检索结果-南通市图书馆

赣南医学院学报 2020年第3期40卷 271-273,295页

作者：张蓉郭梅梅骆旭东潘建青朱岁松华中科技大学协和深圳医院质量管理科广东深圳518052

目的:应用大数据思维构建脑卒中“监测与分析模型”,实现脑卒中质量管理从人工化到自动化的转变,从而达到规范卒中诊疗,提升医疗质量的目的。方法:依据科学的质量监测与分析模型,建立了医疗质量监测与分析系统,对脑卒中诊疗过程中的问... 详细信息

目的:应用大数据思维构建脑卒中“监测与分析模型”,实现脑卒中质量管理从人工化到自动化的转变,从而达到规范卒中诊疗,提升医疗质量的目的。方法:依据科学的质量监测与分析模型,建立了医疗质量监测与分析系统,对脑卒中诊疗过程中的问题进行监测并开展针对性的改进,分析改进前后相关指标的变化情况。结果:分析上线前后数据发现:(1)原因反馈类别:人员配合方面原因占65%,人力资源配置原因占16%,自身业务能力原因占13%,医院自身的硬件资源配置原因占4%,其他原因和人员培训各占1%;(2)不良事件发生率及死亡率变化:上线前半年不良事件发生率为2.6%,上线后半年下降到了2.00%;上线前半年死亡率为0.60%,而上线后半年降至0%;(3)住院平均费用变化:系统上线后半年脑卒中患者的平均治疗费用比上线前半年缩减幅度约8%。结论:通过医疗质量监测与分析系统,提升了脑卒中诊疗的诊疗质量,实现质控管理的数据化、精细化、智能化。

关键词：脑卒中质量监控模型分析原因反馈专病管理

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