卷 3272-3282页

作者：贾宏光吴泽鹏朱明超宣明刘慧中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100049

针对传统的基于反锐化掩模法的红外图像增强方法噪声干扰较高且有光晕现象,提出了基于广义线性运算和双边滤波(BF)的红外图像增强方法。首先,通过双边滤波得到图像的基础层部分。接着,设计了广义线性运算模型,并在这个运算模型下对图像... 详细信息

针对传统的基于反锐化掩模法的红外图像增强方法噪声干扰较高且有光晕现象,提出了基于广义线性运算和双边滤波(BF)的红外图像增强方法。首先,通过双边滤波得到图像的基础层部分。接着,设计了广义线性运算模型,并在这个运算模型下对图像细节进行了非线性分割、去噪和自适应放大。最后,将经过动态范围压缩的图像基础层和自适应增强的图像细节层非线性叠加,得到最后的增强图像。另外,针对传统评价增强图像质量的平均对比度指标的缺点,提出了由局部到整体的改进平均对比度评估方法。3组对比实验观察和定量分析表明,本文提出的方法在对红外图像有效动态范围压缩和细节放大的同时,很好地抑制了红外图像的干扰噪声和光晕现象,得到的结果非常适用于实际红外热像仪的后端图像处理。

关键词：红外图像图像增强广义线性运算双边滤波

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基于特征选择的双边滤波点云去噪算法

东南大学学报（自然科学版） 2013年第A02期43卷 351-354页

作者：曹爽岳建平马文河海大学地球科学与工程学院南京210098 南京信息工程大学遥感学院南京210044 江西省数字国土重点实验室抚州344000

为了去除与真实点混合在一起的噪声并更好地保留特征,将点云噪声分为3类,将其中与真实点混合在一起的数据点称为第3类噪声点,利用改进的双边滤波算法去除该类噪声点.首先,利用邻域点判断该点属于特征点还是非特征点;然后,根据不同范围... 详细信息

为了去除与真实点混合在一起的噪声并更好地保留特征,将点云噪声分为3类,将其中与真实点混合在一起的数据点称为第3类噪声点,利用改进的双边滤波算法去除该类噪声点.首先,利用邻域点判断该点属于特征点还是非特征点;然后,根据不同范围的点云来计算特征点和非特征点的双边滤波因子,实现基于特征选择的双边滤波点云去噪.利用该算法对手持三维激光扫描仪获得的盒子及工业构件的激光点云数据进行平滑去噪处理.结果表明,所提算法在去除噪声的同时可以有效保持被扫描物体的特征,避免出现因双边滤波不能兼顾邻域点特征而产生的过度光顺现象.

关键词：点云去噪双边滤波特征选择曲率

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基于双边滤波算子的医学脊椎去噪

光子学报 2017年第7期46卷 159-164页

作者：惠宇武君胜鱼滨杜静李航西北工业大学计算机学院西安710072 西北工业大学软件与微电子学院西安710072 西安电子科技大学计算机学院西安710072 西北工业大学管理学院西安710072 法士特集团咸阳精密机械分公司陕西咸阳712046

为了有效滤除医学脊椎模型的噪声点,同时更好地保持模型细节,提出了一种基于双边滤波算子的医学脊椎去噪模型.采用双边滤波在多尺度条件下进行脊椎三维模型轮廓线的提取,设计改进自适应扩散系数,以更好的优化控制整个扩散过程.根据图像... 详细信息

为了有效滤除医学脊椎模型的噪声点,同时更好地保持模型细节,提出了一种基于双边滤波算子的医学脊椎去噪模型.采用双边滤波在多尺度条件下进行脊椎三维模型轮廓线的提取,设计改进自适应扩散系数,以更好的优化控制整个扩散过程.根据图像的离散特征,建立相应的离散迭代方程,使迭代过程离散化,并设计迭代停止准则,当去噪平滑后的图像模型与噪声相关性最小时停止迭代.与经典的向异性扩散模型方法实验结果相比,本方法在解决去噪方面达到了很好的滤波效果,同时也较好地保持了医学图像的边缘细节特征,大大优于传统滤波算法.

关键词：三维模型双边滤波去噪自适应特征保持

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基于面法向规范化的重加权全局双边滤波

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 370-377页

作者：李楠楠曹俊杰李波王鹏王辉苏志勋大连理工大学数学科学学院大连116024 南昌航空大学数学与信息科学学院南昌330000

在网格去噪中,由于面法向对于噪声非常敏感,当网格噪声较大时,依赖于2个高斯函数的双边滤波器难以找到合适的方差参数来自适应地区分噪声和特征附近的法向变化,导致出现无法有效地去除噪声或者破坏网格的结构特征的问题.为此,提出一种... 详细信息

在网格去噪中,由于面法向对于噪声非常敏感,当网格噪声较大时,依赖于2个高斯函数的双边滤波器难以找到合适的方差参数来自适应地区分噪声和特征附近的法向变化,导致出现无法有效地去除噪声或者破坏网格的结构特征的问题.为此,提出一种改进的基于面法向的全局双边滤波算法.首先通过面法向规范化加强对噪声和特征附近面法向变化的区分,应用规范化后的法向量计算双边滤波中刻画法向变化的权重,以克服参数选择难题;其次根据重加权的思想加大对噪声的惩罚力度,进一步提高了降噪效果.大量实验结果表明,该算法无论从视觉上还是从数值上都取得了比现有算法更好的降噪结果.

关键词：网格曲面双边滤波面法向规范化全局双边滤波

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基于双边滤波的可见光与红外图像自适应融合

兵工学报 2022年第11期43卷 2836-2845页

作者：唐伟贾方秀王晓鸣南京理工大学智能弹药技术国防重点学科实验室江苏南京210094

针对传统融合方法不能充分提取可见光图像与红外图像各自特有的细节信息和难以确定融合权值的问题,提出一种基于双边滤波的可见光与红外图像自适应融合算法。该方法结合双边滤波与改进的双边滤波,将可见光与红外图像分解为多尺度局部细... 详细信息

针对传统融合方法不能充分提取可见光图像与红外图像各自特有的细节信息和难以确定融合权值的问题,提出一种基于双边滤波的可见光与红外图像自适应融合算法。该方法结合双边滤波与改进的双边滤波,将可见光与红外图像分解为多尺度局部细节、特有细节以及基础信息。在图像融合阶段,局部细节信息采用基于图像边缘能量的融合方法,最大程度保留了图像的细节;图像基础部分的融合,引入了基于局部能量值的正则化参数来自适应调整融合的权值,优化参数的选择;特有细节信息的融合采用了绝对值最大的融合规则以充分保留源图像特有的细节信息。仿真实验结果表明,通过主观判断所提方法融合后的图像视觉效果更好、对比度高,边缘细节的融合比其他算法更加好,在客观指标的评价中,所提融合方法的MI、EN、FMI、SD、Q、Mean 6种指标相对于其他方法综合提升了22.6%、5.7%、0.7%、30.4%、14.2%、18.4%,在主观视觉上和客观评价指标中,所提的算法均具备更优的融合效果。

关键词：可见光与红外图像图像融合双边滤波局部能量

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基于各向异性双边滤波红外背景抑制方法研究

湖南大学学报（自然科学版） 2018年第2期45卷 119-126页

作者：王涛陈凡胜苏晓锋中国科学院红外探测与成像技术重点实验室上海200083 中国科学院大学北京100049

红外复杂背景抑制作为红外弱小目标检测的重要环节,直接影响着后续算法的目标检测概率和虚警率.针对各向同性双边滤波背景抑制方法因无法改变背景预测方向,在方向性的结构化云边缘存在较大预测残差的问题,本文设计了一种利用原始图像邻... 详细信息

红外复杂背景抑制作为红外弱小目标检测的重要环节,直接影响着后续算法的目标检测概率和虚警率.针对各向同性双边滤波背景抑制方法因无法改变背景预测方向,在方向性的结构化云边缘存在较大预测残差的问题,本文设计了一种利用原始图像邻域统计信息自适应更新滤波尺度、掩模尺寸和滤波方向的各向异性双边滤波背景预测器,以最大限度地分离目标和背景.仿真实验表明该方法对输入信杂比为4的目标的信杂比增益大于4和对原始图像邻域杂波的背景抑制算子大于4.

关键词：弱小目标检测双边滤波自适应滤波背景抑制各向异性滤波

融合卷积神经网络和双边滤波的相贯线焊缝提取算法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第8期54卷 2313-2318页

作者：张锦洲姬世青谭创长江大学机械工程学院湖北荆州434023

相贯线焊缝提取精度影响了工业焊接的精确度,是焊缝技术的重要步骤,也是工业领域研究的重点问题之一。传统的相贯线焊缝提取算法存在提取速度慢、提取精度不佳的问题,为了解决以上问题,提出融合卷积神经网络和双边滤波的相贯线焊缝提取... 详细信息

相贯线焊缝提取精度影响了工业焊接的精确度,是焊缝技术的重要步骤,也是工业领域研究的重点问题之一。传统的相贯线焊缝提取算法存在提取速度慢、提取精度不佳的问题,为了解决以上问题,提出融合卷积神经网络和双边滤波的相贯线焊缝提取算法。首先,通过轮廓波变换方法对相贯线焊缝图像进行灰度化处理及增强处理;其次,通过双边滤波方法对焊缝图像进行去噪处理;最后,通过全卷积神经网络完成相贯线焊缝提取。实验结果表明:本文方法的相贯线焊缝提取更加清晰、精度更高,整体应用效果更佳。

关键词：图像去噪处理卷积神经网络图像增强处理双边滤波相贯线焊缝提取