检索结果-南通市图书馆

吉林医学情报 1991年第3期 31-32页

作者：申钢铁延边卫生防疫站

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双因素方差分析方法的比较

统计与决策 2018年第4期34卷 30-33页

作者：戴金辉韩存山东工商学院统计学院山东烟台264005 山东工商学院价格指数研究中心山东烟台264005

双因素方差分析是一种应用非常广泛的统计分析方法。文章讨论了有交互作用的双因素方差分析,然后作为特例说明无交互作用的双因素方差分析,并通过两个例题对两种方法的应用进行比较,使双因素方差分析在理论上更加完善。

关键词：双因素方差分析有交互作用无交互作用

基于L^2范数的高维数据双因素方差分析方法

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中国科学：数学 2020年第5期50卷 729-750页

作者：周布郭佳张金廷浙江工商大学统计与数学学院杭州310018 浙江工业大学管理学院杭州310023 华侨大学统计学院现代应用统计与大数据研究中心厦门361021

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新... 详细信息

针对观测样本数小于观测变量个数的高维双因素方差分析问题,本文提出一种基于L^2范数的检验方法.本文将一般线性假设的Wald类型统计量中的样本协方差阵的逆移除,得到新的检验统计量,使用著名的Welch-Satterthwaite卡方近似方法来逼近新检验统计量的零分布,讨论这种卡方近似方法与文献中常用的正态近似方法的关系,并证明新的基于L^2范数的检验方法在几类变换下具有不变性.新检验方法的近似和渐近功效也在本文中得到研究.模拟实验和实际数据应用表明新的方法对高维数据表现出色.

关键词：高维数据 L^2范数卡方型混合 Welch-Satterthwaite卡方近似双因素方差分析一般线性假设检验

改进双因素方差分析中离差平方和计算方法的研究

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武汉体育学院学报 1997年第1期31卷 79-84页

作者：夏敏慧叶国雄武汉体育学院 430079

本研究对双因素方差分析离差平方和的计算公式做了较大改进，并对新建立的公式进行了推导和验证运算，在有重复有交互作用的离差平方和的计算方法上有所突破，适用于具有统计功能的计算器和计算机上操作使用（无需编程）。

关键词：双因素方差分析离差平方和交互作用条件误差

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固体推进剂储存老化力学性能双因素方差分析

爆破器材 2022年第1期51卷 29-34页

作者：张哲辛苗张正金詹平马思瑜吴亚伟上海航天动力技术研究所浙江湖州313000 空军装备部驻上海地区第一军事代表室上海201100

采用单轴拉伸实验方法研究了固体推进剂力学性能的变化,并对结果进行双因素方差分析。测试结果表明:随老化时间延长,推进剂的抗拉强度和伸长率呈下降趋势;温度越高,下降趋势越明显;70℃下,抗拉强度和伸长率下降幅度明显大于50、60℃时... 详细信息

采用单轴拉伸实验方法研究了固体推进剂力学性能的变化,并对结果进行双因素方差分析。测试结果表明:随老化时间延长,推进剂的抗拉强度和伸长率呈下降趋势;温度越高,下降趋势越明显;70℃下,抗拉强度和伸长率下降幅度明显大于50、60℃时。双因素方差分析显示,老化时间、老化温度对抗拉强度、伸长率、断裂能均存在显著影响。与老化温度相比,老化时间对固体推进剂力学性能产生的影响更显著。

关键词：加速老化试验力学性能单轴拉伸双因素方差分析

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双因素方差分析模型在霍尔测量中的应用

大学物理实验 2011年第6期24卷 90-92页

作者：罗明海韩亚萍张凯侯纪伟王金鑫高雪连东北林业大学黑龙江哈尔滨150040 太原科技大学山西太原030024 中国科学技术大学安徽合肥230026

在测量半导体材料的霍尔效应实验中,研究霍尔电压在不同温度和不同磁场强度下变化情况。文章通过建立双因素方差分析数学模型对实验数据进行分析,判断不同的实验条件对实验结果是否有显著影响。

关键词：双因素方差分析霍尔效应霍尔电压

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双因素方差分析在饲养试验中的决策作用

四川畜牧兽医 2000年第1期27卷 26-27页

作者：刘晓莉何勇军广东佛山科学技术学院 528231

本文介绍了双因素方差分析的基本原理、双因素方差分析在畜禽饲养试验中的应用以及一种进行数据分析的计算机软件的使用方法。

关键词：双因素方差分析饲养试验饲料转化率畜禽饲养

双因素方差分析在人体运动干预实验结果分析中的应用

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双因素方差分析在人体运动干预实验结果分析中的应用

第十一届全国体育科学大会

作者：朱登杰上海体育学院

双因素方差分析在人体运动干预实验结果分析中的应用1研究目的在人体运动干预的实验中需要对比不同干预方法下人体相关测试指标的差异性来说明某种干预方法的优劣。但是在实验测试指标（因变量）通常具有或无法判断性别差异的前提下,实... 详细信息

双因素方差分析在人体运动干预实验结果分析中的应用1研究目的在人体运动干预的实验中需要对比不同干预方法下人体相关测试指标的差异性来说明某种干预方法的优劣。但是在实验测试指标（因变量）通常具有或无法判断性别差异的前提下,实验者忽略性别因素影响采用单因素方差分析来对实验结果进行统计分析。这种统计方法的误用会影响实验结果的真实性,因此需要先判断性别和干预方法是否存在交互作用的情况。要判断性别和干预方法对因变量的交互效应就需要采用双因素方差分析进行。研究目的:是讨论有和没有交互效应的双因素方差分析在在人体运动干预实验结果分析应用上的区别。研究方法:在中国知网查找最近5年（2014年至2019年）主题为"运动干预"和"双因素方差分析"的期刊论文和硕博士论文。采用文献资料法筛选出运动干预实验结果分析方法为单因素方差分析且实验对象为男女的论文以及双因素方差分析在实际情况中应用的论文,了解目前人体运动干预实验后统计方法使用的情况以及正确的用法。研究结果:3.1统计方法的误用情况单因素方差分析是三组及以上人体运动干预论文中最经常采用的统计方法之一,在实际使用的过程中会因为对统计方法不熟悉而产生多种错误。这些错误可以简单概括两类:一类是使用单因素方差分析的使用错误,在没有交代单因素方差分析的前提条件下直接做分析或者在事后两两检验时选择的方法不对。针对第一种情况需要阐述连续性变量满足正态分布、组内没有异常值的基本前提条件,对不满足前提条件的数据需要进行正态性转换或者采用Kruskal-WallisH检验等非参数检验方法。针对第二种情况需要可采用SNK法检验任何两个组别的均数比较,采用Dunnet法检验不同组和同一个对照组的均数比较。二类是单因素分析的选择错误,在人体运动干预实验结果分析中直接假设性别和干预方法不存在交互作用而直接进行不同性别或者整体的单因素方差分析,直接对不同性别组进行双因素方差分析会使得样本量减少,从而降低实验结果的效应量。直接对整体进行单因素方差分析直接忽视了性别的对因变量的影响。针对这两种的情况,一般采用双因素方差分析或者协方差分析处理。但是协方差分析只能将连续变量作为协变量,来消除协变量对因变量的影响,而性别作为二分类变量是无法作为协变量进行协方差分析的。所以常用的处理方法是进行双因素方差分析进行检验。3.2双因素方差分析的正确使用在采用双因素方差分析时是需要先满足6项假设:1、因变量是连续变量;2、自变量有2个且均为分类变量;3、观测值需要相互独立;4、2个分类的数据中不存在显著异常值;5、2个分类的数据中残差接近正态分布（高斯分布）6、2个分类的数据中等方差性。在存在不同性别的人体运动干预实验中,前三个假设是成立的。所以需要对余下的三个假设进行检验,异常值常采用箱图判断,数据正态性常采用Shapiro-Wilk检验,等方差性常采用Levene方差齐性检验判断。在满足假设的条件下进行双因素方差分析,具体操作过程因篇幅有限不做赘述。判断两个自变量之间是否存在交互作用是采用双因素方差分析的出发点,因此在统计结果分析之前可以通过简单的折线图上性别和干预方法两条折线是否相交或者在X轴延长线可能相交判断是否存在交互情况,如果相交或者在X轴可能相交那么判断为存在交互作用,否则不存在交互作用。如果性别和干预方法不存在交互作用则进行主效应分析,如果存在交互作用则采用简单主效应和交互作用对照分析。性别和干预方法是否存在交互作用是需要通过F检验的P值（F检验中零假设为真的概率）来判断,一般以0.05为标准,如果P大于0.05则表示交互项没有统计学意义,性别和干预方式间不存在交互作用;如果P小于等于0.05则表示交互项有统计学意义,性别和干预方式间存在交互作用。当不存在交互作用时,采用主效应分析方法根据不同干预组的均值大小和对应P值判断干预方式的优劣。当存在交互作用时,采用主效应分析方法根据不同干预方式下女性或男性的均值大小和对应P值判断同性别下干预方式的优劣;或者采用交互作用对照分析同干预组的性别差异。研究结论:1.单因素方差分析经常代替双因素方差分析在人体运动干预实验结果分析中误用。2.当实验测试指标（因变量）存在或者无法判断性别差异时,应该采用双因素方差分析进行处理实验结果。3.双因素方差分析在使用中需要满足6个假设条件,存在交互作用采用简单主效应分析和交互作用对照分析;不存在交互作用只进行主效应分析。

关键词：双因素方差分析运动干预交互作用

来源： cnki会议评论

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低强度相似材料性能指标双因素方差分析

矿业研究与开发 2016年第2期36卷 110-114页

作者：岳哲叶义成王其虎姚囝施耀斌武汉科技大学资源与环境工程学院湖北武汉430081

为了研究低强度相似材料性能与相似材料配比因素之间的关系,根据相似材料配比试验结果,确定了上横山矿床硅质页岩、含钒页岩和炭质页岩相似材料的合理配比,分别为8(37)、9(64)、10(37),通过双因素方差分析方法,重点分析相似材料配比因... 详细信息

为了研究低强度相似材料性能与相似材料配比因素之间的关系,根据相似材料配比试验结果,确定了上横山矿床硅质页岩、含钒页岩和炭质页岩相似材料的合理配比,分别为8(37)、9(64)、10(37),通过双因素方差分析方法,重点分析相似材料配比因素中砂胶比和水膏比两个因素对低强度相似材料性能指标的影响。试验结果表明,砂胶比对相似材料的密度、单轴抗压强度、弹性模量和泊松比均有高度显著影响;水膏比对材料的密度和弹性模量有高度显著影响,而对材料的泊松比影响不显著。通过双因素方差分析确定对低强度相似材料力学参数影响较显著的因素,进而控制相似材料参数,避免了选择低强度相似材料的误选、误判,有利于提高试验效率。

关键词：低强度相似材料砂胶比水膏比双因素方差分析物理相似模拟试验

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双因素方差分析的应用及Matlab实现

长沙大学学报 2014年第5期28卷 138-140页

作者：郭萍青岛理工大学琴岛学院山东青岛266106

在阐述双因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明双因素方差分析的应用,并利用Matlab实现了两个案例的求解.在数理统计的授课过程中,将理论教学和数学软件Matlab紧密结合,不仅能帮助学生深入理解双因素方差分析的原... 详细信息

在阐述双因素方差分析原理的基础上,通过两个具体的数学建模案例,说明双因素方差分析的应用,并利用Matlab实现了两个案例的求解.在数理统计的授课过程中,将理论教学和数学软件Matlab紧密结合,不仅能帮助学生深入理解双因素方差分析的原理,而且能激发学生学习和研究的兴趣,提高学生自己动手分析、解决问题的能力,明显提高了课堂的教学效率和效果.

关键词：双因素方差分析数理统计应用 Matlab