检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

绍兴市危险货物道路运输行业治理研究

绍兴市危险货物道路运输行业治理研究

作者：黄伊丽南京农业大学

学位级别：硕士

交通运输行业作为我国经济社会发展的支柱性产业之一,贯穿于人民生活和社会生产的方方面面,从某种角度来看,一个国家交通运输业的现状,反映了这个国家的国民经济发展水平是否具备竞争力。随着工业化进程的持续推进,社会对于化学工业中... 详细信息

交通运输行业作为我国经济社会发展的支柱性产业之一,贯穿于人民生活和社会生产的方方面面,从某种角度来看,一个国家交通运输业的现状,反映了这个国家的国民经济发展水平是否具备竞争力。随着工业化进程的持续推进,社会对于化学工业中重要资源之一的危险货物需求急速增长,极大地刺激了危险货物运输需求的增长。基于危险货物本身在化学、物理属性方面的不稳定,加之国内主要承载危险货物的道路运输方式在安全方面的不稳定性,促使整个危险货物道路运输行业治理面临着巨大的挑战。如何在保障经济可持续发展的同时,又能维持整个运输行业的安全稳定?开展科学合理的危险货物道路运输行业治理研究,就发挥出了其应有的现实意义。本文首先阐述了危险货物、道路运输、危险货物道路运输的概念及其特点,再结合国内外治理理论发展进程,就当前危险货物道路运输行业治理理论与国家、行业治理理论的关系进行了论述。在理论研究的基础上,文本对绍兴市危险货物道路运输行业发展现状作了详尽介绍,并基于当前绍兴市交通运输管理部门重点关注的“四链”现状开展行业风险识别分析,再进一步从政府、市场、行业协会三大治理主体出发,深入行业调查,剖析治理现状,为发现当前行业治理问题提供现实依据。目前,绍兴市危险货物道路运输行业治理问题主要表现为政府治理能力存在短板、市场运力供需不匹配、企业规模化与专业化不足、行业协会作用不明显等。针对存在的问题,本文又从治理的三个主体层面剖析问题背后深层次的原因:政府层面,表现为治理主体单一,政府角色定位不清;职责边界不明,多头管理现象严重;执法人员配备不齐,专业化程度不高;市场层面,则是立足于企业自身需求和企业自身利益两个角度探查原因;行业协会层面,运行资本不足以及职能地位不清是行业协会问题存在的根源。最后,为解决绍兴市危险货物道路运输行业治理存在的弊端,提升行业整体治理水平,在借鉴了欧美国家及国内山东东营、江苏苏州等地级市的先进治理实践经验后,本文认为绍兴市在危险货物道路运输行业治理过程中,不但要学习国内外先进的治理方法,更要因地制宜,立足于自身实际,科学合理地将先进经验运用到本地具体的治理工作中,并就如何充分发挥政府治理的主导地位、行业治理的主体地位和协会治理的服务地位这三方面,给出了切实有效的治理对策。通过本文研究,希望提升绍兴市危险货物道路运输行业治理效能,进一步发展符合新时代公共管理需求的良性治理模式。

关键词：危险货物道路运输危险货物道路运输治理

基于嵌入式风险阻抗的危险货物道路运输路径优化研究 ——以爆炸物为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于嵌入式风险阻抗的危险货物道路运输路径优化研究 ...

作者：赵春筝长沙理工大学

学位级别：硕士

随着社会经济的快速发展,危险货物的用量不断增加,运输需求也随之攀升。危险货物因其特殊的性质,一旦发生事故往往伴随着严重的人员伤亡、财产损失和环境破坏,从而引起了社会的广泛关注。因此,如何优化设计危险货物运输路线,对于降低危... 详细信息

随着社会经济的快速发展,危险货物的用量不断增加,运输需求也随之攀升。危险货物因其特殊的性质,一旦发生事故往往伴随着严重的人员伤亡、财产损失和环境破坏,从而引起了社会的广泛关注。因此,如何优化设计危险货物运输路线,对于降低危险货物运输的事故发生概率,提高道路运输安全具有重要意义。首先,本文介绍危险货物的定义及种类,通过对危险货物道路运输事故数据发生机理的分析,确定本文的研究危险货物的种类及其道路运输的风险因素,提出了风险因素的分析方法及工具并阐述了危险货物道路运输路径优化问题的基本理论及求解方法;其次,从风险因素入手构建嵌入式风险阻抗值,基于嵌入式风险阻抗值分析危险货物道路运输时路段的风险;然后,结合嵌入式风险阻抗值和道路运输成本阻抗值,以运输成本最小、运输路径风险最低、运输路径中最大嵌入式风险阻抗与最小嵌入式风险阻抗差值最小为目标函数,建立了危险爆炸物道路运输路径优化模型,利用非支配遗传NSGA-Ⅲ对模型进行求解,根据模型特点设计了编码方式及相关算子,提出了模型求解时环路问题的解决方法;最后以长株潭中心区危险爆炸物运输道路网为例,采集了相关风险因素数据,利用ArcGIS Pro软件对其进行分析计算出嵌入式风险阻抗值,通过模型求解得到长沙至株洲,长沙至湘潭,株洲至湘潭的危险爆炸物路径优化方案,将该方案与单目标运输成本路径结果对比可知路径优化方案较优,由此验证了本文构建模型及求解算法的有效性和正确性。本文利用多源数据对危险货物道路运输风险进行分析,提出了一种新的危险货物风险分析与路径优化思路。利用嵌入式风险阻抗和运输成本阻抗构建3目标路径优化模型丰富了危险货物路径优化理论,模型结果能够为相关部门提供优化解决方案及依据,具有良好的实用性和普适性。

关键词：危险货物道路运输风险分析嵌入式风险阻抗多目标路径优化非支配遗传算法NSGA-Ⅲ

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

不确定条件下危险货物道路运输预警模型研究

不确定条件下危险货物道路运输预警模型研究

作者：展定玉兰州交通大学

学位级别：硕士

危险货物物流产业链中,运输是关键的一环。近年来随着危险货物货运量的增加,道路运输事故频发。为预防运输事故的发生,各大企业逐渐提高管理水平,升级监管技术,配备了车载预警系统。车载预警系统可对运输时驾驶人员的不规范驾驶行为及... 详细信息

危险货物物流产业链中,运输是关键的一环。近年来随着危险货物货运量的增加,道路运输事故频发。为预防运输事故的发生,各大企业逐渐提高管理水平,升级监管技术,配备了车载预警系统。车载预警系统可对运输时驾驶人员的不规范驾驶行为及时作出预警提示,提醒驾驶人员规范驾驶行为。但由于道路运输过程中受很多不确定因素的影响,预警系统普及时间较短,目前国内危险货物运输预警系统面临预警指标单一,考虑因素固定,各类预警之间相互独立,速度预警值不能随着环境的变化而变化,缺少综合性预警报警提示等问题。因此深入研究不确定条件下危险货物运输影响因素并建立综合性风险预警模型对预防事故的发生、降低危险货物在运输过程中造成的人员伤亡或经济损失均具有重要的现实意义。为研究危险货物道路运输影响因素对事故的影响及其之间的相关性,本文使用Python爬虫获取近三年来危险货物运输事故数据,通过事故分析,从驾驶人员、环境、管理、设施、危险货物五方面出发,以事故后果为研究对象,确定了19个影响因素,建立结构方程模型,通过验证性因素分析对指标体系进行筛选,确定最终指标体系。基于AMOS得出各影响因素的因素负荷量及其之间的相关性和对事故的解释程度。最终结果显示:结构方程模型对事故的解释程度达到70%,模型拟合较好。为研究不确定条件下危险货物道路运输预警模型,基于预警模型理论,以LNG槽罐车事故后果为研究对象,建立以危险性、威胁性、驾驶人员行为不确定性和事故后果为基础的综合性预警模型。通过网络和预警系统获取最新事故数据与实时数据,利用预警模型得到不同状态下车辆运输风险,基于SPSS对结果进行分析并确定最佳风险预警报警区间和风险阈值。最后与逻辑回归模型、基于驾驶行为分析的逻辑回归模型、分类朴素贝叶斯模型进行比较,结果显示,预警模型、逻辑回归、基于驾驶行为分析的逻辑回归模型、分类朴素贝叶斯模型的召回率分别为95.12%,97.47%,94.83%,69.74%。预警模型结果与最高结果全因素逻辑回归模型结果相近且高于单独分析的驾驶行为预警模型和全因素分类朴素贝叶斯模型,预测结果可以接受,更加证实了预警模型的有效性。

关键词：预警模型结构方程模型事故因素分析危险货物道路运输

基于神经协同过滤的危险货物道路运输个性化路径推荐

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经协同过滤的危险货物道路运输个性化路径推荐

作者：陈心如北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,化工产品需求量增多,危险货物运输企业规模扩大,亟需规范的路径决策系统为企业提供基于偏好的路径决策服务。对于一般危险货物(即不包括放射性、民用爆炸品、烟花爆竹和易制毒危险货物),企业可以自己选定运输路线,其路径决策存... 详细信息

近年来,化工产品需求量增多,危险货物运输企业规模扩大,亟需规范的路径决策系统为企业提供基于偏好的路径决策服务。对于一般危险货物(即不包括放射性、民用爆炸品、烟花爆竹和易制毒危险货物),企业可以自己选定运输路线,其路径决策存在企业个性化特征。基于偏好和上下文的危险货物道路运输路径推荐能更好地满足企业的需求、提升运输服务质量,也有利于规范危险货物运输路径的选择。本文通过对危险货物运输车辆GPS轨迹数据的处理分析和深入挖掘,学习历史路径的上下文类别和偏好类别,使用推荐算法获取危险货物道路运输企业在不同上下文背景下选择运输路径的偏好,并根据偏好和上下文为企业提供符合其偏好的运输路径。本文主要研究内容如下:(1)基于偏好的路径聚类研究。本文提出了一种多角度路径偏好学习方法,从历史轨迹数据中学习路径偏好并构建偏好向量。另外,提出了倾向性和距离衡量相结合的偏好聚类算法K-PDM,引入同倾向性权重提高了路径偏好类别判断的准确性。使用该算法实现基于偏好的路径聚类,能够获取路径的偏好类别。(2)路径上下文识别研究。本文提出了一种通过历史轨迹数据识别路径上下文的技术,引入时间上下文和天气上下文,并创新性地考虑了运距上下文,区分短途运输和中长途运输,精准学习不同上下文下企业的不同偏好。通过上下文信息和路径偏好聚类结果学习上下文对各企业的有效性,并使用Rock聚类算法对有效性加权后的上下文聚类,能够获取路径上下文类别。(3)基于偏好和上下文的危险货物道路运输路径推荐研究。本文将推荐算法应用于路径决策中,基于神经协同过滤模型提出了危险货物道路运输路径推荐算法N-HRS,将危险货物道路运输企业视为用户,将运输路径在上下文类别下的偏好类别视为项目,学习用户和项目之间更深层的交互关系,有效缓解数据稀疏性问题。该算法以企业对路径偏好类别的评分作为路径推荐的依据,学习企业选择运输路径的偏好并为企业推荐上下文背景下符合其偏好的运输路径。最后,使用某平台的危险货物道路运输车辆的GPS轨迹数据来验证偏好聚类算法和危险货物道路运输路径推荐算法的有效性。实验结果证明,本文提出的K-PDM偏好聚类算法能够有效地识别路径偏好,提高运输路径推荐的准确率。提出的N-HRS危险货物道路运输路径推荐算法与其他算法相比能够学习到更多的潜在信息,推荐的路径更符合危险货物道路运输企业的偏好。

关键词：危险货物道路运输轨迹数据挖掘偏好聚类算法上下文感知神经协同过滤路径推荐

基于4R危机管理模型的危险货物道路运输安全监管问题研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于4R危机管理模型的危险货物道路运输安全监管问题研究

作者：李召华三峡大学

学位级别：硕士

近年来,危险货物的运输需求随着化工产业的进步不断上升,道路运输作为主要运输方式,承担了危险货物运输总量的近70%。伴随着运输量的增加,危险货物道路运输安全事故的发生数量同样令人侧目,与普通货物不同,危险货物因其易燃、易爆、腐... 详细信息

近年来,危险货物的运输需求随着化工产业的进步不断上升,道路运输作为主要运输方式,承担了危险货物运输总量的近70%。伴随着运输量的增加,危险货物道路运输安全事故的发生数量同样令人侧目,与普通货物不同,危险货物因其易燃、易爆、腐蚀等特性,一旦发生事故将会带来人员伤亡、经济损失、环境污染等各种后果,安全态势十分严峻。如何防止或减少安全事故的发生,降低事故危害,减少人民群众生命财产损失是行政管理部门急需考量的问题。本文通过学习积累国内外学者对危险货物道路运输安全监管问题的研究成果,立足于公共管理视角,将道路运输安全监管与道路安全事故危机相匹配,以4R危机管理模型为理论基础,从缩减、预备、反应、恢复四个阶段对危险货物道路运输安全监管问题进行研究。笔者运用文献研究、统计调查、实际研究等研究方法,具体使用问卷调查对我国危险货物道路运输安全监管现状进行调查总结,利用电子网络对近两年相关道路运输安全事故发生原因进行归纳统计,同时引入4R危机管理模型,揭示我国危险货物道路运输安全监管在四个危机管理阶段中存在的法律政策与监管实操衔接不顺、日常安全检查成效较低、运输过程监管力度不够、安全事故应对稍显迟缓等问题,并剖析问题背后的法律体系不完善、行政主体能力不足、监管方式单一落后、事故反应机制僵硬、联合处置机制不健全等成因。在此基础上,结合工作实际提出相应的政策建议,希望借此推进我国危险货物道路运输安全监管工作进一步优化,提升行政管理部门安全监管能力,构建安全健康的危险货物道路运输环境。

关键词：安全监管危险货物道路运输公共危机 4R危机管理

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

秦巴山区危险货物道路运输通道风险分析研究

秦巴山区危险货物道路运输通道风险分析研究

作者：张伟长安大学

学位级别：硕士

随着我国经济发展迈入高质量发展阶段,能源化工产业进入整合转型的升级期,“十四五”期间,陕西省将重点围绕能源、经济、生态一体化高效发展,构建万亿级能源化工产业集群。危险品作为工业加工原料及辅料,其需求量和运输量势必呈现新一... 详细信息

随着我国经济发展迈入高质量发展阶段,能源化工产业进入整合转型的升级期,“十四五”期间,陕西省将重点围绕能源、经济、生态一体化高效发展,构建万亿级能源化工产业集群。危险品作为工业加工原料及辅料,其需求量和运输量势必呈现新一轮的增长趋势,这为陕西省危险货物道路运输管理体系带来了严峻挑战,特别是将进一步加剧陕西秦巴山区的宝鸡、汉中区域的通行压力与运输风险。因此,面对陕西省经济发展需求和秦巴山区的现实条件,本文对陕西秦巴山区危险货物道路运输通道的运输风险展开研究,以期为相关管理人员科学决策提供参考依据,为提升能源化工供应链高质量发展提供技术支撑,具有重要的现实意义。首先,通过多种数据来源收集了2015年至2021年间全国范围内发生的2030起和陕西省内发生的137起危险货物道路运输事故,利用统计学方法分别从事故形态、发生时间、发生城市、道路类型、道路线形和发生原因等方面研究危险货物道路运输事故典型分布特征和主要事故原因。其次,结合国内外相关路线风险分析理论,确定危险货物道路运输风险影响因素,构建风险评价指标体系,提出了基于模糊层次分析法构建的危险货物运输风险评估模型。模型以事故发生概率与事故后果的乘积为基本原则,引入应急响应能力调整系数修正事故后果严重程度。在事故概率上,引入了道路线形因素及修正因子对现实事故概率进行调整;在事故后果方面则重点考虑事故影响区域内的人口暴露风险、环境影响风险、特大桥梁风险和特长隧道风险等四个方面。最后,结合实地踏勘、卫星地图测量等多种方式,结合风险评估模型,对秦巴山区所有危险货物运输车辆可通行道路进行定量化风险分析,并基于风险最小化目的给出秦巴山区危险货物道路运输最优通道方案,并提出了相关风险管控措施。

关键词：危险货物道路运输风险评估山区道路模糊层次分析法

基于轨迹数据的区域危险货物道路运输应急救援站点布局研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轨迹数据的区域危险货物道路运输应急救援站点布局研究

作者：肖丹蕾长安大学

学位级别：硕士

随着国民经济生活水平的不断提高,危险化学品产业已在我国工业经济中扮演了重要角色。道路运输是危险货物物流环节的主要方式,由于承运货物的特殊性质,危险货物道路运输事故相较于普通道路运输事故更易造成严重后果,影响范围较广,对应... 详细信息

随着国民经济生活水平的不断提高,危险化学品产业已在我国工业经济中扮演了重要角色。道路运输是危险货物物流环节的主要方式,由于承运货物的特殊性质,危险货物道路运输事故相较于普通道路运输事故更易造成严重后果,影响范围较广,对应急救援的时效性要求高。为了能够尽可能地通过提高救援效率降低事故严重程度,合理的应急救援站点布局非常重要。随着危险货物道路运输车辆的信息化管理逐渐普及,不同类型的数据被积累,其中车辆轨迹数据中包含了大量运输信息。因此,本文基于车辆的轨迹数据,探究区域内危险货物道路运输应急救援站的布局方案。本文首先详细介绍了研究区域概况及数据详情,并在数据预处理的基础上完成危险货物车辆有效运输轨迹的识别和地图匹配。其次分别从时间维度、空间维度和路段特征维度对研究区域内的报警数据和轨迹数据进行了统计分析,得到了危险货物运输车辆的运输行为特征,并实现车辆运输行为特征到路段特征的映射。然后通过对路网字段的相关性分析确定危险货物车辆路网风险评价指标,利用集成赋权模型和TOPSIS算法实现对路网中各路段的风险评估,得到各路段的风险系数。最后结合路段风险系数,以路网加权总覆盖水平最大和应急救援站建设总成本最小为目标,构建基于救援衰退函数的广义最大网络覆盖多目标选址模型,并选取快速非劣解支配排序算法(NSGA-II)对模型求解。通过选择研究区域的某市进行实例分析,发现Pareto最优解集中的各方案总覆盖水平都在80%以上,证明了该模型的有效性。

关键词：危险货物道路运输轨迹数据应急救援站布局广义最大网络覆盖模型多目标决策

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

危险货物道路运输安全管理办法

危险货物道路运输安全管理办法

第一章总则第一条为了加强危险货物道路运输安全管理，预防危险货物道路运输事故，保障人民群众生命、财产安全，保护环境，依据《中华人民共和国安全生产法》《中华人民共和国道路运输条例》《危险化学品安全管理条例》《公路安全... 详细信息

标准号: 中华人民共和国交通运输部令2019年第29号

第一章总则第一条为了加强危险货物道路运输安全管理，预防危险货物道路运输事故，保障人民群众生命、财产安全，保护环境，依据《中华人民共和国安全生产法》《中华人民共和国道路运输条例》《危险化学品安全管理条例》《公路安全保护条例》等有关法律、行政法规，?

关键词：危险货物道路运输

来源： cnki法规评论

在线全文

cnki法规

学校读者我要写书评

暂无评论

《危险货物道路运输规则》下的禁运与豁免

中国道路运输 2020年第5期 21-24页

作者：董学胜黄佳丽孙倩上海化工研究院有限公司

危险货物运输不仅关系到人民的生命财产安全,也关系到国家的经济发展和社会的和谐稳定。正常条件下,一些危险性特别大或运输时易于发生危险性反应的物质或物品存在极大的风险,理论上是应列为禁运的,但是,一些小包装日化品、气雾剂和化... 详细信息

危险货物运输不仅关系到人民的生命财产安全,也关系到国家的经济发展和社会的和谐稳定。正常条件下,一些危险性特别大或运输时易于发生危险性反应的物质或物品存在极大的风险,理论上是应列为禁运的,但是,一些小包装日化品、气雾剂和化学试剂等需要用危险货物专用车辆运输,不能与其他货物混装,造成运输成本一直居高不下。

关键词：运输成本专用车辆危险货物运输化学试剂气雾剂生命财产安全和谐稳定危险货物道路运输