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压缩小波变换地震谱分解方法应用研究

石油物探 2015年第1期54卷 51-55,82页

作者：尚帅韩立国胡玮张亚红中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司勘探开发研究院新疆库尔勒841000 吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院江苏南京211103

小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的... 详细信息

小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的分辨率,同时保持了其完整的数学可逆性。合成信号和实际单道记录测试结果表明,压缩小波变换能够更准确地刻画信号的时频特征;实际地震资料时频分析应用试验中,基于压缩小波变换谱分解方法的目标储层油气检测结果与钻井结果吻合,对储层位置的刻画更加准确,低频异常的现象更加明显,能显著降低储层流体检测的多解性。

关键词：谱分解压缩小波变换时频分辨率油气检测低频异常

压缩小波变换在河流相砂体弱信号检测中的应用

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压缩小波变换在河流相砂体弱信号检测中的应用

2016中国地球科学联合学术年会

作者：侯静辛星杜玉山刘磊刘阳中国石油大学(华东)地学院胜利油田物探研究院

＜正＞1.引言"砂体叠置、连续性差"是河流相砂体的主要特征,其在地震剖面上主要表现为信噪比低、横向上主要呈点状或短轴状分布。D7井区埋藏深,主频低,分辨率不足,因此如何在保证有效信号的同时提高地震资料的信噪比、检测河流相砂体弱... 详细信息

＜正＞1.引言"砂体叠置、连续性差"是河流相砂体的主要特征,其在地震剖面上主要表现为信噪比低、横向上主要呈点状或短轴状分布。D7井区埋藏深,主频低,分辨率不足,因此如何在保证有效信号的同时提高地震资料的信噪比、检测河流相砂体弱信号己成为工区目标处理的重要任务。压缩小波变换可以获得更高分辨率的时频谱,并在此基础上提高目标层的分辨率,完成弱信号的检测,在细小河流相砂体的检测中具有重要意义。

关键词：河流相砂体地震勘探弱信号提取压缩小波变换

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于压缩小波变换的柴油机失火故障诊断

军事交通学院学报 2017年第7期19卷 31-35页

作者：贾翔宇贾继德韩佳佳任刚军事交通学院研究生管理大队天津300161 蚌埠汽车士官学校装备技术系安徽蚌埠233011 军事交通学院军用车辆系天津300161

为有效提取失火故障特征,准确诊断失火故障,提出一种基于压缩小波变换(SWT)的柴油机失火故障诊断方法。将SWT与短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、魏格纳-维尔分布(WVD)、平滑伪魏格纳-维尔分布(SPWVD)、希尔伯特-黄变换(HHT)... 详细信息

为有效提取失火故障特征,准确诊断失火故障,提出一种基于压缩小波变换(SWT)的柴油机失火故障诊断方法。将SWT与短时傅里叶变换(STFT)、连续小波变换(CWT)、魏格纳-维尔分布(WVD)、平滑伪魏格纳-维尔分布(SPWVD)、希尔伯特-黄变换(HHT)对柴油机缸盖振动信号进行分析对比,证明它具有精细描述振动信号变化的能力,进一步应用该方法对于柴油机失火故障信号进行时—频分析,提取柴油机失火故障特征频带,最终根据特征频带能量在各缸工作区间的变化,实现柴油机失火故障的准确诊断。

关键词：柴油机失火故障诊断压缩小波变换振动信号

基于压缩小波变换与增强的发动机故障特征提取

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军事交通学院学报 2016年第12期18卷 43-47页

作者：贾继德吴春志贾翔宇姜斯平军事交通学院军用车辆系天津300161 军事交通学院研究生管理大队天津300161 蚌埠汽车士官学校基础部安徽蚌埠233011

针对发动机强噪声条件下故障信号信噪比低、提取困难的问题,提出基于压缩小波变换与同步增强的故障特征提取方法。首先,对测取的发动机信号进行压缩小波分解,得到不同尺度下对应的瞬时频率,并进行解调及消噪处理,提取微弱故障特征;其次... 详细信息

针对发动机强噪声条件下故障信号信噪比低、提取困难的问题,提出基于压缩小波变换与同步增强的故障特征提取方法。首先,对测取的发动机信号进行压缩小波分解,得到不同尺度下对应的瞬时频率,并进行解调及消噪处理,提取微弱故障特征;其次,采用循环特征同步增强方法,强化故障特征表示,最终对故障特征进行诊断识别。仿真及实例分析表明,该方法能有效提取发动机故障特征及诊断故障。

关键词：发动机微弱故障特征压缩小波变换

基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术

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新疆石油地质 2024年第2期45卷 235-243页

作者：马昭军胡治权张剑飞中国石化西南油气分公司勘探开发研究院成都610041 中国石化西南油气分公司信息化管理中心成都610041

地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对... 详细信息

地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对地震高、低频弱势信号进行恢复。首先,基于有效频带内的地震信号,采用压缩小波变换将其分解为各基频信号,然后计算各基频信号的高次谐波与低次谐波,将计算出的高次谐波与低次谐波加入小波变换系数中,最后进行小波逆变换,即可恢复高、低频弱势信号。在实现过程中,仅仅在有效频带内估算基频信号,能较好地保持信号的信噪比。地震信号的小波变换系数与地层反射系数具有一致性,因此该技术具有较高的保真度,可以较好保持相对振幅关系。实际应用表明,在保持资料信噪比的同时,该技术能大幅拓宽地震资料的频带,处理后的地震剖面断点更清楚,分辨能力改善明显,能较好地识别6 000 m以深约40 m的薄储集层。

关键词：谐波压缩小波变换反褶积拓频高分辨率衰减信噪比薄储集层

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超高频RFID读写器天线组网方法仿真

计算机仿真 2022年第12期39卷 280-283,365页

作者：谭菊华章小宝吴福英南昌大学科学技术学院江西共青城332020 江西师范大学软件学院江西南昌330022

针对受干扰信号影响,RFID读写器天线组网中易存在吞吐量和分组交付率较低等问题,提出一种新的超高频RFID读写器天线组网方法。通过压缩小波对超高频RFID读写器实行同频干扰处理,提升读写器的抗干扰性效果,离散化处理RFID读写器天线传播... 详细信息

针对受干扰信号影响,RFID读写器天线组网中易存在吞吐量和分组交付率较低等问题,提出一种新的超高频RFID读写器天线组网方法。通过压缩小波对超高频RFID读写器实行同频干扰处理,提升读写器的抗干扰性效果,离散化处理RFID读写器天线传播模型,通过离散点阵的形式描述读写器部署问题。引入粒子群优化算法将读写器部署问题转换为离散优化问题,使用粒子群优化算法求解,得到最优结构和尺寸,实现超高频RFID读写器天线组网。实验测试结果表明,所提方法的分组交付率较高,吞吐量较大,可以获取比较满意的超高频RFID读写器天线组网方案。

关键词：压缩小波超高频读写器天线组网技术粒子群优化算法压缩小波变换