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改进的双模型结构RBF神经网络及其应用

化工学报 2011年第8期62卷 2345-2349页

作者：李全善张义山曹柳林林晓琳崔佳北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 北京世纪隆博科技有限责任公司北京100020 中国石油辽阳石化分公司辽宁辽阳111003

提出了离线结构学习和在线权值校正相结合的双模型结构RBF神经网络,以离线学习和在线校正相结合的方式实现网络的自学习和自校正,满足了软测量仪表现场应用的要求。针对应用过程中出现预测误差过大的现象,通过对网络算法进行分析,研究... 详细信息

提出了离线结构学习和在线权值校正相结合的双模型结构RBF神经网络,以离线学习和在线校正相结合的方式实现网络的自学习和自校正,满足了软测量仪表现场应用的要求。针对应用过程中出现预测误差过大的现象,通过对网络算法进行分析,研究影响网络预测精度的因素,在此基础上,提出了以K均值聚类法和递推下降算法相结合的RBF神经网络建模改进算法,仿真结果和实际应用证明了改进算法的有效性。

关键词： RBF神经网络软仪表双模型结构

基于数据增强和双模型结构的交通标志检测与识别

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基于数据增强和双模型结构的交通标志检测与识别

作者：周建平暨南大学

学位级别：硕士

近些年,随着人工智能的飞速发展,越来越多的行业与人工智能有关。在这些行业当中,自动驾驶技术是近几年比较热门的研究技术,而交通标志检测又是无人驾驶领域中的重要组成部分,自然也备受关注。在交通标志检测系统中,首先是系统检测出交... 详细信息

近些年,随着人工智能的飞速发展,越来越多的行业与人工智能有关。在这些行业当中,自动驾驶技术是近几年比较热门的研究技术,而交通标志检测又是无人驾驶领域中的重要组成部分,自然也备受关注。在交通标志检测系统中,首先是系统检测出交通标志,然后向无人车传递交通标志信息,最后无人车根据反馈的信息调整行车决策。在实际场景中,由于无人车采集的图像往往是高分辨率的远景图像,再加上交通标志本身就很小,这使得交通标志目标在整个图像中所占的比例更小。在现有的检测算法中,检测的目标占比都是比较大的,这样不容易在特征提取过程中丢失信息。所以,当使用交通标志检测算法去检测高分辨率图像时,其准确率和召回率低,鲁棒性弱。为了改善这一缺点,本文通过改进基于深度学习的交通标志检测算法,并通过实验验证改进后的算法的有效性。主要研究贡献有如下三点:1、针对模型的输入图像分辨率过大,造成所需计算资源巨大的问题,本文提出基于目标为中心的数据增强方法。在高分辨率图像中,根据数据集提供的交通标志的标注信息,找到交通标志在图像中的具体位置。然后以此为中心进行图像裁剪,最后获得低分辨率图像,从而实现高分辨率图像到低分辨率图像的转换。同时该方法也有效地避免因使用图像缩放导致部分有效信息丢失的问题。2、针对交通标志检测算法在检测高分辨率图像时,其准确率和召回率较低的问题。特别是对小尺寸的交通标志来说,其效果更加不明显,为此本文提出双模型网络结构算法。在测试过程中,首先使用双模型网络结构中的模型一检测原始图像,得到交通标志在原始图像中的粗略位置。然后将模型一的输出结果作为裁剪新图像的依据,并将裁剪后的新图像作为模型二的输入图像。最后将模型二的输出结果用于恢复到原始图像上,从而得到交通标志在原始图像中的具体位置和类别。3、为了验证上述方法的有效性,本文在交通标志数据集Tsinghua-Tencent 100K和CCTSDB上进行大量的对比实验。通过对实验结果进行分析对比,表明基于目标为中心的数据增强方法,有效缩减了GPU的使用量。同时也表明双模型网络结构算法,有效提高了高分辨率图像的交通标志准确率和召回率,对低分辨率图像的检测也有略微的提升。

关键词：人工智能交通标志检测特征提取数据增强双模型结构

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知识管理的双模型结构及其在高校中的应用

教育传播与技术 2004年第1期 16-21页

作者：黄茜华东师范大学教育信息技术系上海200062

本篇论文介绍了在高校中进行知识管理的一般概念，信息技术文化与知识共享文化的关系，知识管理的双模型结构，以及基于双模型结构的知识管理技术，最后对知识管理如何在高校中进行应用提出了自己的方案。

关键词：知识管理双模型结构高校知识经济素质教育

常减压蒸馏装置双模型结构RBF神经网络建模及其应用

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北京化工大学学报（自然科学版） 2004年第4期31卷 91-94页

作者：王文新潘立登李荣徐永新闻光辉北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 新疆克拉玛依石化公司新疆克拉玛依834003

文中提出双模型结构RBF(RadialBasisFunction)神经网络 ,结合工艺机理和相关分析法 ,筛选出影响较大的变量。对现场数据 ,用小波分析法 ,剔除噪声和故障数据 ,考虑各输入信号对软仪表影响时间的区别 ,分别采用不同的滞后时间 ,建立了常... 详细信息

文中提出双模型结构RBF(RadialBasisFunction)神经网络 ,结合工艺机理和相关分析法 ,筛选出影响较大的变量。对现场数据 ,用小波分析法 ,剔除噪声和故障数据 ,考虑各输入信号对软仪表影响时间的区别 ,分别采用不同的滞后时间 ,建立了常减压蒸馏装置质量软仪表模型 ,取得较好的结果。

关键词： RBF神经网络软仪表常减压蒸馏双模型结构滞后时间

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高职学生个人知识管理初探

职业技术教育 2006年第10期27卷 14-16页

作者：陈士俊王楠天津大学高等教育研究所

个人知识管理作为一种重要的知识管理技术和方法已应用于教育领域。从应对激烈社会竞争的角度，高职院校学生尤其需要加强个人知识管理。针对高职学生特点，应采取有效的知识管理方法，包括提高信息素养，注重隐性知识的显性化管理，有... 详细信息

个人知识管理作为一种重要的知识管理技术和方法已应用于教育领域。从应对激烈社会竞争的角度，高职院校学生尤其需要加强个人知识管理。针对高职学生特点，应采取有效的知识管理方法，包括提高信息素养，注重隐性知识的显性化管理，有效利用个人知识管理工具，完善自身知识系统架构，构建个人知识管理的双模型结构。

关键词：个人知识管理高职学生信息素养显性化管理双模型结构

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高职学生怎样做好个人知识管理

新课程（教研版） 2010年第11期 51-51页

作者：戎智勇江苏省丹阳中等专业学校

个人知识管理作为一种重要的知识管理技术和方法已应用于教育领域。从应对激烈社会竞争的角度来看,高职院校学生尤其需要加强个人知识管理。针对高职学生的特点,应采取有效的知识管理方法,包括提高信息素养,注重隐性知识的显性化管理,... 详细信息

个人知识管理作为一种重要的知识管理技术和方法已应用于教育领域。从应对激烈社会竞争的角度来看,高职院校学生尤其需要加强个人知识管理。针对高职学生的特点,应采取有效的知识管理方法,包括提高信息素养,注重隐性知识的显性化管理,有效利用个人知识管理工具,完善自身知识系统的构架,构建个人知识管理的双模型结构。

关键词：个人知识管理高职学生信息素养显性化管理双模型结构