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主题

  • 1 篇 卷积条件神经过程
  • 1 篇 神经随机微分方程
  • 1 篇 深度神经网络
  • 1 篇 不确定性估计
  • 1 篇 残差块

机构

  • 1 篇 北京航天计量测试...
  • 1 篇 北京航空航天大学

作者

  • 1 篇 王永光
  • 1 篇 谭火彬
  • 1 篇 姚淑珍

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=卷积条件神经过程"
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基于残差SDE-Net的深度神经网络不确定性估计
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北京航空航天大学学报 2023年 第8期49卷 1991-2000页
作者： 王永光 姚淑珍 谭火彬 北京航空航天大学计算机学院 北京100191 北京航天计量测试技术研究所 国家市场监管重点实验室(人工智能计量测试与标准)北京100076 北京航空航天大学软件学院 北京100191
神经随机微分方程模型(SDE-Net)可以从动力学系统的角度来量化深度神经网络(DNNs)的认知不确定性。但SDE-Net面临2个问题,一是在处理大规模数据集时,随着网络层次的增加会导致性能退化;二是SDE-Net在处理具有噪声或高丢失率的分布内数... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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