检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

分类线性回归的Landsat影像去云方法

武汉大学学报（信息科学版） 2013年第8期38卷 983-987页

作者：吴炜骆剑承沈占锋王卫红浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州市留和路288号310023 中国科学院遥感与数字地球研究所北京市大屯路甲3号100101

首先,对参考影像和待去云影像上的云覆盖区域进行检测和掩膜;然后,对掩膜后的参考影像进行ISODATA聚类,并建立各个类别参考影像到待去云影像灰度值的线性回归方程;再对待去云影像上的云覆盖区域,依据参考影像上的灰度值进行最小距离方... 详细信息

首先,对参考影像和待去云影像上的云覆盖区域进行检测和掩膜;然后,对掩膜后的参考影像进行ISODATA聚类,并建立各个类别参考影像到待去云影像灰度值的线性回归方程;再对待去云影像上的云覆盖区域,依据参考影像上的灰度值进行最小距离方法分类,划分到聚类形成的各个类别之中;最后,依据各个类别回归方程进行灰度值预测。实验结果表明,所提方法能够进行云区的检测和去除,预测精度相比传统方法有较大提高。

关键词：影像镶嵌去云云检测分类线性回归

MODIS NDSI产品去云算法及最优阈值选择研究

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2022年第12期26卷 2603-2615页

作者：王晓艳陈思勇郭慧谢佩瑶王建郝晓华兰州大学资源环境学院兰州730000 南京大学地理与海洋科学学院南京210008 中国科学院西北生态环境资源研究院兰州730000 江苏省地理信息资源开发与利用协同中心南京210023

归一化差值积雪指数NDSI (Normalized Difference Snow Index)是积雪识别中最常用的指数,但由于云的遮挡限制了MODIS NDSI产品的应用。本文提出了一种基于邻近相似像元的MODIS NDSI产品去云方法,并分析了无云NDSI序列在积雪识别中的最... 详细信息

归一化差值积雪指数NDSI (Normalized Difference Snow Index)是积雪识别中最常用的指数,但由于云的遮挡限制了MODIS NDSI产品的应用。本文提出了一种基于邻近相似像元的MODIS NDSI产品去云方法,并分析了无云NDSI序列在积雪识别中的最优阈值。对于NDSI影像上某一个云遮挡的目标像元,选取目标像元的n个邻近相似像元进行加权平均来预测该目标像元的NDSI值。以东北积雪区2017年10月1日—2018年4月31日一个积雪季的NDSI产品进行去云实验,并采用“云假设”的方法进行了检验,所预测到的云覆盖像元NDSI值与实际值的相关系数达到0.95,均方根误差为0.08。将逐日无云NDSI序列与气象站点测量的雪深序列进行对比,二者具有很好的一致性。气象站点的测量雪深大于等于1 cm时,假定该站点所在的像元为有雪像元,并以此为真值,分析无云NDSI序列在积雪识别中的最优阈值。结果表明,非森林地区NDSI阈值为0.1时积雪提取的精度最高,可以达到95.6%;森林地区的NDSI最优阈值为0,对应的积雪提取精度为93.5%。

关键词：遥感积雪去云 MODIS NDSI 中国东北森林

DCLS-GAN:利用生成对抗网络的天绘一号卫星高原地区影像去云方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘学报 2021年第2期50卷 248-259页

作者：郑凯李建胜王俊强欧阳文谷友艺张迅信息工程大学河南郑州450001 78123部队四川成都610000 北京市遥感信息研究所北京100192

利用深度学习开展高原地区卫星影像去云是一个研究热点。本文提出了基于DCLS-GAN的天绘一号卫星高原地区影像的去云方法,采用对抗学习的思想构建深度卷积对抗生成网络,自主学习影像中云覆盖部分的典型地表特征,从而恢复云覆盖下垫面形... 详细信息

利用深度学习开展高原地区卫星影像去云是一个研究热点。本文提出了基于DCLS-GAN的天绘一号卫星高原地区影像的去云方法,采用对抗学习的思想构建深度卷积对抗生成网络,自主学习影像中云覆盖部分的典型地表特征,从而恢复云覆盖下垫面形貌。基于Encoder-Decoder结构生成网络,构建固定与可移动2种云区掩膜,在矩形固定中心掩模预训练之后进行随机位置云掩模迁移训练,使用最小二乘重建损失与交叉熵对抗损失的联合损失函数,用于精确修复云覆盖区域地表;基于CNN鉴别网络,判别生成影像的真实性。采用双线性插值提高云覆盖区域的修复精度,后处理使用泊松编辑处理平滑预测边界,减少伪迹的影响。在测试数据集上的试验结果表明,本文方法的总体去云效果在峰值信噪比、结构相似性与自然影像无参考质量评价算法指标上优于经典方法与原始Context Encoder,速度上较经典图像重建方法优势较大,具有较好的实际应用前景。

关键词：高原地区卫星影像去云天绘一号深度卷积生成对抗网络最小二乘

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SUSAN算法的遥感图像去云

通信学报 2006年第8期27卷 160-164页

作者：卢力王勇涛田金文柳健华中科技大学多谱信息处理国防重点实验室

提出了一种基于SUSAN算法自动消去主图像中云区遮挡影响的方法。该方法首先利用SUSAN算法有效提取主图像和参考图像中的角点,然后采用概率松弛法寻找主图像和参考图像间的匹配点,将主图像与参考图像配准,在此基础上搜索主图像的云区,最... 详细信息

提出了一种基于SUSAN算法自动消去主图像中云区遮挡影响的方法。该方法首先利用SUSAN算法有效提取主图像和参考图像中的角点,然后采用概率松弛法寻找主图像和参考图像间的匹配点,将主图像与参考图像配准,在此基础上搜索主图像的云区,最后进行融合得到去云图像。实验结果表明该方法具有较好的去云效果。

关键词：去云图像配准 SUSAN算法概率松弛法图像融合

青藏高原MODIS积雪面积比例产品的精度验证与去云研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感技术与应用 2013年第3期28卷 423-430页

作者：唐志光王建李弘毅彦立利梁继中国科学院寒区旱区环境与工程研究所甘肃兰州730000

MODIS积雪产品的精度验证和去云处理是积雪监测研究的基础。首先利用青藏高原典型地区的ETM+数据作为"真值"影像,对MODIS积雪面积比例(FSC)产品在无云条件下的精度进行验证,发展了一个基于三次样条函数插值的去云算法,并采用基于"云假设... 详细信息

MODIS积雪产品的精度验证和去云处理是积雪监测研究的基础。首先利用青藏高原典型地区的ETM+数据作为"真值"影像,对MODIS积雪面积比例(FSC)产品在无云条件下的精度进行验证,发展了一个基于三次样条函数插值的去云算法,并采用基于"云假设"的检验和地面站积雪覆盖日数(SCD)检验两种方法对去云算法的精度进行了分析评价。结果表明:MODIS FSC产品在青藏高原地区具有较高的精度,与FSC"真值"相比,其平均绝对误差、均方根误差以及相关系数分别为0.098、0.156和0.916;去云算法能够有效地获取云遮蔽像元的FSC信息,平均绝对误差为0.092,用新生成的无云MODIS FSC产品计算得到的SCD与地面观测值具有较高的一致性(87.03%),平均绝对误差为3.82d。

关键词：青藏高原 MODIS 积雪面积比例精度验证去云

西藏高原MODIS每日积雪产品去云算法过程对比验证研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冰川冻土 2016年第1期38卷 159-169页

作者：拉巴卓玛邱玉宝次旦巴桑郑照军拉巴陈涛张欢除多中国气象局成都高原气象研究所四川成都610072 中国科学院遥感与数字地球科学研究所北京100094 成都信息工程大学资源环境学院四川成都610225 西藏高原大气环境科学研究所西藏拉萨850000 西藏自治区气象台西藏拉萨850000 中国气象局国家卫星气象中心北京100081

基于MODIS积雪产品的多种去云方法过程在西藏高原开展对比验证,并以漏测误差L（%）、多测误差M（%）、总体精度O（%）、积雪分类精度S（%）及kappa系数（K_（hat））作为验证精度评价指标;主要研究方法有上下午星结合去云法（方法Ⅰ）... 详细信息

基于MODIS积雪产品的多种去云方法过程在西藏高原开展对比验证,并以漏测误差L（%）、多测误差M（%）、总体精度O（%）、积雪分类精度S（%）及kappa系数（K_（hat））作为验证精度评价指标;主要研究方法有上下午星结合去云法（方法Ⅰ）、连续三天结合去云法（方法Ⅱ）以及基于数字高程模型的Snowl去云法（方法Ⅲ）.并采用高分辨率Landsat遥感数据对所得结果开展验证对比工作,为了使验证结果更具有代表性,选取了西藏高原典型的5个区域用于其验证范围.结果表明：方法Ⅰ和方法Ⅱ有较好的去云效果,适合于在西藏高原开展利用;方法Ⅲ在西藏高原没有起到特殊的去云作用,该方法的前提假设是在西藏高原需要考虑山地和高原作分析;通过三种方法去云之后在5个区域效果总体上表现为漏测误差和多测误差都有减少,总体精度和积雪分类精度分别在60%～98%及60%～95%之间,kappa系数在0.10～0.56间,一致性精度表现一般.

关键词：积雪遥感 MODIS 西藏去云

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时空谱约束的相似像素插值去云方法

遥感信息 2024年第2期39卷 135-145页

作者：苏晓杰别强石莹李欣璋兰州交通大学测绘与地理信息学院兰州730070 地理国情监测技术应用国家地方联合工程研究中心兰州730070 甘肃省地理国情监测工程实验室兰州730070

光学遥感影像不可避免会受到云的遮挡,导致影像应用性降低,遥感影像去云是近些年来的热门研究方向。插值算法利用一张或多张影像计算相似像素来重建缺失像素,但是最佳相似像素的确定和地物突变的高精度重建仍存在挑战。文章利用多时相... 详细信息

光学遥感影像不可避免会受到云的遮挡,导致影像应用性降低,遥感影像去云是近些年来的热门研究方向。插值算法利用一张或多张影像计算相似像素来重建缺失像素,但是最佳相似像素的确定和地物突变的高精度重建仍存在挑战。文章利用多时相影像时间相关性关系、空间关系和光谱关系,提出了基于时空谱约束的相似像素插值(SPISTS)的去云方法。该方法利用时域和谱域特征选择相似像素,并通过空间、时间相关性和光谱关系约束求得影像缺失值,最后通过正则化项对预测进行偏差改正。在3个不同地区进行实验并与加权线性回归(weighted linear regression,WLR)、时空加权回归(spatio-temporal weighted regression,STWR)、改进邻域相似像素插值(modified neighborhood similar pixel interpolation,MNSPI)结果进行比较。实验结果表明,该方法精度较高,能够减弱辐射差异带来的影响。

关键词：去云影像重建插值相似像素厚云无云影像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种改进生成对抗网络的遥感图像去云方法

遥感信息 2024年第5期39卷 78-85页

作者：赵文翔普运伟昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 昆明理工大学计算中心昆明650500

在获取遥感图像的过程中,受天气等因素影响,得到的图像会含有云层,这直接影响了后期对于遥感图像的使用。针对这种问题,基于改进的生成对抗网络,提出了一种遥感图像去云方法。首先,网络的生成器主要结构为深度残差收缩网络,可以更好地... 详细信息

在获取遥感图像的过程中,受天气等因素影响,得到的图像会含有云层,这直接影响了后期对于遥感图像的使用。针对这种问题,基于改进的生成对抗网络,提出了一种遥感图像去云方法。首先,网络的生成器主要结构为深度残差收缩网络,可以更好地去除噪声,并将生成器网络中的批归一化更换为组归一化以提高模型训练效率;其次,在网络损失函数中加入感知损失以进一步提高网络的去云效果。实验结果表明,相较于传统方法和深度学习方法,该方法在薄云处理时峰值信噪比最低提高了0.14 dB,最高提高了9.41 dB,结构相似性最低提高了0.01,最高提高了0.17。在厚云光学遥感图像去云处理方面,PSNR最高可提升6.97 dB,SSIM最高可提升到0.11,在主观视觉效果上也取得了较好的效果,验证了该方法的可行性和良好性能。

关键词：去云生成对抗网络组归一化深度残差收缩网络损失函数

基于MODIS的青藏高原季节性积雪去云方法可行性比较研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冰川冻土 2016年第3期38卷 714-724页

作者：张欢邱玉宝郑照军除多杨煜丹中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球实验室北京100094 西安科技大学陕西西安710054 中国气象局国家卫星中心北京100081 西藏高原大气环境科学研究所西藏拉萨850000 武汉大学湖北武汉430079

青藏高原地处中纬度地区,季节性积雪分布破碎,地面观测站点稀少,中分辨率成像光谱仪（MODIS）可为该地区提供每日积雪监测数据,然而云是光学遥感最大的影响因素,为研究MODIS每日积雪产品去云方法在青藏高原的适用性,根据原理将去云方法... 详细信息

青藏高原地处中纬度地区,季节性积雪分布破碎,地面观测站点稀少,中分辨率成像光谱仪（MODIS）可为该地区提供每日积雪监测数据,然而云是光学遥感最大的影响因素,为研究MODIS每日积雪产品去云方法在青藏高原的适用性,根据原理将去云方法归纳总结为五大类,并对每种方法的＂潜在假设＂开展分析讨论.结果显示：基于时间连续性的方法适用性强,去云效果明显,上下午积雪连续的平均概率为72.5%,而2～5 d的连续积雪的概率为5.6%～43%不等,可靠性差;临近像元法可去除零散分布的云,平均正确率达到95.5%,但去除云量较少;基于高程的去云算法在山区适用性好,而在高原腹地由于坡度较小而错判概率较大;采用被动微波遥感数据进行去云则依赖于微波对云的识别率,往往误差较大;采用数学方法拟合积雪边界在积雪破碎、降雪融雪较快的青藏高原地区,物理意义较弱.通过分析研究表明,青藏高原地区MODIS日积雪产品的去云,需综合多种算法的区域适用性,充分考虑青藏高原地形及积雪本身的特征,逐步完善每日积雪去云工作.

关键词：青藏高原积雪遥感 MODIS 去云可行性比较研究