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一种基于参数活动轮廓模型的高能闪光照相图像分割算法

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光电子技术 2009年第2期29卷 92-97页

作者：景越峰张小琳管永红刘瑞根中国工程物理研究院流体物理研究所四川绵阳621900

针对高能闪光照相系统成像质量较差的特点,提出了一种基于参数活动轮廓模型(Snake模型)的闪光照相图像分割算法。该算法在传统高斯力Snake模型中引入包含图像区域信息的变力,以目标和背景两区域具有最小方差为准则,构建兼顾边缘和区域... 详细信息

针对高能闪光照相系统成像质量较差的特点,提出了一种基于参数活动轮廓模型(Snake模型)的闪光照相图像分割算法。该算法在传统高斯力Snake模型中引入包含图像区域信息的变力,以目标和背景两区域具有最小方差为准则,构建兼顾边缘和区域信息的外部能量函数。数值实验结果表明,该算法对初始轮廓位置不敏感,较好地解决了客体凹陷区域分割问题,能够实现对含噪声的弱边界闪光图像的自动分割。

关键词：高能闪光照相最小方差图像分割参数活动轮廓模型

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基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割

微电子学与计算机 2010年第4期27卷 145-148页

作者：崔鸣周昌雄胡志峰张培徐荣青江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心江苏苏州215104 苏州市职业大学电子信息工程系江苏苏州215104 南京邮电大学光电工程学院江苏南京210003

提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化目标和背景两区域类间方差,引导轮廓曲线进化.实验结果表明:对于初始轮廓位置不论是处于目标区域内部,或... 详细信息

提出了基于类间方差参数活动轮廓模型图像分割法.该方法将气球力参数活动轮廓模型中的恒定气球力替换为包含区域信息的变力,最大化目标和背景两区域类间方差,引导轮廓曲线进化.实验结果表明:对于初始轮廓位置不论是处于目标区域内部,或者是处于背景区域内部,还是与目标和背景区域相交,该模型都能获得正确分割结果.

关键词：类间方差图像分割参数活动轮廓模型

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基于参数活动轮廓模型的多目标图像分割

基于参数活动轮廓模型的多目标图像分割

作者：王楠安徽工业大学

学位级别：硕士

图像分割一直以来是图像处理领域的一个重点与热点，是计算机图像处理领域的一个分支。在生活领域有很大的研究价值和应用价值。参数活动轮廓模型（parametric active contour model，又称snake）是图象分割和视频中目标跟踪的主要方法... 详细信息

图像分割一直以来是图像处理领域的一个重点与热点，是计算机图像处理领域的一个分支。在生活领域有很大的研究价值和应用价值。参数活动轮廓模型（parametric active contour model，又称snake）是图象分割和视频中目标跟踪的主要方法。活动轮廓模型融合了图像特征和待处理问题的先验知识，并且有高度拓扑能力，使之非常适合于图像的分割和轮廓提取处理。在图像分割中得到了广泛应用。本文首先介绍了课题的研究背景和意义，系统介绍了几种经典的活动轮廓模型的原理和方法，并详细比较了各自的优缺点。重点介绍了基于多目标的图像分割，对现有的多目标分割算法做充分的讲解，分析了多目标分割中的关键步骤。本文的工作是将收缩型参数活动轮廓模型应用到多目标分割中。文章改进了参数活动轮廓的能量函数，在内能中加入了方向系数，制约了轮廓向外以及轮廓切线方向的变形，确保只向轮廓内部收缩、大大减少了相近边自缠绕的几率。重点讲解了轮廓收敛过程中自缠绕问题，对引起自缠绕的不同情况进行介绍，提出了检测和处理方法，介绍了投影法，即以判断轮廓边在X轴与Y轴上的投影是否重叠。再介绍了计算几何中判断平面上两线段是否相交的算法。本文采取计算几何法判断缠绕，使轮廓能够正确的分裂。当轮廓定点均收敛至各目标的边缘后介绍了如何按照目标不规则的形状重采样、把它分离出来，即轮廓采样点如何均匀贴合到目标边缘上。保证了每个目标都有snake包围，演化，最终得到正确的收敛结果。实验结果表明本文方法能准确的把多目标分割出来，方法易于实现，收敛速度快。

关键词：参数活动轮廓模型多目标图像分割自缠绕检测处理

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基于改进的参数活动轮廓模型的图像分割方法

成都信息工程学院学报 2008年第2期23卷 117-120页

作者：张程睿余艳梅罗代升叶波谢勤彬四川大学电子信息学院图像信息研究所四川成都610064

参数活动轮廓模型(SNAKE模型)被广泛应用于医学图像分割中。传统的SNAKE模型对初始轮廓非常敏感,必须给定在图像边缘附近,否则容易陷入局部极小而无法收敛到真实轮廓处。提出一种基于距离变换的距离势能模型作为自适应外力,能很好地引导... 详细信息

参数活动轮廓模型(SNAKE模型)被广泛应用于医学图像分割中。传统的SNAKE模型对初始轮廓非常敏感,必须给定在图像边缘附近,否则容易陷入局部极小而无法收敛到真实轮廓处。提出一种基于距离变换的距离势能模型作为自适应外力,能很好地引导SNAKE逼近真实边界而不依赖于特定的初始轮廓的位置。实验结果表明:该算法快速有效,能在更大的范围内捕捉图像特征,是一种有效的图像分割的算法。

关键词：医学图像分割参数活动轮廓模型 SNAKE 距离势能

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基于活动轮廓模型的图像分割算法综述

中国生物医学工程学报 2015年第4期34卷 445-454页

作者：段丁娜张欢邱陈辉夏顺仁浙江大学生物医学工程教育部重点实验室杭州310027 浙江省心脑血管检测技术与药效评价重点实验室杭州310027

活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重... 详细信息

活动轮廓模型是一种重要的图像分割技术,它利用底层信息,并结合高层先验知识,实现对复杂目标轮廓的自动分割。自Kass等提出该思想以来的20多年中,活动轮廓模型在理论研究和应用方面均取得长足发展。首先,介绍活动轮廓模型的发展历程,重点阐述并分析典型的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,进而扼要介绍混合活动轮廓模型和快速求解算法;随后,从理论基础、分割效果、算法效率以及应用等方面,比较两类模型之间的区别与联系;最后,对活动轮廓模型未来的发展趋势进行展望。

关键词：活动轮廓模型图像分割参数活动轮廓模型几何活动轮廓模混合活动轮廓模型

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活动轮廓模型的图像分割方法综述

模式识别与人工智能 2013年第8期26卷 751-760页

作者：王相海方玲玲辽宁师范大学计算机与信息技术学院大连116029 苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室苏州215006 苏州大学计算机科学与技术学院苏州215006

基于活动轮廓模型的图像分割方法作为计算机视觉应用领域的一个研究热点而倍受关注.文中首先阐述活动轮廓模型的数学模型及其相关的数值实现方法.然后以参数活动模型和几何活动模型的发展为主线,对活动模型的发展进行综述,对其应用于图... 详细信息

基于活动轮廓模型的图像分割方法作为计算机视觉应用领域的一个研究热点而倍受关注.文中首先阐述活动轮廓模型的数学模型及其相关的数值实现方法.然后以参数活动模型和几何活动模型的发展为主线,对活动模型的发展进行综述,对其应用于图像分割的经典方法、优势和所存在的问题进行比较性研究.最后对活动轮廓模型的未来发展进行展望。

关键词：参数活动轮廓模型几何活动模型轮廓曲线演化水平集函数拓扑结构

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基于活动轮廓模型的图像分割方法研究综述

信息技术与信息化 2023年第5期 91-94页

作者：孟新超齐银波郑州铁路职业技术学院河南郑州451460

面对层出不穷的图像分割方法,活动轮廓模型因其严谨的数学理论,已然发展成为图像分割的重要方法之一。基于此,对基于活动轮廓模型的图像分割方法进行了研究。首先,介绍了活动轮廓模型的构建思想及优缺点;其次,分析讨论经典的参数活动轮... 详细信息

面对层出不穷的图像分割方法,活动轮廓模型因其严谨的数学理论,已然发展成为图像分割的重要方法之一。基于此,对基于活动轮廓模型的图像分割方法进行了研究。首先,介绍了活动轮廓模型的构建思想及优缺点;其次,分析讨论经典的参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型,并着重介绍了4种经典活动轮廓模型图像分割算法,并对其进行了性能比较;然后,对活动轮廓模型能量泛函求极值过程中需要用到的变分法和梯度下降法进行了理论分析;最后,总结全文并在此基础上展望活动轮廓模型的未来发展动态和改进方向。

关键词：图像分割活动轮廓模型参数活动轮廓模型几何活动轮廓模型

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活动轮廓模型在医学图像分割的综述

科学技术与工程 2018年第16期18卷 161-167页

作者：兰红韩纪东方毅江西理工大学信息工程学院赣州341000

医学图像分割作为图像处理领域的一个研究热点,长期受到广大科研工作者的关注。活动轮廓模型作为医学图像分割的一个重要工具,在近30年的研究中得到了长足的发展。根据活动轮廓模型的表达方式不同,将活动轮廓模型分为参数活动轮廓模型... 详细信息

医学图像分割作为图像处理领域的一个研究热点,长期受到广大科研工作者的关注。活动轮廓模型作为医学图像分割的一个重要工具,在近30年的研究中得到了长足的发展。根据活动轮廓模型的表达方式不同,将活动轮廓模型分为参数活动轮廓模型、几何活动轮廓模型;相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型中曲线的运动过程是基于曲线的几何度量,如曲线的法线、曲率等;又由于水平集方法在几何活动轮廓模型的成功应用,使得几何活动轮廓模型在曲线的拓扑变化、数值求解等方面有不少优势。为了全面展示活动轮廓模型的发展历程及其在医学图像领域的应用,首先简述活动轮廓模型的发展历程及一些偏微分方程的基础知识;然后,详细分析几种较为经典活动轮廓模型;接着,对两种类型的活动轮廓模型进行对比分析;最后,对全文进行总结,并对活动轮廓模型的发展与未来进行展望。

关键词：医学图像分割活动轮廓模型参数活动轮廓模型偏微分方程

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活动轮廓模型在核磁共振图像分割中的应用

活动轮廓模型在核磁共振图像分割中的应用

作者：罗嘉南京信息工程大学

学位级别：硕士

心血管疾病(Cardio Vascular Disease,CVD)是当前威胁人类身体健康的主要疾病之一。利用心脏影像检查技术,定性和定量的分析心脏的运动,对有效诊断CVD有重要帮助。在各种心脏影像检查技术中,带标记(Tag)线的核磁共振图像(Magnetic Reson... 详细信息

心血管疾病(Cardio Vascular Disease,CVD)是当前威胁人类身体健康的主要疾病之一。利用心脏影像检查技术,定性和定量的分析心脏的运动,对有效诊断CVD有重要帮助。在各种心脏影像检查技术中,带标记(Tag)线的核磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)以其成像参数多、对人体无侵入影响等优点得到人们的关注。对心脏MRI的准确分割,能够为进一步的心脏运动分析提供大量信息,有助于研究心脏解剖结构,定量分析心脏病因病理,做出有效诊断。同时,对2维序列的心脏MRI分割,也是心脏三维运动重建的必须步骤。因此目前国内外大量的研究工作集中于心脏MRI的分割上。活动轮廓模型(Active Contour Model)基于变分方法和泛函极值理论,在各个领域的图像分割问题上都占有重要地位,目前,活动轮廓模型也是处理医学图像分割问题的主要工具。针对活动轮廓模型在心脏MRI分割、心脏运动重建问题上的更好应用。学者们进行了大量研究工作。常用的活动轮廓模型主要包括参数活动轮廓模型和几何活动轮廓模型。参数活动轮廓模型由Kass等人提出,通过在图像感兴趣区域(Region of Interest,ROI)附近最小化样条曲线的能量函数,达到检测目标边界的目的。参数活动轮廓模型虽然在医学图像处理上得到了成功应用,但同时具有很多缺点,主要表现为局部性和拓扑不可改变性,针对这些缺点,一些学者对参数活动轮廓模型做出了一定的改进,本文简要介绍了这方面的工作。针对参数活动轮廓模型的缺点,学者们提出了水平集模型。水平集方法自然的做到了能够处理活动曲线演化过程中拓扑结构的变化。在心脏MRI图像处理中,传统的水平集方法仅仅使用了图像边缘梯度信息,受到图像弱边界,强结构噪音,以及心脏MRI标记线(Tag)的影响,得不到正确的结果。本文针对这一问题,将图像的全局灰度K均值聚类信息引入水平集速度函数,该速度函数有较强的抗噪性能,并且能够处理含有弱边界、低对比度的图像。对左心室MR图像的分割实验表明该方法具有良好的分割效果。目前,活动轮廓模型大多需要进行人工初始化,即将初始曲线人工设定在ROI区域附近,特别是参数轮廓模型,初始曲线要求非常靠近于目标边界,且不能处于强噪音区域中。在心脏MRI分割应用中,人工初始化方法显然浪费了大量时间,而且分割结果也很大程度上受到人工初始化的影响。为此,针对心脏MRI左心室内壁的分割,给出一种多指标FCM算法,在该算法基础上自动定位左心室区域,构造

关键词：核磁共振图像图像分割参数活动轮廓模型几何活动轮廓模型聚类方法 Mumford-Shah模型