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风电场有功功率异常运行数据重构方法

电力系统自动化 2014年第5期38卷 14-18,24页

作者：张东英李伟花刘燕华刘冲华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206

风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础。针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题,提取了不良数据的时序特性,采用分段判定方法进行识别;基于可用的历史数据,一方面利用... 详细信息

风电场真实的历史运行数据是准确研究风电功率预测、出力特性及对系统影响的基础。针对目前限风情况下风电场历史运行数据存在的不良数据的实际问题,提取了不良数据的时序特性,采用分段判定方法进行识别;基于可用的历史数据,一方面利用风电场出力之间的延时相关性还原重构缺失数据,另一方面利用风电自身出力数据,采用基于自回归滑动平均(ARMA)模型的双向权重比重构方法重构完整的时间序列。以中国某风电基地实际风电场历史运行数据为算例,采用所提出的方法可以有效识别并重构缺失数据。文中比较了两种重构方法的重构效果,并给出了各自的适应性。

关键词：风力发电历史运行数据限风数据重构时延相关性

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基于历史数据聚类的火电机组工况划分

仪器仪表学报 2019年第2期40卷 90-95页

作者：王仲顾煜炯韩旭东杨建球黄元平华北电力大学能源动力与机械工程学院国家火力发电工程技术研究中心北京102206 广东粤电中山热电厂有限公司中山528400

针对调峰背景下火电机组非稳态工况增多,以及常见运行工况偏离设计工况等问题,提出了基于历史运行数据聚类的工况划分模型。首先,考虑到运行数据中非稳态工况与稳态工况并存的情况,以功率作为特征变量,提出基于功率差值期望区间估计的... 详细信息

针对调峰背景下火电机组非稳态工况增多,以及常见运行工况偏离设计工况等问题,提出了基于历史运行数据聚类的工况划分模型。首先,考虑到运行数据中非稳态工况与稳态工况并存的情况,以功率作为特征变量,提出基于功率差值期望区间估计的稳态判别算法,筛选出历史数据中的非稳态工况;其次,由于稳态工况下外部边界条件变量的分布差异性,提出改进的多步K-均值聚类算法进行稳态工况的划分,并利用silhouette评价准则确定每步条件下的最佳聚类数;最后,采用某实际发电用重型燃气轮机的历史运行数据进行模型验证。通过与传统K-均值聚类算法比较,所提出的模型能够有效解决工况分类数目较少以及样本分布不均的问题。

关键词：历史运行数据工况划分稳态判别多步K-均值聚类

基于改进k-means算法的电站最优外部运行工况划分

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热力发电 2017年第6期46卷 28-33页

作者：秦绪华王秋平陈志强国网吉林省电力有限公司电力科学研究院吉林长春130000 东北电力大学自动化工程学院吉林吉林132012 新疆电力科学研究院新疆乌鲁木齐830001

采用电站历史运行数据对外部运行工况进行划分的结果取决于挖掘算法对数据的适应性。本文提出了适用于电站历史运行数据外部工况划分的k-means算法,并对该算法的初始聚类数与聚类中心的计算方法进行分析改进,将其应用于某电站历史运行... 详细信息

采用电站历史运行数据对外部运行工况进行划分的结果取决于挖掘算法对数据的适应性。本文提出了适用于电站历史运行数据外部工况划分的k-means算法,并对该算法的初始聚类数与聚类中心的计算方法进行分析改进,将其应用于某电站历史运行数据的机组负荷、煤质特性的外部工况的数据挖掘中,并采用等宽度法对电站外界环境温度历史运行数据进行聚类分析。挖掘结果表明,本文提出的改进k-means算法和等宽度法的工况划分结果更合理,且可得到描述机组运行的最优外部运行工况组合,能为现场运行人员提供更合理的数据参考依据。

关键词：电站历史运行数据最优外部运行工况数据挖掘 k-means算法等宽度法工况划分

证据回归建模方法研究及其在热工对象中的应用

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证据回归建模方法研究及其在热工对象中的应用

作者：赵阳东南大学

学位级别：硕士

电站信息化的发展使得历史运行数据的获取相对容易,因此基于历史运行数据的数据驱动建模,已经成为热工对象建模过程中新的研究热点。然而历史运行数据往往存在着运行工况多且分布不均匀等特点,因此为保证覆盖全部工况,历史运行数据的训... 详细信息

电站信息化的发展使得历史运行数据的获取相对容易,因此基于历史运行数据的数据驱动建模,已经成为热工对象建模过程中新的研究热点。然而历史运行数据往往存在着运行工况多且分布不均匀等特点,因此为保证覆盖全部工况,历史运行数据的训练样本集规模相对较大,导致数据驱动建模的训练过程复杂、硬件要求偏高;此外,由于历史运行数据本身精确性的限制,因此在某些应用场合,相对于给出模型的期望输出值,估计区间的输出形式更能帮助决策者了解模型本身的精确程度和可参考性。证据回归是一种训练过程简单、鲁棒性较强的非参数回归方法,比较适宜于大规模训练样本集的数据驱动建模过程;此外,证据回归可以提供具有给定置信度的估计区间输出形式,从而能反映模型输出的置信程度和可参考性,又具有应用上的便利性。考虑到证据回归的上述两个优点,本文将基于历史运行数据,开展证据回归建模方法及其在热工对象中的应用研究。论文研究结果为基于历史运行数据的建模及其热工对象应用提供了新思路,具有一定理论指导意义和应用价值。本文主要内容和研究成果可分为:(1)基于模糊加权C调和聚类算法的证据回归多模型建模方法研究本文提出一种基于模糊加权C调和聚类算法的证据回归多模型建模方法。首先,为适应历史运行数据大样本量和不同工况疏密程度不均匀的特点,本文提出了模糊加权C调和聚类算法,该算法引入“样本典型度”的概念,利用样本典型度概念可直接对样本集进行证据构建;将此证据构建过程用于证据回归多模型的子域划分,将规模较大的全域样本集划分为若干规模较小的子域样本集,并根据子域样本疏密程度的不同分别训练证据回归模型,从而减少训练时间、提高模型期望输出和估计区间的准确性;并且,将此证据构建过程用于证据回归多模型的样本判别,判别结果包含了识别框架样本集,也即不属于任何已有子域的新子域样本集,从而可以方便地实现模型自身的更新与校正。(2)热工对象证据回归的全工况样本选择方法研究本文提出了一种适用于热工对象证据回归的全工况样本选择方法。该方法利用密度偏差抽样和FCM聚类法粗筛选样本集,能够在较小计算复杂度前提下,实现热工对象历史运行数据的全局覆盖性;又设计了可以提高证据回归建模精度的KNN封装式样本选择,三者结合构成了电厂历史运行数据的DBS-FCM-KNN全工况样本选择方法。算例显示,本文方法能够为热工对象的证据回归过程提供高质量的训练样本集。(3)基于证据回归多模型的NOx排放响应建模研究本文基于浙江某电厂的历史运行数据建立了相应的NOx排放响应模型。首先,针对本文选取对象的实际特点选取了NOx排放响应过程建模所需的输入参量,采用DBSFCM-KNN全工况样本选择方法筛选了覆盖全工况的训练样本集;其次,利用本文基于模糊加权C调和聚类的证据回归多模型方法建立了NOx排放响应模型,通过对比发现,本文方法训练时间更少,具有更新校正策略,模型精度更高;且模型估计区间的输出形式更能反映模型输出的精确程度和可参考性;最后,本文将建立的NOx排放响应模型用于锅炉燃烧优化之中,证明了本文方法的有效性和模型的实用性。(4)基于证据回归多模型的热工设备状态预警研究本文提出了基于前述证据回归多模型的热工设备状态预警方法。证据回归多模型可以计算具有一定置信度的估计区间,基于DBS-FCM-KNN全工况样本选择方法,选择高压加热器正常运行状态样本,构建其正常运行状态模型,并计算其各运行参数正常状态下的估计区间。此预警范围是浮动的动态范围,该范围的大小能够直接反映历史运行数据的分布,从而避免了状态预警阈值设定困难的问题。实例显示基于证据回归多模型的状态预警技术具有工程上的简便性和实用性,能够满足工程实际需求。

关键词：历史运行数据热工对象证据回归建模 NOx排放状态预警

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地市中压配电网供电可靠性提升研究与实践

农电管理 2020年第8期 17-19页

作者：王纪旋王文林合肥工业大学电气与自动化工程学院国网安徽省电力有限公司黄山供电公司

用户的供电可靠与调度机构的调度水平有着密不可分的联系,同样,电力可靠性管理是电力系统安全经济运行的重要保证。根据国家电网公司供电系统用户供电可靠性相关定义,供电系统状态包括供电(可用)状态和停电(不可用)状态,其可靠性能够反... 详细信息

用户的供电可靠与调度机构的调度水平有着密不可分的联系,同样,电力可靠性管理是电力系统安全经济运行的重要保证。根据国家电网公司供电系统用户供电可靠性相关定义,供电系统状态包括供电(可用)状态和停电(不可用)状态,其可靠性能够反映电力系统及其设备的运行工况以及对终端用户的用电影响,并可以从供电系统以及其设备的历史运行数据中提取出来。

关键词：供电可靠性供电系统调度机构中压配电网电力系统历史运行数据电力可靠性管理国家电网公司

基于FM度量的自适应K-Means聚类的工业生产运行基准挖掘

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长春大学学报 2022年第4期32卷 22-27页

作者：李华贾雪长春大学理学院长春130022

针对工业生产传统运行优化方法计算复杂,以及优化目标往往很难达到稳态的问题,提出基于FM度量的自适应K-Means聚类的工业生产运行基准挖掘方法。首先,以运行负荷等变量作为筛选标准,提出基于方差的稳态判别算法,筛选出历史数据中的稳态... 详细信息

针对工业生产传统运行优化方法计算复杂,以及优化目标往往很难达到稳态的问题,提出基于FM度量的自适应K-Means聚类的工业生产运行基准挖掘方法。首先,以运行负荷等变量作为筛选标准,提出基于方差的稳态判别算法,筛选出历史数据中的稳态工况,并根据实际运行参数,对稳态工况进行细分;其次,由于K-Means算法需要预先设定K值,提出基于FM度量的自适应算法确定K值进行K-Means聚类,并利用能耗指标确定最优的聚类中心;最后,采用某实际生产企业的历史运行数据进行模型验证。

关键词：历史运行数据稳态判别 K-Means聚类稳定性算法 FM度量

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基于数字可视化的智能电网关键技术及应用

数字技术与应用 2022年第2期40卷 197-199页

作者：张宁刘爽周晓燕辽宁邮电规划设计院有限公司国网营口供电公司

本文通过在智能电网中应用数字可视化技术,采用建立数据处理模型、安全风险量化值模型等方式,结合先进计量基础设施的在线量测数据及电力系统历史运行数据,进行电力系统关键参数的精细化智能计算,通过保护方式及仿真模拟规划分析,为智... 详细信息

本文通过在智能电网中应用数字可视化技术,采用建立数据处理模型、安全风险量化值模型等方式,结合先进计量基础设施的在线量测数据及电力系统历史运行数据,进行电力系统关键参数的精细化智能计算,通过保护方式及仿真模拟规划分析,为智能电网的建设决策提供可靠依据。

关键词：智能电网电力系统历史运行数据风险量化值数据处理模型智能计算基础设施规划分析

维普期刊数据库博看期刊

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智能监盘解决方案助力智慧运营

自动化博览 2023年第9期40卷 26-29页

作者：柯理文幸嘉铭邓新亮宝钢湛江钢铁有限公司艾默生过程控制有限公司

1工程概况某钢铁自备电厂二期扩建2×135MW亚临界超高温煤气机组(B-T-G),于2021年4月完成168小时试运行。两台机组均采用艾默生Ovation DCS系统,涵盖锅炉、汽机、电气、脱硫脱硝等设备控制。2项目挑战及解决方案面对宝钢湛江钢铁自备电... 详细信息

1工程概况某钢铁自备电厂二期扩建2×135MW亚临界超高温煤气机组(B-T-G),于2021年4月完成168小时试运行。两台机组均采用艾默生Ovation DCS系统,涵盖锅炉、汽机、电气、脱硫脱硝等设备控制。2项目挑战及解决方案面对宝钢湛江钢铁自备电厂运行人员监盘范围广、监控负荷大、海量历史运行数据待挖掘及经验传承难的痛点,艾默生致力于通过智能监盘系统实现电厂监控智能化。系统整合了先进的数据分析与智能诊断算法。

关键词：自备电厂历史运行数据经验传承系统整合 DCS系统数据分析艾默生脱硫脱硝