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基于多重检测及双权值的椒盐噪声自适应滤波算法

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四川大学学报（自然科学版） 2009年第5期46卷 1316-1320页

作者：曹雨露冯子亮王兴四川大学图象图形研究所成都610064

提出一种针对椒盐噪声的扩大窗口多重检测及使用双权值的自适应滤波算法.采用对可疑噪声扩大窗口进行多次重复检测来提高对噪声的判别,采用基于图像整体相似度和像素相似度的两种权值构造加权滤波函数,采用噪声剪切和自适应窗口实现滤波... 详细信息

提出一种针对椒盐噪声的扩大窗口多重检测及使用双权值的自适应滤波算法.采用对可疑噪声扩大窗口进行多次重复检测来提高对噪声的判别,采用基于图像整体相似度和像素相似度的两种权值构造加权滤波函数,采用噪声剪切和自适应窗口实现滤波.实验表明,算法对不同密度的椒盐噪声具有良好的适应性,在高密度噪声下去噪效果有明显改善.

关键词：椒盐噪声扩大窗口噪声检测双权值噪声剪切

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双权值最短路径问题的一种解决算法

天津市财贸管理干部学院学报 2008年第2期10卷 21-22页

作者：尚靖天津师范大学初等教育学院天津300387

物流配送方案中,费用、时间是客户最关心的两个问题。物流企业需要基于这两个客户所关心的问题,提出一套低成本的物流配送方案。本文探求使用费用、时间双权值有向图最短路径问题,解决这种配送方案,并进行算法的时间复杂度分析。

关键词：双权值最短路径迪杰斯特拉算法

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应用基于双权值的门替换方法缓解电路老化

应用科学学报 2017年第2期35卷 171-180页

作者：朱炯易茂祥张姚胡林聪刘小红梁华国合肥工业大学电子科学与应用物理学院合肥230009

在纳米工艺水平下,负偏置温度不稳定性(negative bias temperature instability,NBTI)成为影响集成电路可靠性的关键性因素.NBTI效应导致晶体管阈值电压增加,老化加剧,最终使电路时序违规.为了缓解电路的NBTI效应,定义了时延关键性权值... 详细信息

在纳米工艺水平下,负偏置温度不稳定性(negative bias temperature instability,NBTI)成为影响集成电路可靠性的关键性因素.NBTI效应导致晶体管阈值电压增加,老化加剧,最终使电路时序违规.为了缓解电路的NBTI效应,定义了时延关键性权值和拓扑结构关键性权值.使用该双权值识别的关键门更加精确,并且考虑到了关键门的扇入门为非门的情况,即将非门视为单输入与非门,并将其替换为双输入与非门,从而能更加全面地防护关键门.应用基于双权值的门替换方法对基于45 nm晶体管工艺的ISCAS85基准电路实验结果显示:当电路时序余量为5%时,不考虑非门替换时电路的时延改善率为38.29%,考虑非门替换时电路的时延改善率为60.66%.

关键词：负偏置温度不稳定性电路时序违规双权值关键门非门替换

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面向嵌入式系统的人脸识别方法优化研究

面向嵌入式系统的人脸识别方法优化研究

作者：潘青中国石油大学

学位级别：硕士

人脸识别作为生物识别技术的一种,在人们生活的方方面面得到了广泛的应用。随着嵌入式硬件性能的提高,人脸识别技术在嵌入式领域有了快速的发展。本文针对嵌入式系统的特殊应用环境,对人脸识别算法进行了改进。人脸识别从广义上讲包括... 详细信息

人脸识别作为生物识别技术的一种,在人们生活的方方面面得到了广泛的应用。随着嵌入式硬件性能的提高,人脸识别技术在嵌入式领域有了快速的发展。本文针对嵌入式系统的特殊应用环境,对人脸识别算法进行了改进。人脸识别从广义上讲包括两个过程:人脸检测和人脸分类(狭义的人脸识别)。本文首先对基于连续AdaBoost算法的人脸检测方法进行了改进,连续AdaBoost算法要求对样本空间进行划分,传统的等距划分无法体现正负样本各自的分布规律。结合离散AdaBoost中弱分类器的阈值选取策略,通过多重最优阈值选择方法实现了样本空间的合理划分。并在MIT-CBCL库上进行了实验,取得了较好的效果。其次,是针对人脸识别阶段的优化。人脸的全局和局部特征分别包含了人脸的整体和细节信息,近年来人脸识别的一个趋势是将人脸的全局和局部特征结合起来。本文在此基础上提出了一种结合全局和局部特征的人脸识别模型,对整张人脸图像采用PCA(主成分分析)方法提取全局特征,对分割后的局部图像采用PCA+LDA(线性判别分析)方法提取特征。为每个特征构建不同的训练集,得到分别称为分类权值和聚类权值的双权值,识别过程采用分为两层的加权层叠分类。方法融合了全局和局部特征,双权值的提出突出了各特征在识别类内和类间图像时的不同贡献度,提高了识别准确性。该方法较适合嵌入式应用环境下的小类别识别。最后本文在S3C2410X芯片上设计了一种基于ARM的嵌入式触摸屏人机界面系统,该系统可控制多种型号的PLC和数据采集设备。并结合工业控制中的操作人员的等级划分,对改进的算法进行验证。

关键词：人脸检测人脸识别AdaBoost算法双权值嵌入式系统

基于隔帧差分和背景减去法的运动车辆检测算法

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工业仪表与自动化装置 2013年第3期 104-109页

作者：郝维来吴旨竞黑龙江科技大学计算机学院哈尔滨150022

为了解决单一检测算法在复杂场景中不能完整检测出运动车辆的问题,提出一种复杂场景中运动车辆的检测算法。该算法利用当前较为新颖的稀疏去噪方法对检测的视频序列进行去噪,然后采用一种改进统计平均法初始化背景,并结合隔帧差分和背... 详细信息

为了解决单一检测算法在复杂场景中不能完整检测出运动车辆的问题,提出一种复杂场景中运动车辆的检测算法。该算法利用当前较为新颖的稀疏去噪方法对检测的视频序列进行去噪,然后采用一种改进统计平均法初始化背景,并结合隔帧差分和背景减法对运动车辆进行检测,最后应用一种新的双权值更新策略对背景进行更新。实验表明,该算法建立的背景可靠,抗干扰性强,改善了车辆的检测效果,具有很好的实用价值。

关键词：运动车辆检测隔帧差分稀疏去噪双权值相机抖动