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石家庄市大气粗颗粒物(PM2.5-10)对慢性阻塞性肺疾病住院影响的病例交叉研究

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石家庄市大气粗颗粒物(PM2.5-10)对慢性阻塞性肺疾病住院影响的病...

作者：赵淑静河北医科大学

学位级别：硕士

目的:慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种以持续气流受限为特征的疾病,其气流受限多呈进行性发展,表现为气道、肺血管、肺实质的一种进行发展的炎症状态,其主要是由于吸入有害气体和有害颗粒物所导致的。大量研究已经证实,吸烟与COPD密切相关... 详细信息

目的:慢性阻塞性肺疾病(COPD)是一种以持续气流受限为特征的疾病,其气流受限多呈进行性发展,表现为气道、肺血管、肺实质的一种进行发展的炎症状态,其主要是由于吸入有害气体和有害颗粒物所导致的。大量研究已经证实,吸烟与COPD密切相关,是COPD的主要病因,但是,仅有15%-25%的吸烟者发展为COPD,吸烟者在戒烟后肺功能仍呈进行性下降,COPD终末期患者在戒烟后肺内仍表现为严重炎症反应,这表明吸烟之外的危险因素如职业因素、环境污染等可引起COPD进展。大气颗粒物(Particulate Matter,PM)是指悬浮在空气中的固体颗粒和液滴的混合物,可吸入颗粒物(PM10)是指环境空气中空气动力学当量直径小于或等于10μm的颗粒物,其按照粒径可以分成三类:①粗颗粒物(PM2.5-10),是指粒径>2.5μm且≤10μm的颗粒物,主要沉积于各级支气管;②细颗粒物(PM2.5),是指粒径≤2.5μm的颗粒物,PM2.5可以直接进入肺泡;③超细颗粒物,是指粒径≤0.1μm的颗粒物。不同粒径的颗粒物化学成分不同,粗颗粒物含有更多的地壳成分,而细颗粒物主要含有燃烧相关的物质。因而,粗颗粒物与细颗粒物于机体呼吸道沉积和作用的部位不同,来源不同,化学成分不同,对机体的影响不同。国外流行病学研究证实颗粒物暴露与呼吸系统疾病急诊就诊及住院密切相关。目前细颗粒物对健康的影响已得到广泛的关注,PM2.5暴露与呼吸系统疾病的相关性已经得到证实,粗颗粒物对于呼吸系统疾病的影响独立于细颗粒物而存在,而粗颗粒物PM2.5-10暴露对呼吸系统疾病发病率的影响的流行病学研究较少,且研究结果并不一致。由于粗颗粒物较细颗粒物具有更大的空间异质性,中心监测点对于大范围人群粗颗粒物暴露的监测能力较差,可能导致粗颗粒物暴露偏差增大,降低粗颗粒物与疾病的相关性,因而研究粗颗粒物暴露与疾病的相关性更困难。我国从2013年1月1日起,于74个城市实时监测、发布PM2.5、PM10等污染物的监测数据,因此目前尚无我国粗颗粒物对COPD住院影响的研究报道。石家庄市是全国空气污染最严重的城市之一,选取石家庄市作为研究城市具有一定的代表意义。本研究通过收集石家庄市市区2013-01-01至2013-12-31大气污染数据,以及市区9家医院COPD住院人数资料,采用双向病例交叉研究,分析大气粗颗粒物暴露与人群COPD住院的相关关系,探讨大气粗颗粒物对COPD住院的影响,为研究大气污染对健康影响、治理大气污染提供资料。方法:1以石家庄市常住居民为研究对象,收集石家庄市自2013年1月1日至2013年12月31日期间9所医院呼吸科COPD患者的住院资料,内容主要包括患者性别、年龄、住址、季节、发病日期、入院日期、合并症等相关资料。2从中国环境监测总站网站获取自2013年1月1日至2013年12月31日期间石家庄市大气污染物的监测数据,包括6种大气污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2、O3、CO的监测值。粗颗粒物PM2.5-10的数值通过PM10与PM2.5数值计算得出。同时收集石家庄市同期的每日平均气温。3本研究的统计学分析是采用1:2配比的双向病例交叉研究,选取发病前一周和发病后一周作为对照期,发病当天作为病例期,取周的倍数作为时间间隔以控制“星期几效应”(day of the week)。采用滞后模型,观察当天(lag0)以及滞后1-5d(lag1-5)大气污染物对石家庄市居民慢性阻塞性肺疾病住院的影响,根据大气污染物单污染物模型的最大效应值(OR值)来确定其最佳的滞后期。应用条件Logistic回归方法,以每日COPD住院人数作为权重,利用SPSS17.0统计软件中的COX回归模块进行拟合分析,分析在单污染物和多污染物条件下每日COPD住院人数在病例期和对照期大气污染物暴露的效应值(OR值)。将日均气温作为控制变量与待研究变量一起入选所有的模型。本研究将各大气污染物纳入多污染模型,分析各种大气污染物对石家庄市居民COPD住院的影响,及各种大气污染物之间相互作用。其次根据性别、年龄、季节、基础疾病进行分层分析,分析性别、年龄、季节、基础疾病对大气颗粒物对COPD住院相关性的影响。所有数据管理及统计分析均在SPSS for Windows17.0中完成,以双侧P<0.05视为有统计学意义。结果:1 2013年1月1日至2013年12月31日期间石家庄市9所医院CODP住院人数总为810人,其中男性人数为458人(56.54%),女性人数为352人(43.46%),;60岁(包含60岁)以上者为576人(71.11%);60岁以下者为234人(28.89%);存在合并症的人数为664人(81.98%),不存在合并症的人数为146人(18.02%);冷季人数为452人(55.80%),

关键词：慢性阻塞性肺疾病细颗粒物(PM2.5) 粗颗粒物(PM2.5-10) 双向病例交叉研究住院单污染物模型多污染物模型

石家庄市大气颗粒物(PM2.5/PM10)对下呼吸道感染住院影响的病例交叉研究

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石家庄市大气颗粒物(PM2.5/PM10)对下呼吸道感染住院影响的病例交...

作者：白子娜河北医科大学

学位级别：硕士

目的:大量流行病学研究已经证实了颗粒物对人体的健康危害。可吸入颗粒物(PM10,空气动力学当量≤10μm的颗粒物)可分为三类:粗颗粒物(PM2.5-10)、细颗粒物(PM2.5)、超细颗粒物(PM0.1)。其中PM2.5空气动力学当量直径≤2.5μm,具有更大的... 详细信息

目的:大量流行病学研究已经证实了颗粒物对人体的健康危害。可吸入颗粒物(PM10,空气动力学当量≤10μm的颗粒物)可分为三类:粗颗粒物(PM2.5-10)、细颗粒物(PM2.5)、超细颗粒物(PM0.1)。其中PM2.5空气动力学当量直径≤2.5μm,具有更大的表面积,可吸附更多的病原微生物等有害的物质,并可到达各级细支气管并沉积于肺泡,因而较粗颗粒物对人体具有更大的毒性[1-2]。下呼吸道感染(Lower Respiratory Tract Infection,LRTI)是常见的呼吸系统疾病住院原因之一,主要包括社区获得性肺炎、慢性阻塞性肺疾病急性加重期、支气管扩张急性加重期等[3]。国外流行病学研究证实颗粒物浓度与呼吸系统疾病急诊就诊及住院密切相关[4-6]。我国从2013年1月1日起,实时监测、发布PM2.5监测数据,因此目前我国尚无PM2.5对下呼吸道感染住院影响的研究报道。颗粒物对机体的影响不同,异质性明显,在不同地区、同一地区不同季节其成分差异很大。因此研究我国PM2.5对下呼吸道感染住院的影响具有重要意义。此外,石家庄市是全国空气污染最严重的城市之一,选取石家庄市作为研究城市具有一定的代表意义。本研究通过收集石家庄市市区内2013-01-01至2013-12-31大气污染物数据,以及市区9家三甲医院下呼吸道感染住院人数资料,采用双向病例交叉研究,分析大气颗粒物短期暴露与人群中下呼吸道感染住院的相关关系,探讨大气颗粒物(PM2.5/PM10)对下呼吸道感染住院风险的影响,为研究大气污染对健康影响及其治理提供资料。方法:1以石家庄市市区居民为研究对象,收集石家庄市2013-01-01至2013-12-31期间9所三甲医院呼吸内科(占石家庄市所有三甲医院呼吸内科住院床位的70%)肺炎、慢性阻塞性肺疾病等下呼吸道感染患者的住院资料,具体内容包括姓名、性别、年龄、合并症及居住地址、入院日期等相关资料。2从中国环境监测总站获取石家庄市区2013-01-01至2013-12-31期间6种大气污染物的监测数据,包括细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PMl0)、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)以及臭氧(O3),同时从石家庄中心气象台收集同期气象监测的每日平均气温。3数据分析采用的研究方法为双向病例交叉设计,即通过比较同一患者在发病时(病例期)的大气污染暴露情况和发病前后的一段时间(对照期)内的大气污染物暴露情况,研究大气污染暴露和疾病发生的关联性。纳入模型中的滞后0日(lag0)的大气污染物浓度为病例期暴露水平。其中当日污染物浓度(lag=0)为发病当日的污染物浓度,滞后1日(lag1)的污染物浓度为发病当日前第1日的污染物浓度。首先对下呼吸道感染住院患者资料和环境暴露数据进行基本的统计描述,然后对下呼吸道感染住院及大气颗粒物暴露进行关联性分析。采用条件Logistic回归模型,以每日下呼吸道感染住院人数作为权重,在控制了日均气温的基础上,计算在不同滞后期中大气颗粒物PM2.5、PM10的效应估计值,根据大气污染物单污染物模型的最大效应值(OR值),确定最佳滞后期。在多污染模型中纳入各大气污染物,分析各大气污染物对石家庄市居民下呼吸道感染住院的影响及大气污染之间相互作用。根据性别、年龄、合并症及季节进行分层,分析各因素对大气颗粒物与下呼吸道感染住院风险相关性的影响。由SPSS for Windows17.0进行所有数据管理及统计分析,双侧P研究共纳入2013年一整年石家庄市9所三甲医院3126例下呼吸道感染住院患者,其中男性住院人数占54.22%,60岁(含60岁)以上者占59.15%,合并有糖尿病、高血压、心脏病等合并症的病例占69.35%,暖季节人数占51.22%。2大气污染监测资料显示,2013年石家庄市PM2.5、PM10、NO2的年平均浓度分别为(156.43±118.60)μg/m3、(311.26±162.94)μg/m3、(68.77±28.69)μg/m3;SO2、CO、O3年平均浓度分别为(106.44±86.84)μg/m3、(2.04±1.74)mg/m3及(96.25±67.99)μg/m3。其中以PM2.5与PM10为主要污染物。3在单污染物模型中,控制气温影响,当日PM2.5浓度每增加10μg/m3,对应的OR值最大为1.010(95%CI:1.005-1.015),即石家庄市市区居民下呼吸道感染住院风险增加1.0%,相关性具有统计学意义(P﹤0.01)。滞后5日的PM10浓度每增加10μg/m3,对应的OR值最大为1.006(95%CI:1.003-1.009),即石家庄市市区居民下呼吸道感染住院风险增加0.6%,且相关性具有统计学

关键词：下呼吸道感染住院可吸入颗粒物(PM10) 细颗粒物(PM2.5) 双向病例交叉研究单污染物模型多污染物模型分层分析

石家庄市大气颗粒物(PM10/PM2.5)对肺炎住院影响的病例交叉研究

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石家庄市大气颗粒物(PM10/PM2.5)对肺炎住院影响的病例交叉研究

作者：韩雪河北医科大学

学位级别：硕士

目的：大气颗粒物是指悬浮在空气中的固态或液态颗粒的混合物。可吸入颗粒物(PM10)是指环境空气中空气动力学当量直径小于或等于10μm的颗粒物，通常按照颗粒物当量直径大小可分为三类：（1）粗颗粒物，指当量直径＞2.5μm且≤10μm的... 详细信息

目的：大气颗粒物是指悬浮在空气中的固态或液态颗粒的混合物。可吸入颗粒物(PM10)是指环境空气中空气动力学当量直径小于或等于10μm的颗粒物，通常按照颗粒物当量直径大小可分为三类：（1）粗颗粒物，指当量直径＞2.5μm且≤10μm的颗粒物;（2）细颗粒物(PM2.5)，指当量直径≤2.5μm的颗粒物;（3）超细颗粒物，指当量直径≤0.1μm的颗粒物。肺炎是常见的呼吸系统疾病，欧美地区大量流行病学研究证实PM浓度与肺炎密切相关，亚洲此方面研究较少。我国从2013年1月1日起，实时监测、发布PM2.5、PM10等污染物的监测数据，因此目前尚无我国PM2.5对肺炎住院影响的研究报道。PM异质性明显，在不同地区、同一地区不同季节其成分差异很大，对机体的影响不同。因此研究我国PM特别是PM2.5对肺炎住院影响具有重要意义。本研究通过收集石家庄市市区2013-01-01至2013-12-31大气污染数据，以及市区9家三甲医院肺炎住院人数资料，采用双向病例交叉研究，分析大气颗粒物短期暴露与人群中肺炎住院的相关关系，探讨大气颗粒物对肺炎住院的影响，为研究大气污染对健康影响、治理大气污染提供资料。方法：1以石家庄市居民为研究对象，收集石家庄市2013-01-01至2013-12-31期间9所三甲医院呼吸科肺炎患者的住院资料的基本数据，具体内容包括患者姓名、性别、年龄、居住地址、合并症等相关资料。2从石家庄市环境监测中心站获取2013-01-01至2013-12-31期间石家庄市大气污染物的监测数据，包括可吸入颗粒物(PMl0)、细颗粒物(PM2.5)、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)以及臭氧(O3)六种大气污染物，将所有的污染物资料整理为日平均浓度，同时在石家庄中心气象台收集得到同期气象监测的每日平均气温。3采用双向病例交叉设计研究方法进行数据分析，即通过比较同一患者在发病前一段时间(病例期)的大气污染暴露情况和未发病的一段时间(对照期)内的大气污染物暴露情况，研究暴露和疾病发生的关联性。纳入模型中的病例期暴露水平为滞后0～5日(lag0～5)的大气污染物浓度。其中发病当日的污染物浓度即为当日污染物浓度(lag=0)，发病当日前第1～5日的污染物浓度视为滞后1～5日(lag1～5)的污染物浓度。先对肺炎住院患者资料和环境暴露数据进行基本的统计描述，然后对肺炎住院及大气颗粒物暴露进行关联分析。均采用Logistic回归模型，以每日肺炎住院作为权重，首先在控制了日均气温气象条件的基础上，计算大气颗粒物PM2.5及PM10在不同滞后期(lag0～5)的效应估计值，根据OR值最大原则确定最佳滞后期。将各大气污染物纳入多污染模型，分析各大气污染物对石家庄市居民肺炎住院的影响，及大气污染之间相互作用。其次根据年龄、性别、季节、基础疾病进行分层，分析年龄、性别、季节、基础疾病对大气颗粒物与肺炎住院率相关性的影响。所有数据管理及统计分析均在SPSS forWindows13.0中完成，以双侧P 研究在2013-01-01至2013-12-31期间，共纳入石家庄市9所三甲医院共纳入2253例肺炎住院患者，其中男性住院人数为略高于女性，占53.44%，60岁(包含60岁)以上者占55.08%，有糖尿病、高血压、心脏病等基础疾病的病例较多，占65.96%，有肺部基础疾病的病例占12.16%。2大气污染监测资料显示，石家庄市2013年PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3的年平均浓度分别为(156.43±118.60)μg/m3、(311.26±162.94)μg/m3、(106.44±86.84)μg/m3，(68.77±28.69)μg/m3，(2.04±1.74)mg/m3、(96.25±67.99)μg/m3。其中PM2.5、PM10、NO2的年平均浓度分别为WHO基准值的15.64倍、15.56倍、1.72倍，PM2.5、PM10、NO2、SO2为我国空气质量二级标准的4.47倍、4.45倍、1.72倍、1.77倍。提示了石家庄市2013年大气污染物PM2.5、PM10、NO2、SO2均超标，其中PM2.5与PM10超标尤其严重。3单污染物模型中，控制当日的气温影响后，PM2.5当日的浓度每增加10μg/m3，对应的OR值为1.011，即石家庄市市区居民中肺炎住院增加1.1%(95％CI：1.005-1.017)，相关性有统计学意义(P﹤0.05)。而滞后5天PM10浓度与石家庄市市区居民肺炎住院的相关性最大，PM10的日均浓度每增加10μg/m3，对应OR值为1.005，即人群中肺炎发病率增加0.5

关键词：肺炎住院可吸入颗粒物(PM10) 细颗粒物(PM2.5) 双向病例交叉研究单污染物模型多污染物模型

石家庄市大气粗颗粒物(PM2.5-10)暴露对下呼吸道感染住院的影响

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石家庄市大气粗颗粒物(PM2.5-10)暴露对下呼吸道感染住院的影响

作者：张红红河北医科大学

学位级别：硕士

目的:随着城市建设、工业化的快速发展,大气污染已成为威胁人类健康的重要因素,引起了世界各国的关注。大气颗粒物(Particulate Matter,PM)中粒径≤10μm的颗粒物被称为可吸入颗粒物(PM10),因其可进入人体呼吸道且不易排出体外,损害人... 详细信息

目的:随着城市建设、工业化的快速发展,大气污染已成为威胁人类健康的重要因素,引起了世界各国的关注。大气颗粒物(Particulate Matter,PM)中粒径≤10μm的颗粒物被称为可吸入颗粒物(PM10),因其可进入人体呼吸道且不易排出体外,损害人体健康,引起人类更多的重视。其按照空气动力学当量直径不同可以分成粗颗粒物(PM)、细颗粒物(PM)、超细颗粒物(PM0.1)。不同粒径的颗粒物其化学成分具有明显的差异,粗颗粒物产生于机械研磨和固体材料的再悬浮,成分大多与土壤和地壳成分相关,而细颗粒物产生于燃烧或大气光化学反应,主要含有与燃料燃烧相关的物质。因而,粗颗粒物与细颗粒物对机体的影响的存在显著差异。目前国内外的研究主要集中于细颗粒物对机体的影响,粗颗粒物相关流行病学研究有限,研究结果差异显著。下呼吸道感染(Lower Respiratory Tract Infection,LRTI)主要包括社区获得性肺炎、慢性阻塞性肺疾病急性加重期、支气管扩张急性加重期等,是主要呼吸系统疾病。国外流行病学研究证实颗粒物暴露与呼吸系统疾病急诊就诊及住院密切相关。其中,PM暴露与呼吸系统疾病的相关性已经得到证实,而粗颗粒物PM暴露对呼吸系统疾病发病率影响的流行病学研究较少,且研究结果并不一致,我国目前尚无粗颗粒物对下呼吸道感染住院影响的研究。收集2013-01-01至2013-12-31期间石家庄市市区大气污染数据,统计市区9家医院中的下呼吸道感染住院患者的临床资料,通过双向病例交叉研究的统计方法,分析石家庄市下呼吸道感染住院与同期大气中粗颗粒物的相关性,探讨大气中的粗颗粒物对下呼吸道感染住院的影响。方法:1采集石家庄市市区中,9所综合医院的呼吸科的逐日下呼吸道感染患者的住院资料(性别、年龄、住院时间、合并疾病等),时间区间为2013-1-1日至2013-12-31。下呼吸道感染包括:支气管扩张、慢性阻塞性肺疾病、社区获得性肺炎。2记录2013年1月1日至2013年12月31日期间石家庄市大气污染物的监测数据,包括6种大气污染物:细颗粒物(PM)、可吸入颗粒物(PM10)、二氧化氮(NO)、臭氧(O)、二氧化硫(SO)和一氧化碳(CO)的监测值(来源于中国环境监测总站网站)。粗颗粒物PM数据通过计算PM及PM10差值获得。同时收集石家庄市同期的每日平均气温。3统计学方法采用双向病例交叉研究,采用滞后模型,观察当天(lag0)以及滞后1-5天(lag1-5)时大气粗颗粒物暴露对石家庄市居民下呼吸道感染住院风险的影响,最佳的滞后期的确定根据单污染物模型中的最大效应值(OR值),后将各个污染物纳入多污染物模型,从性别、季节、年龄、合并疾病等方面进行分层,应用条件Logistic回归方法,将石家庄市各医院每日下呼吸道感染住院的人数总数作为权重,利用COX回归模块进行分析,统计分析采用SPSS 19.0,以P研究后,粗颗粒物(PM)对下呼吸道感染住院的影响,在冷季更明显,且在男性,≥60岁者,存在合并症的居民中,PM浓度升高相关联的下呼吸道感染住院人数增加的百分比更高,其结果均具有统计学意义(P﹤0.05)。5在多污染物模型中,调整O后,粗颗粒物(PM)与下呼吸道感染住院所对应的OR值为1.009,有统计学意义(P<0.05)。分别控制了PM、CO、NO、SO、、PM+CO、PM+NO、PM+SO、PM+O、PM+CO+NO+SO+O后,PM与下呼吸道感染住院所对应的OR值分别为1.005、1.006、1.007、1.004、1.005、1.006、1.002、1.

关键词：下呼吸道感染细颗粒物(PM2.5) 粗颗粒物(PM2.5-10) 双向病例交叉研究住院