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阅读中课文语境对汉语单词识别的影响

心理学报 1992年第1期24卷 50-57页

作者：朱晓平上海教育学院

三项实验探讨了阅读中课文语境对单词识别的影响。实验一和二分别在两种课文呈现速度条件下,观察课文语境对词汇决策任务的影响,发现仅在较快的呈现速度(每隔150ms呈现一字)和目标词在前文语境中的可预测性为90％以上时,才产生课文语境... 详细信息

三项实验探讨了阅读中课文语境对单词识别的影响。实验一和二分别在两种课文呈现速度条件下,观察课文语境对词汇决策任务的影响,发现仅在较快的呈现速度(每隔150ms呈现一字)和目标词在前文语境中的可预测性为90％以上时,才产生课文语境的促进效应和抑制效应,并表现出抑制优势模式。实验三采用较自然的校对作业考察这种效应,结果显示在目标词高可预测(在前后文中的可预测性为83％以上)时,存在较显著的整体语境效应,并仍表现出抑制优势模式。据此,本文讨论了课文语境中的单词识别过程和语境对它的作用机制。

关键词：单词识别语境效应阅读信息处理

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汉语句子语境对单词识别的效应

心理学报 1991年第2期23卷 145-152页

作者：朱晓平上海教育学院

本实验采用命名作业对汉语句子语境条件下的单词识别作了初步探索。结果发现:句子语境类型、语境对目标词的限制强度、目标词词频和笔画数对单词识别都产生明显影响;并且语境对单词识到效应的大小也受到语境限制强度、词频和笔画数等的... 详细信息

本实验采用命名作业对汉语句子语境条件下的单词识别作了初步探索。结果发现:句子语境类型、语境对目标词的限制强度、目标词词频和笔画数对单词识别都产生明显影响;并且语境对单词识到效应的大小也受到语境限制强度、词频和笔画数等的影响。这些结果表明:(1)语境对单词识别的作用点会随着不同的条件而改变;(2)被试在不同的语境限制强度条件下采用了不同的利用语境信息的策略。本研究没有支持核证模型、Logogen模型和双加工理论的一些预测。有关汉语文的语境效应作用机制则有待于进一步的研究。

关键词：汉语句子语境单词识别语境效应

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英语韵律特征对听力中单词识别的影响分析

湖北开放职业学院学报 2023年第2期36卷 189-190,193页

作者：陈佳玫闽南科技学院福建南安362300

汉语是音节计时语言,而英语是重音计时语言。这种韵律特征的差异导致了学生在进行英语听力时单词识别的困难。所以,在影响单词识别的众多要素中,针对重音计时语言的韵律特征的训练必不可少。

关键词：韵律特征语流切分单词识别重音计时语言听力

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基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别

中文信息学报 2021年第2期35卷 133-140页

作者：许亚美何继爱兰州理工大学计算机与通信学院甘肃兰州730050

针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加... 详细信息

针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加权系数估计等,计算单词类别的后验概率并得到单词识别结果。在IFN/ENIT库上的实验,获得了90.03%的单词识别率,证实组件分解对笔画连写具有鲁棒性,组件识别能提高相似词的辨别能力,而且该算法所需训练类别少,易向大词汇量识别扩展。

关键词：手写文字识别阿拉伯文单词识别加权贝叶斯

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ST语言向C语言的转换算法探究

电脑编程技巧与维护 2024年第4期 35-37,58页

作者：解丽娜即墨区第二职业中等专业学校山东青岛266200

ST语言作为一种结构化文本语言,是PLC编程中的典型语言,其核心特征包括自由的编程格式、紧凑的程序结构及强大的数据处理能力。为了实现ST语言的编程,需要将ST语言转换为C语言。通过分析,以ST语言语法分析为核心,对源程序的语法单元进... 详细信息

ST语言作为一种结构化文本语言,是PLC编程中的典型语言,其核心特征包括自由的编程格式、紧凑的程序结构及强大的数据处理能力。为了实现ST语言的编程,需要将ST语言转换为C语言。通过分析,以ST语言语法分析为核心,对源程序的语法单元进行递归识别及转换处理。这个过程可以分为3个阶段,即ST语言单词识别、核心算法设计实现、算法应用性能分析。通过算法识别、算法设计和性能检验,可以观察ST语言向C语言转换的算法应用效果。

关键词： ST语言 C语言单词识别语法分析

语音意识训练对小学英语单词拼写和单词识别影响研究

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语音意识训练对小学英语单词拼写和单词识别影响研究

作者：杨春玲西北师范大学

学位级别：硕士

语音意识成为近年来心理学领域的一个重要研究课题。大量的实验研究结果显示,在儿童阅读与单词拼写与识别能力的获得与发展中语音意识起着重要的作用。许多西方学者十分重视语音意识与阅读或拼写能力的关系,取得了丰硕的成果。然而,研... 详细信息

语音意识成为近年来心理学领域的一个重要研究课题。大量的实验研究结果显示,在儿童阅读与单词拼写与识别能力的获得与发展中语音意识起着重要的作用。许多西方学者十分重视语音意识与阅读或拼写能力的关系,取得了丰硕的成果。然而,研究主要针对母语为英语的儿童。近年来,越来越多的中国学者开始总结西方学者的研究成果,探讨语音意识与阅读能力的关系。考虑到目前天祝县小学的英语教师还没有普遍了解语音意识的定义及其意义,也没有认识到语音意识培训在英语学习中的重要作用,更没有对学生进行过任何语音意识方面的训练,本文作者阅读了许多国内外的有关语音意识的文献综述,并在文献综述的基础上,作者在天祝县安远小学进行了为期8周的语音意识训练的实验。本研究旨在探讨小学生语音意识、单词拼写与单词识别能力之间的关系。本文作者尝试将语音意识运用于小学英语词汇教学中,旨在帮助教师研究语音意识训练能否改善小学生的语音意识,提高他们的单词拼写和单词识别的能力。本研究主要采用教学实验法,问卷调查法和访谈法等研究方法。本次研究试图回答以下三个问题:(1)语音意识训练是否影响小学阶段学生单词拼写的能力?(2)语音意识训练是否影响小学阶段学生单词识别的能力?(3)语音意识培训能否影响小学生对英语学习的兴趣和态度?在这项研究中,来自天祝县安远小学四年级的44名学生参与了实验。控制班的学生接受传统的单词拼写和单词识别的教学方法,而实验班的学生接受以下三方面的语音意识训练:(一)音节意识的训练,(二)音节内意识的训练,(三)音素意识的训练。前测结果显示,两个班的学生在单词拼写,单词识别和语音意识方面没有显着差异。在实验过程中,控制班学生主要在老师或录音带的帮助下拼写和认读单词,而实验班学生主要通过语音意识训练拼写和认读单词。实验结束后,后测结果清楚地表明两个班之间有显著差异。实验班学生的语音意识,单词拼写和单词识别能力均优于控制班学生。本研究中的三个问题得到了回答。本研究主要结论如下:1.在外语教学过程中,培养学生的语音意识对有效提高他们的单词拼写能力至关重要。2.学生语音意识的培养在学生英语单词识别中起着积极而重要的作用。3.语音意识的培养对学生学习英语的兴趣和态度起到了积极的促进作用。本研究表明,语音意识训练不仅可以提高小学生的单词拼写和单词识别的能力,而且还能提高小学生学习英语的兴趣和小学生的语音意识。同时,本研究成果的应用可以优化小学英语词汇教学。因此,在教学过程中,教师应该更多地使用语音意识对学生们进行训练,以便学生们能够运用他们学到的有关语音意识的知识学习词汇。

关键词：语音意识单词拼写单词识别小学生

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惯性空中手写单词合成与识别研究

惯性空中手写单词合成与识别研究

作者：张鑫华南理工大学

学位级别：硕士

随着信息技术的不断发展,人机交互系统越来越受到学术界和工业界的重视,研究者也一直在寻找更加高效、便捷的人机交互方式。基于惯性传感器的空中手写系统就是其中的佼佼者之一。与传统的人机交互系统相比,基于惯性传感器的空中手写系... 详细信息

随着信息技术的不断发展,人机交互系统越来越受到学术界和工业界的重视,研究者也一直在寻找更加高效、便捷的人机交互方式。基于惯性传感器的空中手写系统就是其中的佼佼者之一。与传统的人机交互系统相比,基于惯性传感器的空中手写系统可以自由地在3D空间内书写以进行指令的表达,这是一种更加贴近人类使用习惯的交互模式。因此,惯性空中手写系统在学术界中越来越受到研究者的重视。目前关于惯性空中手写的大多数研究集中在字符识别上。相比之下,很少有工作关注空中手写单词识别任务,但是在实际应用中,空中手写系统的使用者更加倾向于指令的连续书写。因此,针对空中手写单词识别的研究才是更具有实际意义的。本文对单词级别的空中手写任务进行了以下的研究:1.单词级的空中手写识别任务通常面临着训练数据不足的问题。为了解决这个问题,本文提出了一种基于生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN）的空中手写单词合成方法。该方法可以无限量地合成逼真的空中手写单词样本,为后续的识别任务提供大量的训练数据。借助合成数据训练的识别模型可以实现测试性能上的幅度提升。2.由于之前的工作很少关注空中手写单词识别,本文首次提出了两种深度单词识别模型:基于CTC算法的空中手写单词识别模型与基于注意力机制的空中手写单词识别模型。3.为了实现更好的泛化性能,本文首次将路径重积分理论应用于空中手写单词识别上。本文提出两种全局路径积分模块,他们使用路径重积分特征来表征空中手写单词信号,并将其与原始信号进行融合。

关键词：生成对抗网络惯性空中手写系统单词合成单词识别路径重积分

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基于轮廓的维吾尔文单词识别研究

基于轮廓的维吾尔文单词识别研究

作者：王剑新疆大学

学位级别：硕士

为了将维吾尔新文字纸质资料电子化,本文致力于扫描图片的维吾尔文单词识别技术的研究。本文主要工作为两部分:第一部分为预处理,在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正。针对... 详细信息

为了将维吾尔新文字纸质资料电子化,本文致力于扫描图片的维吾尔文单词识别技术的研究。本文主要工作为两部分:第一部分为预处理,在维吾尔文扫描过程中,输入的文档不可避免地会发生倾斜现象,而现有的方法只进行了初步的倾斜校正。针对上述情况,同时为了方便维文图像的切分和识别工作,提出将基于凸多边形的最小面积外接矩形法和基线拟合法相结合的检测和校正图像方法。首先利用基于凸多边形的最小面积外接矩形法实现初步的倾斜校正,然后提取一行文本后采取基线拟合的方法实现文本行的单独校正,最后把校正过的所有文本行整合成一个文档。实验结果表明,该方法是行之有效的,采用该方法比现有方法在字母切分的准确率上平均提高约5%,最高提高约7%。第二部分为单词识别,维吾尔新文字符识别一般使用维度大的特征进行识别,这样的识别会比较耗时但是识别精度往往较高,如果用维度小的特征进行识别一般省时但是精度低。理想的识别不仅需要高速度还需要高精度。为解决此问题,本文选择直接整体单词识别,不用一个个字符识别完以后在整合成单词识别,为此选择轮廓为主特征,包括基线上的外轮廓,基线中的内轮廓和基线下的外轮廓,对于不能唯一识别的单词需要借助辅助特征进行二次识别,经过测试,该方法不仅保证了小维度特征的速度,也发挥了高维度特征的识别精度。经过实验测试,本系统识别率约为90%,同时它的平均识别时耗和速度也在实际需求的可接收范围之内。

关键词：维吾尔文倾斜校正基线拟合文本行特征提取单词识别

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单词识别中的图象处理

图象识别与自动化 1992年第1期 9-16页

作者： Monfa,AV 赵志龙