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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 材料科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 无速度传感器
  • 1 篇 转速辨识
  • 1 篇 模型参考自适应
  • 1 篇 转速负载突变
  • 1 篇 双层人工神经网络

机构

  • 1 篇 中国矿业大学

作者

  • 1 篇 张健侨
  • 1 篇 邹甲
  • 1 篇 吉程椿

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=双层人工神经网络"
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排序:
基于BP双层神经网络MRAS下PMSM的转速辨识研究
收藏 引用
电气传动 2023年 第6期53卷 8-13页
作者: 邹甲 张健侨 吉程椿 中国矿业大学(北京)机电学院 北京100083
针对无速度传感器下传统模型参考自适应(MRAS)方法在低速区转速负载发生突变后速度估计准确度下降的问题,利用双层神经网络超强的在线估计以及自适应能力,提出一种基于误差反向传播(BP)双层人工神经网络(ANN)与MRAS相结合的转速辨识方法... 详细信息
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