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钢铁企业蒸汽管网压力预测
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化工自动化及仪表 2016年 第5期43卷 495-500页
作者: 岳有军 李佳佳 赵辉 王红君 天津理工大学自动化学院 天津300384
为解决钢铁企业中蒸汽管网压力变化无规律很难对蒸汽系统进行实时有效调度的问题,提出一种基于小波变换-贝叶斯神经网络预测方法。首先利用小波变换对原始数据进行降噪处理,以降低数据中的误差干扰;然后利用贝叶斯正则化算法结合BP神经... 详细信息
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地层压力预测方法及其在莺歌海盆地的应用
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中国海上油气 1995年 第5期 41-47页
作者: 刘天佑 黎益仕 师学明 中国地质大学!湖北武汉430074
研究了压力预测的方法,推导地震声波时差差值—压力梯度法的计算公式并指出它的优点是能够充分利用已知的钻井实测压力资料;从理论上分析了正常压实趋势线的性质和形态,并用2~3次多项式和分段函数建立正常压实趋势线;根据莺歌海盆地高... 详细信息
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气井井口环空压力分析与预测模型
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石油机械 2017年 第9期45卷 32-36,79页
作者: 张弘 申瑞臣 董文涛 梁奇敏 中国石油集团钻井工程技术研究院 中国石油勘探开发研究院
气井环空持续压力会带来生产安全隐患,而气体泄漏是引起井口环空持续压力的原因之一。鉴于此,考虑环空内液体的压缩性,基于气体等温达西渗流理论和PVT方程,分析了气体通过水泥环和完井液柱向上流动并形成环空压力的过程,建立了套管环空... 详细信息
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地层三项压力预测技术研究
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石油工业计算机应用 2007年 第1期15卷 41-43页
作者: 孙超 李洪伟 鞠德 吉林油田公司采油工艺研究院
钻前地层压力预测资料,对待钻层油气的评价具有重要作用,更是确保安全钻井的重要信息。阐述了计算地层压力的方法及压力预测分析系统(Drill Works2005)软件的应用。经分析,自然伽马、电阻率、声波时差等测井资料基本上反映了地层的综合... 详细信息
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2017年世界重要石油会议--2017年3月19-21日在法国波城召开第1届欧洲地球科学家与工程师协会井眼压力预测专题小组讨论会;2017年3月27-30日在德国波茨坦召开第77届德国地球物理学会年会;2017年4月10-11日在俄罗斯莫斯科召开2017年页岩科学短期培训班……
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世界石油工业 2017年 第1期24卷 73-75页
会议名称:2017年欧洲地球科学家与工程师协会教育日Education Days London 2017时间:2017年3月13~17日地点:英国伦敦London,United
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基于ARIMA-NN组合模型的钢铁企业氧气管网压力预测研究
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冶金自动化 2018年 第6期42卷 14-17+62页
作者: 张子阳 孙彦广 中国钢研科技集团冶金自动化研究设计院
针对钢铁企业氧气管网运行过程中因用氧不均衡,造成管网压力波动,易导致氧气放散的问题,基于ARIMA-NN(时间序列-神经网络)的预测方法,将时间序列理论与神经网络理论相结合,建立短时段预测和长时段预测的模型,综合氧气管网的特征与实际... 详细信息
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随钻孔隙压力预测:墨西哥湾三维地质模型
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石油地质科技动态 2018年 第5期 96-112页
作者: 王冉(翻译) 张生(译审) Fausto Mosca()
墨西哥湾深水区盐下油气井的成本一般都在1亿美元以上。可靠的孔隙压力预测能够带来大量的钻井成本节约,同时大幅度提高钻井安全性。用于确定孔隙压力的传统方法要么是基于测井资料(例如Eaton法或Brower法),要么是基于地震资料(例... 详细信息
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基于BP神经网络的供水管网压力预测
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城镇供水 2016年 第6期 46-49页
作者: 谢军 湖南省南县自来水公司 湖南南县413200
预测供水管网的压力,对实现优化运行和降低能耗具有重要的意义。供水管网是十分复杂而且非线性的大型系统,目前一般使用微观或者宏观模型对其某点压力进行预测,采用微观建模方法建立的供水管网压力预测模型往往出现数值求解效率低而且... 详细信息
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陵水LS25-3-1井地震层速度在钻前压力预测中的应用
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辽宁化工 2017年 第3期46卷 304-308,314页
作者: 苏超 东北石油大学 黑龙江大庆163318
地层孔隙压力作为一个地质参数在油气勘探、钻井工程及油气开发中占有十分重要的地位。如今的钻井区域已经由陆地转向海洋,由浅海转向深海发展。随着石油勘探开发进程的不断推进,钻井工程所面临的地质条件越来越复杂,就钻井工程而言,孔... 详细信息
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东胜气田水平井井筒压力预测模型评价与优选
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新疆石油天然气 2016年 第2期12卷 46-49,4页
作者: 张凌筱 周舰 中原油田分公司勘探开发研究院 河南郑州450004 中石化华北油气分公司石油工程技术研究院 河南郑州450006
准确地预测水平井井筒压力分布,是搞好气井生产设计和系统分析的基础。利用东胜气田水平井流压测试资料,对5种工程常用的气液两相管流模型进行评价。结果表明,No-Slip模型预测压力值与测试值的平均压降百分误差为-5.01%,平均绝对压降... 详细信息
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