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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 理学
    • 1 篇 物理学
    • 1 篇 天文学
  • 1 篇 工学
    • 1 篇 控制科学与工程
    • 1 篇 核科学与技术

主题

  • 1 篇 原子核物理
  • 1 篇 原子核团簇结构
  • 1 篇 原子核液气相变
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 中国科学院大学
  • 1 篇 复旦大学
  • 1 篇 中国科学院上海应...

作者

  • 1 篇 何万兵
  • 1 篇 王睿
  • 1 篇 马余刚
  • 1 篇 何俊杰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=原子核团簇结构"
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排序:
机器学习在原子核物理中的应用
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中国科学:物理学、力学、天文学 2022年 第5期52卷 34-46页
作者: 何万兵 何俊杰 王睿 马余刚 复旦大学现代物理研究所 复旦大学核物理与离子束应用教育部重点实验室上海200433 中国科学院上海应用物理研究所 上海201800 中国科学院大学 北京100049
机器学习是人工智能研究领域最成功最活跃的研究方向,正在被广泛应用于大数据分析、自动驾驶、自然语言处理、互联网技术、医学诊断、市场分析等领域.同时也被广泛应用于粒子物理的实验和理论研究.本文针对物理领域列举了一些值得被... 详细信息
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