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压缩视频贝叶斯超分辨率重建

南京邮电大学学报（自然科学版） 2007年第5期27卷 16-21页

作者：徐忠强朱秀昌南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像。文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声模型,提出的新噪声模型可对不同的量化器自适应调整。以Huber-Markov随机场作为先验模型,在贝叶斯(Bayesi... 详细信息

超分辨率重建技术就是由低分辨率图像序列来重建高分辨率图像。文中利用比特流中的量化步长和运动信息,建立了量化噪声和运动噪声模型,提出的新噪声模型可对不同的量化器自适应调整。以Huber-Markov随机场作为先验模型,在贝叶斯(Bayesian)框架下,用梯度下降法进行重建,并对其特性进行了分析。仿真实验表明,本文提出的算法收敛速度快,重建图像的主、客观质量较高,适合压缩视频的应用。

关键词：压缩视频超分辨率重建 Bayesian估计 DCT量化噪声运动估计

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基于噪声分布特性的压缩视频超分辨率重建

电子与信息学报 2008年第3期30卷 752-755页

作者：徐忠强朱秀昌南京邮电大学图像处理与图像通信信息产业部和江苏省重点实验室南京210003

该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行... 详细信息

该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行MAP超分辨率重建,对其特性进行了分析。仿真实验表明,该算法重建图像的主、客观质量较高。

关键词：压缩视频超分辨率重 MAP DCT量化噪声运动估计噪声

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压缩视频基于内容检索系统的实现

计算机工程与应用 2002年第24期38卷 200-201,216页

作者：张春林胡瑞敏武汉大学(测绘校区)计算机学院武汉430079

文章介绍了以直方图为工具实现压缩视频基于内容检索系统的方法。其中包括:压缩视频DC图象的获得、DC图象的HSV颜色直方图表示、直方图实现镜头边缘检测、直方图实现镜头代表帧抽取以及代表帧的特征提取等。同时介绍了系统向用户提供的... 详细信息

文章介绍了以直方图为工具实现压缩视频基于内容检索系统的方法。其中包括:压缩视频DC图象的获得、DC图象的HSV颜色直方图表示、直方图实现镜头边缘检测、直方图实现镜头代表帧抽取以及代表帧的特征提取等。同时介绍了系统向用户提供的快速浏览功能和查询功能的实现。

关键词：压缩视频内容检索系统视频数据库直方图视频检索图象处理颜色特征

基于Bayesian理论的压缩视频超分辨率重构算法

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中国图象图形学报 2006年第5期11卷 730-735页

作者：周亮朱秀昌南京邮电大学信息产业部与江苏省图像处理与图像通信重点实验室南京210003

为了对视频进行更有效的压缩,首先建立起一个从原始图像到压缩视频的成像模型,然后在此模型基础上运用Bayesian估计理论,在最大后验概率准则下表述该问题;最后通过综合使用CCD(cyc lic coord inate decent)和SA(successive approxim ati... 详细信息

为了对视频进行更有效的压缩,首先建立起一个从原始图像到压缩视频的成像模型,然后在此模型基础上运用Bayesian估计理论,在最大后验概率准则下表述该问题;最后通过综合使用CCD(cyc lic coord inate decent)和SA(successive approxim ations)等方法从理论上给出了压缩视频超分辨率重构问题的一般解决方法,同时针对成像过程中原始高分辨率图像的降质函数一般为未知的情况,提出了一种基于EM(expectation-m axim ization)算法的降质函数的确定方法。实验结果表明,该算法不仅在峰值信噪比和重构效果方面对压缩视频有较大提高和明显改善,而且该算法易于扩展,具有广泛的应用范围。

关键词：超分辨率压缩视频图像重构贝叶斯估计

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安全的MPEG压缩视频数字隐写算法

中国图象图形学报 2009年第11期14卷 2237-2246页

作者：徐长勇平西建刘翠卿解放军信息工程大学信息工程学院郑州450002

视频数字隐写具有隐藏容量大的优点,但是通常在获得隐藏容量的同时,却忽视了安全性。为了在二者之间取得平衡,利用纠错码信息隐藏的原理,提出了一种以压缩视频为载体的数字隐写算法。该算法在进行秘密信息嵌入时,采用了二次嵌入的策略,... 详细信息

视频数字隐写具有隐藏容量大的优点,但是通常在获得隐藏容量的同时,却忽视了安全性。为了在二者之间取得平衡,利用纠错码信息隐藏的原理,提出了一种以压缩视频为载体的数字隐写算法。该算法在进行秘密信息嵌入时,采用了二次嵌入的策略,即首先将秘密信息嵌入到纠错码码字,然后将得到的载密纠错码码字嵌入到与不采用差分编码的系数相对应的行程幅度对的幅度值,同时采用比特率控制策略来减小信息嵌入前后的视频流长度变化。实验及分析表明,该算法的隐写结果不仅具有较好的视觉和统计上的不可感知性,而且满足密码学中的"Kerchhoff准则"。此外,该算法在确保一定的嵌入容量的情况下,能够使视频流长度在信息嵌入前后保持近似不变。

关键词：信息隐藏数字隐写压缩视频纠错码安全性

压缩视频中的人类动作识别与摄像头运动参数估计

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压缩视频中的人类动作识别与摄像头运动参数估计

作者：王语斌天津大学

学位级别：硕士

随着视频采集设备价格的降低，以及视频媒体的日益繁荣，视频数据量呈现指数型的增长。如何充分利用发掘视频数据中的信息，是视频分析工作重要的工作任务。视频分析是计算机视觉研究的热点领域，主要包括基于内容的检索，物体跟踪，动... 详细信息

随着视频采集设备价格的降低，以及视频媒体的日益繁荣，视频数据量呈现指数型的增长。如何充分利用发掘视频数据中的信息，是视频分析工作重要的工作任务。视频分析是计算机视觉研究的热点领域，主要包括基于内容的检索，物体跟踪，动作识别等。本文中着眼于视频分析中的两个热点课题——人类动作识别和摄像头运动参数估计进行研究。在人类动作识别子课题中，目前的方法主要集中在像素域中提取特征，追求识别的准确率，但却忽视复杂特征提取过程的时间开销对实时性要求较高的环境的影响。本文直接从压缩域中提取运动向量，并生成时空域模板和全局直方图作为动作的特征表示，通过稀疏分组套索方法和支持向量机方法进行动作识别，并在著名的动作识别数据库Weizmann数据库上进行了实验。该方法在运行速度上有非常大的提高，虽然在分类准确率上没有在像素域中的方法高，但该方法在实时性要求较强的环境有广泛应用。同时，本文依旧从压缩域出发，通过将利用Maya工具合成的具备摄像头运动信息的视频作为训练数据，使用压缩视频中储存的运动向量估计摄像头运动情况。本文使用支持向量机的方法，解决摄像头运动参数估计问题中宏块的选择问题，并且与Tan和Weng两篇经典论文在效果和时间开销上作了充分对比实验，同时提出使用运动补偿残留图像方法来衡量摄像头运动参数估计准确度。实验表明，本文的方法能够在更短的时间内获得了更好的效果。

关键词：动作识别压缩视频视频分析稀疏分组套索摄像头运动参数估计支持向量机

同方学位论文库评论

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直接在MPEG压缩视频中获取颜色特征

计算机工程与应用 2003年第32期39卷 15-17页

作者：郑鹏周洞汝武汉大学计算机学院武汉430070

虽然MPEG压缩视频提供的是压缩参数,但压缩参数也能反映视频序列中的颜色特征。文章通过分析MPEG压缩参数,提出了直接利用DC系数获取视频图像颜色特征的方法。

关键词： MPEG 压缩视频颜色

基于光响应非均匀性的WhatsApp压缩视频来源识别

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应用光学 2024年第2期45卷 337-345页

作者：陈懿辉田妮莉潘晴苏开清广东工业大学信息工程学院广东广州510006

光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解... 详细信息

光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解码的环路滤波器,对视频帧使用双密度双树复小波变换进行分解;然后对高频子带使用基于贝叶斯阈值估计的双变量收缩算法进行估计,再使用自适应加窗维纳滤波进行二次估计,得到噪声残差;最后用基于量化参数值加权的最大似然估计法聚合噪声残差,再与视频帧估计得到PRNU。实验结果表明:该文提出的方法在20 s时WhatsApp视频的识别率为75%。

关键词：光响应非均匀性源相机识别压缩视频双密度双树复小波变换双变量收缩

一种基于模糊逻辑的MPEG压缩视频场景转换检测方法

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通信学报 2000年第7期21卷 57-62页

作者：金红周源华上海交通大学图像通信与信息处理研究所上海200030

镜头边界的自动检测是实现基于内容的视频检索必不可少的第一步 ,目前大多数的场景转换检测方法都是基于非压缩视频的 ,而越来越多的视频数据却以压缩形式存在。本文提出了一种新的针对MPEG压缩视频的场景转换检测算法 ,它利用DC序列和... 详细信息

镜头边界的自动检测是实现基于内容的视频检索必不可少的第一步 ,目前大多数的场景转换检测方法都是基于非压缩视频的 ,而越来越多的视频数据却以压缩形式存在。本文提出了一种新的针对MPEG压缩视频的场景转换检测算法 ,它利用DC序列和运动向量计算像素差、直方图差、统计差和具有“真实”运动向量的宏块所占的比例 ,然后用模糊逻辑对上述参量加以综合 ,隶属度用自适应的方法确定。实验表明这种镜头检测算法具有较高的检出率和检测精度 ,并且能适应不同类型的视频流。

关键词：场景转换检测 MPEG 模糊逻辑压缩视频