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基于可见图方法的股票行业分析

应用数学进展 2022年第11期11卷 8008-8017页

作者：师野顾长贵阎爽付馨懿上海理工大学管理学院上海

复杂网络已被广泛应用于探究复杂系统的规律。本文使用可见图方法,分别将道琼斯工业指数30支成分股的日收盘价序列映射到复杂网络,对股票可见图的性质进行了分析,探究股票市场的网络结构的变化。结果表明,首先,股票原始序列可见图的度... 详细信息

复杂网络已被广泛应用于探究复杂系统的规律。本文使用可见图方法,分别将道琼斯工业指数30支成分股的日收盘价序列映射到复杂网络,对股票可见图的性质进行了分析,探究股票市场的网络结构的变化。结果表明,首先,股票原始序列可见图的度分布表现为幂律度分布,而随机打乱之后的序列可见图度分布呈指数分布;其次,可见图的网络属性可以反应出股票序列的波动情况。最后,网络属性的聚类分析可以识别行业领域相近的股票序列。可见图方法从宏观的角度揭示不同地区股票市场的性质和潜在动力学行为,能有效解析股票市场对外界信息的反映效率,反映了股票市场是以非线性的方式对外界信息做出反应。

关键词：股票市场道琼斯工业指数可见图复杂网络网络属性度分布原始序列成分股

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时间序列建模与地震信息处理

地震 1985年第5期 38-42+52页

作者：韩大宇国家地震局分析预报中心

地震的孕育与发生过程必然在地震观测资料中有所反映,海城、唐山等强震前后的丰富观测资料已充分说明这一点。但是地震观测资料中的变化不仅包含与地震有关的信息,而且包含了与地震无关的干扰。如何自地震观测资料中消除干扰因素影响与... 详细信息

地震的孕育与发生过程必然在地震观测资料中有所反映,海城、唐山等强震前后的丰富观测资料已充分说明这一点。但是地震观测资料中的变化不仅包含与地震有关的信息,而且包含了与地震无关的干扰。如何自地震观测资料中消除干扰因素影响与提取地震信息,其中包括地震前兆信息,这就是地震信息处理的重要任务。时间序列分析研究随时间变化的数据序列。对数据序列建立数学模型,用一定的估计方法求得模型的参数,使估计模型具有与实际序列相近的协方差参数,以探讨实际序列

关键词：短水准建模参数样本序列地震观测资料变元时间序列建模时间序列分析排列顺序原始序列阶数动态特征建模方法残差平方和模型参数地震信息

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互补序列编码调制在雷达中的应用初探

火控雷达技术 1987年第3期 1-8页

作者：郑玉虎

一、引言现代战争中,威胁目标(飞机、导弹)朝着低飞和小雷达截面(隐身技术)的方向发展。为了使地面雷达能尽可能地探测到这类威胁目标,在现代雷达系统设计中,采用了各种各样信号处理技术,并且在不断开拓信号处理的新领域,以便更好地对... 详细信息

一、引言现代战争中,威胁目标(飞机、导弹)朝着低飞和小雷达截面(隐身技术)的方向发展。为了使地面雷达能尽可能地探测到这类威胁目标,在现代雷达系统设计中,采用了各种各样信号处理技术,并且在不断开拓信号处理的新领域,以便更好地对付低飞和小雷达截面的威胁目标。在众多的信号处理技术领域中,研究一下雷达发射调制信号的

关键词：自相关函数时间旁瓣伪随机码序列序列长度原始序列序列码互补序列雷达传感器编码调制

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预报铁水含硅量的数学模型在高炉上的试验

钢铁 1983年第8期18卷 18-23页

作者：李业惇任飞本钢钢研所

本文分别用热状态模型和统计模型在本钢五号高炉进行了铁水含硅量的预报试验。铁水含硅量的预报偏差分别有80.2％、85.5％不超过±0.10％,而预报偏差不超过±0.15％的分别为92.3％及93.6％。铁水含硅量的预测,可作为操作者调节高炉的参... 详细信息

本文分别用热状态模型和统计模型在本钢五号高炉进行了铁水含硅量的预报试验。铁水含硅量的预报偏差分别有80.2％、85.5％不超过±0.10％,而预报偏差不超过±0.15％的分别为92.3％及93.6％。铁水含硅量的预测,可作为操作者调节高炉的参考,也将是计算机控制高炉的依据。

关键词：铁水含硅量热能指数数学模型试验模型时间序列趋势函数高炉非平稳序列输出变量统计模型预报偏差原始序列

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运用LMD-ARMA模型预测我国禽蛋产量

上海建桥学院学报 2022年第2期 37-41页

作者：舒服华武汉理工大学继续教育学院

我国禽蛋产量所组成的数据序列虽十分不规则,但可以运用LMD分解和ARMA模型相结合的方法对其进行预测。首先利用LMD技术将原始信号分解为若干个单一分量的乘积函数和光滑的余项函数,然后运用ARMA模型分别对乘积函数和余项函数进行预测,... 详细信息

我国禽蛋产量所组成的数据序列虽十分不规则,但可以运用LMD分解和ARMA模型相结合的方法对其进行预测。首先利用LMD技术将原始信号分解为若干个单一分量的乘积函数和光滑的余项函数,然后运用ARMA模型分别对乘积函数和余项函数进行预测,最后将它们的预测值合并,实现对原始序列的精确预测。结果显示:LMD-ARMA模型的平均预测误差仅为0.66532%,比ARMA单一模型的平均预测误差0.81119%减小21.92479%。由LMD-ARMA模型预测得到2021年我国禽蛋产量为3525.205万吨,这一预测结果也比ARMA单一模型预测结果也要合理。

关键词：禽蛋产量 ARMA模型原始序列乘积函数预测误差信号分解数据序列预测值

改进的GM(1,1)幂模型在出院人数预测中的应用

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中国卫生统计 2017年第3期34卷 483-484,487页

作者：刘雁灵李菲曹文君长治医学院数学教研室 046000 长治医学院卫生信息与管理系长治医学院心血管研究所

出院人数是医院医疗工作的重要组成部分,是衡量医院工作成果和工作效率的重要指标之一,对其进行科学的预测,可以为医院制定决策、编制工作计划提供依据,依此提高医院各方面的工作效率以满足患者的需求,从而提高医院的社会效益和经济效益。

关键词：出院人数 GM 傅里叶级数工作计划医疗工作工作效率原始序列医疗质量相对误差响应式

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数据信息对灰色GM(1,1)模型的影响

统计与决策 2021年第5期37卷 54-59页

作者：段辉明吴雨龙杰重庆邮电大学理学院重庆400065

原始序列初始值对灰色系统GM(1,1)模型值和预测精度不产生任何影响,文章讨论原始序列其他值变化对灰色系统GM(1,1)模型的值和预测精度的有效性问题,从待辨识参数角度求解单个数据的改变对预测结果和预测精度的影响,通过计算第2、第3个... 详细信息

原始序列初始值对灰色系统GM(1,1)模型值和预测精度不产生任何影响,文章讨论原始序列其他值变化对灰色系统GM(1,1)模型的值和预测精度的有效性问题,从待辨识参数角度求解单个数据的改变对预测结果和预测精度的影响,通过计算第2、第3个信息对待辨识参数的影响公式,得到第m个信息改变影响的通项公式,比较第m-1个数据和第m个数据变化后对预测结果影响的大小,从而得出最新信息与旧信息的优先性对比结果,理论上证实新信息优先理论。最后将GM(1,1)模型应用到实际应用中,通过对比分析发现新信息对结果的影响大于旧信息。

关键词：灰色GM(1,1)模型新信息优先预测精度原始序列

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用于城市化水平预测的灰色代数曲线模型

城市问题 1991年第3期 8-11页

作者：朱旗云南省城乡规划设计研究院

一、问题的提出城市化水平,比较综合地反映了城市与区域这个大系统动态发展的过程及其特征.分析城市化的进程情况和预测今后城市化的水平,是市域(县域)规划、市(县)城镇体系规划中一项很重要的内容. 以往常用于城市化水平预测的模型主要... 详细信息

一、问题的提出城市化水平,比较综合地反映了城市与区域这个大系统动态发展的过程及其特征.分析城市化的进程情况和预测今后城市化的水平,是市域(县域)规划、市(县)城镇体系规划中一项很重要的内容. 以往常用于城市化水平预测的模型主要有:时间序列分析,多元统计分析等概率统计分析模型,以及基于灰色系统建模理论的

关键词：城市化水平预测值模拟值原始序列时间序列非线性增长

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完全信息利用的GM(1,1)建模方法

华中科技大学学报（自然科学版） 2003年第10期31卷 96-98页

作者：张曙红张金隆李君伟华中科技大学管理学院

通过对GM (1 ,1 )模型的协调性分析 ,证明GM (1 ,1 )模型的还原数据模型与原始序列的第一点无关 ,并在此基础上提出了一种可以完全利用全部已知信息的GM (1 ,1 )建模方法 ,完善了灰色建模理论 .实例证明完全信息利用的GM (1 ,1 )

关键词： GM(1,1)模型预测原始序列