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“和谐使命-2023”南太平洋五国门诊量统计与分析

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海军医学杂志 2024年第5期45卷 453-454页

作者：张小敏顾群张培谦刘照元海军军医大学海军特色医学中心上海200052 海军军医大学第一附属医院海军军医大学药学系

通过对“和谐使命-2023”任务中南太平洋5国门诊诊疗数据的统计和分析,研究分析疾病发生的可能因素与特点,探索海上医院船对南太平洋国家提供医疗服务时门诊设置和物资准备情况,为以后类似医疗服务提供参考依据。任务期间,外科门诊量以... 详细信息

通过对“和谐使命-2023”任务中南太平洋5国门诊诊疗数据的统计和分析,研究分析疾病发生的可能因素与特点,探索海上医院船对南太平洋国家提供医疗服务时门诊设置和物资准备情况,为以后类似医疗服务提供参考依据。任务期间,外科门诊量以骨科(12.94%)最多,其次为普外科(12.15%);内科门诊量以消化内科(9.41%)最多,其次是呼吸内科(7.80%)和心内科(7.74%);专科门诊量以耳鼻咽喉科(7.64%)最多,其次是口腔科(7.61%)。南太平洋5国就诊门诊有其自身特点,卫生援助力量上需加强骨科、普外科、呼吸科、消化科、中医科人力资源的配备。

关键词：南太平洋和谐使命门诊量统计分析

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极乐鸟:南太平洋上的优雅舞者

初中生天地 2024年第16期 30-31页

大家好,我是TT!你想认识大自然,感知大自然的神奇力量吗?带上你的好奇心和想象力,和TT一起去探索大自然的奥秘吧!传说,极乐鸟是天国神鸟,它们追逐自由和幸福,一生只落地一次,那便是它们生命的终点。下面,让我们一起来了解南太平洋上的... 详细信息

大家好,我是TT!你想认识大自然,感知大自然的神奇力量吗?带上你的好奇心和想象力,和TT一起去探索大自然的奥秘吧!传说,极乐鸟是天国神鸟,它们追逐自由和幸福,一生只落地一次,那便是它们生命的终点。下面,让我们一起来了解南太平洋上的优雅舞者——极乐鸟。

关键词：南太平洋想象力神奇力量好奇心极乐鸟优雅舞者大自然

南太平洋富稀土海区海水中的溶解态稀土元素空间分布特征研究

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海洋学报 2023年第1期45卷 1-12页

作者：刘洪娜李力任艺君王小静刘季花石学法自然资源部第一海洋研究所海洋地质与成矿作用重点实验室山东青岛266061 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋地质过程与环境功能实验室山东青岛266037

深海富稀土沉积物因其资源潜力巨大,近年来备受关注。一般认为,沉积物中稀土元素和钇(总称REY)的主要来源为上覆海水,但针对富稀土海区上覆海水中REY的研究较少。本研究针对南太平洋富稀土海区采集的3个站位的全水深海水样品,测试出了1... 详细信息

深海富稀土沉积物因其资源潜力巨大,近年来备受关注。一般认为,沉积物中稀土元素和钇(总称REY)的主要来源为上覆海水,但针对富稀土海区上覆海水中REY的研究较少。本研究针对南太平洋富稀土海区采集的3个站位的全水深海水样品,测试出了15种溶解态REY,并对比了邻近海域已发表的数据,分析了该海区REY的空间分布特征。研究区表层水中溶解态REY浓度主要受风尘输入影响,而中层和深层水体中溶解态REY浓度主要受水团控制。经过澳大利亚后太古代页岩(PAAS)和北太平洋深层水(NPDW)归一化后的配分模式可确定REY间的分馏特征,分辨出不同水团。与其他大洋中报道的REY数据比较发现,表层水中REY浓度受风尘和河流输入影响导致差别较大,中层水中REY浓度与印度洋较为接近,深层水中REY浓度与不同大洋的水团年龄表现为正相关趋势,即REY浓度由小到大依次为大西洋、印度洋、南太平洋、北太平洋。

关键词：海水稀土元素源汇过程水团运输南太平洋

南太平洋长鳍金枪鱼资源不同尺度的空间格局特征

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南方水产科学 2023年第2期19卷 31-41页

作者：王志华杨晓明田思泉上海海洋大学海洋科学学院上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心/大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室上海201306

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是延绳钓渔业主要捕捞目标物种,占金枪鱼年渔获量的1/3。南太平洋的长鳍金枪鱼资源丰富,探究其渔业资源的空间格局特征,分析是否存在空间尺度差异,对其渔业资源的合理利用和保护具有重要意义。根据2015—2... 详细信息

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)是延绳钓渔业主要捕捞目标物种,占金枪鱼年渔获量的1/3。南太平洋的长鳍金枪鱼资源丰富,探究其渔业资源的空间格局特征,分析是否存在空间尺度差异,对其渔业资源的合理利用和保护具有重要意义。根据2015—2019年中国大陆延绳钓渔捞日志数据,按季度以3种空间尺度进行聚合(1°、2°和5°),以及中西太平洋渔业委员会提供的5°网格数据,分别计算其空间格局特征,以比较不同空间尺度下资源分布格局的差异。结果表明:1)南太平洋长鳍金枪鱼资源空间格局方向特征的椭圆扁率大,所有尺度的空间格局均呈现显著的东西向分布,且资源的空间格局特征(资源的分布范围、扁率、分布方位角等)呈明显的季节性波动特征;2)同源的3种不同尺度数据反映的资源空间格局差异性较小,而不同源数据反映的则差异性较大;3)在同尺度5°网格数据中,相较于中西太平洋委员会数据,渔捞日志数据中空间格局的资源中心更偏东南,偏东约10°经度;4)采用较大尺度聚合的数据反映出的资源空间聚集特征更强,且不同尺度数据得到的资源空间热点区域有一定差异。

关键词：长鳍金枪鱼空间格局标准差椭圆热点分析南太平洋

南太平洋智利竹筴鱼渔业生物学与评估管理研究进展

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海洋湖沼通报 2023年第6期45卷 161-170页

作者：张畅李纲陈新军上海海洋大学海洋科学学院上海201306 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室山东青岛266071 上海海洋大学大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室上海201306 上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 上海海洋大学农业农村部大洋渔业开发重点实验室上海201306

智利竹筴鱼(Trachurus murphyi)是南太平洋重要的经济鱼类,分布范围广泛,是多个国家和地区主要的捕捞对象之一。本研究对智利竹筴鱼的种群结构、年龄与生长、繁殖摄食等生物学及资源评估与管理的研究进展做了初步的总结和归纳,为系统掌... 详细信息

智利竹筴鱼(Trachurus murphyi)是南太平洋重要的经济鱼类,分布范围广泛,是多个国家和地区主要的捕捞对象之一。本研究对智利竹筴鱼的种群结构、年龄与生长、繁殖摄食等生物学及资源评估与管理的研究进展做了初步的总结和归纳,为系统掌握该物种的基础生物学以及资源评估与管理提供理论基础。智利竹筴鱼洄游模式较为复杂,种群结构尚存在争议,沿岸和公海均分布着多个产卵场。智利竹筴鱼摄食种类丰富,昼夜垂直移动与摄食习性有关。南太平洋海域环境要素较多,不同性质的海流、水团,中尺度涡流以及海表面温度、风、盐度等要素都会影响智利竹筴鱼的资源变动。智利竹筴鱼资源评估模型主要以基于年龄结构的模型为主,但缺乏对环境因子的考虑。为后续更合理的开发和利用智利竹筴鱼资源,需继续加强各国和地区之间的合作,系统地开展智利竹筴鱼的资源调查和多学科研究,考虑环境对竹筴鱼资源的影响,为该种类的可持续利用和科学管理提供理论支持。

关键词：南太平洋智利竹筴鱼种群结构环境资源评估

南太平洋长鳍金枪鱼渔业资源不同尺度空间格局特征分析及与环境因子的关系

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南太平洋长鳍金枪鱼渔业资源不同尺度空间格局特征分析及与环境因...

作者：王志华上海海洋大学

学位级别：硕士

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)主要由延绳钓捕捞得到,是延绳钓主要捕捞物种,同时其具有高度洄游性,海洋环境对其资源分布会产生显著影响,分析渔业资源的空间格局特征对渔业资源研究具有重要意义。了解其空间分布格局特征和海洋环境对其... 详细信息

长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)主要由延绳钓捕捞得到,是延绳钓主要捕捞物种,同时其具有高度洄游性,海洋环境对其资源分布会产生显著影响,分析渔业资源的空间格局特征对渔业资源研究具有重要意义。了解其空间分布格局特征和海洋环境对其的影响能够找出南太平洋长鳍金枪鱼的分布范围、热点区域和最佳栖息地等,从而有效降低商船寻找渔场所花费的成本,提高捕捞效率,同时对南太平洋长鳍金枪鱼渔业资源的利用和保护具有积极意义。近年来主要有中国大陆和中国台湾省船队在南太平洋海域进行长鳍金枪鱼的商业捕捞工作,本文选择2015—2019年中国大陆地区和中西太平洋渔业委员会成员国在南太平洋海域(140°E～130°W,0°～50°S)的长鳍金枪鱼延绳钓渔业数据,做以下分析:(1)按季度以1°,2°和5°三种不同空间尺度聚合中国大陆南太平洋长鳍金枪鱼渔业数据,和中西太平洋渔业委员会发布5°网格南太平洋长鳍金枪鱼渔业数据,采用标准差椭圆方法和自相关分析方法分别计算其空间格局特征和自相关性,比较他们之间的差异性;(2)按月份以1°,2°和5°三种不同空间尺度聚合中国大陆南太平洋长鳍金枪鱼渔业数据,结合海表面温度(sea surface temperature,SST)以及不同水深温度、海表面盐度(sea surface salinity,SSS)以及不同水深盐度、混合层深度(mixed layer depth,MLD)、海平面异常(sea level anomaly,SLA)、净初级生产力(net primary productivity,NPP)等环境数据,运用广义可加模型方法进行研究,分析环境因子对渔获率的影响,比较不同尺度的差异性。结果表明:(1)采用标准差椭圆分析方法对南太平洋长鳍金枪鱼渔业资源的空间格局进行分析。分析认为,1)空间格局分布特征:长鳍金枪鱼资源在全局呈高度聚集分布,并有多个局部聚集热点区域;标准差椭圆分布形态特征均为椭圆扁率大,东西分布趋势,南北向短;2)不同数据空间格局差异比较:所有数据的椭圆分布范围、椭圆扁率、方位角变化等有相同的变化趋势,并且有相似的季节性变化规律;3)空间格局差异指数:同源的三种不同空间尺度数据,其空间差异性较小;不同来源相同尺度数据,其空间差异性较大;4)空间格局的资源中心:同源数据空间尺度越小,空间资源中心变化范围越大;同尺度数据,我国数据的资源中心更偏东南,东西向偏东10°经度左右;5)空间格局聚集特性:全局聚集程度上,同源数据大尺度数据聚集程度更强,不同源数据中西太平洋渔业委员会数据聚集程度更强;局部聚集上,同源不同尺度发现的热点区域有较小的差异,大尺度数据无法较好发现空间格局的局部聚集特征,不同源数据发现的热点区域中西太平洋的热点区域范围更大。(2)采用广义可加模型对不同尺度南太平洋长鳍金枪鱼渔获率与各环境因子的关系进行研究。分析认为:1)1°,2°和5°数据模型的总解释率分别为61.5%、45%和60%。1°数据各环境因子的重要程度由大到小依次为SST、t、month、MLD、NPP、year、t、s、SLA/SSS、s;2°数据各环境因子的重要程度由大到小依次为SST、t、month、NPP、MLD、year、s、SLA、t、s/SSS;5°数据各环境因子的重要程度由大到小依次为SST、t/NPP、month、SLA、MLD、year/t、s、s、SSS;2)1°数据海表面温度与单位捕捞努力渔获量(CPUE)在15℃～30℃呈负相关,200m水深温度整体趋势与海表面温度相似,其中在10℃～15℃呈正相关,300m水深温度与CPUE在8℃～18℃呈正相关;2°数据海表面温度与CPUE在15℃～30℃呈负相关,200m水深温度整体趋势与海表面温度相似,在18℃～22℃趋于平缓,300m水深温度与CPUE在8℃～18℃呈正相关;5°数据海表面温度与CPUE总体呈现负相关,200m水深温度整体趋势与海表面温度相似,300m水深温度与CPUE呈正相关,其中在8℃～12℃趋于平稳;3)不同尺度数据的渔获率与各环境因子的关系差异性较小。

关键词：长鳍金枪鱼南太平洋标准差椭圆广义可加模型环境因子

基于改进的XGBoost模型预测南太平洋长鳍金枪鱼资源丰度

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海洋湖沼通报 2022年第2期44卷 112-120页

作者：袁红春高子玥张天蛟上海海洋大学信息学院上海201306

为提高渔场资源丰度预测准确性,以单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)为长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)资源丰度指标,利用海洋遥感、Argo等获取的海洋环境因子,在最优分布式决策梯度提升树(XGBoost)模型基础上,采用卷积... 详细信息

为提高渔场资源丰度预测准确性,以单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)为长鳍金枪鱼(Thunnus alalunga)资源丰度指标,利用海洋遥感、Argo等获取的海洋环境因子,在最优分布式决策梯度提升树(XGBoost)模型基础上,采用卷积神经网络(Convolutional Neutral Network,CNN)进行高维海洋环境数据特征提取,并利用模拟退火算法(Simulate Anneal,SA)对最优分布式决策梯度提升树(Extreme gradient boosting,XGBoost)模型进行超参数优化,提出了改进的XGBoost模型CNN-SA-XGBoost模型,实现对南太平洋长鳍金枪鱼资源丰度的回归预测。实验表明,在南太平洋长鳍金枪鱼资源丰度预测中,CNN-SA-XGBoost模型的均方根误差为0.486,较XGBoost减少12.4%,较多元线性回归(Multiple Linear Regression)、随机森林(Random Forest,RF)、BP神经网络等模型预测误差降低11.8%~28.4%。且改进的XGBoost模型在一定程度上改善了传统资源丰度预测模型面对高维环境数据和缺失值较多的渔业生产数据时预测误差较大的问题,为远洋渔场预报提供了新方法。

关键词：资源丰度南太平洋长鳍金枪鱼 CNN-SA-XGBoost

基于LSTM-BP组合模型的南太平洋海流流速预测

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海洋湖沼通报 2022年第4期44卷 10-16页

作者：袁红春管琦张天蛟上海海洋大学信息学院上海201306

南太平洋是全球海洋的重要组成部分,其海洋生物、温度、盐度和环流变化等一直是国内外研究的热点。海流流速是研究海洋变化的重要参数之一。本文选择了2004年1月—2015年12月12年南太平洋区域的流速数据进行研究。数据采集的是月平均值... 详细信息

南太平洋是全球海洋的重要组成部分,其海洋生物、温度、盐度和环流变化等一直是国内外研究的热点。海流流速是研究海洋变化的重要参数之一。本文选择了2004年1月—2015年12月12年南太平洋区域的流速数据进行研究。数据采集的是月平均值,空间分辨率为1°×1°,特征包括经度、纬度、深度和流速。将数据利用K近邻算法进行缺失值的填充后,按照10∶1∶1分为训练集、验证集和测试集,建立了BP、LSTM模型和LSTM-BP组合模型。利用2004年1月—2014年12月共11年的每个月数据预测2015年12个月流速变化。结果显示,组合模型的损失值小于单个模型损失值。通过对比每个月的预测结果,LSTM-BP模型比BP、LSTM模型均方误差分别下降了约0.7和0.5,平均绝对误差分别下降了约0.14和0.21。实验表明,LSTM-BP适用于南太平洋海流的预测,为海流的预测提供了一种新的方法。

关键词：南太平洋海流流速 K近邻 LSTM-BP神经网络

基于ADASYN和Stacking集成的南太平洋黄鳍金枪鱼渔场预报模型研究

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海洋渔业 2023年第5期45卷 544-558页

作者：张聪周为峰樊伟中国水产科学研究院东海水产研究所上海200090 中国农业科学院研究生院北京100081

为提供更为准确的南太平洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)渔场预报信息,针对传统渔场分类问题中渔场和非渔场样本数据分布不均衡的问题,提出了一种基于自适应综合过采样(ADASYN)和Stacking集成的渔场分类模型——A-Stacking模型。利用2... 详细信息

为提供更为准确的南太平洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)渔场预报信息,针对传统渔场分类问题中渔场和非渔场样本数据分布不均衡的问题,提出了一种基于自适应综合过采样(ADASYN)和Stacking集成的渔场分类模型——A-Stacking模型。利用2008—2019年南太平洋黄鳍金枪鱼的渔业数据,结合时空因子、海洋环境因子共32个特征要素(月份、经纬度、海平面异常、涡动能、叶绿素a浓度、叶绿素梯度、叶绿素距平、海表温度梯度、海表温度距平以及0~500 m水层的垂直温度和盐度)建立了南太平洋黄鳍金枪鱼渔场预报模型。为了验证模型的可靠性,将CART、Adaboost、GBDT、XGBoost、KNN、RF和Stacking模型对照。结果显示,A-Stacking模型具有更高的准确率、召回率、F1-score、G-mean和AUC值,且模型的ROC曲线和PR曲线能较好地包含其他模型,表明模型的分类效果更好。研究表明,A-Stacking集成模型对南太平洋黄鳍金枪鱼渔场的预报效果较好,能有效处理不均衡数据的渔场分类问题,可为今后的渔场预报方法提供参考。

关键词：渔场预报 ADASYN Stacking 分类黄鳍金枪鱼南太平洋