检索结果-南通市图书馆

作者：崔涛北京交通大学

学位级别：硕士

异常事件检测(Video Anomaly Detection,VAD)作为公共监控系统领域的关键技术之一,能够精准地定位与检测异常,相关算法研究具有重要的理论研究意义与社会应用价值。先前的工作侧重于网络的特征提取能力而忽略了模型对于正常模式的概括... 详细信息

异常事件检测(Video Anomaly Detection,VAD)作为公共监控系统领域的关键技术之一,能够精准地定位与检测异常,相关算法研究具有重要的理论研究意义与社会应用价值。先前的工作侧重于网络的特征提取能力而忽略了模型对于正常模式的概括能力。因此,本文以如何提取语义丰富的正常模式为出发点,研究了以原型记忆为引导的异常检测算法,并结合多任务网络框架,提出了三种异常事件检测模型。本文的主要研究和工作内容如下:(1)提出了一种基于时空语义原型的图卷积异常检测模型。该模型包括时空移位图卷积特征提取模块和时空语义原型生成模块。前者以一种轻量级的移位操作代替了复杂的卷积操作,高效地提取了蕴含丰富语义信息的时空特征;为了捕获时空特征图中可能包含的正常模式,后者通过注意力机制生成正常原型向量,并通过输入向量与原型之间的相关性得分对输入特征进行重聚。该模型在Shanghai Tech数据集上的AUC得分相较于GEPC提升了0.6%,结果表明原型记忆模块的引入能够有助于捕获输入数据中的正常模式。(2)提出了一种基于自适应聚类原型的多任务异常检测模型。该模型主要研究了多任务自监督网络框架对于异常事件检测任务性能的影响。多标签时空拼图分支涵盖了不同级别难度的任务,结合视频帧预测从不同角度对于视频中的异常进行识别;此外,自适应聚类原型模块的引入使得模型能够根据训练数据的不同分布选择合适的原型数量。相较于两个分离的单任务网络,该模型在Avenue数据集上AUC结果分别提升了0.3%与1.0%,验证了自适应聚类原型模块以及多任务能有效提升异常事件检测的性能。(3)提出了一种基于哈希原型记忆的多任务异常检测模型。基于前述工作,将哈希检索任务与原型生成网络相结合,融合视频中的多模态信息对异常事件进行检测。以稀疏哈希字典的方式实现原型记忆模块,解决了手工设定原型记忆数量限制的问题,模型对于不同分布类型数据的泛化性能有效提升。为进一步提高模型的可解释性,使用局部聚合描述子向量以获取数据本身属性的方式代替自监督任务。该模型在Avenue数据集的Macro AUC和Micro AUC得分相较于AIVAD提升了0.6%和0.3%,验证了多种模态信息的融合在异常事件检测中具有重要作用。

关键词：异常事件检测原型记忆多任务网络时空语义信息图卷积网络

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《未来机器城》:失控的“原型记忆”生产

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当代动画 2019年第4期 35-38页

作者：郭春宁中国人民大学艺术学院

《未来机器城》是一部加拿大、美国和中国联合制作的科幻动画长片。本文从控制论的角度梳理影片中林林总总的智能机器及人类的关系,突出"原型机"的主控性。通过显性和隐性的原型机分析,可以看到失控恰恰是控制论带来的永恒话题。影片中... 详细信息

《未来机器城》是一部加拿大、美国和中国联合制作的科幻动画长片。本文从控制论的角度梳理影片中林林总总的智能机器及人类的关系,突出"原型机"的主控性。通过显性和隐性的原型机分析,可以看到失控恰恰是控制论带来的永恒话题。影片中原型机的初始记忆,即"原型记忆"成为重要的控制力量和叙事线索。原型机删除记忆或放弃武力的选择设定虽有亮点,但因为对智能机器缺乏系统性建构,因此不仅出现机器自我进化、行为逻辑等重要漏洞,也因此无法提供原创的机器人形象。影片虽获得视觉制作层面的褒奖,但却如同影片中的"原型记忆"生产,是一场失控的人机表演。

关键词：控制论失控原型机原型记忆视听结构

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文化记忆下的黄帝及其现代价值

文化记忆下的黄帝及其现代价值

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作者：李青峰兰州大学

学位级别：硕士

本文主要探讨黄帝与太阳和龙的文化原型记忆及其对后世的影响。黄帝——太阳的文化原型传达出一种创世的文化思想;黄帝——龙的文化原型透视出一种血统归宿的文化内涵。古代官方与民间,异族民间与汉族民间,古代与近代之间,对这两个原型... 详细信息

本文主要探讨黄帝与太阳和龙的文化原型记忆及其对后世的影响。黄帝——太阳的文化原型传达出一种创世的文化思想;黄帝——龙的文化原型透视出一种血统归宿的文化内涵。古代官方与民间,异族民间与汉族民间,古代与近代之间,对这两个原型的取舍,反映出不同的价值追求。今天我们寻求这两个原型记忆,目的是实现它的现代价值。我们不仅要继承发扬其包孕的优秀的传统文化思想与精神,还要发挥其对中华民族的强大凝聚力,从而为民族文化的发展提供重要的文化养料。

关键词：黄帝文化原型记忆价值

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类别学习中两种学习模式的比较研究:分类学习与推理学习

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心理学报 2006年第6期38卷 824-832页

作者：刘志雅莫雷华南理工大学心理系广州510640 华南师范大学心理系广州510631

采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了非线性分离结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略和学习结果。结果表明:在学习效率上,分类学习比推理学习更好地习得了含有较多样例的类别知识,分类学习的... 详细信息

采用学习迁移任务范式,使用基于单一特征的类别判断技术,比较了非线性分离结构下,分类学习和推理学习的学习效率、学习过程与策略和学习结果。结果表明:在学习效率上,分类学习比推理学习更好地习得了含有较多样例的类别知识,分类学习的速度上显著快于推理学习。在学习的过程与策略上,推理学习比分类学习更为关注类别内不同特征的相关,但在分类策略的运用上不如分类学习灵活。在学习的结果上,推理学习倾向于原型记忆,分类学习倾向于进行样例记忆,分类学习比推理学习更好地掌握了类别原型。

关键词：类别学习分类学习推理学习原型记忆样例记忆

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